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      低濃度難降解廢水處理系統(tǒng)效能評(píng)估和建模優(yōu)化

      2016-03-13 18:44:08萬(wàn)先蓉李春紅中國(guó)工程物理研究院材料研究所四川綿陽(yáng)621907
      化工管理 2016年24期
      關(guān)鍵詞:低濃度活性污泥廢水處理

      萬(wàn)先蓉 李春紅(中國(guó)工程物理研究院材料研究所,四川 綿陽(yáng) 621907)

      低濃度難降解廢水處理系統(tǒng)效能評(píng)估和建模優(yōu)化

      萬(wàn)先蓉 李春紅(中國(guó)工程物理研究院材料研究所,四川 綿陽(yáng) 621907)

      隨著時(shí)代的進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們?cè)谏钏饺諠u豐富和提高的同時(shí),所產(chǎn)生的廢水廢氣也就在以相同的速度遞增著。而工業(yè)的發(fā)展自然也就少不了會(huì)產(chǎn)生工業(yè)上一些低濃度難降解的廢水。什么是低濃度難降解的廢水?是指經(jīng)過(guò)物化處理后的廢水被統(tǒng)稱為低濃度難降解的廢水。正是由于這種工業(yè)廢水大多具有低濃度和難降解兩個(gè)重疊的特點(diǎn),對(duì)其的處理,以及怎樣處理,就都成為了國(guó)內(nèi)外污水處理界公認(rèn)的難題。

      低濃度難降解廢水;污水處理系統(tǒng);效能評(píng)估;建模優(yōu)化

      當(dāng)前,我國(guó)使用的廢水處理系統(tǒng)大多都是以好氧生物工藝作為基礎(chǔ),再消耗掉大量的能量對(duì)微生物進(jìn)行培養(yǎng),通過(guò)加強(qiáng)它們對(duì)降解和吸收污染物的能力,來(lái)達(dá)到改善廢水的水質(zhì)目的??墒?,一方面由于我國(guó)絕大部分的廢水處理系統(tǒng)都沒(méi)有完全發(fā)揮出這種設(shè)計(jì)方面的能力和要求,另一方面常規(guī)性的生物處理工藝已經(jīng)無(wú)法達(dá)到所規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)。所以,這些年來(lái),不少的專家和學(xué)者都開(kāi)始著重研究怎樣防止廢水處理系統(tǒng)中那些影響水質(zhì)的不確定性因素和對(duì)原系統(tǒng)設(shè)備的改進(jìn),以到達(dá)提升對(duì)廢水的優(yōu)化處理能力。

      1 對(duì)低濃度難降解廢水處理的目的

      正是因?yàn)槲覈?guó)在處理廢水系統(tǒng)的運(yùn)行中面對(duì)很多暫時(shí)無(wú)法解決的問(wèn)題及不確定因素的存在,如:運(yùn)行的參數(shù)、進(jìn)水的參數(shù)和環(huán)境參數(shù)等。從而導(dǎo)致影響廢水處理時(shí)的出水水質(zhì)方面的情況,以及還有可能對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的整體效果產(chǎn)生更大的影響。因此,有關(guān)人員在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試或運(yùn)行階段的處理過(guò)程中一定會(huì)遇上這些不確定的因素,他們就會(huì)極力避免這些因素給廢水處理系統(tǒng)帶來(lái)的危害或風(fēng)險(xiǎn)。

      為了解決不確定因素造成的出水水質(zhì)太差、處理量沒(méi)有達(dá)到設(shè)計(jì)要求、能量和成本消耗太高以及一些系統(tǒng)的不穩(wěn)定等狀況,最終達(dá)到增強(qiáng)廢水處理系統(tǒng)方面的處理能力和效能的目的,專家們?cè)谘芯恐幸肓藬?shù)理的統(tǒng)計(jì)方法和遺傳算法-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以及好氧活性污泥2D模型后,制定出了一套極為科學(xué)的廢水處理系統(tǒng),在運(yùn)行效能上的評(píng)價(jià)方案極其運(yùn)行中的優(yōu)化方案。

      2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)(MSM)

      數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)指的是一種用以分析和研究,并加以整理的受到隨機(jī)因素影響產(chǎn)生的數(shù)據(jù),為進(jìn)行思考問(wèn)題做出預(yù)測(cè)及推斷,為將要采取某種行動(dòng)或是使用某種決策提供建議和依據(jù)。這種技術(shù)最早源于社會(huì)的調(diào)查以及人口的統(tǒng)計(jì)等活動(dòng),期間經(jīng)歷了古典、近代和現(xiàn)代三個(gè)階段的歷史發(fā)展過(guò)程。現(xiàn)代社會(huì)對(duì)它的使用范圍越來(lái)越廣泛,由于廢水處理技術(shù)的不斷發(fā)展與需要,這種技術(shù)也逐漸開(kāi)始被引入了進(jìn)來(lái),應(yīng)用到了水質(zhì)預(yù)測(cè)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)、水質(zhì)的分析和水質(zhì)評(píng)價(jià)等許多方面。同時(shí),還能使用MSM來(lái)對(duì)廢水在處理的效能和穩(wěn)定性以及可靠性方面進(jìn)行評(píng)估與研究。

