• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      探析大數(shù)據(jù)在智慧圖書館中的應(yīng)用

      2016-03-15 08:22:30邱圣暉
      黑龍江科學 2016年1期
      關(guān)鍵詞:智慧圖書館用戶

      邱圣暉

      (湖南人文科技學院圖書館,湖南婁底 417000)

      探析大數(shù)據(jù)在智慧圖書館中的應(yīng)用

      邱圣暉

      (湖南人文科技學院圖書館,湖南婁底 417000)

      做好圖書館的服務(wù),提升圖書館的管理效率,是圖書館價值的核心思想。伴隨著科技的發(fā)展,每一次信息技術(shù)的革新與社會環(huán)境的進步都推動著圖書館服務(wù)不斷向前發(fā)展。大數(shù)據(jù)是繼“Wed2.0”、“移動互聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”之后的又一次革命性變革??梢哉f互聯(lián)網(wǎng)的井噴式發(fā)展,帶來的是海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),我們已經(jīng)進入了一個充滿變革的大數(shù)據(jù)時代。

      大數(shù)據(jù);智慧圖書館

      1 認知大數(shù)據(jù)

      伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,人們的生活越來越依賴于網(wǎng)絡(luò),從人類頻繁使用手機到科學技術(shù)的應(yīng)用,我們能強烈地感受到大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨了。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來的全球著名咨詢公司麥肯錫認為“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素”。近幾年逐年發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,中國擁有的網(wǎng)民已從2011年的5.13億增加到2014年6月的6.32億?;ヂ?lián)網(wǎng)普及率已達46.9%,每年以20%~30%的速度增長[1]??梢哉f,互聯(lián)網(wǎng)的井噴式發(fā)展,帶來的是海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),我們已經(jīng)進入了一個充滿變革的“大數(shù)據(jù)時代”。

      大數(shù)據(jù)(big data)也稱為“巨量資料”,是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合[2]。大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞在接下來的幾十年里,都將會是最重要的話題之一,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。據(jù)媒體統(tǒng)計,到2012年,數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1 024GB=1TB)級別躍升到PB(1 024TB=1PB)、EB(1 024PB=1EB)乃至ZB (1 024EB=1ZB)級別。在如此海量的大數(shù)據(jù)時代,圖書館特別是建設(shè)現(xiàn)代化智慧型圖書館,都將在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等方面面臨巨大的挑戰(zhàn)。復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理也將成為智慧圖書館發(fā)展的主旋律,我們可以通過大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去尋找隱藏在數(shù)據(jù)背后的神秘面紗,進而為圖書館服務(wù)的模式、對未來發(fā)展趨勢提供更多的參考。由此可見,未來時代將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)科技發(fā)展的時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用將是未來圖書館服務(wù)創(chuàng)新的重要領(lǐng)域。

      2 智慧圖書館的建設(shè)與發(fā)展

      智慧化圖書館的構(gòu)成要素主要包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能軟件設(shè)施、智慧化服務(wù)等,智慧圖書館由感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層構(gòu)建。智慧圖書館的感知層主要通過RFID、傳感器、二維碼標簽等感知設(shè)備和技術(shù),實現(xiàn)對圖書館中人與物的全面感知。它就相當于人的皮膚與五官,通過技術(shù)使人的感知延伸,擴大人的感知范圍,增強人的感知能力,極大地提高人類對外部世界的了解水平。例如,智慧圖書館通過傳感器可以用于對機房溫度、濕度、光度等進行監(jiān)控和預(yù)警[3],還可以依據(jù)氣候的變化自動調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度。智慧圖書館的網(wǎng)絡(luò)層由互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)、云計算平臺等組成,介于感知層與應(yīng)用層之間,主要負責處理感知層獲取的信息并傳輸給應(yīng)用層。例如,將RFID閱讀器放置在智慧圖書館的書架上,擺放在書架上的書有電子標簽。有了閱讀器和電子標簽,兩者可按某種特定的通信協(xié)議實現(xiàn)信息互通[4]。應(yīng)用層是智慧圖書館的核心層,主要進行數(shù)據(jù)處理、信息集成、服務(wù)發(fā)現(xiàn)與服務(wù)呈現(xiàn)等,為智慧圖書館的發(fā)展運營提供最直接的服務(wù)。它是以云計算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲等支撐技術(shù)為基礎(chǔ),通過構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型和進行海量數(shù)據(jù)分析,提供動態(tài)監(jiān)控,預(yù)測預(yù)警、智能、決策支持等業(yè)務(wù)功能,是為圖書館的各種服務(wù)和管理提供支撐的一個綜合應(yīng)用平臺。

