快遞企業(yè)發(fā)展影響因素分析

王雨

[摘 要]快遞業(yè)作為物流的重要組成部分，在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展特別是電商迅速發(fā)展的背景下，對(duì)我國國民經(jīng)濟(jì)的提升做出了重要貢獻(xiàn)。文章以青島地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀為背景，基于快遞企業(yè)實(shí)地調(diào)研的數(shù)據(jù)運(yùn)用因子分析法進(jìn)行分析，得出了影響快遞企業(yè)發(fā)展的四個(gè)主成分，以期為政府和企業(yè)制定政策提供參考。

[關(guān)鍵詞]快遞企業(yè)；影響因素；因子分析

[DOI]10. 13939/j. cnki. zgsc. 2016. 06. 018

1 研究背景及研究現(xiàn)狀

1. 1 研究背景

快遞業(yè)作為郵政行業(yè)的重要組成部分，其發(fā)展不僅促進(jìn)國民生產(chǎn)總值增加，刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且便利了國民的生活?？爝f業(yè)作為剛發(fā)展起來的第三產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間巨大。從青島統(tǒng)計(jì)局與商務(wù)局有關(guān)數(shù)據(jù)來看，2014年青島市快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量累計(jì)完成10482. 33萬件，同比增長42. 69%；業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成20. 66億元，同比增長39. 39%。其中，同城業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成1. 95億元，同比增長44. 60%；異地業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成10. 92億元，同比增長36. 40%；國際及港澳臺(tái)業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成6. 48億元，同比增長30. 19%。目前，青島市快遞企業(yè)200余家，其中12家品牌公司擁有員工13277人，配送中心193個(gè)，自動(dòng)分揀設(shè)備113套，手持終端15223個(gè)，RF設(shè)備應(yīng)用率為87. 5%，影像監(jiān)控覆蓋率為97. 5%，GIS/GPS設(shè)備及軟件使用率為70. 8%，服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)基本實(shí)現(xiàn)全市無盲區(qū)。

近幾年，青島市快遞業(yè)迅猛發(fā)展，快遞企業(yè)規(guī)模和數(shù)量也大幅提升，但青島市快遞企業(yè)發(fā)展一直處于低速發(fā)展的階段。為了增加企業(yè)利潤、擴(kuò)大服務(wù)范圍、提升市場(chǎng)占有率，2014年各企業(yè)加大基礎(chǔ)設(shè)施投資，新建物流節(jié)點(diǎn)投資13773萬元，多家企業(yè)均投入重金改造設(shè)備和增加運(yùn)力。但是青島的快遞企業(yè)在發(fā)展過程中依然被許多問題所阻礙，大部分國內(nèi)外研究者都是基于全國宏觀的角度去研究影響快遞業(yè)務(wù)量發(fā)展的因素，從而預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間快遞業(yè)務(wù)量的增長情況，以便尋求促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的對(duì)策，使快遞業(yè)能夠更好更健康地發(fā)展。

