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1 生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群的概念和國內(nèi)外現(xiàn)狀

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)由生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)組成，是我國政府確定的七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，具有政策引導(dǎo)性強(qiáng)、高技術(shù)、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高收益、長周期等特點(diǎn)。狹義的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是指用現(xiàn)代生物技術(shù)生產(chǎn)用于人類疾病預(yù)防、診斷、治療的醫(yī)療產(chǎn)品(基因工程疫苗、診斷試劑、基因工程藥物、血液制品等)所形成的產(chǎn)業(yè)[1]。

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群是與生物醫(yī)藥有關(guān)的高等學(xué)校、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、生物技術(shù)企業(yè)、制藥企業(yè)及其相關(guān)機(jī)構(gòu)在特定地域內(nèi)集中分布、相互作用、相互聯(lián)系構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)集群[2]。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)聚集了眾多高校、醫(yī)院、研究院所、風(fēng)險(xiǎn)投資和中介機(jī)構(gòu)等，具備較強(qiáng)的自主開發(fā)能力，致力于將高校和科研機(jī)構(gòu)獲得的生物醫(yī)藥基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化成新產(chǎn)品、新技術(shù)和新工藝等。美國已經(jīng)形成舊金山、波士頓、西雅圖、圣地亞哥、費(fèi)城、北卡三角研究地帶、紐約和洛杉磯等9個(gè)明星產(chǎn)業(yè)集群[3]，歐洲的英國倫敦、德國的萊茵河上游三角地帶以及丹麥-瑞典的藥谷比較著名[4]。目前，我國比較成熟的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群有上海張江高科技園區(qū)、北京中關(guān)村生命科學(xué)園、大連生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園等。

關(guān)于國內(nèi)生物醫(yī)藥的信息需求，有調(diào)查結(jié)果顯示，科研院所希望得到專家隱性知識(shí)，高校、企業(yè)以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)希望獲得針對(duì)性的信息，成果轉(zhuǎn)化過程中專利庫、學(xué)術(shù)信息庫、成果庫和需求庫最重要[5]。生物醫(yī)藥企業(yè)最需要信息的階段是研究開發(fā)階段，最需要產(chǎn)品/技術(shù)相關(guān)信息[6]。本文旨在分析生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群用戶的信息需求，為相關(guān)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)制定服務(wù)策略、創(chuàng)新服務(wù)手段提供依據(jù)。

2 研究方法

2.1 調(diào)查對(duì)象

遼寧沈陽和本溪兩地聚集了眾多高校、醫(yī)院、研究院所和生物醫(yī)藥企業(yè)，形成了具有地方產(chǎn)業(yè)特色的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群。本文針對(duì)遼寧生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群用戶的信息服務(wù)需求，設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷。其中科研教育用戶組包括中國醫(yī)科大學(xué)、沈陽藥科大學(xué)、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)、中國醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院等的高校教師和研究生35人(38.89%)、研究型醫(yī)院的工作人員28人(31.11%)、研究院所4人(4.44%)；企業(yè)組包括沈陽、本溪兩地的生物醫(yī)藥企業(yè)的管理和研發(fā)人員23人(25.56%)。2016年5月以紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷的方式向科研教育組和企業(yè)組兩類人群發(fā)放問卷90份，回收90份，有效率100%。

2.2 研究方法

問卷問題涵蓋用戶的基本情況、信息行為和信息需求3個(gè)方面，具體包括用戶獲取生物醫(yī)藥信息的來源、喜歡的信息交流方式、常用的生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫、常用的生物醫(yī)藥網(wǎng)站、生物醫(yī)藥成果研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化過程需要的生物醫(yī)藥信息類別、所在單位的成果轉(zhuǎn)化方式、所需的專家指導(dǎo)、所需的生物醫(yī)藥專題信息、高端信息服務(wù)類型、信息利用的主要障礙等。采用卡方檢驗(yàn)，對(duì)問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

3 用戶信息需求調(diào)查結(jié)果

3.1 獲取生物醫(yī)藥信息的來源

調(diào)查結(jié)果顯示，36.67%的用戶是從網(wǎng)絡(luò)等途徑獲取生物醫(yī)藥信息，34.44%是從圖書館或情報(bào)所獲取信息，10%是從單位內(nèi)部信息部門獲取信息，4.44%是從行業(yè)協(xié)會(huì)獲取信息，3.33%是從政府機(jī)構(gòu)獲取信息，2.22%是從中介機(jī)構(gòu)獲取信息?？蒲薪逃M用戶和企業(yè)組間用戶的生物醫(yī)藥信息來源差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

