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      基于ARMA—GARCH模型的商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)研究

      2016-03-11 12:30李俐璇
      2016年3期
      關(guān)鍵詞:利率風(fēng)險(xiǎn)GARCH模型風(fēng)險(xiǎn)管理

      作者簡(jiǎn)介:李俐璇(1992-),女,回族,湖北荊門人,金融學(xué)碩士,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,研究方向:貨幣銀行學(xué)。

      摘要:隨著利率市場(chǎng)化程度的加深以及金融機(jī)構(gòu)間競(jìng)爭(zhēng)的加劇,在金融工具的杠桿作用下,利率變動(dòng)更顯著地影響商業(yè)銀行的賬面價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,利率風(fēng)險(xiǎn)成為我國(guó)商業(yè)銀行面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。我們以2006-2013年的銀行間隔夜回購(gòu)定盤利率為利率風(fēng)險(xiǎn)因子,通過(guò)基于ARMA-GARCH模型的VaR方法度量Z銀行利率風(fēng)險(xiǎn)。利用Kupiec的返回檢驗(yàn)說(shuō)明ARMA(2,2)-GARCH(2,1)-GED模型可以較準(zhǔn)確地度量樣本序列、Z銀行面臨著較大的利率風(fēng)險(xiǎn)。

      關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行;利率風(fēng)險(xiǎn);ARMA-GARCH模型;VaR;風(fēng)險(xiǎn)管理

      1.引言

      近幾年央行連續(xù)多次調(diào)整基準(zhǔn)利率,加劇了Z銀行存貸款期限不匹配的程度。本文將從Z銀行入手,通過(guò)理論研究和實(shí)證分析,具體地識(shí)別和度量其面臨的利率風(fēng)險(xiǎn),并為其控制利率風(fēng)險(xiǎn)提出針對(duì)性的建議。

      西方學(xué)者早在20世紀(jì)60年代末就開(kāi)始研究商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,其研究的重點(diǎn)主要在于度量技術(shù)方面。他們先后提出了資產(chǎn)負(fù)債缺口分析法、持續(xù)期及凸度理論、VaR模型及模擬分析法等理論。Risk Metrics模型因其較強(qiáng)的說(shuō)明能力得到廣泛應(yīng)用,但由于缺乏次可加性,Rockafeller R.T.(2002)提出利用CVaR度量風(fēng)險(xiǎn)。此外,Bollerslev(1986)和Taylor(1986)獨(dú)立地將ARCH模型推廣到GARCH模型以描述樣本序列的變動(dòng)特征。

      雖然國(guó)內(nèi)學(xué)者在利率風(fēng)險(xiǎn)管理方面的研究開(kāi)始得較晚,但也取得了一些成果。龔銳等(2005)以及陳林奮、王德全(2009),馬鵬輝、王創(chuàng)(2012)等均利用GARCH模型及其衍生模型對(duì)證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了實(shí)證分析。曹志鵬(2008)及王德全(2009)則改變利率風(fēng)險(xiǎn)因子,利用GARCH模型分析發(fā)布GED分布能更準(zhǔn)確地刻畫利率風(fēng)險(xiǎn)因子的分布狀況。牟怡楠(2007)指出我國(guó)商業(yè)銀行應(yīng)積極進(jìn)行利差管理、提升銀行經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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