1. 2 研究現(xiàn)狀

快遞業(yè)的迅速發(fā)展有利于我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，國內(nèi)外許多研究者基于本國經(jīng)濟(jì)的實(shí)際發(fā)展情況對(duì)快遞業(yè)發(fā)展影響因素用不同方法進(jìn)行了分析，不僅有助于國家政府的決策制定，而且對(duì)企業(yè)改善問題的方向做出了指引。王維婷等通過建立回歸模型對(duì)1990—2010年的國民生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售額分析其對(duì)我國快遞需求量的影響程度，預(yù)測(cè)2011—2015年快遞業(yè)務(wù)量，由于某些自變量間存在的共線性，導(dǎo)致進(jìn)出口貿(mào)易總額回歸系數(shù)為負(fù)。[1]季彤用SCP范式研究分析快遞業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，能夠歸納影響快遞業(yè)發(fā)展的微觀因素；用產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論可以確定影響快遞業(yè)的前向以及后向相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)方面的宏觀因素，并用灰色關(guān)聯(lián)度方法對(duì)其關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行排序；最后用網(wǎng)絡(luò)包絡(luò)法進(jìn)行投入產(chǎn)出效率分析，從而確定影響快遞業(yè)發(fā)展的主要因素并提出相應(yīng)對(duì)策。[2]鄒姝琪等人在分析了快遞業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及影響因素的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上對(duì)多元回歸的指標(biāo)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、全球化水平、交通運(yùn)輸水平、人力資源水平五個(gè)方面進(jìn)行了設(shè)計(jì)，應(yīng)用SPSS和Eviews進(jìn)行線性回歸分析和檢驗(yàn)，得出多元回歸模型，確定了影響快遞業(yè)發(fā)展的三個(gè)主要因素，分別為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展因素、進(jìn)出口貿(mào)易因素和經(jīng)濟(jì)狀況因素，但沒有具體分析主要因素對(duì)快遞業(yè)的具體影響。[3]吳程琳等從國家宏觀調(diào)控、社會(huì)發(fā)展、人們生活三個(gè)層次選取因素用SPSS分析對(duì)1989—2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，結(jié)果表明國家教育、城鎮(zhèn)居民人均總收入、工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)人口、電子商務(wù)交易額顯著影響我國快遞業(yè)務(wù)量變化，但其選擇的在校大學(xué)生人數(shù)不夠準(zhǔn)確，不能有效反映人才在快遞行業(yè)的變化情況以及對(duì)快遞業(yè)的影響。[4]

2 影響因子的選取

許多研究者在研究影響快遞業(yè)的因素時(shí)一般都選擇從國家宏觀角度出發(fā)，對(duì)國家一段時(shí)間中統(tǒng)計(jì)的多種數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇分析，這種方式可以從宏觀層次上對(duì)快遞業(yè)務(wù)量的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。文章參考了國內(nèi)外研究者對(duì)宏觀數(shù)據(jù)分析的方式，基于實(shí)際快遞企業(yè)產(chǎn)生的問題從微觀層次上對(duì)影響快遞企業(yè)的因素進(jìn)行分析。這些因素的選取主要是通過對(duì)韻達(dá)、圓通、天天、申通、順豐、全峰等多家企業(yè)的實(shí)地調(diào)研過程中反映出許多問題，運(yùn)用扎德算子的思想對(duì)被調(diào)研企業(yè)提出的54個(gè)問題進(jìn)行分類、歸納、合并等過程總結(jié)出19個(gè)問題，通過對(duì)其出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行頻數(shù)計(jì)算（在一定程度上可以反映其在快遞企業(yè)中的普遍性），從企業(yè)對(duì)其解決的迫切程度賦予其一定的權(quán)重。在實(shí)地調(diào)研過程中，有些企業(yè)現(xiàn)階段需解決的問題可能較少，不是每一個(gè)問題在調(diào)研訪談中都能被每一個(gè)快遞企業(yè)提到，但是未被提到并不代表該問題對(duì)被調(diào)研企業(yè)發(fā)展不產(chǎn)生任何影響，因此對(duì)企業(yè)沒涉及的問題沒有直接賦值為0，而是根據(jù)綜合分析該企業(yè)一定階段運(yùn)行情況及具體的發(fā)展情況對(duì)其賦予一個(gè)較小的權(quán)重，使其不會(huì)對(duì)分析產(chǎn)生的最后結(jié)果產(chǎn)生根本影響。具體問題如表2所示，表中C對(duì)應(yīng)的即為經(jīng)過處理后的問題，A對(duì)應(yīng)的為原始的54個(gè)問題。

3 基于SPSS的影響因素分析

許多實(shí)際問題不僅涉及眾多的變量，而且變量之間還可能存在著復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，這時(shí)因子分析法就能從中提取少數(shù)變量，把多個(gè)觀測(cè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)，使其能夠包含原變量提供的大部分信息?，F(xiàn)以經(jīng)過調(diào)研后分類匯總的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，找出影響青島市快遞業(yè)發(fā)展的因素。

3. 1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

首先對(duì)表2中的問題進(jìn)行量化處理，原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱的影響，使其具有可比性，得到表1。