3.2 用戶希望的信息交流方式

常用的信息交流方式包括生物醫(yī)藥信息服務(wù)平臺(tái)、電話、微信、QQ、郵件和面對(duì)面交談等。57.78%的用戶希望通過生物醫(yī)藥信息服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行深度交流，20%希望通過微信進(jìn)行交流，14.44%希望通過郵件交流，5.56%希望面對(duì)面交談，2.22%希望通過QQ交流?？蒲薪逃M用戶和企業(yè)組用戶信息交流方式的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

3.3 用戶所需生物醫(yī)藥信息類別

在生物醫(yī)藥成果研發(fā)階段，超過50%的用戶需要生物醫(yī)藥領(lǐng)域的專家指導(dǎo)、政策法規(guī)、生物醫(yī)藥專題信息、成果供求信息、專利信息；在成果轉(zhuǎn)化階段，62.22%的用戶需要成果轉(zhuǎn)化服務(wù)，55.56%的用戶需要成果供求信息，超過50%的用戶需要政策法規(guī)、生物醫(yī)藥專題信息、高端信息服務(wù)(表1)。

表1 用戶在不同階段所需生物醫(yī)藥信息比例(%)

3.4 用戶常用的生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)站

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群用戶常用的生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫及使用比例如圖1所示。其中BIOSIS Preview數(shù)據(jù)庫、中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)的使用在科研教育組用戶和企業(yè)組用戶間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

圖1 常用生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群用戶使用比例(%)

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群用戶常用的生物醫(yī)藥網(wǎng)站包括生物谷、丁香園、Drug Future、中國醫(yī)藥信息網(wǎng)、國家食品藥品監(jiān)督管理總局網(wǎng)站、上海研發(fā)公共服務(wù)平臺(tái)、科學(xué)網(wǎng)、國家科技成果網(wǎng)和米內(nèi)網(wǎng)、小木蟲等(圖2)。

其中Drug Future、國家食品藥品監(jiān)督管理總局網(wǎng)站、米內(nèi)網(wǎng)在科研教育組用戶和企業(yè)組用戶間具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

圖2 用戶常用的生物醫(yī)藥網(wǎng)站比例(%)

3.5 用戶成果轉(zhuǎn)化方式

用戶選擇的科技成果轉(zhuǎn)化方式及選擇比例詳見圖3?？蒲薪逃M用戶和企業(yè)組用戶間成果轉(zhuǎn)化方式差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。企業(yè)組用戶自行投資轉(zhuǎn)占52.2%，以科技成果作為合作條件，與他人共同實(shí)施轉(zhuǎn)化占8.7%；科研教育組用戶自行投資轉(zhuǎn)占13.4%,以科技成果作為合作條件，與他人共同實(shí)施轉(zhuǎn)化占比43.3%。

圖3 用戶成果轉(zhuǎn)化方式比例(%)

3.6 用戶所需高端生物醫(yī)藥信息服務(wù)類別

調(diào)查顯示，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群用戶需要的信息服務(wù)主要包括文獻(xiàn)檢索(76.67%)、科技查新(63.33%)、專利分析(49.89%)、競爭情報(bào)(30%)、學(xué)科服務(wù)(37.78%)、檢索培訓(xùn)(34.44%)和信息分析培訓(xùn)43.33%等(圖4)?？蒲薪逃M用戶和企業(yè)組用戶對(duì)競爭情報(bào)服務(wù)的需求分別為22.7%和52.2%，二者之間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

圖4 用戶所需生物醫(yī)藥信息服務(wù)類別比例(%)

3.7 用戶所需指導(dǎo)專家的學(xué)科領(lǐng)域

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群用戶需要各領(lǐng)域?qū)＜抑笇?dǎo)，需求比例分別為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)(57.78%)、臨床醫(yī)學(xué)(69.89%)、藥學(xué)(63.33%)、中藥學(xué)(38.89%)、中醫(yī)學(xué)(35.56%)、情報(bào)學(xué)、成果轉(zhuǎn)化、法律和知識(shí)產(chǎn)權(quán)(33.33%)等以及預(yù)防醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生學(xué)、軍事醫(yī)學(xué)與特種醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家指導(dǎo)。

