何昊，薛君（西安郵電大學經(jīng)濟與管理學院，陜西西安 710061）

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西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響因素的實證研究

何昊，薛君
（西安郵電大學經(jīng)濟與管理學院，陜西西安 710061）

摘 要：基于2004～2013年西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的相關數(shù)據(jù)，對西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和特點進行了分析，根據(jù)文獻分析法得出了影響生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的相關因素，運用主成分回歸法分析各個因素對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響。分析表明，工業(yè)發(fā)展水平對西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響最為顯著，基礎設施水平影響最弱，而經(jīng)濟發(fā)展水平、政府作用、科技水平和對外開放程度這4個因素對西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響程度相當。

關鍵詞：生產(chǎn)性服務業(yè)；工業(yè)發(fā)展水平；主成分回歸；西安市

早在1962年，Machlup就提出生產(chǎn)性服務業(yè)的概念，隨后又經(jīng)過Browning等學者的深入研究，生產(chǎn)性服務業(yè)的定義基本到達共識：“它是指為其他產(chǎn)品和服務的生產(chǎn)者提供中間投入的服務行業(yè)或部門?！保?］近年來，生產(chǎn)性服務業(yè)一直是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學研究的重點領域之一，它對國民經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級都有著重要的影響。Herbert等指出：“生產(chǎn)者大部分使用人力資本和知識資本作為主要的投入，因而他們的產(chǎn)出包含有大量人力資本和知識資本的服務，于是生產(chǎn)性服務能夠促進生產(chǎn)專業(yè)化，擴大資本與知識密集型生產(chǎn)，從而提高勞動與其他生產(chǎn)要素的生產(chǎn)率?！保?］劉純彬等認為：“作為經(jīng)濟發(fā)展中增長最快的部門，生產(chǎn)性服務業(yè)已成為發(fā)達國家經(jīng)濟增長的重要引擎以及產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的助推器?！保?］2015年5月8日，經(jīng)李克強總理簽批，國務院正式發(fā)布了《中國制造2025》規(guī)劃，其中明確提出要加速發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)。因此，生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展是國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)之一。

目前，國內(nèi)外對生產(chǎn)性服務業(yè)的研究較為成熟，主要集中在以下4點，第一，生產(chǎn)性服務業(yè)對國民經(jīng)濟增長的影響。學者們運用真實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行實證研究，結果表明無論是從地區(qū)層面還是行業(yè)層面來分析，生產(chǎn)性服務業(yè)對國民經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級等方面都有顯著的影響。第二，生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的關系。研究大多集中在產(chǎn)業(yè)互動、協(xié)同、融合等方面。第三，生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)集群、空間布局以及區(qū)位選擇。其中對產(chǎn)業(yè)集群的研究較多，學者們認為產(chǎn)業(yè)集群是生產(chǎn)性服務業(yè)未來發(fā)展的一種重要方式。第四，生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展因素研究。發(fā)展因素研究是近些年才逐漸被學者們所重視，國內(nèi)大多數(shù)研究是基于全國宏觀數(shù)據(jù)，從需求和供給、微觀和宏觀或內(nèi)部與外部等角度來分析影響因素，運用計量方法進行實證分析，從而結合區(qū)域?qū)用婧托袠I(yè)層面得出結論和建議。劉純彬等基于2004～2010年中國20個省市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提取了工業(yè)化程度、服務效率、產(chǎn)業(yè)融合程度、制造業(yè)集中度和對外開放程度等因素，從地區(qū)和行業(yè)層面分析了各因素對中國生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響，結果表明“工業(yè)化程度對中國整體生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響最大；從全國的層面來看，政府規(guī)模與生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展呈正相關關系；從區(qū)域?qū)用鎭砜?，東部與西部生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素存在一定差異”［3］。韓德超等利用1997～2006年中國各地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提取了專業(yè)化分工、產(chǎn)權結構、工業(yè)化進程和制造業(yè)集聚等因素，實證分析各個因素對東部、中部和西部生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響。他認為“專業(yè)化程度加深、效率提高、非國有產(chǎn)權比重的增加與各地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展顯著正相關，而高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展有抑制作用，工業(yè)化進程的推進對各地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響微弱”［4］。此外，從其實證結果來看，對外開放程度對西部地區(qū)影響不明顯，與其他因素相比其影響較弱。

