計算機(jī)之大數(shù)據(jù)對智慧物流的影響

李欣兒

[摘要]隨著科技信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的成熟，為智慧物流興起和發(fā)展提供了寶貴的契機(jī)，智慧物流能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享、協(xié)同運(yùn)作和資源配置優(yōu)化，使物流運(yùn)作和管理變得更加透明便捷和優(yōu)質(zhì)高效。如何在大數(shù)據(jù)時代抓住機(jī)遇，規(guī)避風(fēng)險，成為現(xiàn)代物流能否實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵所在。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 物流可視化 智慧物流

[中圖分類號]F259.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1009-5349（2016）04-0143-03

一、大數(shù)據(jù)時代來臨

隨著信息科技的發(fā)展，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟，大數(shù)據(jù)時代也宣布來臨。舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》著作中提出，大數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)生的。世界著名的搜索網(wǎng)站經(jīng)營模式不僅是提供資料和廣告宣傳，而且主要是采集數(shù)據(jù)。它把所有的搜索信息儲存起來進(jìn)行分類，分析出各類人群喜歡什么，再提供給相關(guān)商業(yè)組織。搜索網(wǎng)站實(shí)際上是通過數(shù)據(jù)采集和分析、進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)測后的結(jié)果，所以大數(shù)據(jù)帶來了大控制和大預(yù)測。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不再僅僅如傳統(tǒng)般承載著簡單的記錄功能，而是記錄了包括消費(fèi)者的行為、習(xí)慣等具有巨大的經(jīng)濟(jì)價值與社會價值的數(shù)據(jù)，它具有來源廣、增長快、規(guī)模大、時效性強(qiáng)等方面的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是對經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、服務(wù)等的全面監(jiān)控和預(yù)測?，F(xiàn)今，在我國物流快速穩(wěn)定發(fā)展的大環(huán)境中，大數(shù)據(jù)作用是不可估量的，在大數(shù)據(jù)技術(shù)理論的指導(dǎo)下，物流企業(yè)獲取的數(shù)據(jù)方式發(fā)生改變，數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新，將會顛覆整個物流服務(wù)模式的創(chuàng)新。

二、物流大數(shù)據(jù)的收集和分析

相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有著數(shù)據(jù)體量大、傳播速度快、數(shù)據(jù)模態(tài)多、辨識度低和價值大密度低這5個明顯的特征。互聯(lián)網(wǎng)的普及將現(xiàn)實(shí)生活中物流活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的收集、錄入、存儲、傳播、處理、輸出和分析，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用可以升級物流企業(yè)的“指揮系統(tǒng)”。如商品配送線路的規(guī)劃是一個典型的非線性規(guī)劃問題，它是物流配送效率和配送成本的重要影響因素，因此，在物流配送過程中收集各種信息通過大數(shù)據(jù)計算，實(shí)現(xiàn)對物流配送服務(wù)的控制與預(yù)測，達(dá)到優(yōu)質(zhì)服務(wù)和降低成本的目的。

（一）物流大數(shù)據(jù)的收集

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、傳感器、移動設(shè)備等無一不是物流大數(shù)據(jù)的重要來源。因此，首先通過多渠道獲得數(shù)據(jù)，然后通過數(shù)據(jù)的實(shí)時分析，掌握和利用有用的信息。目前，數(shù)據(jù)收集主要來源有：互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)收集、傳感器數(shù)據(jù)收集、Web數(shù)據(jù)收集等。

日志收集是屬于由各種平臺產(chǎn)生大量的日志信息數(shù)據(jù)。例如社交網(wǎng)絡(luò)（微信、微博、QQ等）產(chǎn)生的大量圖片、文本等數(shù)據(jù)，以及電子商務(wù)平臺中消費(fèi)者網(wǎng)購時瀏覽的網(wǎng)頁，產(chǎn)生大量的購買歷史記錄、商品評論等信息。

傳感器收集是通過收集傳感器（GPS、電子標(biāo)簽等）上的信息（時間、空間、環(huán)境等），通過實(shí)時地收集信息，可以使大數(shù)據(jù)在物流配送中及時進(jìn)行路況監(jiān)控和智能監(jiān)控等。

Web數(shù)據(jù)收集是指通過計算機(jī)使用者在清洗、歸類數(shù)據(jù)中獲得有價值的數(shù)據(jù)。

（二）物流大數(shù)據(jù)的分析

物流數(shù)據(jù)的收集完成后，經(jīng)過錄入、存儲、傳播、處理和輸出等階段，然后分析數(shù)據(jù)的價值，而將大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化轉(zhuǎn)化是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)。