      3 大數(shù)據(jù)在智慧圖書館中的應(yīng)用

      以前,人們總說信息就是力量,但是今非昔比了。如今,對數(shù)據(jù)進行分析、利用和挖掘才是力量[5]。在未來的很長一段時間里,大數(shù)據(jù)都將是人們最重要的話題之一。它沖擊著許多行為,包括零售業(yè)、電子商務(wù)和金融服務(wù)等,世界許多著名的企業(yè),如騰訊、百度、亞馬遜,阿里、FACEBOOK、惠普、IBM等都紛紛加入到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和研究行列,為在大數(shù)據(jù)時代增強自身的競爭力而爭得一席之地。同樣,大數(shù)據(jù)理念的提出,也為圖書館的轉(zhuǎn)型與圖書館服務(wù)的提升提供了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。

      3.1 大數(shù)據(jù)在圖書流通中應(yīng)用

      智慧圖書館中,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對所采集到的所有用戶訪問信息行為數(shù)據(jù)、各類系統(tǒng)的日志數(shù)據(jù)、用戶的閱讀習慣等進行精準分析,一方面可以獲取圖書借閱信息,得到圖書利用率情況,從而提高文獻經(jīng)費使用效益。另一方面可以獲取讀者借閱信息,自動分析讀者的閱讀興趣,挖掘讀者的潛在需求,有針對性地向讀者推送個性化的閱讀服務(wù)。如復(fù)旦大學圖書館自2010年起開始研究如何有效整合利用圖書館采購的大量數(shù)字資源、用戶訪問信息行為數(shù)據(jù)、各類系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)等,挖掘有價值的信息,提升圖書館的服務(wù)水平和能力[6]。

      3.2 大數(shù)據(jù)在圖書采訪中的應(yīng)用

      傳統(tǒng)的圖書采訪工作是以信息資源建設(shè)為中心,強調(diào)藏書的系統(tǒng)性和完整性,由于與讀者互動不多,因此對讀者的需求把握得很不準,采購流程也已不再適應(yīng)智慧圖書館環(huán)境下服務(wù)智慧化的需求,不僅流通速度慢,且存在資源浪費的特點。

      利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以快速、準確、科學地制訂一套全新的采購方案。第一,先根據(jù)本館的發(fā)展規(guī)劃和文獻信息資源制訂采購策略,在此基礎(chǔ)上,一方面征集本館讀者需求信息,另一方面,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其他圖書館讀者的借閱信息及各類圖書銷售商的銷售信息進行分析,以供參考,最終確定預(yù)訂書目清單后將訂單發(fā)給圖書供應(yīng)商。第二,新書驗收后先送到樣本庫流通,然后再對借閱率、查詢率等數(shù)據(jù)進行分析,預(yù)測出讀者的需求量。確定增訂圖書復(fù)本清單。如此一來,不僅克服了傳統(tǒng)采購流程中新書流通速度慢的特點,還使采購的新書大大提高了利用率,避免了資源的浪費,極大地提高了圖書館運行的效率和效益,為更好地為讀者服務(wù)提供有力保障。

      3.3 大數(shù)據(jù)在科研方面的應(yīng)用

      對科研部門而言,科研工作者也可以通過大數(shù)據(jù)分析出本學科最新的科研走向及相關(guān)領(lǐng)域其他科研人員的研究進展,進而為自己的選題、立項、決策提供詳盡有力的參考。例如,清華大學圖書館利用大數(shù)據(jù)分析獲取本校目標學者和合作者的學術(shù)出版物、期刊、會議等信息,再利用開放鏈接技術(shù)定位目標學者的學術(shù)出版物全文。在此基礎(chǔ)上,運用視頻技術(shù)將目標學者的學術(shù)歷程及其科研網(wǎng)絡(luò)用可視化視圖的方式直觀展示用戶,這為用戶了解目標學者在某一學科的成就及該學科發(fā)展的脈絡(luò)、未來的發(fā)展方向提供了幫助[7]。