通過對生產(chǎn)性服務業(yè)的相關文獻分析，我們可以發(fā)現(xiàn)：第一，前人的研究大多基于全國宏觀數(shù)據(jù)，其實證結果代表全國整體水平，而針對于個別城市的研究卻寥寥無幾；第二，由于經(jīng)濟發(fā)展迅速、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級較快，因而對于數(shù)據(jù)的時效性、針對性的要求就比較高，通過對早期數(shù)據(jù)分析得到的結果就不能真實地反映現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際情況；第三，西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平參差不齊，尤其像西安市這類省會城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯好于其他西部城市，因此西部產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平均水平不能完全代表西安市的發(fā)展水平。綜上所述，筆者用最近幾年的真實數(shù)據(jù)來探究西安市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素就有了理論和現(xiàn)實意義。

一、西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，隨著西安市經(jīng)濟發(fā)展不斷增速，生產(chǎn)性服務業(yè)也取得了較快的發(fā)展，在西安市的國民經(jīng)濟中的地位和作用也日益增強。本文基于“十二五”規(guī)劃綱要和歷年統(tǒng)計年鑒，結合多種研究觀點和實踐，將生產(chǎn)性服務業(yè)分為5類：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融、保險業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術服務和地勘業(yè)。

（一）服務業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻日益增強

從2006到2013年這8年間，西安市服務業(yè)增加值由8.229×1010元增長到2.548 71×1011元，占當年全市GDP的比重平均達到53%以上。雖然2007年以后全球經(jīng)濟形勢受金融危機的影響而不穩(wěn)定，但是西安市服務業(yè)的增加值依然保持基本穩(wěn)定。2014年，西安服務業(yè)增加值為3.054 85×1011元，占當年GDP的比重為55.8%。在經(jīng)濟新常態(tài)下，西安市的服務業(yè)增加值由穩(wěn)轉(zhuǎn)增，服務業(yè)發(fā)展為全市經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展作出了重要貢獻。在服務業(yè)快速發(fā)展過程中，生產(chǎn)性服務業(yè)也得到了較快的發(fā)展。

（二）生產(chǎn)性服務業(yè)已成為服務業(yè)發(fā)展的重要力量

西安市第二次經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)顯示，全市生產(chǎn)性服務業(yè)法人單位數(shù)為9 801個，占第三產(chǎn)業(yè)法人單位數(shù)的26.2%；全市第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員有1.173 2× 106人，其中生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人員占比為15.7%。2008年末，生產(chǎn)性服務業(yè)資產(chǎn)總規(guī)模和收入分別為1.056 12×1012元和1.325 4×1011元，占第三產(chǎn)業(yè)的比重分別為88.1%和87.7%，由此反映出生產(chǎn)性服務業(yè)在法人單位數(shù)和從業(yè)人員方面不及其他服務業(yè)，但是對服務業(yè)的經(jīng)濟貢獻卻遠遠大于后者。此外，2008年到2014年7年間，西安市生產(chǎn)性服務業(yè)增加值占服務業(yè)的平均比重接近50%。這反映出生產(chǎn)性服務業(yè)已經(jīng)成為推動西安市服務業(yè)發(fā)展的重要力量。

（三）生產(chǎn)性服務業(yè)投資增長較快

據(jù)統(tǒng)計，2006年西安市生產(chǎn)性服務業(yè)固定資產(chǎn)投資總額為1.231×1010元，其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)為4.35×109元，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)為1.18×109元，金融、保險業(yè)為2×108元，租賃和商務服務業(yè)為3.12×109元，科學研究、技術服務和地勘業(yè)為3.46×109元。2011年西安市生產(chǎn)性服務業(yè)固定資產(chǎn)投資總額為3.585×1010元，其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)為2.026×1010元，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)為2.24×109元，金融、保險業(yè)為9×107元，租賃和商務服務業(yè)為7.31×109元，科學研究、技術服務和地勘業(yè)為4.85×109元。2013年西安市生產(chǎn)性服務業(yè)固定資產(chǎn)投資總額為5.219× 1010元，其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)為2.829×1010元，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)為4.78×109元，金融、保險業(yè)為2.43×109元，租賃和商務服務業(yè)為9.29×109元，科學研究、技術服務和地勘業(yè)為7.4×109元。8年間有了大幅度的增長，固定資產(chǎn)投資的不斷增加對推動西安市生產(chǎn)性服務業(yè)的快速增長發(fā)揮了作用。