      3 活性污泥(ASMS)

      活性污泥數(shù)學(xué)模型的發(fā)展有兩個(gè)階段,一個(gè)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型階段,產(chǎn)生于二十世紀(jì)八十年代之前。另一個(gè)是動(dòng)態(tài)機(jī)理的數(shù)學(xué)模型階段,產(chǎn)生于二十世界八十年代之后。傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)模式在五十年代以后,因污水處理系統(tǒng)的不斷發(fā)展,專家們用微生物的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)和反應(yīng)器方面的理論相結(jié)合,研究出了描述活性污泥系統(tǒng)的基質(zhì)降解速率和微生物的增值速率,以及好氧速率等半經(jīng)驗(yàn)半理論的模型。直到進(jìn)入了二十世紀(jì)八十年后,因計(jì)算機(jī)技術(shù)與污水處理技術(shù)的更進(jìn)一步的發(fā)展,對(duì)描述活性污泥系統(tǒng)也就提出了更高的要求,從而出現(xiàn)了三種ASMS的動(dòng)態(tài)機(jī)理模型,分別是:Andrews模型、WRC模型和IAWQ模型。之后又相繼研究出了IWA模型的其他三套模型:ASM1(活性污泥1號(hào)模型)、ASM2D(活性污泥2號(hào)模型)、ASM3(活性污泥3號(hào)模型)。目前而言,在許多動(dòng)態(tài)的數(shù)學(xué)模型中,經(jīng)常使用的ASMS模型就是IWA模型。

      4 遺傳算法-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(GA—BPNN)

      鑒于污水處理系統(tǒng)具有其自身的復(fù)雜性和非線性,以及時(shí)變化性和多因素影響等特征,在對(duì)廢水處理系統(tǒng)研究其出水水質(zhì)的預(yù)測(cè)中就會(huì)面臨著很多多元非線性的問(wèn)題。其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,就是介于灰箱模型與黑箱模型兩者之間的一種系統(tǒng)模型。它就帶有非線性和非局限性,非常定性和非凸性的特點(diǎn),這樣的特點(diǎn)對(duì)非典型性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)有著特別好的適應(yīng)性。因此,將這種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用在解決缺失值及非線性的問(wèn)題上,就會(huì)有著很突出的優(yōu)越性。

      5 工藝模型

      若是以LSCWWTS使用初沉池和A2/O池,及其二沉池來(lái)當(dāng)做主體工藝,在研究中依照其所建造的廢水處理系統(tǒng)工藝框架,就能建立起廢水處理系統(tǒng)的整個(gè)優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型。只是在這個(gè)建造過(guò)程中,首先要注意的是將整個(gè)廢水處理系統(tǒng)的功能劃分清楚,再對(duì)每一個(gè)單元工藝執(zhí)行的功能,建立出相應(yīng)的設(shè)計(jì)模型。這里,會(huì)將全部的系統(tǒng)劃分成為:初沉池和厭氧池,缺氧池和好氧池,以及二沉池等五個(gè)反應(yīng)系統(tǒng),而后就會(huì)對(duì)每一個(gè)反應(yīng)系統(tǒng)建立機(jī)理模型。

      6 結(jié)語(yǔ)

      經(jīng)過(guò)對(duì)廢水處理系統(tǒng)一系列的研究和發(fā)現(xiàn),不難看出運(yùn)用智能模型可以更好的與工藝模型相結(jié)合,一起使用在廢水處理系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行及對(duì)其效能的改善。

      [1]聶書(shū)凱,厭氧MBR處理低濃度難降解印染廢水效能及模擬[J],哈爾濱工程大學(xué),2013.

      [2]余穎,活性污泥去污水處理過(guò)程智能建模及仿真研究[D],北京工業(yè)大學(xué),2005.

      [3]鄧軍,龍艷瓊,德國(guó)廢水處理系統(tǒng)進(jìn)水水質(zhì)參數(shù)分析[J],市政技術(shù),2009(5).

      [4]盧培麗,張代鈞,劉穎,活性污泥法動(dòng)力學(xué)模型研究進(jìn)展和展望[J],重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2002(3).

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