石琳

(河南省中醫(yī)院血液科，鄭州 450002)

中醫(yī)治療血液病方劑的中藥組合規(guī)律數(shù)據(jù)分析

石琳

(河南省中醫(yī)院血液科，鄭州 450002)

目的:通過(guò)中藥信息技術(shù)對(duì)血液病驗(yàn)方中醫(yī)治療進(jìn)行分析，觀察血液病驗(yàn)方的組合規(guī)律及靈活性，探討中醫(yī)治療血液病驗(yàn)方的用藥規(guī)律，總結(jié)其可行性及優(yōu)越性，與其他方法做臨床對(duì)比研究。方法:收集中醫(yī)治療中關(guān)于血液病的驗(yàn)方共296個(gè)，建立血液病方劑中藥組合的完整數(shù)據(jù)庫(kù)，用矩陣比較法對(duì)不同血液病方劑的復(fù)雜組合及用藥特點(diǎn)進(jìn)行分析歸納。結(jié)果:黃芪作為血液病驗(yàn)方中主要單味中藥出現(xiàn)頻率最高，當(dāng)歸居于第二。按藥對(duì)分析，黃芪-當(dāng)歸組合的藥對(duì)最為常見(jiàn)，按藥群分析，黃芪-當(dāng)歸-熟地黃是296種血液病方劑中用藥最多的藥群。結(jié)論:血液病方劑中藥組合中黃芪是首選的核心組成成分，合并當(dāng)歸后組成黃芪-當(dāng)歸藥對(duì)是血液病方劑出現(xiàn)頻率最高的藥對(duì)，可認(rèn)為黃芪-當(dāng)歸藥是血液病驗(yàn)方中醫(yī)治療的核心藥對(duì)。

血液病驗(yàn)方;中藥信息技術(shù);矩陣比較法;黃芪;當(dāng)歸

中藥信息學(xué)是由固定算法及程序系統(tǒng)進(jìn)行整合，探索大量數(shù)據(jù)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)新信息的一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用于中醫(yī)治療驗(yàn)方分析，可起到歸納總結(jié)其復(fù)雜組合及用藥特點(diǎn)的作用［1］。血液病常出現(xiàn)貧血、出血、發(fā)熱等癥狀，是機(jī)體造血系統(tǒng)原發(fā)的一種血液異常狀態(tài)［2］。血液病中高發(fā)類型是再生障礙性貧血及白血病。本文通過(guò)中藥信息技術(shù)對(duì)血液病驗(yàn)方中醫(yī)治療進(jìn)行分析，觀察血液病驗(yàn)方的組合規(guī)律及靈活性，用矩陣比較法探討中醫(yī)治療中血液病驗(yàn)方的用藥規(guī)律，總結(jié)其可行性及優(yōu)越性，為臨床實(shí)踐提供理論依據(jù)。現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集中醫(yī)治療中關(guān)于血液病的驗(yàn)方，共295個(gè)。建立血液病方劑中藥組合的完整數(shù)據(jù)庫(kù)，用矩陣比較法對(duì)不同血液病方劑的復(fù)雜組合及用藥特點(diǎn)進(jìn)行分析歸納。

1.2 研究方法

1.2.1 血液病驗(yàn)方中醫(yī)治療的數(shù)據(jù)庫(kù)建立在MicrosoftExcel 2003中建立數(shù)據(jù)表格，包括驗(yàn)方編號(hào)，名稱，具體藥物組成等信息，總計(jì)收集296種驗(yàn)方，其中包含430種藥材，以此為基礎(chǔ)構(gòu)成《中國(guó)丸散膏丹方藥血液病驗(yàn)方大全》。用數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)血液病驗(yàn)方的中藥組份的累計(jì)次數(shù)(CK)，百分?jǐn)?shù)(PK)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。具體公式為:PK=CK*(1/296)* 100%

1.2.2 簡(jiǎn)單打分矩陣計(jì)算方法 按照隨機(jī)原則，選取296種驗(yàn)方中任意8種驗(yàn)方組合作為1個(gè)訓(xùn)練集，將此訓(xùn)練集中組分出現(xiàn)的次數(shù)mi及總次數(shù)M作為簡(jiǎn)單矩陣打分評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。具體公式為:

1.2.3 復(fù)合打分矩陣計(jì)算方法 按照隨機(jī)原則，選取296種驗(yàn)方中任意8種驗(yàn)方組合作為1個(gè)訓(xùn)練集，參考訓(xùn)練集中驗(yàn)方的主要中藥組分排列順序及其配伍配對(duì)藥性，取集中10種組分構(gòu)成打分矩陣，將此訓(xùn)練集中組分出現(xiàn)的次數(shù)mj及總次數(shù)M作為復(fù)合矩陣打分評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。具體公式為:=36，n=10?？紤]某些藥物可能在血液病方劑中起重要作用，在上述簡(jiǎn)單打分矩陣的前提下，將藥對(duì)中的藥材折算出相應(yīng)分值，進(jìn)而代表單組藥對(duì)的累計(jì)次數(shù)。