1.深度學(xué)習(xí)提高精度：在對大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)對社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析、表達(dá)、解釋和學(xué)習(xí)。雖然，在傳統(tǒng)物流上也有研究及其模型，但是這些基本上都是較淺層次和低模型的。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展迅猛，很多互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā)了更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理模型，從而有效地處理、運(yùn)用數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)就是在不同的層次對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（Dremel）是大數(shù)據(jù)的分析交互系統(tǒng)中的常用系統(tǒng)，有著3個特點(diǎn)：

（1）分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是一個大規(guī)模的系統(tǒng)，它在PB級數(shù)據(jù)集上運(yùn)用的時間要求非常的高；

（2）分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是對分布式編程模型（MapReduce）交互式查詢能力不足的補(bǔ)充；

（3）分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是使用列式存儲分析的，在運(yùn)用中可以只掃描所需要的數(shù)據(jù)，從而能減少CPU和磁盤的訪問量及發(fā)揮其最大的效能；對數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用通常使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常見的是具有多個隱層的多層感知機(jī)（MLP）。

2.知識計算挖掘深度：對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析，就需要從收集的數(shù)據(jù)中選取有一定價值的知識，建設(shè)成一個可分析計算數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在物流配送服務(wù)過程中，對配送路線的路況及最優(yōu)路線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析與計算，可以使得物流成本減少。

3.社會計算促進(jìn)認(rèn)知：對社交網(wǎng)絡(luò)的分析可以從中得出社會新媒體數(shù)據(jù)的特征：（1）信息碎片化嚴(yán)重且內(nèi)容信息相關(guān)性??；（2）虛擬互聯(lián)網(wǎng)逐漸轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)中人的聯(lián)網(wǎng)，所以當(dāng)今我們要深度挖掘人的聯(lián)網(wǎng)，從而能使物流數(shù)據(jù)變得更加可視化。

三、物流大數(shù)據(jù)的可視化轉(zhuǎn)化

要使所收集的數(shù)據(jù)能直觀地展示在人們面前，需要對收集的結(jié)構(gòu)文本數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。

（一）物流可視化信息平臺的構(gòu)成

物流信息可視化平臺，由GIS地理信息數(shù)據(jù)庫、GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)、GSM通訊系統(tǒng)、Internet網(wǎng)絡(luò)和信息錄入與輸出設(shè)備，以及中央數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)構(gòu)成。

（二）物流可視化信息平臺的技術(shù)框架

物流可視化信息平臺運(yùn)用數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)，將各種不同的業(yè)務(wù)分層化，使不同的業(yè)務(wù)可以得到快速的響應(yīng)與處理，從而促進(jìn)不同的業(yè)務(wù)更好地發(fā)展。系統(tǒng)的各個層次如下：

1.用戶層：即為表現(xiàn)層，用于客戶端。用戶可以用IE等各種瀏覽器或手機(jī)客戶端訪問系統(tǒng)和對應(yīng)用系統(tǒng)下達(dá)各種指令，而各類的業(yè)務(wù)功能就是通過系統(tǒng)對指令的運(yùn)行來實(shí)現(xiàn)的。

2.功能層：在Web Service上執(zhí)行來自客戶端的指令，并與物流數(shù)據(jù)庫相連接，對物流數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、分析、處理，同時把處理的結(jié)果反饋給客戶端。

3.中央數(shù)據(jù)庫：為整個物流可視化平臺提供數(shù)據(jù)的儲存服務(wù)，對物流信息進(jìn)行分類處理，協(xié)調(diào)整個物流可視化平臺的運(yùn)作，以便物流信息的及時更新和被查詢。

（三）物流可視化信息平臺采用的關(guān)鍵技術(shù)

1.基于LSBDHBase的數(shù)據(jù)儲存技術(shù)。LSBDHBase的數(shù)據(jù)儲存技術(shù)可以提供高性能、分層次、面向列的數(shù)據(jù)儲存，從而便于中央處理系統(tǒng)與現(xiàn)有的各種系統(tǒng)集成。此外，LSBDHBase技術(shù)的采用也便于物流信息的讀取與寫入，提高物流信息平臺的運(yùn)行效率。

2.RFID射頻技術(shù)與GIS結(jié)合的定位技術(shù)。在大型的密封倉庫中，應(yīng)用RFID射頻技術(shù)與GIS結(jié)合的定位技術(shù)，可以解決當(dāng)GPS衛(wèi)星定位技術(shù)因倉庫分層多而復(fù)雜，貨物堆放不規(guī)則而無法精確定位的問題。采用RFID射頻技術(shù)，利用分布在倉庫各處的光電傳感器、紅外發(fā)射器等設(shè)施，可以精確地、高效地定位貨物的所在位置。RFID射頻技術(shù)與GIS結(jié)合的定位技術(shù)，可以使在倉庫內(nèi)對貨物的查找、調(diào)度和管理更為高效便捷，使倉庫管理的效率大大提高。