3. 2 相關(guān)數(shù)據(jù)的系數(shù)矩陣

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，利用SPSS軟件產(chǎn)生相關(guān)系數(shù)矩陣。該矩陣是指定以分析變量的相關(guān)矩陣作為提取主成分的依據(jù)，適用于各變量的度量單位不同時(shí)的情況。

表2 問題匯總表

CA

行業(yè)惡性競(jìng)爭企業(yè)間價(jià)格戰(zhàn)市場(chǎng)競(jìng)爭壓力大行業(yè)門檻太低，許多小快遞企業(yè)不斷涌入快遞企業(yè)多而雜

業(yè)務(wù)增速放緩市場(chǎng)過于穩(wěn)定，業(yè)務(wù)量不見增長派送車輛問題多配送車輛無法進(jìn)入某些區(qū)域，快件易丟失配送部分區(qū)域需交停車費(fèi)，增加派送成本車輛無統(tǒng)一標(biāo)識(shí)，頻遭檢查，降低配送時(shí)效市區(qū)某些區(qū)域三輪車禁停，派送壓力大派送車輛人貨混裝受罰

人員流失率高員工多為外地人，生活成本高、壓力大人員在夏、冬季節(jié)流失率高人員流失率高

高租金導(dǎo)致高成本，利潤空間小市區(qū)租金高導(dǎo)致經(jīng)營成本高，盈利空間小市區(qū)網(wǎng)點(diǎn)租金高，罰款高

多次配送增加配送成本多次配送提高客戶滿意度，增加成本車輛運(yùn)貨能力不足導(dǎo)致多次往返增加派送成本

高過路費(fèi)增加運(yùn)輸成本配送車輛過路費(fèi)高，占運(yùn)輸成本比重大高過路費(fèi)產(chǎn)生高運(yùn)輸費(fèi)用

運(yùn)費(fèi)成本高過路費(fèi)過高

缺乏專業(yè)物流人才快遞人員不足，專業(yè)人才缺乏工作人員層次低，缺少高素質(zhì)人才投訴問題責(zé)任歸屬劃分不明確，增加企業(yè)客戶投訴得不到及時(shí)解決，影響公司形象缺乏高素質(zhì)物流管理人才

交通擁堵降低配送時(shí)效市區(qū)堵車嚴(yán)重，降低派送時(shí)效性交通規(guī)劃不合理導(dǎo)致?lián)矶?/p>

智能柜問題多智能柜收費(fèi)過高導(dǎo)致其荒廢智能柜收費(fèi)高，減少快遞人員收入智能柜簽收責(zé)任難界定智能柜短信被攔截致客戶不能及時(shí)取件產(chǎn)生費(fèi)用智能柜設(shè)置個(gè)數(shù)需政府規(guī)劃

農(nóng)村配送成本高，利潤低農(nóng)村快遞數(shù)量總數(shù)少，分布范圍廣，派送壓力大農(nóng)村市場(chǎng)需求小，派送成本高農(nóng)村快件攬收成本高農(nóng)村業(yè)務(wù)量小，攬收成本高

半/全自動(dòng)化設(shè)備成本運(yùn)作費(fèi)用高半自動(dòng)化流水線要求更多工作人員，人工成本大半自動(dòng)化分撥中心運(yùn)營成本高企業(yè)推行全自動(dòng)化資金壓力大半自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行費(fèi)用高無相應(yīng)配送路線規(guī)劃，配送成本高無相應(yīng)配送路線規(guī)劃，配送成本高續(xù) 表

CA

商家故意壓低價(jià)格致企業(yè)利潤過低難以生存商家故意壓低快遞價(jià)格導(dǎo)致企業(yè)利潤過低難以生存

無明確法律完全適應(yīng)郵政問題解決消費(fèi)者對(duì)快遞業(yè)認(rèn)識(shí)消極片面無明確法律適應(yīng)快遞問題解決郵政行業(yè)立法監(jiān)督不足，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不完善郵政法中有內(nèi)容與其他法律沖突，解決問題效果差對(duì)無人機(jī)的使用沒有法律規(guī)定

共同配送涉及問題多而復(fù)雜，難實(shí)施共同配送因配送模式、利益分配方式未達(dá)成共識(shí)，難實(shí)施共同配送問題多且復(fù)雜，難實(shí)際運(yùn)用

