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      大數(shù)據(jù)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)及宏觀應(yīng)對(duì)

      2016-02-25 11:10:25許曉敏
      檢察風(fēng)云 2016年19期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)安全時(shí)代信息

      許曉敏

      大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞,從陌生到新鮮到熟悉,發(fā)展到今天,已經(jīng)成為一種客觀存在,改變著整個(gè)世界的觀念。大數(shù)據(jù)如同大爆炸一樣強(qiáng)烈沖擊著整個(gè)社會(huì),無處不在的社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù),已經(jīng)成為描述整個(gè)宇宙一切信息的工具,帶領(lǐng)我們邁進(jìn)穿越時(shí)空障礙的信息時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要每一個(gè)個(gè)體、企業(yè)和政府采集數(shù)據(jù),自動(dòng)存儲(chǔ)、客觀分析,我們必須主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù),才能在未來世界贏得先機(jī),驅(qū)動(dòng)發(fā)展,取得勝利。未來的經(jīng)濟(jì),是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代到來

      2011年5月,全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告,這標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來。報(bào)告指出,大數(shù)據(jù)是工業(yè)傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)數(shù)碼等固定和移動(dòng)設(shè)備產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合,大數(shù)據(jù)重在實(shí)時(shí)的處理與應(yīng)用,以獲得所需要的信息和知識(shí),從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和公共管理服務(wù)。

      然而對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義,目前學(xué)術(shù)界還沒有統(tǒng)一。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為無法在一定時(shí)間用常規(guī)軟件對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。廣義的大數(shù)據(jù)不僅僅包含了“數(shù)據(jù)”,還包括從海量信息中獲取目標(biāo)價(jià)值信息的方法。

      國內(nèi)有學(xué)者指出,大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)對(duì)象、技術(shù)和應(yīng)用三者的統(tǒng)一:大數(shù)據(jù)對(duì)象之間存在直接或間接的關(guān)聯(lián);大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各種各樣的大數(shù)據(jù)對(duì)象中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù);大數(shù)據(jù)與大規(guī)模數(shù)據(jù)之間最大的區(qū)別就是包含對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的處理,沒有應(yīng)用的大數(shù)據(jù)充其量只是大規(guī)模數(shù)據(jù),應(yīng)用是不可或缺的內(nèi)涵之一。

      我們已經(jīng)從IT時(shí)代進(jìn)入了DT(Data Technology)時(shí)代。IBM的研究表明,在整個(gè)人類文明所獲的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年產(chǎn)生的,而到了2020年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)是今天的44倍。的確,隨著智能終端的不斷發(fā)展,微信、微博和手機(jī)支付會(huì)讓越來越多的用戶貢獻(xiàn)出自己的數(shù)據(jù)。人類的數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長,大約每兩年翻一番。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來具有一定的社會(huì)基礎(chǔ)。涂子沛在《數(shù)據(jù)之巔》中寫道,回顧前半個(gè)多世紀(jì)人類信息社會(huì)的歷史,1966年提出的摩爾定律表示晶體管成本越來越低,形成了大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的物質(zhì)基礎(chǔ);1989年興起的數(shù)據(jù)挖掘是讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生“大價(jià)值”的關(guān)鍵;2004年出現(xiàn)的社交媒體,把全世界每個(gè)人都變?yōu)榱藵撛诘臄?shù)據(jù)生成器。

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有其必要性。維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》中說,大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的好處將是無窮盡的,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在一定程度上將解決迫在眉睫的全球問題,如處理氣候變化、根除疾病以及促進(jìn)善政和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)

      我國2015年提出的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中指出,全球范圍內(nèi),運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢。

      我國有著全球第一的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模,擁有數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用市場優(yōu)勢。加快大數(shù)據(jù)部署,深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用是穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和推動(dòng)政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需要和必然選擇?!毒V要》指出發(fā)展大數(shù)據(jù)的意義有以下三點(diǎn):其一,大數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力;其二,大數(shù)據(jù)成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機(jī)遇;其三,大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑。

      我們可以看到,大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。2016年3月,“十三五”規(guī)劃綱要發(fā)布,綱要第二十七章明確提出了“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,這表示大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略得到了國家層面的重視。

      從數(shù)據(jù)上來看,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模呈爆發(fā)式的快速增長。貴陽大數(shù)據(jù)交易所的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1692億元,相對(duì)于2014年的1038億元增長了63%,預(yù)計(jì)到2020年將會(huì)達(dá)到13626億元。其中,2015年大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模為220億元,預(yù)計(jì)2020年達(dá)到5450億元。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,充滿著機(jī)遇也充滿著挑戰(zhàn)。

      首先,我國大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨著起步較晚、基礎(chǔ)薄弱等困難。從國際上來看,我國制定大數(shù)據(jù)政策較晚。早在2012年,美國奧巴馬政府就推出了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,政府承諾投資超過2億美元推動(dòng)與大數(shù)據(jù)有關(guān)的收集、組織和分析。美國普查局很好地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)合起來,計(jì)劃2020年采取“網(wǎng)絡(luò)抓取技術(shù)”等多模式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。從現(xiàn)階段來看,我國大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱,總體上以跟隨為主,難以滿足對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。我國必須掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),將資源轉(zhuǎn)化為價(jià)值。

      其次,數(shù)據(jù)共享困難與信息孤島問題。目前我國還缺乏數(shù)據(jù)共享的理念,不同部門數(shù)據(jù)之間缺乏互聯(lián)互通,數(shù)據(jù)綜合利用效率低;另外,數(shù)據(jù)共享機(jī)制責(zé)任主體缺乏,許多政府部門擔(dān)心泄露國家機(jī)密不作為。