3.基于“3G”網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的監(jiān)控手段。如圖1所示，物流“3G”技術(shù)是指把GIS地理信息技術(shù)、GPS衛(wèi)星定位技術(shù)、GSM無線通信技術(shù)為代表的三項(xiàng)技術(shù)的統(tǒng)稱和它們之間相互集成所產(chǎn)生的新技術(shù)。將GIS、GPS、GSM三項(xiàng)技術(shù)集成到一個大型的中央數(shù)據(jù)庫處理系統(tǒng)上，可以方便快捷地實(shí)現(xiàn)對貨物運(yùn)輸、配送服務(wù)的定位追蹤和監(jiān)督管理。利用GIS地理信息技術(shù)可以快速地、高效地、全面地實(shí)現(xiàn)對地理信息的分析和數(shù)據(jù)庫的管理；GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)可以動態(tài)地、精確地實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)進(jìn)行追蹤定位，便于目標(biāo)的管理和監(jiān)督；GSM無線通訊技術(shù)可以使數(shù)據(jù)快速地進(jìn)行大范圍的傳遞，便于對目標(biāo)進(jìn)行指揮、調(diào)度、管理和監(jiān)督。

四、物流大數(shù)據(jù)可視化信息系統(tǒng)在物流配送中的應(yīng)用

物流配送過程中產(chǎn)生的物流信息通過信息可視化系統(tǒng)分析運(yùn)算，將抽象復(fù)雜繁多的物流配送信息轉(zhuǎn)變?yōu)檩^為直觀有用的物流配送信息，供配送企業(yè)的管理人員使用，從而提高物流配送效率，降低物流運(yùn)作成本，提高物流信息系統(tǒng)的管理能力。

信息可視化系統(tǒng)輸出的類別主要包括3C模型：多媒體展示、看板管理、預(yù)警提示和其核心的預(yù)測功能。

（一）信息可視化系統(tǒng)的信息輸出：多媒體展示

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的直觀展示是通過成本利潤等數(shù)據(jù)之間的對比，將有效信息直觀地表達(dá)出來并被企業(yè)經(jīng)營管理所用。多媒體展示中的文字描述是側(cè)重于概念性的解釋、制度文件的表達(dá)和現(xiàn)場管理的描述實(shí)現(xiàn)信息的可視化；同時依據(jù)實(shí)際情況繪制不同的圖表和報表（包括計劃表、控制表、進(jìn)度表等）向企業(yè)表達(dá)有用信息；在物流配送過程中也融入計劃提醒、路線提醒、語音報警等語音提示來實(shí)現(xiàn)信息可視化。訂單的處理、貨物分揀上車、倉庫內(nèi)外作業(yè)、到貨確認(rèn)、資源調(diào)度等可以通過GPS、GIS、GSM等信息的處理用影像播放的形式輸出，使得信息更直觀地展現(xiàn)。

在信息可視化中最為關(guān)鍵的便是動態(tài)信息的處理。動態(tài)信息所反映的物流配送過程中倉儲變化、分揀數(shù)據(jù)、車輛移動等以信息可視化的形式被企業(yè)所使用。讓客戶和企業(yè)獲取動態(tài)信息實(shí)時變化，并提高物流配送效率，降低成本是信息可視化系統(tǒng)運(yùn)用的關(guān)鍵。

物流信息系統(tǒng)中適當(dāng)?shù)亻_發(fā)和引入采集處理物流信息的軟件，通過軟件客戶端傳輸?shù)揭苿釉O(shè)備中，企業(yè)管理人員可通過手中的移動設(shè)備獲取各種有效的物流信息，及時掌握物品的流動信息，使信息流動更加透明和透徹，提高物流配送作業(yè)的效率。

（二）信息可視化系統(tǒng)的信息輸出：看板管理

如圖2所示，看板管理是通過Flex技術(shù)，用Actionscript編程語言實(shí)現(xiàn)軟硬件結(jié)合，將Flex可視化主件的功能實(shí)現(xiàn)在看板中。簡單來說，看板管理是從訂單信息的處理、商品出入庫的指令、分揀作業(yè)、配送作業(yè)、運(yùn)輸作業(yè)到客戶收到貨物這一系列過程中都在看板中完成。