（四）生產(chǎn)性服務業(yè)中新興行業(yè)發(fā)展速度較快

西安市在“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略中的重要地位使得以現(xiàn)代物流、金融服務、租賃和商務服務業(yè)等為代表的生產(chǎn)性服務業(yè)獲得了新的活力，進而使生產(chǎn)性服務業(yè)內(nèi)部子行業(yè)的結構得到了不斷優(yōu)化。目前，西安市已初步形成了現(xiàn)代物流業(yè)、軟件與信息服務業(yè)、金融業(yè)、商務服務業(yè)、科技服務業(yè)等多個在陜西乃至全國都有一定影響力的新興行業(yè)，它們不僅成為西安市生產(chǎn)性服務業(yè)中增長速度最快的行業(yè)，同時也是支撐全市服務業(yè)發(fā)展的重要力量以及經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

二、影響因素選取、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）影響因素的選取

本文基于西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，借鑒相關文獻中提到的影響生產(chǎn)性服務業(yè)的因素［3～10］，結合數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化程度、基礎設施水平、政府作用、科技水平以及對外開放程度這6個影響西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的因素。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平提高，該區(qū)域?qū)ιa(chǎn)性服務業(yè)的需求便會擴大，也就能帶動該地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展；生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展離不開工業(yè)的發(fā)展，工業(yè)是生產(chǎn)性服務業(yè)的重要需求對象之一，制造業(yè)更是生產(chǎn)性服務業(yè)需求的基礎。因此，工業(yè)化程度越高，越能加強對生產(chǎn)性服務業(yè)的需求，越有利于生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。已有研究表明，基礎設施水平、科技水平和政府作用都制約著生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與制約因素密切相關，完善的基礎設施、先進的科技水平以及寬松的經(jīng)濟政府都可以從不同的角度來促進生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展；對外開放程度越高，表明該地區(qū)對外越開放、貿(mào)易量越大，對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的促進也就越大。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于歷年《西安市統(tǒng)計年鑒》，選取了2004～2013年的時間序列數(shù)據(jù)。其中，通過對相關文獻分析發(fā)現(xiàn)，學術界對生產(chǎn)性服務業(yè)所包含的細分行業(yè)并沒有統(tǒng)一界定，因此參考統(tǒng)計年鑒中的相關數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將生產(chǎn)性服務業(yè)的增加值用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融、保險業(yè)，以及房地產(chǎn)業(yè)三者的增加值之和來表示。

（三）方法選擇

對影響因素的實證研究，大多數(shù)學者采用多元回歸的方法，這種方法在影響因素數(shù)量較多的情況下很可能會出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，即存在多重共線性，其結果必然會影響研究的準確性。對生產(chǎn)性服務業(yè)影響因素的研究數(shù)據(jù)大多來源于全國面板數(shù)據(jù)以及針對個別區(qū)域的時間序列數(shù)據(jù)，其中由于全國數(shù)據(jù)研究的樣本數(shù)量龐大，因此從根本上解決了多重共線性的問題；然而針對個別區(qū)域的研究，由于時間序列的樣本數(shù)量有限，加之各個因素間的相關性比較高，因此就無法避免多重共線性的現(xiàn)象。由于本研究基于西安市時間序列數(shù)據(jù)，使用多元回歸的方法很可能會出現(xiàn)多重共線性問題，所以本文采用改進的回歸方法——主成分回歸法。該方法能解決共線性的問題，提高研究的科學性和準確性。

三、實證分析

（一）模型的建立為準確考察西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素，本文以時間序列數(shù)據(jù)為基礎，根據(jù)上述理論分析并借鑒前人的研究成果構建如下模型：