3.8 用戶獲取生物醫(yī)藥信息的主要障礙

獲取生物醫(yī)藥信息的主要障礙包括：不知去哪里獲取生物醫(yī)藥信息(47.78%)、不會(huì)相關(guān)的檢索技巧(43.33%)和所需生物醫(yī)藥信息需要付費(fèi)(58.89%)等。用戶希望享受實(shí)時(shí)更新的生物醫(yī)藥最前沿科研動(dòng)態(tài)推送服務(wù)，定期的網(wǎng)上授課培訓(xùn)，共享信息資源以降低獲取生物醫(yī)藥信息資源的費(fèi)用等。

4 生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群用戶信息需求特點(diǎn)

近年來，在政府的鼓勵(lì)支持下，國內(nèi)形成了眾多生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的高校、科研機(jī)構(gòu)、研究型醫(yī)院、生物醫(yī)藥企業(yè)等用戶的信息需求具有如下特點(diǎn)。

4.1 集群用戶的信息需求具有共性

分析發(fā)現(xiàn)，生物醫(yī)藥科研教育用戶和企業(yè)研發(fā)人員的信息需求存在共性,都希望通過生物醫(yī)藥信息服務(wù)平臺(tái)和微信進(jìn)行信息交流。教育科研用戶和企業(yè)研發(fā)人員使用較多的數(shù)據(jù)庫是CNKI、萬方數(shù)據(jù)庫和PubMed。所有的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群用戶都希望獲得藥學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的專家指導(dǎo)，80%以上的集群用戶希望能夠在成果研發(fā)階段獲得生物醫(yī)藥專題信息，60%以上的集群用戶希望獲得信息檢索和科技查新服務(wù)。

4.2 不同機(jī)構(gòu)用戶的信息需求具有差異性

不同用戶的信息行為和信息需求具有多樣性。41.79%的科研教育組用戶是從圖書館或情報(bào)所獲取生物醫(yī)藥信息，29.85%通過網(wǎng)絡(luò)獲取；企業(yè)組用戶有56.52%通過網(wǎng)絡(luò)獲取生物醫(yī)藥信息，13.04%通過圖書館或情報(bào)所獲取相關(guān)信息?？蒲薪逃M分別有76.12%、35.82%、31.34%和17.91%的用戶使用丁香園、中國醫(yī)藥信息網(wǎng)、生物谷、國家食品藥品監(jiān)督管理總局網(wǎng)站，企業(yè)組分別有78.26%、65.22%和47.83%的用戶使用國家食品藥品監(jiān)督管理總局網(wǎng)站、丁香園和中國醫(yī)藥信息網(wǎng)。

4.3 集群用戶在成果研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化過程中信息需求具有差異性

集群用戶在生物醫(yī)藥科技成果研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段具有不同的信息需求。在成果研發(fā)階段，74.44%的集群用戶希望能夠獲得基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、情報(bào)學(xué)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等領(lǐng)域?qū)＜业闹笇?dǎo)，82.22%的用戶希望獲得生物醫(yī)藥專題信息，25.56%需要成果轉(zhuǎn)化服務(wù)；在成果轉(zhuǎn)化階段，48.89%的用戶希望獲得專家指導(dǎo)，53.33%用戶需要生物醫(yī)藥專題信息，62.22%需要成果轉(zhuǎn)化服務(wù)。

4.4 集群用戶的信息需求具有多樣性

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)集群用戶包括高校、科研機(jī)構(gòu)、生物醫(yī)藥企業(yè)等，信息需求多種多樣，需要的生物醫(yī)藥信息包括專家信息、生物醫(yī)藥專題信息、政策法規(guī)、投融資信息、成果供求信息等，需要的高端信息服務(wù)類型包括文獻(xiàn)檢索、科技查新、學(xué)科服務(wù)、專利分析、競爭情報(bào)、信息分析培訓(xùn)、檢索培訓(xùn)等。信息服務(wù)機(jī)構(gòu)需要協(xié)作共享，方能全方位滿足集群用戶的生物醫(yī)藥信息需求。

5 改善生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群信息服務(wù)的建議

信息服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)從建立生物醫(yī)藥信息服務(wù)平臺(tái)、建立面向生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群的信息服務(wù)模式、完善生物醫(yī)藥信息服務(wù)體系、加大生物醫(yī)藥信息資源開發(fā)、實(shí)現(xiàn)生物醫(yī)藥信息資源的整合與共享等方面，改善生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群信息服務(wù)，促進(jìn)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

5.1 建立生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群信息服務(wù)平臺(tái)

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群信息服務(wù)平臺(tái)的基本框架包括專家?guī)?、專題數(shù)據(jù)庫、高端信息服務(wù)和成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)四部分[7]。根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)查和問卷調(diào)查的分析結(jié)果，設(shè)計(jì)了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群信息服務(wù)平臺(tái)，如圖5所示。

