姜豐

【摘要】 隨著現(xiàn)代信息化的高速發(fā)展，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理分析和運(yùn)用需求越加顯著。人類逐漸提升了數(shù)據(jù)搜索、傳輸和存儲(chǔ)等處理能力，并在技術(shù)層面上極大發(fā)展了數(shù)據(jù)分析能力。在這種大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的背景下，如何挖掘大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值和發(fā)展?jié)摿κ钱?dāng)前探究大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究面臨的困難之一。本文簡(jiǎn)要闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本定義，分析其研究的發(fā)展與面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法的研究，挖掘出大數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，使得技術(shù)創(chuàng)新管理工作能夠更好適應(yīng)高速發(fā)展的時(shí)代需求。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)環(huán)境 技術(shù)創(chuàng)新 管理方法

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代

1、大數(shù)據(jù)的含義。根據(jù)資料，最早提出“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞的是美國(guó)麥肯錫全球研究院，該院在2011年發(fā)表一篇名為 《大數(shù)據(jù)： 未來(lái)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、生產(chǎn)力的指向標(biāo)》的研究報(bào)告，大數(shù)據(jù)一詞隨后開(kāi)始流行起來(lái)，被人們用來(lái)定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和與之關(guān)聯(lián)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

2、大數(shù)據(jù)特征。1）數(shù)據(jù)容量大。數(shù)據(jù)從幾十TB起步，數(shù)量級(jí)別到了PB，乃至EB，基本無(wú)法用現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行管理，龐大的數(shù)據(jù)量需要分析處理，而且隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，其數(shù)量增長(zhǎng)十分迅速。2）數(shù)據(jù)多樣性。數(shù)據(jù)類型種類繁多，主要有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源的增加，例如視頻、音頻、圖片、用戶信息等，顯示出非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，這就需要通過(guò)整理，篩選等流程的有效處理。技術(shù)需求的轉(zhuǎn)變也對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下面臨的發(fā)展難題及技術(shù)創(chuàng)新的必要性

1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展?jié)摿?。?010年來(lái)，大數(shù)據(jù)的研究分析迅速成為不同國(guó)家、不同行業(yè)專業(yè)人士關(guān)注的焦點(diǎn)和研究的主題，實(shí)際上，“大數(shù)據(jù)”在不同的領(lǐng)域和行業(yè)中存在許久了，例如在生物學(xué)領(lǐng)域、環(huán)境生態(tài)學(xué)領(lǐng)域、通訊行業(yè)等，由于近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)一詞不斷地出現(xiàn)在人們的生活中而被人們所熟知?，F(xiàn)在，人們將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到其應(yīng)用所蘊(yùn)含著巨大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值上，其發(fā)展?jié)摿κ志薮蟆?/p>

2、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展難題中國(guó)的大數(shù)據(jù)環(huán)境仍處于早期的應(yīng)用和探索的過(guò)程中，由于產(chǎn)業(yè)方面存在發(fā)展方向不明確，應(yīng)用仍缺乏關(guān)鍵的核心技術(shù)和必要的創(chuàng)新能力，專業(yè)人才的流失等問(wèn)題也十分嚴(yán)重，毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用和市場(chǎng)化會(huì)對(duì)產(chǎn)品的發(fā)展產(chǎn)生很大的影響，解決大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展難題，合理地運(yùn)用分析數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和應(yīng)用工具，才能使技術(shù)創(chuàng)新管理工作在大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)造出更多的價(jià)值。

3、技術(shù)創(chuàng)新的必要性人們對(duì)海量數(shù)據(jù)使用需求的提高，預(yù)示著技術(shù)創(chuàng)新的必要性。國(guó)際上的企業(yè)，比如Google Amazon、Facebook、e Bay 等著名的歐美互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運(yùn)用創(chuàng)新的商業(yè)模式，而這些領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成功的關(guān)鍵在于熟悉市場(chǎng)環(huán)境，充分利用大數(shù)據(jù)的特性，開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的軟件技術(shù)，在龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中得到利益，從而獲得成功。由此可見(jiàn)，分析時(shí)代需求，提高技術(shù)創(chuàng)新能力，對(duì)商業(yè)模式也有著巨大的影響作用。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下創(chuàng)新管理方法研究

1、做好實(shí)時(shí)監(jiān)控工作，提升分析能力。在目前大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，各市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)主體都會(huì)有大數(shù)據(jù)需求，要提升數(shù)據(jù)的分析能力，就要做好實(shí)時(shí)的監(jiān)控工作，而構(gòu)建高水平的數(shù)據(jù)平臺(tái)就可以滿足需求。例如，由于業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張和數(shù)據(jù)的不斷累積，相比較傳統(tǒng)的文本信息，現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)更為龐大。提高對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力，構(gòu)建高水平的數(shù)據(jù)平臺(tái)，從而對(duì)大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)分析出自己的發(fā)展情況，然后根據(jù)不同行業(yè)數(shù)據(jù)自身的獨(dú)特特點(diǎn)，結(jié)合好自身行業(yè)知識(shí)，制定出具體的發(fā)展策略，最大程度地將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價(jià)值。

2、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才，提高專業(yè)能力。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，培養(yǎng)或引入高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)處理人才才能夠適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需求，該類人才要熟知自身從事行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，能夠具備基本的市場(chǎng)營(yíng)銷知識(shí)、管理技術(shù)等，通過(guò)處理分析這些數(shù)據(jù)，從中會(huì)有一些新的發(fā)現(xiàn)，并創(chuàng)造出新的價(jià)值，幫助自身企業(yè)提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，為創(chuàng)新管理方面提供更多支持。

3、提升技術(shù)創(chuàng)新能力，實(shí)時(shí)獲得動(dòng)態(tài)性信息。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式和智能研究模式將側(cè)重點(diǎn)放在了歷史數(shù)據(jù)的分析上，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，企業(yè)面臨著需要更加及時(shí)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的情況，才能更高效地獲得實(shí)時(shí)地商業(yè)情報(bào)，增強(qiáng)商業(yè)洞察力，改變傳統(tǒng)的決策模式，提高技術(shù)創(chuàng)新能力，才能實(shí)時(shí)獲得動(dòng)態(tài)性信息，發(fā)揮出實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)報(bào)告的能力，及時(shí)調(diào)整問(wèn)題。

四、總結(jié)

大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大價(jià)值和發(fā)展?jié)摿?，充分利用大?shù)據(jù)，可以在不同的行業(yè)中發(fā)揮巨大的作用。但目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新度不足，缺乏關(guān)鍵的核心技術(shù)，缺少數(shù)據(jù)分析處理人才等等，面臨著許多困難和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)智能運(yùn)用無(wú)疑會(huì)給產(chǎn)業(yè)注入鮮活的能量，要靈活充分地運(yùn)用仍要不斷地深入研究，才能在創(chuàng)新管理方面得到提升，滿足時(shí)代需求。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]朱東華，張嶷，汪雪鋒等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，04：172-180.

[2]趙亮，饒?jiān)?，戴?基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新與決策方法研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2015，32：9-11.

[3]潘可佳，楊懿，楊開(kāi)瓊.大數(shù)據(jù)背景下技術(shù)創(chuàng)新管理方法[J].信息與電腦（理論版），2015，05：101+104