式中，I1表示生產(chǎn)性服務業(yè)的增長值，代表了西安市生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平；I2表示經(jīng)濟發(fā)展水平，以人均GDP來衡量；I3表示工業(yè)化程度，以第二產(chǎn)業(yè)的增加值占GDP的比重來衡量；I4表示基礎設施水平，以公路里程來衡量；I5表示政府作用，以財政支出來衡量；I6表示科技水平，以科研活動人員人數(shù)來衡量；I7表示對外開放程度，以出口總額來衡量；β0為常數(shù)，β1～β6為系數(shù)，μ為隨機誤差項。

（二）主成分回歸分析

1.共線性診斷

共線診斷的方法有很多種，目前常用的方法有：條件數(shù)、容忍度（方差膨脹因子VIF）、特征根分解法。由表1可以看出各自變量的容差都小于0.1，并且其容忍度都很大，說明了它們之前存在嚴重的共線性，那么普通回歸方法得出的結果就不能反映出真實的情況。因此，本文使用主成分回歸的方法來解決共線性的問題。

表1　共線性診斷表

2.主成分分析

根據(jù)表2可知，前兩個特征值的累計貢獻率達到94.609%，因此提取出兩個主成分；前兩個成分的特征值分別為λ1＝5.137，λ2＝0.540。

表2　主成分提取匯總表

3.特征向量和主成分

由前兩個成分的特征值λ1＝5.137，λ2＝0.540和因子負載矩陣表3，可得對應的標準正交化特征向量φ1、φ2，即分別為：

表3　因子負載矩陣

由公式

式中，Z1、Z2分別為提取的兩個主成分；Zi2、Zi3、Zi4、Zi5、Zi6、Zi7分別表示經(jīng)過標準化的各個變量。

經(jīng)計算可以得出主成分結果如表4所示。

表4　主成分表

4.回歸分析

以主成分Z1、Z2作為自變量，Zi1因變量構建回歸方程，模型如下：

式中，Zi1為標準化處理后的西安市生產(chǎn)性服務業(yè)增加值，Z1、Z2為提取出的兩個主成分，α0為常數(shù)項，α1、α2分別為回歸系數(shù)。

利用SPSS 19.0軟件進行回歸分析，得出回歸系數(shù)表5。

表5　回歸系數(shù)

由回歸系數(shù)表可知，變量容差都大于0.1，說明不存在共線性，故可得回歸系數(shù)的估計值為α1＝0.415，α2＝0.452，其中常數(shù)項近似于0。因此，得到主成分回歸方程為：

式中，因變量Zi1表示西安市生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平，自變量Z1、Z2分別表示提取出的兩個主成分。

式（7）中主成分Z1、Z2只是作為中介變量將6個自變量與因變量聯(lián)系在一起，即提取出含有原自變量94.609%信息的成分與因變量進行回歸，其目的在于通過數(shù)學關系式回代得出6個自變量與因變量的關系，而主成分Z1、Z2對因變量的影響因素并沒有實際意義，也不是本文想要探索的目的。因此，本文沒有將主成分Z1、Z2的含義做出解釋，而是將主成分關系式（4）、（5）代回回歸方程（7）中，則得出總體回歸方程：

式中λ1＝5.137，λ2＝0.540，則得到標準化回歸方程為：

其中，Zi1表示西安市生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平，Zi2、Zi3、Zi4、Zi5、Zi6、Zi7分別表示對西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的各影響因素。

5.結果分析

通過主成分回歸結果分析，影響西安市生產(chǎn)性服務業(yè)的主導因素為工業(yè)水平，最不顯著的因素是基礎設施水平。工業(yè)發(fā)展水平每增加1%，西安市生產(chǎn)性服務業(yè)增加0.555 8%；而基礎設施水平每增加1%，西安市生產(chǎn)性服務業(yè)只增加0.043 9%。經(jīng)濟發(fā)展水平、政府作用、科技水平和對外開放程度這4個因素對西安市生產(chǎn)性服務業(yè)影響程度相當，各因素每增加1%，西安市生產(chǎn)性服務業(yè)水平約增加0.1%。

