王成林，徐　華

(安徽大學(xué) 社會與政治學(xué)院，合肥 230601)

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認(rèn)知能力、互聯(lián)網(wǎng)鴻溝對農(nóng)民工群體社會經(jīng)濟(jì)地位的影響
——基于CFPS2010數(shù)據(jù)的多元logistic回歸分析

王成林，徐華

(安徽大學(xué) 社會與政治學(xué)院，合肥 230601)

摘要：當(dāng)前，超過兩億五千萬規(guī)模的農(nóng)民工群體在其融入城市社會的過程中，正發(fā)生著迅猛的地位分化。基于以往研究，提出個人認(rèn)知能力的互聯(lián)網(wǎng)的接入和使用，是影響農(nóng)民工群體社會經(jīng)濟(jì)地位的重要因素。通過對2010年的CFPS全國數(shù)據(jù)進(jìn)行了社會經(jīng)濟(jì)地位的多元logistic分析檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在農(nóng)民工群體中，互聯(lián)網(wǎng)用戶與其社會經(jīng)濟(jì)地位不同層級間存在明顯正相關(guān)；在農(nóng)民工網(wǎng)民中，工具型互聯(lián)網(wǎng)行為對于農(nóng)民工社會經(jīng)濟(jì)地位的提升顯著；數(shù)學(xué)能力方面對農(nóng)民工社會經(jīng)濟(jì)地位的提升有顯著影響，且社會地位等級越高，能力貢獻(xiàn)越明顯。

關(guān)鍵詞：認(rèn)知能力；互聯(lián)網(wǎng)鴻溝；社會經(jīng)濟(jì)地位；logistic回歸分析

一、背景與問題

歷史地看，當(dāng)下中國農(nóng)民工群體的形成與壯大，發(fā)端于政府在1978年以后開啟的社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的改革開放政策。從此，農(nóng)村富余的勞動力可以自主選擇職業(yè)，并且伴隨著政府主導(dǎo)的工業(yè)化城鎮(zhèn)化進(jìn)程，越來越多的農(nóng)村勞動力開始大規(guī)模地向城市流動，擁抱城市文明。可是由于戶籍制度壁壘的存在，他們中的大多數(shù)無法獲得城市戶籍，于是就形成了這樣一個特殊的勞動力階層。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2014年年底，中國的農(nóng)民工群體規(guī)模達(dá)到2.7億，占到總?cè)丝跀?shù)量的近1/5，并且此階層會在相當(dāng)長時期存在。

本文關(guān)心的問題是農(nóng)民工群體在社會經(jīng)濟(jì)地位(Socioeconomic status以下簡稱SES)上的分化情況。通行的理論認(rèn)為，社會分化是指社會結(jié)構(gòu)系統(tǒng)不斷分解成新的社會要素、各種社會關(guān)系分割重組最終形成新的結(jié)構(gòu)的過程。社會分化概念具有很強(qiáng)的復(fù)雜性，不僅是領(lǐng)域的分化和區(qū)域的分化，而且包括階層分化、組織分化、利益分化和觀念分化及社會不平等程度的變化。社會分化尤以社會階層的分化最具代表性。于是本文選取SES這一具有標(biāo)志性的指標(biāo)，來作為群體社會分化狀況的衡量標(biāo)準(zhǔn)。在現(xiàn)有研究中，認(rèn)為農(nóng)民工群體社會經(jīng)濟(jì)地位分化有以下幾個影響因素。

國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者大多采納人力資本理論來解釋在農(nóng)民市民化過程中的差異。比如宋艷萍認(rèn)為，人力資本決定了農(nóng)民在城市中經(jīng)濟(jì)地位與社會地位的獲得。馬鳳鳴采用珠三角地區(qū)數(shù)據(jù)的研究，證明人力資本中的教育程度、語言能力和打工地生活時間對農(nóng)民工的城市社會適應(yīng)都有顯著的正向影響等等。其中比較有洞見性的觀點(diǎn)來自于孫大偉，他詳細(xì)分析了人力資本在農(nóng)民市民化過程中的具體作用路徑，指出應(yīng)著力提升與城市發(fā)展相適配的農(nóng)民人力資本，才是農(nóng)民工市民化轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵途徑。

