賈斌
【摘要】 圖像插值處理是圖像修復(fù)和圖像縮放時常用的重要技術(shù)手段,被廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域。本文闡述了一種基于連分式插值和樣條插值的組合算法,能動態(tài)改變圖像插值點的像素值,提高圖像處理的精度。
【關(guān)鍵詞】 圖像 插值 連分式 樣條
一、引言
目前已有許多圖像的插值算法,文獻[1]分析了傳統(tǒng)的最近鄰插值、雙線性插值、三次卷積插值、多項式插值、樣條插值等方法,并提出了一種基于局部梯度的圖像插值算法;文獻[2]分析了基于小波變換和偏微分方程的插值圖像放大方法,并構(gòu)造出一種雙線性有理插值;文獻[3]比較了最近鄰點插值法和雙線性插值法的區(qū)別,驗證了具有低通濾波器性質(zhì)的雙線性插值算法與最近鄰插值算法之間的優(yōu)劣。本文提出了一種基于連分式插值和樣條插值的組合算法,能動態(tài)改變圖像插值點的像素值,提高圖像處理的精度。
二、算法構(gòu)造
2.1 構(gòu)造連分式插值函數(shù)
連分式是一種古老的數(shù)學分支,其在數(shù)值逼近方面有著廣泛的應(yīng)用,下面構(gòu)造二元連分式實現(xiàn)圖像插值,具體方法如下:在圖像上選取待插值區(qū)域,該被選取的區(qū)域包括待插值的像素點;在待插值的區(qū)域中對已知的像素點進行采樣,獲取這些像素點的像素值,如灰度值或顏色值;使用這些采樣點的像素值構(gòu)造二元連分式插值函數(shù);使用該插值函數(shù)計算待插值的像素點的像素值。
首先,定義連分式三項遞推關(guān)系:
四、結(jié)束語
本文提出了一種基于連分式插值和樣條插值的組合算法,能動態(tài)改變圖像插值點的像素值,提高圖像處理的精度,可被應(yīng)用于圖像修補和圖像縮放等方面。
參 考 文 獻
[1]申利平.基于插值的數(shù)字圖像處理技術(shù)研究[D].南京,南京航空航天大學,2008.
[2]丁劍.有理插值在圖像處理中的應(yīng)用研究[D].合肥,合肥工業(yè)大學,2013.
[3]丁宇勝.數(shù)字圖像處理中的插值算法研究[J].電腦知識與技術(shù),2010,6(16):4502-4503.