• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      均值方差準則下具有負債的隨機微分博弈

      2016-04-08 10:08楊鵬王震孫衛(wèi)
      經(jīng)濟數(shù)學 2016年1期
      關(guān)鍵詞:負債

      楊鵬 王震 孫衛(wèi)

      摘 要 研究了均值方差準則下,具有負債的隨機微分博弈.研究目標是:在終值財富的均值等于k的限制下,在市場出現(xiàn)最壞的情況下找到最優(yōu)的投資策略使終值財富的方差最小.即:基于均值方差隨機微分博弈的投資組合選擇問題.使用線性-二次控制的理論解決了該問題,獲得了最優(yōu)的投資策略、最優(yōu)市場策略和有效邊界的顯示解.并通過對所得結(jié)果進行進一步分析,在經(jīng)濟上給出了進一步的解釋.通過本文的研究,可以指導金融公司在面臨負債和金融市場情況惡劣時,選擇恰當?shù)耐顿Y策略使自身獲得一定的財富而面臨的風險最小.

      關(guān)鍵詞 均值方差準則; 隨機微分博弈; 線性二次控制; 負債

      中圖分類號 F830 , O225 文獻標識碼 A

      1 引 言

      均值方差投資組合選擇的目標是,在終值財富的均值給定時使其方差最小.文獻[1]第一次用計量數(shù)學方法研究了該問題,并給出了求解投資組合策略的理論框架.近年來,由于人們對經(jīng)濟問題的持續(xù)關(guān)注,均值方差投資組合選擇問題已成為數(shù)理金融研究的最熱點問題.文獻[2]研究了動態(tài)多個時代的均值方差組合問題.文獻[3]在隨機LQ的框架下研究了連續(xù)時間均值方差組合問題,通過隨機LQ得到了最優(yōu)策略和有效邊界.文獻[4]研究了馬爾柯夫調(diào)制市場上具有資產(chǎn)負債的均值方差組合問題,獲得了最優(yōu)策略和有效邊界.

      在研究中,發(fā)現(xiàn)已有文獻對均值方差問題的研究,大多只從投資者的角度出發(fā),獲得最優(yōu)投資組合,而沒有考慮市場不確定性對投資者的影響.在實際中,投資者肯定會受到市場不確定性因素的影響,因此從投資者和市場2個角度同時考慮才更符合實際.這就是隨機微分博弈問題.隨機微分博弈屬于博弈論的范疇.博弈論雖然古已有之,但文獻[5]的發(fā)表才標志著隨機微分博弈時代的真正到來.隨機微分博弈,假設市場是博弈的“虛擬”對手,通過投資者和市場之間的雙重博弈得到最優(yōu)的投資組合.它如今已成為數(shù)理金融學、管理學科的研究熱點.文獻[6]在跳-擴散金融市場中,利用隨機微分博弈論研究了風險最小化的投資組合策略問題.文獻[7]利用隨機微分博弈論研究了Markov調(diào)制模型下的期權(quán)估值問題.文獻[8]研究了兩個具有相關(guān)但不同投資機會的投資者之間基于隨機微分博弈的最優(yōu)投資問題.文獻[9]在冪效用和指數(shù)效用下研究了具有負債的隨機微分博弈.文獻[10]在冪效用和指數(shù)效用下研究了基于再保險和投資的隨機微分博弈.

      已往文獻對隨機微分博弈的研究大多數(shù)都是基于效用的,很少研究基于均值方差準則的隨機微分博弈.基于已往文獻對均值方差問題和隨機微分博弈的研究,本文嘗試把這2個問題結(jié)合起來研究.另外,目前資產(chǎn)負債管理已經(jīng)受到理論界和許多金融機構(gòu)的重視,有越來越多的學者對其進行研究,這里不再一一列舉.因此本文在文獻[9]基礎上研究了基于均值方差隨機微分博弈的資產(chǎn)負債管理.目標是當終值財富的均值一定時,在市場最壞的情況下,投資者選擇一個最優(yōu)的投資策略最小化終值財富的方差.應用線性二次控制理論求得了最優(yōu)投資策略、最優(yōu)市場策略和有效邊界,并分析了負債對它們的影響.本文的創(chuàng)新點是:在資產(chǎn)負債管理中引入了均值方差隨機微分博弈.通過本文的研究在實踐上可以指導投資者在具有負債和市場出現(xiàn)最壞情況下,選擇恰當?shù)耐顿Y策略使自身獲得一定的財富而面臨的風險最?。煌瑫r在理論上豐富和發(fā)展了資產(chǎn)負債管理和隨機微分博弈.

      2 模型設定

      2.1 金融市場

      參考文獻

      [1] H M MARKOWITZ. Portfolio section [J]. Journal of Finance, 1952, 7(1):77-91.

      [2] D LI, W L NG. Optimal dynamic portfolio selection: multiperiod meanvariance formulation [J]. Mathematical Finance , 2000, 10(3):387-406.

      [3] X ZHOU, G YIN. Markowitzs meanvariance portfolio selection with regime switching:a continuoustime model [J]. SIAM Journal on control and optimal, 2003, 42(4):1466-1482.

      [4] S X XIE. Continuoustime portfolio selection with liability and regime switching [J]. Insurance: Mathematical and Economics, 2009, 45(1):148-155.

      [5] R ISAACS. Differential Games [M]. New York:Wiley,1965.

      [6] S MATARAMVURA, B OKSENDAL. Risk minimizing portfolios and HJBI equations for stochastic differential games [J]. Stochastics An International Journal of Probability and Stochastic Processes, 2008, 4(3): 317-337.

      [7] T K SIU. A game theoretic approach to option valuation under Markovian regimeswitching models [J]. Insurance: Mathematics and Economics, 2008, 42(3):1146-1158.

      [8] S BROWNE. Stochastic differential portfolio games [J]. Journal of Applied Probability, 2000, 37 (1):126-147.

      [9] 楊鵬,林祥.隨機微分博弈下的資產(chǎn)負債管理[J].中山大學學報:自然科學版,2013,52(6): 30-33.

      [10]楊鵬.基于再保險和投資的隨機微分博弈[J].數(shù)學雜志,2014, 34(4) : 779-786.

      [11]楊鵬,林祥.具有隨機利率、隨機變差的最優(yōu)投資和聯(lián)合比例超額損失再保[J].經(jīng)濟數(shù)學,2012, 29(1): 42-46.endprint

      猜你喜歡
      負債
      恒大:高增長、控規(guī)模、降負債,向萬億房企進階
      你的負債重嗎?
      這款背靠三大巨頭的機器人持續(xù)虧損已負債2.74億美元
      全國國有企業(yè)負債主要項目構(gòu)成
      136家房企負債直逼5萬億萬科、綠地和保利負債均超3000億
      徹底解決不當負債行為
      徹底解決不當負債行為
      加強公立醫(yī)院負債管理的幾點思考
      巴塘县| 于都县| 外汇| 洛南县| 叶城县| 肃北| 北流市| 页游| 辽宁省| 清水县| 定安县| 八宿县| 仁化县| 江油市| 米易县| 福清市| 黄浦区| 山西省| 新和县| 双峰县| 通河县| 宿迁市| 通海县| 凤凰县| 安阳市| 犍为县| 昌乐县| 海兴县| 通山县| 普兰县| 滨海县| 马鞍山市| 尉犁县| 鄂州市| 大英县| 邯郸市| 深州市| 梅河口市| 永泰县| 郁南县| 新龙县|