另外，2000年以后中國的城鎮(zhèn)化速度進(jìn)入高速階段，以每年1.1%速度急速增長，城市社會的發(fā)展越來越依賴于現(xiàn)代技術(shù)，尤其是信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，農(nóng)民工要想成功融入快速發(fā)展的都市社會中，必須不斷學(xué)習(xí)掌握新信息社會中的關(guān)鍵性生存技術(shù)，跟上城市社會發(fā)展的步伐。

(一)互聯(lián)網(wǎng)鴻溝產(chǎn)生的社會分化

1998年信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無疑帶來了首屈一指的巨大變革，而當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)初來乍到時，人們熱衷于關(guān)注的只是它帶來的便利和對于原有社會的改良。實(shí)際上，與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及過程同時進(jìn)行的是社會成員沿著互聯(lián)網(wǎng)鴻溝上的不平等分化。互聯(lián)網(wǎng)鴻溝是指社會上的不同群體之間在互聯(lián)網(wǎng)接入、技能和應(yīng)用至少三個方面存在的差距。根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)中心(CNNIC)的統(tǒng)計，截至2014年年底，中國網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到6.49億，可是其中城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)鴻溝差別顯著，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為28.8%。這意味著農(nóng)村地區(qū)很少有機(jī)會參與到以信息為基礎(chǔ)的新經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，也很少有機(jī)遇參與到在線的教育、培訓(xùn)、購物、娛樂和交往當(dāng)中。有關(guān)學(xué)者研究指出，接入網(wǎng)絡(luò)，掌握以及應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息化水平高的人，能有效利用技術(shù)來提升自己的工作和生活質(zhì)量(通過網(wǎng)絡(luò)找工作，擴(kuò)大交往乃至參與公共事務(wù))。本文所采用的全國性調(diào)查數(shù)據(jù)中國家庭追蹤調(diào)查(以下簡稱CFPS)也顯示，就算是那些離開農(nóng)村，從事著非農(nóng)職業(yè)的農(nóng)民工群體中，網(wǎng)絡(luò)的使用率僅有3成。由此，引出以下思考：互聯(lián)網(wǎng)鴻溝是不是加劇了農(nóng)民工群體的社會分化呢？如果答案確定，那么又是通過何種路徑加深了農(nóng)民工群體融入都市文明的難度呢？

(二)認(rèn)知能力在農(nóng)民工人力資本體系中的重要性

現(xiàn)代人力資本理論將個體勞動者在教育和職業(yè)培訓(xùn)方面的投資歸類為人力資本(human capital)。所以人力資本概念也就是意指個體勞動者通過接受正規(guī)教育或職業(yè)培訓(xùn)而獲得的知識與技巧。國內(nèi)學(xué)界對人力資本概念的常規(guī)操作化指標(biāo)也無外乎這種范疇之列。如趙延?xùn)|用受教育年限，有無職業(yè)培訓(xùn)和改變工作次數(shù)這3個指標(biāo)來反映人力資本水平，或者有學(xué)者將人力資本分為先賦與自致因素，先賦方面包括性別、健康狀況、父親的政治身份和職業(yè)聲望等；自致方面包括學(xué)歷、語言能力、工作經(jīng)驗(yàn)以及政治面貌。然而，眾所周知，我國目前教育資源包括職業(yè)培訓(xùn)資源很不發(fā)達(dá)，并且分配很不均勻，1998年我國雖開啟了高等教育的大眾化普及過程，但是李春玲利用多項(xiàng)全國性調(diào)查數(shù)據(jù)，證實(shí)社會不平等實(shí)際上并沒有隨高等教育的擴(kuò)張而改善，教育擴(kuò)展實(shí)際上與戶籍制度一道加深了城鄉(xiāng)在性別、收入和地位等各個方面的不平等。農(nóng)村出身的孩子考上大學(xué)的比例實(shí)際上是縮小了。但是我們知道，在一個逐漸開放的社會中，社會晉升通道并非只有教育這一條，比如從商、從藝、當(dāng)兵等等不一而足。而且有很多學(xué)歷不高但躍升到社會上層的專業(yè)人士，通常也能夠達(dá)到為社會認(rèn)可的學(xué)識水平，其中很多人也取得了學(xué)歷。因此將學(xué)歷教育作為人力資本唯一衡量標(biāo)準(zhǔn)并不精確。這有可能忽視參差不齊的教育資源對于人們實(shí)際能力的影響，高估正規(guī)教育對于社會適應(yīng)能力與社會經(jīng)濟(jì)地位獲得過程中的作用，為了更準(zhǔn)確地理解人力資本在農(nóng)民工社會分化過程中的影響機(jī)制，本文通過對農(nóng)民工認(rèn)知能力差異性的考察，思考人力資本對社會分化的影響。