高校網(wǎng)點(diǎn)管理問題高效業(yè)務(wù)量集中但網(wǎng)點(diǎn)過于分散某些行業(yè)的快遞準(zhǔn)入問題生鮮、醫(yī)藥行業(yè)快遞的準(zhǔn)入與監(jiān)督問題

政府無有力政策支持航運(yùn)發(fā)展國外航線擴(kuò)展政府無優(yōu)惠政策民用飛機(jī)的降落政府無長遠(yuǎn)規(guī)劃

3. 3 主成分分析

根據(jù)主成分確定原則，可以提取主成分對(duì)應(yīng)特征值大于1的前m個(gè)主成分。經(jīng)過SPSS軟件主成分分析后產(chǎn)生表3，根據(jù)上述原則提取了4個(gè)主成分。從表中可以看出提取的4個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為95. 349%，說明它們可以描述原變量的信息高達(dá)95. 349%。

注：提取方法：主成分。

旋轉(zhuǎn)法 ：具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

a. 旋轉(zhuǎn)在 6 次迭代后收斂。

已知因子載荷是變量與公共因子的相關(guān)系數(shù)，對(duì)一個(gè)變量來說，載荷絕對(duì)值較大的因子與它的關(guān)系更為密切，也更能代表這個(gè)變量。[5]因此，可以看出第1個(gè)主成分更能代表行業(yè)準(zhǔn)入問題、派送停車難、高校網(wǎng)點(diǎn)管理問題、缺乏專業(yè)物流人才、政府無有力政策支持航運(yùn)發(fā)展這幾個(gè)變量因素；第2個(gè)主成分更適合代表無明確法律完全適應(yīng)郵政問題解決和業(yè)務(wù)量無明顯增長這兩個(gè)變量；第3個(gè)主成分代表了高租金導(dǎo)致高經(jīng)營成本和共同配送涉及問題多而復(fù)雜，難于實(shí)施這兩個(gè)變量；第4個(gè)主成分較好代表了無相應(yīng)配送路線規(guī)劃，配送成本高這個(gè)變量。

3. 4 確定主成分線性模型

3. 5 確定主成分綜合評(píng)價(jià)模型

最后了解一下各企業(yè)的綜合問題情況，對(duì)4個(gè)主成分的得分進(jìn)行加權(quán)求和，權(quán)數(shù)的獲得有很多種辦法，可以選擇每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重，也可以選擇其方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，本次分析選擇用4個(gè)旋轉(zhuǎn)后主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，得到綜合得分公式：

4 結(jié) 論

根據(jù)主成分模型可以計(jì)算綜合主成分值（如表6所示），就主成分F1來看，天天快遞公司主要問題體現(xiàn)在行業(yè)準(zhǔn)入問題、派送停車難、高校網(wǎng)點(diǎn)管理問題、缺乏專業(yè)物流人才等方面，而順豐由于公司的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營受這些問題的影響相比之下小于其他企業(yè)；就F2來看，無明確法律完全適應(yīng)郵政問題解決和業(yè)務(wù)量無明顯增長的問題對(duì)全峰快遞的影響比較大，與實(shí)際調(diào)研情況相符，因?yàn)橹挥腥逡粋€(gè)企業(yè)提到了業(yè)務(wù)量無明顯增加對(duì)企業(yè)盈利產(chǎn)生了問題，而其他企業(yè)均未提及；根據(jù)F3可以看出高租金導(dǎo)致高經(jīng)營成本和共同配送涉及問題多而復(fù)雜這兩個(gè)問題也對(duì)全峰公司影響比較大；從F4可以發(fā)現(xiàn)申通和全峰受線路規(guī)劃問題比較大。

