寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用探討

吳禮平陳鵬剛曾紀輝

（1.楊凌職業(yè)技術(shù)學院，陜西楊凌 712100；2.延安職業(yè)技術(shù)學院，陜西延安 716000；3.西安派特動物醫(yī)院，陜西西安 716100）

寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用探討

吳禮平1陳鵬剛2曾紀輝3

（1.楊凌職業(yè)技術(shù)學院，陜西楊凌 712100；2.延安職業(yè)技術(shù)學院，陜西延安 716000；3.西安派特動物醫(yī)院，陜西西安 716100）

寵物診療活動中會產(chǎn)生大量的不同類型數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)一般意義上的“4V”特征：數(shù)據(jù)體量大、種類繁多、流動速度快和價值密度低；同時，寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)還具有一些自身的特性。寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以應用于疾病診療、藥物研發(fā)、疫病防控和行業(yè)監(jiān)管等多個領(lǐng)域。要充分挖掘?qū)櫸镝t(yī)療大數(shù)據(jù)的價值，首先應最大程度地實現(xiàn)寵物醫(yī)院管理信息化，在此基礎(chǔ)上充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。物聯(lián)網(wǎng)為寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供了豐富而便捷的來源，云計算是大數(shù)據(jù)分析和處理的最佳方式。大數(shù)據(jù)時代對用戶隱私及權(quán)利保護提出了新的要求。

大數(shù)據(jù)；寵物醫(yī)療；云計算；物聯(lián)網(wǎng)

人類活動的過程，就是不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的過程。據(jù)估計，人類社會從出現(xiàn)文明到2003年，總共創(chuàng)造出5EB（1EB=1018字節(jié)，即109GB）的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在僅用2d就能創(chuàng)造出相同的數(shù)據(jù)量[1]。2010年，全球數(shù)據(jù)量跨入了ZB（1ZB=103EB）時代。為處理這些海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)應運而生。所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是對海量的數(shù)字、文本、圖像、音頻和視頻等數(shù)據(jù)進行采集、分析、加工和利用的技術(shù)集合，其目的在于從龐大的數(shù)據(jù)集合中找尋有價值的數(shù)據(jù)和知識，通過分析挖掘為各行業(yè)提供有用的數(shù)據(jù)和知識[2]。目前對大數(shù)據(jù)還沒有形成統(tǒng)一的權(quán)威定義，但是，大數(shù)據(jù)具有公認的“4V”特征：數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)種類繁多（Variety）、流動速度快（Velocity）和價值密度低（Value）[3]。在寵物疾病診療的各個環(huán)節(jié)中可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在寵物醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生出巨大的價值。

1 寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源與類型

寵物診療機構(gòu)在工作過程的各個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如臨床檢查、化驗、治療，以及寵物用品、藥品進出及庫存等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可分為以下幾種類型。

（1）以自然語言描述的文本。如臨床病歷中的癥狀描述、寵物主人的陳述等。這類數(shù)據(jù)對儲存空間要求低但處理過程比較復雜。一份典型的病歷文件中，這種描述性文本一般只需要幾KB到幾十KB的存儲空間，但在處理這種文本數(shù)據(jù)時，需要用到智能分詞、數(shù)據(jù)清洗、語義分析等技術(shù)?，F(xiàn)在多數(shù)寵物醫(yī)院已經(jīng)開始使用電子病歷，采集這些病歷數(shù)據(jù)幾乎無需增加成本。

（2）格式化數(shù)據(jù)。如各種化驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代的很多化驗儀器都能與計算機互聯(lián)并通訊，這些數(shù)據(jù)的采集便捷，而且處理格式化數(shù)字數(shù)據(jù)比處理文本數(shù)據(jù)要便捷的多。處方數(shù)據(jù)、藥品用品進出及庫存等數(shù)據(jù)雖然混合了文本與數(shù)字等，但也可以看成是格式化數(shù)據(jù)，經(jīng)過簡單的預處理，就能很好地被計算機所識別并分析，為后續(xù)的大數(shù)據(jù)處理奠定基礎(chǔ)。

（3）圖片音頻和視頻數(shù)據(jù)。如影像診斷產(chǎn)生的X線片、透視影像、B超聲像圖、內(nèi)窺鏡影像，以及臨床拍攝的癥狀、病理照片等。這類數(shù)據(jù)保存時要占據(jù)大量的存儲空間，以一張X線片為例，未經(jīng)壓縮的圖片可能達到幾百MB甚至幾個GB，壓縮之后也在10MB左右，而動態(tài)的錄像數(shù)據(jù)占據(jù)的存儲空間還要高1～2個數(shù)量級。這類數(shù)據(jù)處理復雜，雖然目前照片識別幾分析技術(shù)已在超聲、X線診斷等專門領(lǐng)域內(nèi)開始使用，但局限性仍然較大。