1.2.4 血液病驗(yàn)方中醫(yī)治療評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 在上述簡(jiǎn)單打分矩陣的前提下，用中藥信息學(xué)評(píng)價(jià)規(guī)則，由驗(yàn)方中中藥組分出現(xiàn)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。若其組分與訓(xùn)練集出現(xiàn)的相同，則這個(gè)組分的分值在訓(xùn)練集分值上加1分。反之，這個(gè)組分的分值為零分。驗(yàn)方全部組分的總分值記為A，訓(xùn)練集中組分出現(xiàn)的總次數(shù)為M，以P值作為血液病驗(yàn)方中醫(yī)治療評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。0≤P≤1，P值越高血液病驗(yàn)方活性越強(qiáng)。具體公式為:P=A/M×100%。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

定量資料由不同數(shù)據(jù)類型選取對(duì)應(yīng)的t檢驗(yàn)，表格數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示，定性資料采用χ2檢驗(yàn)。采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，按α=0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 血液病驗(yàn)方中單味中藥數(shù)據(jù)分析比較

通過(guò)中藥信息技術(shù)對(duì)血液病驗(yàn)方中主要單味中藥數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，驗(yàn)方中藥主要是補(bǔ)氣及補(bǔ)血藥材，單味中藥占比最大的黃芪為42.8%，其次當(dāng)歸為40.5%。表1顯示，此外驗(yàn)方中還出現(xiàn)中藥材共22種，包括補(bǔ)氣健脾(如炙甘草、黨參等)、補(bǔ)血養(yǎng)血(如熟地黃、枸杞子等)及涼血活血(如生地黃、白茅根等)等藥材。由用藥量對(duì)占比大的單味中藥進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)有補(bǔ)肝腎、益精血作用的女貞子、枸杞子及何首烏出現(xiàn)頻率相似，涼血活血的白茅根、紫草、牡丹皮出現(xiàn)頻率相似，黃芪、當(dāng)歸、白芍藥、茯苓、熟地黃5種單藥可相互組成藥對(duì)。

2.2 簡(jiǎn)單打分矩陣訓(xùn)練集中藥組分?jǐn)?shù)據(jù)分析對(duì)比

表2顯示，按照隨機(jī)原則，選取296種驗(yàn)方中任意八種驗(yàn)方組合作為一個(gè)訓(xùn)練集，包括烏雞白鳳丸等8種方劑，59種中藥藥材，按照簡(jiǎn)單打分矩陣計(jì)算其A與P1值，結(jié)果顯示，在隨機(jī)選取的8種驗(yàn)方中當(dāng)歸和黃芪是出現(xiàn)次數(shù)最多的組分，炙甘草居于其次，其余藥材出現(xiàn)頻率相近，可認(rèn)為其作為血液病驗(yàn)方中的一般輔藥。

表1 血液病驗(yàn)方中主要單味中藥數(shù)據(jù)分析

表2 簡(jiǎn)單打分矩陣訓(xùn)練集中藥組分?jǐn)?shù)據(jù)分析比較

2.3 復(fù)雜打分矩陣訓(xùn)練集中藥組分?jǐn)?shù)據(jù)分析對(duì)比

表3顯示，按照隨機(jī)原則，選取296種驗(yàn)方中任意8種驗(yàn)方組合作為一個(gè)訓(xùn)練集，在上述簡(jiǎn)單打分矩陣的前提下，將藥對(duì)中的藥材折算出相應(yīng)分值，考慮驗(yàn)方中核心藥材的作用，進(jìn)而代表單組藥對(duì)的累計(jì)次數(shù)。與簡(jiǎn)單打分矩陣評(píng)分相比，其增加了打分矩陣的分值，兩種打分矩陣對(duì)驗(yàn)方評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)有明顯差異(P＜0.05)。

表3 復(fù)雜打分矩陣訓(xùn)練集中藥組分?jǐn)?shù)據(jù)分析比較

2.4 血液病驗(yàn)方藥對(duì)及藥群數(shù)據(jù)分析比較

表4顯示，血液病驗(yàn)方藥對(duì)及藥群數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，黃芪-當(dāng)歸是最為常見(jiàn)的藥對(duì)配比，達(dá)到26.5%。居于第二位的是黃芪-黨參，這是由于當(dāng)歸專能補(bǔ)血而黃芪長(zhǎng)于補(bǔ)氣，兩藥相輔相生、氣旺生血，合用療效更佳［3-4］。黃芪-當(dāng)歸藥對(duì)可以起到補(bǔ)氣升陽(yáng)的功能效果。居于第三位的當(dāng)歸-熟地黃是補(bǔ)血藥對(duì)，第四的黃芪-白術(shù)是補(bǔ)氣藥對(duì)。按藥群分析可見(jiàn)，黃芪-當(dāng)歸-熟地黃是最為常見(jiàn)的藥群配比，達(dá)到15.8%。