從綜合主成分來看，這些問題都或多或少的對(duì)各個(gè)企業(yè)產(chǎn)生不同的影響，而全峰受這些問題困擾比較嚴(yán)重。在實(shí)際調(diào)研期間，全峰著重強(qiáng)調(diào)了這些問題對(duì)公司運(yùn)營帶來的阻礙；申通由于業(yè)務(wù)量的擴(kuò)張和經(jīng)營范圍的擴(kuò)大，因此這些問題也逐步凸顯，對(duì)其公司未來的發(fā)展也產(chǎn)生了阻力；由于順豐公司標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，公司現(xiàn)代化操作水平高，目標(biāo)群眾定位高，因此一些基礎(chǔ)的問題對(duì)其影響較小，如大部分城市的配送車輛都統(tǒng)一印有順豐公司的標(biāo)志，因此停車難問題相對(duì)其他企業(yè)對(duì)順豐影響較小，順豐基于公司的實(shí)際情況和發(fā)展規(guī)劃提出的問題多偏向于航運(yùn)規(guī)劃和政府優(yōu)惠政策方面。

該分析結(jié)果可以幫助企業(yè)從自身實(shí)際問題出發(fā)，找到目前需要解決的問題，而政府也能夠從眾多問題中找到目前快遞企業(yè)都迫切需要解決的問題。從模型結(jié)構(gòu)來看，涉及政府的主要是第1主成分和第2主成分代表的問題，而第3和第4主成分涉及更多的是企業(yè)自身需要解決的問題。從第1主成分來看，企業(yè)希望政府目前應(yīng)該解決的問題有行業(yè)準(zhǔn)入問題、高?？爝f網(wǎng)點(diǎn)管理問題和出臺(tái)一些優(yōu)惠政策支持快遞企業(yè)發(fā)展。從第2個(gè)主成分來看，企業(yè)希望國家能夠有明確的法律以適用于快遞行業(yè)具體問題的解決。這些問題都包含了多個(gè)子問題，企業(yè)在處理這些問題時(shí)需要結(jié)合公司實(shí)際情況側(cè)重于解決具體某個(gè)方面的問題。如派送停車難問題需要企業(yè)和政府相關(guān)部門共同來解決，政府有關(guān)部門可以借鑒順豐公司的經(jīng)驗(yàn)制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)市內(nèi)所有公司的快遞車輛進(jìn)行統(tǒng)一管理，政府在制定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)要結(jié)合青島市區(qū)的地理環(huán)境與車輛的實(shí)際情況，企業(yè)則需要根據(jù)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一改進(jìn)公司的派送車輛讓其符合規(guī)定。有一些問題如第3主成分和第4主成分涉及的問題企業(yè)可以自己解決，網(wǎng)點(diǎn)租金過高可以考慮轉(zhuǎn)移到租金相對(duì)便宜的區(qū)域，或者減小網(wǎng)點(diǎn)的租用面積；共同配送目前處于起步階段，而大部分企業(yè)由于利潤分配、運(yùn)營模式不同很難達(dá)成統(tǒng)一，政府可以在農(nóng)村快遞方面促進(jìn)快遞與郵政的結(jié)合，快遞企業(yè)可以利用郵政網(wǎng)點(diǎn)農(nóng)村全覆蓋的優(yōu)勢(shì)，郵政也可以集中分散的農(nóng)村地區(qū)的快遞收派量，提高資源的利用和挖掘廣闊的市場(chǎng)，既可以幫助企業(yè)解決農(nóng)村快遞配送成本高的問題，還可以促進(jìn)共同配送的發(fā)展；對(duì)配送路線的規(guī)劃需要企業(yè)根據(jù)自己的實(shí)際區(qū)域快遞量來制定。

由于我國快遞企業(yè)多數(shù)處于發(fā)展的初級(jí)階段，一些進(jìn)入快遞行業(yè)的企業(yè)底子薄，專業(yè)技術(shù)不扎實(shí)，很多快遞企業(yè)都存在著制約其經(jīng)濟(jì)和規(guī)模擴(kuò)張的因素，需要企業(yè)從自身實(shí)際出發(fā)，結(jié)合國家發(fā)展趨勢(shì)解決問題，努力轉(zhuǎn)型成為集約型創(chuàng)新性企業(yè)。由于此次調(diào)研時(shí)間有限，因此調(diào)研數(shù)據(jù)涉及的企業(yè)只能反映一部分企業(yè)存在的部分問題，因此在實(shí)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境下快遞企業(yè)和政府需要考慮的因素更多。

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