除臨床診療過程為寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供來源外，用戶使用搜索引擎而產(chǎn)生的關(guān)鍵詞搜索記錄、社交網(wǎng)絡中關(guān)于寵物疾病的消息也為寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供了豐富的來源。

2 寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點

寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)一般意義上的“4V“特征。第一，數(shù)據(jù)體量大，一份典型的電子病歷，其中的圖片和影像數(shù)據(jù)壓縮后包含的數(shù)據(jù)也可能達到是100MB，一個大型寵物醫(yī)院如果每天接診200個病例，則一天可產(chǎn)生大約20GB的數(shù)據(jù)，一年則高達7.2TB，這為大數(shù)據(jù)的存儲提出了比較高的要求。第二，數(shù)據(jù)種類繁多，涵蓋了自然語言文本、數(shù)字、格式化文本和數(shù)字、圖片、視頻、音頻等多種類型。第三，流動速度快，寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)每天都在不停地產(chǎn)生，數(shù)據(jù)不斷更新，新的檢查手段和診療技術(shù)的使用，這些都使得寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)來源多變。同時由于疾病的動態(tài)性，同一病例在新的時間點會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)；由于檢測儀器之間的差異，寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)也表現(xiàn)出且具有較大的異質(zhì)性，比如同一檢測項目，不同儀器存在不同的誤差，或者對檢測結(jié)果的顯示方式也不統(tǒng)一。第四，價值密度低，大數(shù)據(jù)需要足夠大的數(shù)據(jù)量，最好是“全數(shù)據(jù)”，只有“大而全”，才能有效地發(fā)掘出其中的規(guī)律。單個的或孤立的數(shù)據(jù)，其價值較低，難以從中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律。

寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)也具有其自身的一些特性。由于樣本來源、樣本測定方法及數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲格式的多樣化，導致在使用寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)時存在諸多不確定性。其次，由于臨床疾病的影響因素多，環(huán)境、遺傳、食物、藥物、管理等因素都可能會和某些疾病產(chǎn)生相關(guān)性，因此寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有顯著的高維度特點，因此在大數(shù)據(jù)分析的時候需要對多維數(shù)據(jù)進行疊加、索引和學習。

與傳統(tǒng)的邏輯推理研究不同，大數(shù)據(jù)研究是對數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性的搜索、比較、聚類和分類等歸納，進行相關(guān)性分析。大數(shù)據(jù)研究的一個重要發(fā)展趨勢就是研究方法由假設(shè)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變[4]。

3 寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)的典型應用

3.1 疾病診療

傳統(tǒng)的疾病診斷，其正確率受寵物醫(yī)生個人知識、經(jīng)驗的制約，即使采用聯(lián)合會診的方式，也只用到了若干位醫(yī)師的知識和經(jīng)驗，疾病診斷的準確性和治療方案的合理性會受到一定的影響。而且，僅僅依據(jù)個人或團隊有限的疾病診治案例，難以發(fā)現(xiàn)其中的某些規(guī)律，或者只能得出錯誤的因果關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從根本上改變這種現(xiàn)狀，通過數(shù)據(jù)共享，一個寵物醫(yī)師可以便捷地提取和篩選各地寵物醫(yī)院累積的病歷資料，更易發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。寵物醫(yī)師可以通過調(diào)取該寵物的既往病歷數(shù)據(jù)來輔助疾病診療，甚至可以通過寵物的身份數(shù)據(jù)來了解該寵物的家族病史，實現(xiàn)個性化醫(yī)療。在人醫(yī)領(lǐng)域，國外已開始出現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療決策的嘗試，如紀念斯隆-凱特琳癌癥中心與沃森超級計算機合作研發(fā)的治療決策工具，利用了60萬份醫(yī)療證據(jù)，150萬條患者記錄，42種醫(yī)療雜志，和大約200萬頁臨床試驗的文本數(shù)據(jù)[5]。

3.2 藥物研發(fā)