而所謂認(rèn)知能力，指的是人腦加工，存儲和提取有效信息的能力，反映的是個體成熟以后的屬于內(nèi)在范疇的能力。與教育程度相比，認(rèn)知能力能更好的反映人與人之間的人力資本差異。認(rèn)知能力對于經(jīng)濟(jì)方面作用的研究已經(jīng)有不少成果，如民眾整體認(rèn)知能力的提高能明顯提升國家經(jīng)濟(jì)增長，從個體角度也會提高勞動者的經(jīng)濟(jì)收入。而從個人認(rèn)知能力角度來考慮社會經(jīng)濟(jì)地位獲得方面的研究尚不多見，現(xiàn)有的研究是認(rèn)知能力對于家庭經(jīng)濟(jì)行為選擇方面的影響，孟亦佳從家庭成員認(rèn)知能力的角度考察過對于家庭資產(chǎn)選擇的影響路徑，認(rèn)為高的認(rèn)知水平能帶來顯著的投資市場的參與度，也更熱衷于風(fēng)險投資。本文將認(rèn)知能力操作化為基本的語文能力和數(shù)學(xué)計算能力兩個方面。CFPS關(guān)于認(rèn)知能力的題目是根據(jù)受訪者的受教育程度來選擇相應(yīng)的答題起點(diǎn)，測試題目也是基于中小學(xué)課本，因此其主要是反映受訪者字詞識記水平和數(shù)學(xué)計算能力。認(rèn)知能力的社會科學(xué)研究在中國還在起步階段。CFPS的認(rèn)知測試填補(bǔ)了國內(nèi)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)收集的空白。CFPS對認(rèn)知能力的測量具有可靠性，為進(jìn)一步探索認(rèn)知能力與個體發(fā)展、地位獲得、健康等因素之間的因果關(guān)系提供了可能。

二、概念操作化及研究假設(shè)

(一)互聯(lián)網(wǎng)鴻溝對農(nóng)民工社會經(jīng)濟(jì)地位的影響

互聯(lián)網(wǎng)鴻溝主要包括了互聯(lián)網(wǎng)接入、技能和使用三個方面上差距。CFPS調(diào)查項(xiàng)目只調(diào)查了網(wǎng)民的接入與使用行為方面的表現(xiàn)，沒有網(wǎng)絡(luò)技能方面的數(shù)據(jù)，于是本文提出以下假設(shè)。在中國農(nóng)民工網(wǎng)民中，接入網(wǎng)絡(luò)、掌握以及應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息化水平高的人，能有效利用技術(shù)來提升自己的工作和生活質(zhì)量。

CFPS問卷中從“尋求網(wǎng)友的情感支持”、“和網(wǎng)友說心里話”、“尋求網(wǎng)友的幫助工作”、“社交”、“解悶”、“娛樂”、“工作”、“學(xué)習(xí)”8個方面對網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)使用行為進(jìn)行了考量，為更好的貼近研究主題，我們采取主成分因子分析法對8種互聯(lián)網(wǎng)行為來進(jìn)行降維處理。數(shù)據(jù)提取出兩個主因子，其中球形檢驗(yàn)KMO值為0.721，提取因子解釋了模型中全部數(shù)據(jù)的55.1%，因子分析效果較理想。具體提取結(jié)果見表1。