      4 結(jié)語

      現(xiàn)在,隨著圖書館資源建設(shè)的發(fā)展和信息技術(shù)的應(yīng)用,圖書館已經(jīng)具備了“大數(shù)據(jù)”的特征:一是圖書館的資源愈加豐富、資源類型愈加多樣、增長速度愈加迅猛。二是各種社交網(wǎng)絡(luò)、移動圖書館、智慧圖書館等不斷發(fā)展,產(chǎn)生了許多記錄用戶個人信息、位置信息、瀏覽信息所形成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此,用戶需要借助外力幫助他們分析潛在需求、挖掘隱性知識、推送所需信息,以此來滿足用戶“弱信息”的需求,真正做到超值服務(wù)于消費者。智慧圖書館就是在研究用戶的基礎(chǔ)上,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶使用圖書館檢索書目記錄的訪問痕跡,結(jié)合用戶個人身份信息,挖掘用戶的行為方式和興趣愛好,向用戶推送信息,大大地提高了服務(wù)的效率。對系統(tǒng)內(nèi)各要素進行科學統(tǒng)計,還能為管理者提供科學的決策依據(jù)和決策。大數(shù)據(jù)時代下的智慧圖書館必然會成為圖書館建設(shè)發(fā)展的智慧型方向標。

      [1]新華網(wǎng).時政[EB/OL].http://news.xinhuanet.com/politics/2015-02/03/c_127453226. htm,[2015-02-03](2015-07-20).

      [2]金江軍.邁向智慧城市[M].北京:電子工業(yè)出版社,2013:87.

      [3]賴永波.從數(shù)字圖書館到移動數(shù)字圖書館:服務(wù)功能演進與實現(xiàn)途徑[J].情報雜志,2011,30(5):165-168.

      [4]戴強,黃慶德.智慧圖書館:數(shù)據(jù)海洋和關(guān)鍵問題研究[J].消費導(dǎo)刊,2011,(23):12-20.

      [5]大衛(wèi)·芬雷布.大數(shù)據(jù)云圖[M].浙江:浙江人民出版社,2014:Ⅲ.

      [6]張計龍.大數(shù)據(jù)驅(qū)動圖書館業(yè)務(wù)應(yīng)用與服務(wù)創(chuàng)新[J].上海高校圖書館情報工作與研究,2013,(03):1-6.

      [7]鄧景康.大數(shù)據(jù)環(huán)境下清華大學圖書館的實踐[N].中國新聞出版報,2013-08-29(005).

      G250

      A

      1674-8646(2016)01-0144-02

      2015-10-12

      湖南省高校圖工委科研立項課題“我國信息素質(zhì)教育本土化研究”(2011L045)

      邱圣暉(1974-),女,湖南婁底人,碩士,主要從事圖書館管理研究。

      猜你喜歡
      智慧圖書館用戶
      圖書館
      小太陽畫報(2018年1期)2018-05-14 17:19:25
      關(guān)注用戶
      商用汽車(2016年11期)2016-12-19 01:20:16
      飛躍圖書館
      關(guān)注用戶
      商用汽車(2016年6期)2016-06-29 09:18:54
      關(guān)注用戶
      商用汽車(2016年4期)2016-05-09 01:23:12
      如何獲取一億海外用戶
      有智慧的羊
      去圖書館
      智慧派
      智慧決定成敗
      马公市| 河间市| 胶州市| 盈江县| 馆陶县| 郴州市| 丹寨县| 阿拉尔市| 岳阳县| 藁城市| 鄂托克前旗| 新龙县| 恩施市| 西盟| 新龙县| 清原| 蒲城县| 徐州市| 兰考县| 罗平县| 峨边| 临漳县| 天水市| 邯郸县| 同仁县| 寻甸| 东源县| 三亚市| 攀枝花市| 贵德县| 台东市| 连南| 斗六市| 白河县| 威远县| 东源县| 宁安市| 阿尔山市| 陵川县| 民丰县| 马山县|