目前我國寵物藥品產(chǎn)業(yè)市場前景廣闊，但與發(fā)達國家相比，在寵物藥品生產(chǎn)能力及發(fā)展水平存在較大差距。我國正積極調(diào)整優(yōu)化獸藥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，寵物藥品研發(fā)、生產(chǎn)及推廣將得到極大的發(fā)展[6]。按照傳統(tǒng)的藥物研發(fā)流程，一種新藥從研發(fā)到推向市場的時間大約需要13年。對于藥品研發(fā)機構(gòu)而言，最迫切的需求有兩個方面：正確的決策、及時的反饋。醫(yī)藥研發(fā)部門或公司在新藥研發(fā)階段，可以通過大數(shù)據(jù)分析來自互聯(lián)網(wǎng)上的各種藥品需求趨勢，確定更為有效的投入產(chǎn)出比，合理配置研發(fā)資源[7]。另一方面，傳統(tǒng)的藥物副作用分析主要采用臨床試驗法、藥物副作用報告分析法等，這些方法受到樣本數(shù)小、采樣分布有限等因素影響，難以全面反映藥物副作用造成的影響?？梢灶A見，如果應用醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從海量病歷數(shù)據(jù)中挖掘到與某種藥物相關(guān)的不良反應，就可以克服傳統(tǒng)方式的不足，所獲得的結(jié)果更具有說服力[8]。

3.3 疫病防控

在寵物領(lǐng)域，威脅最大的疫病是犬瘟熱、犬細小病毒病，以及狂犬病等。動物疫病，尤其是人獸共患病的防控，傳統(tǒng)方法主要是病例監(jiān)測，通過養(yǎng)殖企業(yè)、診療機構(gòu)上報病例數(shù)據(jù)，并逐級上報，如此到最終進行分析匯總，會產(chǎn)生1～2周的時間延遲[9]。但是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以顛覆傳統(tǒng)的疫病監(jiān)測手段，典型案例就是谷歌公司通過分析用戶搜索關(guān)鍵詞預測流感疫情趨勢。根據(jù)目前的條件，應用大數(shù)據(jù)進行疫病監(jiān)測可以通過3種途徑：一是基于用戶使用搜索引擎搜索特定關(guān)鍵詞集合的搜索記錄，如谷歌公司的流感監(jiān)測，它定期發(fā)布的全球流感趨勢，已成為許多國家流感監(jiān)測的重要參考[9]。其二是基于社交網(wǎng)絡。與基于搜索引擎只能獲得用戶輸入的若干關(guān)鍵詞相比，社交網(wǎng)絡如國內(nèi)的微博，國外的twitter、facebook上，有用戶更完整的語義描述和個人信息。其三是基于診療機構(gòu)、養(yǎng)殖企業(yè)的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端，如聯(lián)網(wǎng)并參與數(shù)據(jù)共享的寵物醫(yī)院管理信息系統(tǒng)?；谒阉饕娴囊卟”O(jiān)測目前雖存在一些技術(shù)缺陷，譬如由于媒體對于流感季節(jié)嚴重性的報道導致用戶對流感關(guān)鍵詞搜索頻率升高而引發(fā)2013年谷歌流感趨勢預測出現(xiàn)偏差，但大數(shù)據(jù)預測仍然具有廣闊的發(fā)展前景，至少在時間延遲方面，谷歌的流感預測將時間延遲從傳統(tǒng)的1～2周縮短至1d，隨著預測算法的改進，預測的準確性勢必也會得到提升。

3.4 行業(yè)監(jiān)管

寵物診療行業(yè)在我國正在走向規(guī)范化，但仍存在許多問題，最突出的問題主要有：部分生物制品無產(chǎn)品批準文號和產(chǎn)品批號、處方不規(guī)范，以及人藥獸用等[10]。傳統(tǒng)的監(jiān)管主要采取人工抽查，效率低，執(zhí)法成本高。使用大數(shù)據(jù)分析，通過監(jiān)控寵物醫(yī)院藥品采購數(shù)據(jù)、處方中的藥物使用情況，并追溯藥品經(jīng)銷、生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過比對合法生產(chǎn)、銷售的藥品，與寵物診療機構(gòu)采購、使用的藥品數(shù)據(jù)，能快速便捷地發(fā)現(xiàn)其中的違規(guī)行為。通過采集并分析寵物診療機構(gòu)的醫(yī)療廢棄物數(shù)據(jù)，還可以進一步提高監(jiān)管效率，并及時發(fā)現(xiàn)醫(yī)療廢棄物處理過程中的違規(guī)行為。

4 對寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展策略的思考

大數(shù)據(jù)技術(shù)不是全新的技術(shù)，也不是孤立的技術(shù)，而是在新的時代背景下在原有數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一整套技術(shù)集合，這需要一系列的其他技術(shù)支撐。