表4 血液病驗(yàn)方藥對(duì)及藥群數(shù)據(jù)分析比較

3 討論

血液病是造血系統(tǒng)血液異常的原發(fā)病，如常見(jiàn)的白血病等常伴有貧血、出血、發(fā)熱等癥狀［5］。在傳統(tǒng)中醫(yī)看來(lái)，氣血密切相關(guān)，要根治血液病必須遵循養(yǎng)氣補(bǔ)血的原則，由氣旺血、氣血相生，從養(yǎng)氣來(lái)推動(dòng)血液運(yùn)行［6-7］。

本文通過(guò)藥群數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，黃芪-當(dāng)歸是最為常見(jiàn)的藥對(duì)配比，按藥群分析可見(jiàn)黃芪-當(dāng)歸-熟地黃是最為常見(jiàn)的藥群配比，這是由于當(dāng)歸專能補(bǔ)血而黃芪長(zhǎng)于補(bǔ)氣，兩藥相輔相生、氣旺生血，合用療效更佳［8］。結(jié)合單獨(dú)用藥，藥群、藥對(duì)可見(jiàn)在中醫(yī)血液病驗(yàn)方中黃芪及當(dāng)歸是核心組分，血液病中醫(yī)驗(yàn)方主要是由各組分起到補(bǔ)氣養(yǎng)血的滋養(yǎng)作用，從而改善疾病狀況及臨床體征。

此外，本研究應(yīng)用簡(jiǎn)單打分矩陣和復(fù)雜打分矩陣的矩陣比較法對(duì)自選訓(xùn)練集的中藥組分進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。發(fā)現(xiàn)與簡(jiǎn)單打分矩陣評(píng)分相比，復(fù)雜打分矩陣增加了打分矩陣的分值，2種打分矩陣對(duì)驗(yàn)方評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)有明顯差異(P＜0.05)。這是由于復(fù)雜打分矩陣在簡(jiǎn)單打分矩陣的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮核心組分藥材對(duì)驗(yàn)方效果的影響，增加了驗(yàn)方評(píng)估分?jǐn)?shù)的可信度，提升實(shí)際評(píng)分的準(zhǔn)確度，值得臨床應(yīng)用。但本研究?jī)H就血液病驗(yàn)方開(kāi)展初步分析，尚待進(jìn)一步深入探索中藥組份模型中活性成分及用藥組成對(duì)驗(yàn)方的影響。

綜上所述中藥信息技術(shù)對(duì)血液病驗(yàn)方中醫(yī)治療進(jìn)行分析結(jié)果顯示，血液病方劑中藥組合中黃芪是首選的核心組成成分，合并當(dāng)歸后組成黃芪-當(dāng)歸藥對(duì)是血液病方劑出現(xiàn)頻率最高的藥對(duì)，可認(rèn)為黃芪-當(dāng)歸藥是血液病驗(yàn)方中醫(yī)治療的核心藥對(duì)。其余驗(yàn)方的組合規(guī)律顯示，組成成分多為有補(bǔ)血養(yǎng)血、補(bǔ)氣健脾等作用的中藥輔藥，有涼血功能的中藥在一些血液病方劑的組合中也有出現(xiàn)。本文通過(guò)中藥信息技術(shù)對(duì)血液病驗(yàn)方中醫(yī)治療進(jìn)行分析，揭示了血液病驗(yàn)方的組合規(guī)律及靈活性，為臨床實(shí)踐提供理論依據(jù)，值得進(jìn)一步深入探索該領(lǐng)域問(wèn)題。

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Data Analysis Traditional Chinese Medicine Prescription Combination Rules of Blood Diseases Treatment

SHI Lin
(Hematology Department，TCM Hospital of Henan，Zhengzhou 450002，China)

Objective:Through the analysis of information technology with traditional Chinese medicine of TCM on the treatment of blood diseases，observation of blood disease inspection combined regularity and flexibility，discusses the medication regularity of TCM in the treatment of blood disease prescription，summarizes its feasibility and superiority，clinical comparative study with other methods.Methods:Collected 296 prescriptions on blood disease Chinese medicine treatment，the establishment of a complete database of traditional Chinese medicine combined prescription blood disease，complicated combination and medication characteristics of different blood disease prescription by matrix comparison analysis conclusion.Results:Astragalus as a blood disease prescription mainly single herb，appears the highest frequency，While angelica is the second.According to analysis of drug，Astragalus Angelica combined drugs on the most common，according to the analysis of drug group，Astragalus Angelica-prepared rehmannia root are 296 kinds of prescription medication in blood disease most medicine group.Conclusion:Astragalus combined prescription of traditional Chinese medicine blood disease is the preferred core components of angelica，Astragalus and Angelica after merge composition-drugs on the prescription blood disease is the highest frequency of drug，can think Astragalus-Angelica medicine is the core drug on blood disease prescription of traditional Chinese medicine treatment.

Blood disease prescription of traditional Chinese medicine;Information technology;Matrix comparison method;Radix Astragali;Angelica

R289.1

A

1006-3250(2016)06-0853-03

2015-11-12

石 琳(1970-)，女，河南新鄉(xiāng)人，副主任醫(yī)師，醫(yī)學(xué)碩士，從事中西醫(yī)血液病的臨床與研究。