物流配送中心的看板管理的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的物流配送信息可視化?！霸乒芾怼笔强窗骞芾淼膬?yōu)化設(shè)想，它是將看板管理整個信息系統(tǒng)集中起來作為本身最基本的設(shè)施，就像“云技術(shù)”處理一樣，而更多動態(tài)信息直接從智能的“云管理”輸出移動客服端便可收集有效信息。企業(yè)中不同的職能部門會使用移動設(shè)備中不同的客戶端，有效信息會反饋給不同需要的職能部門，客戶也將擁有不同的客戶端來了解物品信息的流動方向。

（三）信息可視化系統(tǒng)的信息輸出：預(yù)警提示

數(shù)據(jù)通過信息可視化系統(tǒng)的處理，使得企業(yè)通過直觀的數(shù)據(jù)調(diào)整戰(zhàn)略布局，幫助企業(yè)管理者做出決策，能夠有效地規(guī)避風(fēng)險。簡單來說，預(yù)警可視化根據(jù)物流配送中的不同情況分為三個層級，分別是綠燈正常、黃燈預(yù)警、紅燈報警。物流配送信息預(yù)警是在倉儲包裝、分揀包裝、配送調(diào)度、運(yùn)輸、服務(wù)水平等方面進(jìn)行預(yù)警管理。在物流信息系統(tǒng)中出現(xiàn)異常數(shù)值和異常定位，預(yù)警管理會用顏色預(yù)警、語音預(yù)警、郵件預(yù)警、短信預(yù)警等表現(xiàn)出來，提示企業(yè)管理人員及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題并改進(jìn)工作，提高物流運(yùn)作水平。

預(yù)警系統(tǒng)利用DLP電子大屏、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、成像系統(tǒng)和視頻傳輸系統(tǒng)對整個物流倉庫、分揀作業(yè)、配送、運(yùn)輸、當(dāng)天的作業(yè)情況以及完成程度、工作效率進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。

物流配送信息預(yù)警系統(tǒng)在倉儲方面主要研究入庫信息的準(zhǔn)確率和存貨的周轉(zhuǎn)率；在分揀包裝方面是通過分揀的準(zhǔn)確率和分揀的完成率進(jìn)行預(yù)警；通過調(diào)度信息的誤報率和調(diào)度決策的失誤率這兩個方面來對配送調(diào)度進(jìn)行預(yù)警；運(yùn)輸是利用GPS和GIS等系統(tǒng)輔助進(jìn)行監(jiān)控運(yùn)輸費(fèi)用的成本和事故發(fā)生率的大小；服務(wù)水平方面是從客戶滿意度、送貨速度和及時率這幾方面作為預(yù)警的內(nèi)容。

（四）信息可視化系統(tǒng)的核心功能：預(yù)測

物流大數(shù)據(jù)中，通過信息可視化系統(tǒng)的分析，其核心預(yù)測功能逐漸體現(xiàn)出來。隨著人們對大數(shù)據(jù)的愈發(fā)重視和對大數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，大數(shù)據(jù)分析預(yù)測核心功能的廣泛應(yīng)用將會成為物流業(yè)的發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)在物流方面的預(yù)測如下：

通過對物流配送路況數(shù)據(jù)的收集及分析，我們可以預(yù)測該配送路線的實(shí)時狀況。一旦路況出現(xiàn)問題，物流人員可以及時做出選擇，從而能做出正確的決策。

通過零售商的銷售數(shù)據(jù)預(yù)測訂單產(chǎn)生規(guī)模、地點(diǎn)、物流路徑，指導(dǎo)物流配送提前配置資源，緩解物流壓力。

根據(jù)配送的地址、性別、年齡及個人身份鑒別，可以預(yù)測該人員的消費(fèi)能力、喜好程度、行為特征等，指導(dǎo)生產(chǎn)企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)和營銷策略。

五、信息可視化系統(tǒng)的再發(fā)展——構(gòu)建智慧物流生態(tài)鏈

21世紀(jì)是互聯(lián)網(wǎng)的時代，發(fā)達(dá)國家工業(yè)化的經(jīng)驗(yàn)證明：要實(shí)現(xiàn)制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變，離不開供應(yīng)鏈的一體化管理。為了加快我國社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，物流業(yè)也要制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、云計算的融合，將智慧物流與制造業(yè)發(fā)展融為一體，引導(dǎo)物流業(yè)向智能化方向轉(zhuǎn)型，互聯(lián)網(wǎng)的提速和普及使物流管理工作更加方便，特別是移動終端的應(yīng)用，為智慧物流的生態(tài)鏈的構(gòu)建提供了極大的支持。