4.1 寵物醫(yī)院管理信息化是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

大、中型寵物醫(yī)院普遍使用了各類寵物醫(yī)院管理信息系統(tǒng)，但是在小型寵物醫(yī)院以及寵物診所，仍然只是部分地使用或者完全沒有使用這類系統(tǒng)。病歷、處方?jīng)]有完全實現(xiàn)信息化，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析將無從開始。因此，全面推廣使用寵物醫(yī)院管理信息系統(tǒng)將十分必要。傳統(tǒng)的寵物醫(yī)院管理信息系統(tǒng)多為單機版軟件，以收費為中心將寵物醫(yī)療各個環(huán)節(jié)組織起來。為充分利用大數(shù)據(jù)的價值，寵物醫(yī)院管理系統(tǒng)必須實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)運行、以電子病歷為中心的轉(zhuǎn)變。

4.2 數(shù)據(jù)共享是發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的必備條件

與發(fā)達國家相比，我國寵物醫(yī)療行業(yè)興起的時間不長，規(guī)?；膶櫸镝t(yī)院起步較晚，同時牽涉到用戶隱私、商業(yè)機密等問題，寵物醫(yī)療數(shù)據(jù)僅限于寵物醫(yī)院內(nèi)部使用。但是單個寵物醫(yī)院所累積的醫(yī)療數(shù)據(jù)并不能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)“大而全”的特點，只能成為價值較低的“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)網(wǎng)和共享勢在必行，不僅是在寵物醫(yī)院之間，還應囊括寵物主人、寵物、監(jiān)管部門。在國內(nèi)，2015年10月中愛科技發(fā)布了“聯(lián)寵6.0”互聯(lián)網(wǎng)智能寵物醫(yī)療管理軟件，該軟件在數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享方面做出了積極的努力：通過微信及客戶端將寵物主人聯(lián)接起來，實現(xiàn)了遠程智能預約；通過院長定制版APP，實現(xiàn)了寵物醫(yī)院的遠程智能化管理；通過知識分享，搭建了寵物醫(yī)師自我學習及同行交流平臺[11]。該軟件是邁向?qū)櫸镝t(yī)療大數(shù)據(jù)應用的一個里程碑。

4.3 云計算是大數(shù)據(jù)分析的最佳方式

桌面計算可以完全勝任傳統(tǒng)的“小數(shù)據(jù)”的處理、統(tǒng)計和分析，但對于具有“4V”特征的寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析，需要性能更為強大的云計算環(huán)境。云計算也不是全新的技術(shù)，也是對現(xiàn)有技術(shù)的綜合利用?！霸啤笨梢哉J為是以虛擬化、面向服務的計算和網(wǎng)格計算等成熟技術(shù)為基礎(chǔ)，以大規(guī)模資源共享為目標，采用共享資源池的模式進行構(gòu)建的大型服務集群。與傳統(tǒng)的桌面計算相比，云計算提倡效用計算（Utility Computing），并采用多重租賃的方式提供計算服務[12]。近幾年來云計算發(fā)展迅速，涌現(xiàn)了一批代表性的商業(yè)云計算平臺，提供IaaS（Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務）、PaaS（Platform as a Service，平臺即服務）和SaaS（Software as a Service，軟件即服務）三種典型的服務模式。在云計算平臺上，以MapReduce和Hadoop為代表的非關(guān)系數(shù)據(jù)分析技術(shù)，憑借其適合非結(jié)構(gòu)處理、大規(guī)模并行處理和簡單易用等優(yōu)勢，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主流技術(shù)。云計算與大數(shù)據(jù)兩種技術(shù)深度融合，大數(shù)據(jù)為云計算提供了廣闊的應用空間，云計算也正在進入以“分析即服務（AaaS）”為主要標志的Cloud 2.0時代[3]。