工業(yè)水平一直都是影響西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平的最顯著因素之一，這與已有研究結論一致；基礎設施水平對西安市生產(chǎn)性服務業(yè)影響相對較弱，不再是影響西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的顯著因素，這是因為近些年西安市為打造國際化大都市而不斷發(fā)展，基礎設施已日益完善；此外，與前人基于全國面板數(shù)據(jù)的研究對比發(fā)現(xiàn)，對外開放程度對西安市生產(chǎn)性服務業(yè)的影響有所增強，而政府作用的影響相對有所減弱，這是近些年西安市不斷深化改革、對外開放的結果［11-16］。

四、對策和建議

（一）加大對生產(chǎn)性服務業(yè)的政策扶持力度

近年來，西安市制定和出臺了一系列鼓勵生產(chǎn)性服務業(yè)的財稅、金額及人才等方面的政策和措施，對推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮了重要作用，但是與國內(nèi)發(fā)達城市相比還顯得不足，進一步加大政策扶持的力度顯得迫在眉睫。對此筆者提出以下建議：第一，應該不斷深化改革，加大相關政策扶持，盡量減少行政審批項目，為生產(chǎn)性服務業(yè)營造良好的發(fā)展環(huán)境；第二，繼續(xù)對生產(chǎn)性服務業(yè)重點行業(yè)實行財稅優(yōu)惠；第三，繼續(xù)加大政府采購力度；第四，建立完善的資金保障體系。

（二）加強生產(chǎn)性服務業(yè)統(tǒng)計體系建設

目前，生產(chǎn)性服務業(yè)已經(jīng)成為西安市經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的重點行業(yè)之一，但是在生產(chǎn)性服務業(yè)的行業(yè)界定和數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面存在諸多問題。行業(yè)界定的不明確和數(shù)據(jù)的交叉重復、缺失等問題嚴重影響了相關研究的準確性，甚至會得到錯誤的結論。因此，我們必須要科學地界定生產(chǎn)性服務業(yè)的行業(yè)分類，建立一套切實可行的統(tǒng)計方法，以避免統(tǒng)計數(shù)據(jù)的重復或缺失。

（三）把握“一帶一路”發(fā)展機遇，加大對外開放

作為絲綢之路的起點，西安市在“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略中占有重要地位，全面加快絲綢之路經(jīng)濟帶新起點的建設，對以現(xiàn)代物流業(yè)、計算機服務、金融和科學技術服務等為重點的生產(chǎn)性服務業(yè)提供了重要的行業(yè)支撐。因此，西安市生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展便被賦予了新的使命——必須要把握“一帶一路”的戰(zhàn)略機遇，為將西安市打造成中國向西開放的“新窗口”夯實基礎［17-20］。

五、結語

本文運用主成分回歸法來探究西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素。傳統(tǒng)主成分分析法將提取出的主成分作為新的影響因素來進行研究，主成分回歸法則是運用數(shù)學關系將原有自變量回代到主成分回歸方程中進而得到總體回歸方程，因此兩者存在很大不同。主成分回歸法既可以保留原來變量的絕大多數(shù)信息，又能從根本上避免多重共線的現(xiàn)象，因此本文在方法上為區(qū)域發(fā)展影響因素的研究提供了新思路。通過實證分析，本研究為生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展提供了理論支撐，從而提出促進西安市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的建議及對策。

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Empirical study of influencing factors on the development of Xi’an productive services

HE Hao，XUE Jun
（School of Economics and Management，Xi’an University of Posts＆Telecommunications，Xi’an 710061，Shaanxi，China）

Abstract：Based on the related data to the development of productive services in Xi’an from 2004 to 2013，this paper analyzed the present situation and characteristics of development of Xi’an productive services.According to the literature analysis，the relevant factors affecting the development of productive services were concluded.Then the principal component regression method was used to analyze the impact of various factors on the development of productive services.The results show that，among the factors affecting the development of Xi’an productive services，the industrial development level is the most signifi-cant one，the infrastructure level is the weakest one，and the four factors such as the economic develop-ment level，the government role，science and technology level and the degree of opening to the outside are moderate ones.

Key words：productive service；the level of industrial development；principal component regression；Xi’an

作者簡介：何昊（1989-），男，陜西西安人，經(jīng)濟學碩士研究生。

收稿日期：2015-10-08

中圖分類號：F719

文獻標志碼：A

文章編號：1671-6248（2016）01-0042-06