（一）建設(shè)物流業(yè)的數(shù)據(jù)信息平臺

通過整合物流企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、傳感器、移動設(shè)備上的信息，獲取各種數(shù)據(jù)建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)；采用云計算篩選數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)可視化，建立和完善物流數(shù)據(jù)信息公共平臺，開放搜索查詢端口，為客戶提供包括物流服務(wù)選擇、物流裝備租賃、商品物流信息等查詢信息；運(yùn)用物流數(shù)據(jù)信息公共平臺，將各物流企業(yè)的物流數(shù)據(jù)信息共享，通過協(xié)同運(yùn)作和決策分析，使得物流企業(yè)在處理客戶訂單、規(guī)劃物流配送線路、調(diào)配物流運(yùn)輸資源等能力上更具專業(yè)化和可視化，整個物流業(yè)大數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”的特征。物流企業(yè)是原始數(shù)據(jù)的搜集者、提供者，更是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，如圖3所示。

（二）對接外部行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

1.對接電商大數(shù)據(jù)平臺。電子商務(wù)的發(fā)展離不開物流業(yè)的支持，物流服務(wù)的好壞直接影響消費(fèi)者的二次消費(fèi)。海爾日日順的配送網(wǎng)絡(luò)以即需即供的獨(dú)特物流配送模式獲得阿里巴巴的青睞。將車等貨的供需模式轉(zhuǎn)化為貨等車的供需模式，這是在大數(shù)據(jù)信息指導(dǎo)下，對消費(fèi)者需求進(jìn)行預(yù)測和控制，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)體與運(yùn)輸實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高效率合作，達(dá)到了雙贏。

2.對接生產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。通過與生產(chǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺的對接，讓數(shù)據(jù)在兩個平臺之間流動，從而發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)企業(yè)在物料采購、成品運(yùn)輸?shù)确矫鏄I(yè)務(wù)的需求，為生產(chǎn)企業(yè)提供科學(xué)的個性化物流解決方案。如為生產(chǎn)制造企業(yè)整個生產(chǎn)流程的原材料、配件等進(jìn)行配送到工位；對多家企業(yè)需要采購的原材料數(shù)量進(jìn)行整合，以大量采購向供貨商拿到更低的價格。

3.對接金融、港口大數(shù)據(jù)平臺。與金融和港口的數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，可以為需要金融服務(wù)和商品貨物需要進(jìn)出口的企業(yè)提供更為簡潔的辦理流程，節(jié)省了時間成本，大大提高了工作效率。如代辦銀行的貸款業(yè)務(wù)、結(jié)算業(yè)務(wù)，保險公司的保險業(yè)務(wù)，進(jìn)出口的報關(guān)業(yè)務(wù)、保稅業(yè)務(wù)等。

（三）各大數(shù)據(jù)平臺整合建設(shè)智慧物流生態(tài)鏈

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動終端和傳感器的普遍應(yīng)用，物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流技術(shù)與裝備、物品管理、物流服務(wù)達(dá)到信息化和可視化，為建立智慧物流生態(tài)鏈奠定基礎(chǔ)。

從微觀層將物流企業(yè)信息化對接制造企業(yè)數(shù)據(jù)平臺、電商企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺，為不同企業(yè)提供中觀層如區(qū)域性物流等服務(wù)和宏觀層如國際物流等服務(wù)。又同時連接監(jiān)管層數(shù)據(jù)平臺如金融保險、海關(guān)商檢、工商稅務(wù)等。各行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺相互交集、開放、融合，從下至上完整地形成一條開放的生態(tài)鏈。智慧物流生態(tài)鏈的建立，使相同行業(yè)、不同行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺之間實(shí)現(xiàn)智能的對接與溝通，打通了物流服務(wù)過程各個環(huán)節(jié)，讓物的流動變得簡便和迅速，使物流服務(wù)企業(yè)適應(yīng)市場環(huán)境的發(fā)展，更具核心競爭力。

六、啟示

在大數(shù)據(jù)時代，以客戶為中心是物流服務(wù)的本質(zhì)，實(shí)時應(yīng)用大數(shù)據(jù)的分析、控制和預(yù)測技術(shù)，促進(jìn)物流企業(yè)迅速有效地決策，在這個過程中，通過分工合作發(fā)揮聚集效應(yīng)，對物流服務(wù)創(chuàng)新，提高物流工作效率，推動整個物流服務(wù)升級，使整個物流生態(tài)鏈的運(yùn)作更具智慧性。

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責(zé)任編輯：楊柳