據(jù)此，概括出兩個變量：F1(娛樂型網(wǎng)絡(luò)指數(shù))，涵蓋前面6個因子，包括利用互聯(lián)網(wǎng)解悶、娛樂、社交、尋求網(wǎng)友幫忙、尋求網(wǎng)友情感支持以及幫助等；F2(工具型網(wǎng)絡(luò)指數(shù))涵蓋使用網(wǎng)絡(luò)工作和學(xué)習(xí)兩個因子。最后再將F1和F2根據(jù)四分位等分法分為(等級1-2-3-4)從低到高四個等級。從最高到最低依次代表了網(wǎng)民在這兩個行為取向上的高低程度。本文認(rèn)為F1和F2兩大類型剛好概括了人們的互聯(lián)網(wǎng)行為兩大方面：自我滿足與自我增值，對應(yīng)于將互聯(lián)網(wǎng)工具當(dāng)作情感型與工具型的兩種取向。自我增值型的互聯(lián)網(wǎng)使用者更傾向于利用互聯(lián)網(wǎng)來獲取信息，學(xué)習(xí)新知，提高工作生活質(zhì)量。自我滿足型的用戶偏重于使用網(wǎng)絡(luò)來娛樂休閑、社交等等尋求壓力緩解和情緒滿足。

表1　[互聯(lián)網(wǎng)行為因子分析成分矩陣a

a注：提取方法是主成分分析法。

在進(jìn)行社會經(jīng)濟(jì)地位分類時，學(xué)界廣泛使用李春玲的標(biāo)準(zhǔn)，將全國81個職業(yè)，排列為7大等級。依次是：1.高級領(lǐng)導(dǎo)干部和高級知識分子。2.中層領(lǐng)導(dǎo)干部管理人員及社會有影響力的專業(yè)人員。3.專業(yè)技術(shù)人員、政府普通干部、私營企業(yè)老板。4.較低層技術(shù)人員。5.農(nóng)村技術(shù)人員、個體養(yǎng)殖運(yùn)輸專業(yè)戶及較低層辦事人員。6.無須技術(shù)專長的勞作性工人。7.賣苦力或伺候人的工作。本文根據(jù)CFPS成人問卷中的國際職業(yè)社會經(jīng)濟(jì)地位編碼的得分，出于獲得程度性指標(biāo)的考慮，將職業(yè)社會經(jīng)濟(jì)地位得分按照中位數(shù)4等分的方法分為(最高-中高-中低-最低)四個等級。具體操作過程中：最高等級對應(yīng)等級1、2；中高等級對應(yīng)等級3、4；中低等級對應(yīng)等級5、6；最低等級對應(yīng)等級7。

假設(shè)1a:在農(nóng)民工群體中，相對于非互聯(lián)網(wǎng)用戶，互聯(lián)網(wǎng)用戶的社會經(jīng)濟(jì)地位更高。

假設(shè)1b:在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，越是傾向于利用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)和工作的用戶的社會經(jīng)濟(jì)地位更高。

假設(shè)1c:在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，越是傾向于利用互聯(lián)網(wǎng)休閑娛樂的用戶的社會經(jīng)濟(jì)地位更低。

(二)認(rèn)知能力對農(nóng)民工網(wǎng)民群體社會經(jīng)濟(jì)地位的影響

認(rèn)知能力所反映的是人們內(nèi)在的學(xué)習(xí)與認(rèn)識能力。正如CFPS主要發(fā)起者謝宇指出的那樣，“認(rèn)知能力強(qiáng)的人通常能夠在學(xué)習(xí)中表現(xiàn)更好，也更可能取得較高的教育成就”，這是通過正式路徑高學(xué)歷獲得高地位而言的，而對于那些因制度性原因未能獲得學(xué)歷的，但最終也獲得令人尊敬職業(yè)的人來講，他們顯然通過非正式途徑學(xué)到了一技之長。于是綜合來講，本文認(rèn)為認(rèn)知能力高的人，最終職業(yè)地位也越高。

CFPS數(shù)據(jù)中關(guān)于認(rèn)知能力模塊的測試分為兩個部分。首先是字詞的識記能力。在測試字詞識記能力時，調(diào)查員會要求被訪者用普通話朗讀一組詞語。(詞語是按由易到難的順序排列的)，隨后被訪者答對的最難的一道題的題號即成為該項(xiàng)的得分。其次是數(shù)學(xué)能力的測試。訪問員要求被訪者做一組數(shù)學(xué)題目(也是由易到難的順序)，最后答對的最難的一道題的題號就是數(shù)學(xué)能力的得分。原始字詞識記能力得分在0~34分，數(shù)學(xué)能力在0~24分。由于我們需要的是程度性的能力指數(shù)，因此，將兩項(xiàng)原始得分各自按照等分法進(jìn)行4等分，從低到高排列為(1—2—3—4)四個等級。