4.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供了廣泛的來源

物聯(lián)網(wǎng)是依托多種信息獲取技術(shù)，包括傳感器、傳感器網(wǎng)絡、RFID（射頻識別）、條形碼、二維碼、多媒體采集技術(shù)等，采集各種信息，通過網(wǎng)絡設(shè)施實現(xiàn)信息傳輸、協(xié)同和處理，實現(xiàn)廣域或大范圍的人與物、物與物之間信息交換需求的互聯(lián)、互通和互操作[13]。通過掃描條形碼、二維碼及RFID標簽，可以實現(xiàn)寵物藥品、用品、醫(yī)療廢棄物等信息的快速錄入。RFID、NFC（Near Field Communication，近場通信）以及低功耗藍牙等技術(shù)還可以應用在寵物身份識別上，通過增加內(nèi)置傳感器，可以讓寵物主人、寵物醫(yī)師迅速獲取寵物的身份信息、生命體征數(shù)值等。目前智能手環(huán)等智能可穿戴設(shè)備已在人類生活中廣泛應用，這些設(shè)備通常使用低功耗藍牙等技術(shù)實現(xiàn)與智能手機的通信，通過手機內(nèi)的APP獲取各類數(shù)據(jù)，經(jīng)過特定算法可以計算出每日能量消耗、營養(yǎng)需求以及健康狀態(tài)。這些可穿戴設(shè)備中的傳感器及通信技術(shù)，有望在短期內(nèi)遷移到動物領(lǐng)域。

4.5 隱私及權(quán)利保護等方面的立法需要跟進

在大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、清洗、存儲及分析過程中，用戶隱私及商業(yè)機密問題是亟需解決的問題。除了使用技術(shù)手段，通過程序自動化地將用戶隱私信息從原始醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)中過濾掉之外，更重要的措施應該是通過加強立法。后者尤其適用于寵物醫(yī)院經(jīng)營管理方面的商業(yè)機密數(shù)據(jù)。必須規(guī)定，只有寵物醫(yī)師、寵物醫(yī)院才能使用寵物診療數(shù)據(jù)；必須是提供醫(yī)療服務的寵物醫(yī)師和寵物醫(yī)院才能接觸和使用被服務的寵物主人的個人信息；必須有明確授權(quán)才能接觸寵物醫(yī)院的商業(yè)數(shù)據(jù)。

5 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然還不能完全取代傳統(tǒng)的基于小樣本抽樣統(tǒng)計和分析，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)顯示出其獨特的優(yōu)勢。通過大數(shù)據(jù)分析能更快速、更簡單地發(fā)現(xiàn)寵物醫(yī)療過程中的相關(guān)性，為寵物疾病診療、藥物研發(fā)等提供方向性和策略上的參考，有助于提高動物疫病防控能力和行業(yè)監(jiān)管效率?；ヂ?lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)，以及物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，未來會有更多的寵物主人、寵物醫(yī)院及寵物被聯(lián)接起來，實現(xiàn)更大程度的信息共享，推動整個行業(yè)的進一步發(fā)展。同時，加強數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的培養(yǎng)，改進分析技術(shù)和方法，完善信息管理機制，加強隱私及權(quán)利保護，也是伴隨大數(shù)據(jù)而來的迫切需求。

[1]孫忠富.大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中研究與應用展望[J].中國農(nóng)業(yè)科技導報，2013，15（6）：63-71.

[2]馬建光，姜巍.大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013，34（2）：10-17.

[3]陶雪嬌，胡曉峰，劉洋.大數(shù)據(jù)研究綜述[J].系統(tǒng)仿真學報，2013，（8）：142-146.

[4]寧康，陳挺.生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與展望[J].科學通報，2015，60（5-6）：534-546.

[5]Ward JC. Oncology Reimbursement in the Er a of P ersonalized Medicine and Big Data[J]. Journal of Oncology P ratice，2014，10（2）：83-86.

[6]游錫火.我國寵物藥品產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略[J].中國獸醫(yī)雜志，2014，50（6）：102-104.

[7]周光華，辛英，張雅潔.等.醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用探討[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2013，10（4）：296-304.

[8]鄒北驥.大數(shù)據(jù)分析及其在醫(yī)療領(lǐng)域中的應用[J].計算機教育，2014（7）：24-29.

[9]徐展凱，劉列，祖正虎.等.基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)與生物監(jiān)測[J].軍事醫(yī)學，2014，38（2）：152-155.

[10]李進，張瑞，王美仙.寵物醫(yī)院的臨床用藥情況調(diào)查與思考[J].中國畜牧獸醫(yī)文摘，2013，29（8）：191-192.

[11]“聯(lián)寵6.0”寵物醫(yī)療軟件上市，開啟“互聯(lián)網(wǎng)+”智能管理時代[EB/OL].http：//www.cnsoftnews.com/news/201510/30787.html，2015-10-22.

[12]鮑亮，陳榮.深入淺出云計算[M].北京：清華大學出版社，2012.

[13]徐勇軍，劉禹，王峰.物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2012.

吳禮平（1980—），講師，執(zhí)業(yè)獸醫(yī)師、程序員，從事寵物臨床診療方向的教學及科研工作。