圖5 生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群信息服務(wù)內(nèi)容和模式

面向的人群包括集群內(nèi)的高校、科研機(jī)構(gòu)、生物醫(yī)藥企業(yè)等用戶，平臺(tái)主要包括注冊(cè)登錄模塊、內(nèi)容發(fā)布系統(tǒng)、專家?guī)炷K、專題數(shù)據(jù)庫模塊、成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)、信息交流模塊和賬號(hào)管理模塊等。采取線上和線下相互配合的方式為集群內(nèi)的用戶服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)專家在線咨詢、專題數(shù)據(jù)庫、高端信息服務(wù)、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)等功能，平臺(tái)由具有基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科背景的人員進(jìn)行維護(hù)，定期更新生物醫(yī)藥專題信息，確保平臺(tái)信息權(quán)威、可靠、及時(shí)。

5.2 建立面向生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群的信息服務(wù)模式

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群聚集了眾多高校、科研機(jī)構(gòu)、生物醫(yī)藥企業(yè)等。高校、科研機(jī)構(gòu)、龍頭企業(yè)是生物醫(yī)藥科技成果的提供者，生物醫(yī)藥企業(yè)是成果的需求者。不同機(jī)構(gòu)在成果研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化階段所需的信息服務(wù)不同，應(yīng)該建立面向機(jī)構(gòu)的橫向信息服務(wù)模式。

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的高校、科研機(jī)構(gòu)、生物醫(yī)藥企業(yè)等信息需求不同。高校及其附屬的研究所、醫(yī)院的教育科研用戶主要從圖書館獲取免費(fèi)的生物醫(yī)藥信息資源。學(xué)校定期組織數(shù)據(jù)庫的培訓(xùn)，教師、學(xué)生、醫(yī)生及其他科研用戶的檢索水平比較高，教育科研用戶主要需要學(xué)科服務(wù)、立項(xiàng)和成果鑒定查新、論文寫作等方面的信息服務(wù)，教育科研用戶還需要資金方面的支持用于成果研發(fā)。

生物醫(yī)藥企業(yè)主要從情報(bào)所獲取專利查新、專利分析等服務(wù)。集群內(nèi)大企業(yè)的研發(fā)人員大多數(shù)具備博士或碩士學(xué)歷，主要障礙是所需信息資源需要付費(fèi)；小企業(yè)的研發(fā)人員文化程度相對(duì)較低，對(duì)生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫和生物醫(yī)藥網(wǎng)站的了解不是特別深，主要障礙是生物醫(yī)藥信息資源需要付費(fèi)和不會(huì)相關(guān)檢索技巧。因此，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)生物醫(yī)藥企業(yè)的信息檢索和信息分析培訓(xùn)，根據(jù)不同機(jī)構(gòu)的特點(diǎn)，有針對(duì)性地提供信息服務(wù)。

5.3 完善生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群的信息服務(wù)體系

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)加強(qiáng)復(fù)合型信息人才隊(duì)伍的建設(shè)，建立一支具有醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科背景的人才隊(duì)伍，針對(duì)集群的產(chǎn)業(yè)特色，為集群內(nèi)的高校、科研機(jī)構(gòu)、生物醫(yī)藥企業(yè)等用戶提供信息服務(wù)，加強(qiáng)與集群用戶的交流。充分利用生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)具備的情報(bào)學(xué)和轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的高素質(zhì)人才、成果轉(zhuǎn)化中介機(jī)構(gòu)、信息服務(wù)中介機(jī)構(gòu)等，為集群提供成果轉(zhuǎn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的全方位信息服務(wù)。

5.4 促進(jìn)生物醫(yī)藥科技成果與需求的對(duì)接，提高成果轉(zhuǎn)化率

高校、科研機(jī)構(gòu)每年都會(huì)取得大量的生物醫(yī)藥科技成果，絕大多數(shù)處于理論研究階段，信息服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)該加大生物醫(yī)藥科技成果的推廣，將成果轉(zhuǎn)化為企業(yè)需要的新產(chǎn)品、新技術(shù)、新材料等。

信息服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)該將集群內(nèi)的高校、科研機(jī)構(gòu)、生物醫(yī)藥企業(yè)等有效結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)成果和需求的有效對(duì)接，促進(jìn)生物醫(yī)藥科技成果的轉(zhuǎn)化，提高成果轉(zhuǎn)化率。