      第三,大數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的非常重要一個(gè)問題是數(shù)據(jù)的可靠性,即數(shù)據(jù)是否真實(shí)準(zhǔn)確。一方面,大數(shù)據(jù)來源多樣化,很多數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò),價(jià)值密度較低,真實(shí)性和準(zhǔn)確性還未考證;另一方面,大數(shù)據(jù)更多的是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),即未經(jīng)處理的文字、視頻、圖片等。這些都使數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂。

      第四,數(shù)據(jù)安全和隱私問題。從數(shù)據(jù)安全上來看,美國數(shù)據(jù)安全研究公司Gemalto發(fā)布的最新2015外泄水平指數(shù)報(bào)告摘要中指出,2015年是發(fā)生數(shù)據(jù)外泄事故情況相當(dāng)嚴(yán)峻的一年,這一年公司共收集和分類編錄1673例數(shù)據(jù)外泄事故,造成約7億條數(shù)據(jù)記錄外泄。大數(shù)據(jù)的采集和處理使有價(jià)值的數(shù)據(jù)高度集中,對(duì)潛在攻擊者吸引很大,為國家、企業(yè)和個(gè)人安全帶來隱患。從隱私問題上來看,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,人們的一舉一動(dòng)都被集中記錄在網(wǎng)上,即使個(gè)人可以清除瀏覽記錄,網(wǎng)站服務(wù)器還保留著這些數(shù)據(jù)。這意味著網(wǎng)絡(luò)空間的設(shè)置不是保護(hù)個(gè)人獨(dú)處的隱私,而是允許被記錄和搜集。

      政府角度的應(yīng)對(duì)方式

      針對(duì)以上問題,可以有以下幾種應(yīng)對(duì)方式。

      首先,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)??梢詮娜矫骈_展。第一,政府相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門如統(tǒng)計(jì)局應(yīng)拓寬經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采集渠道和采集的數(shù)據(jù)類型,加強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和保護(hù)以及管理工作,全面提升統(tǒng)計(jì)服務(wù)水平。同時(shí)推進(jìn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度、方法和程序的改革工作,保障國家、企業(yè)和個(gè)人信息安全的同時(shí),研究大數(shù)據(jù)共享制度,為統(tǒng)計(jì)提供便捷、堅(jiān)實(shí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第二,提高大數(shù)據(jù)研發(fā)技術(shù)水平。鼓勵(lì)計(jì)算機(jī)算法研究人員與統(tǒng)計(jì)人員密切合作,在了解統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)和全面掌握統(tǒng)計(jì)人員需求的基礎(chǔ)上,研發(fā)適用于統(tǒng)計(jì)的大數(shù)據(jù)采集、分析和處理平臺(tái),提升大數(shù)據(jù)去冗降噪技術(shù)水平,為統(tǒng)計(jì)人員創(chuàng)造一個(gè)友好的大數(shù)據(jù)利用環(huán)境。第三,重視培養(yǎng)人才。鼓勵(lì)培養(yǎng)擁有統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才,加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域之間的互動(dòng)與交流,鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)技術(shù)人員為統(tǒng)計(jì)人員開展大數(shù)據(jù)采集與處理相關(guān)的培訓(xùn)。高校統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)過程中,加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域人才的計(jì)算機(jī)技能培訓(xùn),促進(jìn)統(tǒng)計(jì)分析人才隊(duì)伍的轉(zhuǎn)型。

      其次,加強(qiáng)與大企業(yè)的合作。面對(duì)信息共享困難和信息孤島問題,可以與實(shí)力強(qiáng)的企業(yè)進(jìn)行合作。企業(yè)本身擁有客戶的大量數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析可以得到更多的信息成為進(jìn)行管理和營銷的依據(jù)。不過企業(yè)擁有的客戶信息也不是很全面,企業(yè)應(yīng)積極爭取和大企業(yè)如百度、阿里巴巴、騰訊或第三方征信公司合作獲得更多的客戶信息。進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的共享和利用可以全面整合客戶有效信息。

      第三,轉(zhuǎn)變理念。樹立開放和實(shí)證的思維。企業(yè)要順應(yīng)大數(shù)據(jù)特點(diǎn),牢牢樹立“以創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值為著眼點(diǎn),以數(shù)據(jù)管理為立足點(diǎn),以服務(wù)創(chuàng)新來推動(dòng)數(shù)據(jù)開放和共享”的大數(shù)據(jù)服務(wù)理念,堅(jiān)持開放融合的大數(shù)據(jù)精神,建立數(shù)據(jù)實(shí)證為核心的判斷決策流程。企業(yè)還要建設(shè)非結(jié)構(gòu)化的客戶信息共享平臺(tái),促進(jìn)服務(wù)與社交網(wǎng)絡(luò)的融合。企業(yè)應(yīng)努力通過各種渠道整合非結(jié)構(gòu)化信息,有效地挖掘龐大信息資產(chǎn),從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多的客戶價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

      第四,數(shù)據(jù)安全和隱私。一方面,政府可以啟動(dòng)大數(shù)據(jù)立法,解決用戶數(shù)據(jù)安全難題和用戶隱私保護(hù)難題,從法律層面保障信息安全。另外一方面,大數(shù)據(jù)企業(yè)自我提升責(zé)任意識(shí),加強(qiáng)保護(hù)數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為21世紀(jì)的“石油”,大數(shù)據(jù)技術(shù)就是對(duì)“石油”進(jìn)行提煉和加工。在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的部署下,大數(shù)據(jù)必將成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力,重塑國家競爭優(yōu)勢的新機(jī)遇,提升政府治理能力的新途徑。

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