假設(shè)2a：在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，字詞識記能力等級越高的人，社會經(jīng)濟(jì)地位也越高。

假設(shè)2b：在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，數(shù)學(xué)能力等級越高的人，社會經(jīng)濟(jì)地位也越高。

(三)娛樂型互聯(lián)網(wǎng)行為、工具型互聯(lián)網(wǎng)行為與認(rèn)知能力的關(guān)系

除了單獨(dú)考察以上兩個因素對于因變量的影響之外，還有一點(diǎn)至關(guān)重要，還要考慮自變量之間的共變性，是不是認(rèn)知能力越高的人使用互聯(lián)網(wǎng)時更傾向于進(jìn)行自我增值。因此，假設(shè)認(rèn)知能力得分與工具型互聯(lián)網(wǎng)得分之間存在正相關(guān)，與娛樂型互聯(lián)網(wǎng)使用存在負(fù)相關(guān)。

假設(shè)3a：在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，字詞識記能力等級越高的人，工具型互聯(lián)網(wǎng)得分也越高。

假設(shè)3b：在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，數(shù)學(xué)能力等級越高的人，工具型互聯(lián)網(wǎng)得分也越高。

假設(shè)4a：在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，字詞識記能力等級越高的人，娛樂型互聯(lián)網(wǎng)得分越低。

假設(shè)4b：在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，數(shù)學(xué)能力等級越高的人，娛樂型互聯(lián)網(wǎng)得分越低。

三、分析模型與結(jié)果

本文使用的數(shù)據(jù)來自于北京大學(xué)“985”項(xiàng)目資助，北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,簡稱CFPS)2010年的調(diào)查數(shù)據(jù)。CFPS樣本覆蓋25個省/市/自治區(qū)，目標(biāo)樣本規(guī)模為14 000戶，調(diào)查對象包含樣本家戶中的全部家庭成員，包含了33 600個成人樣本。在調(diào)查實(shí)施上,CFPS采用了城鄉(xiāng)一體的多階段的、內(nèi)隱性的、分層式的以及與人口規(guī)模成比例抽樣等方法來保證樣本的代表性。

本文將農(nóng)民工群體定義為從事非農(nóng)工作并且擁有農(nóng)業(yè)戶口的人群，得到目標(biāo)群體樣本數(shù)為4 032個農(nóng)民工。農(nóng)民工網(wǎng)民群體子總體樣本數(shù)為1 133個。關(guān)于子樣本的描述統(tǒng)計見表2。

表2　[相關(guān)變量的描述統(tǒng)計

為了逐一驗(yàn)證前文所提出的假設(shè)，構(gòu)造出以下三個模型。

(一)模型一：互聯(lián)網(wǎng)接入與職業(yè)地位的交叉分類

為了驗(yàn)證假設(shè)1a,也就是互聯(lián)網(wǎng)接入因素對于社會經(jīng)濟(jì)地位的影響，通過對農(nóng)民工群體(包含4032個樣本的子總體)中得到關(guān)于“您是否上網(wǎng)”與職業(yè)地位之間的描述統(tǒng)計，得到如下交叉分類表，見表3。

從表3中可以看出，隨著職業(yè)isei等級從低到高，不上網(wǎng)的人數(shù)在該職業(yè)等級總?cè)藬?shù)中的占比逐漸降低(81.6%-70.1%-64.6%-57.9%)，而上網(wǎng)的人數(shù)的占比逐級升高(18.4%-29.9%-35.4%-42.1%)。這說明職業(yè)等級越高，網(wǎng)民比例逐漸升高，這證實(shí)了假設(shè)1a。即在農(nóng)民工群體中，相對于非互聯(lián)網(wǎng)用戶，互聯(lián)網(wǎng)用戶的社會經(jīng)濟(jì)地位更高。

(二)模型二：多元logistic回歸模型

為驗(yàn)證上文的假設(shè)1b、1c以及假設(shè)2a、2b，討論影響農(nóng)民工網(wǎng)民職業(yè)地位獲得的核心因素，考慮到本文的因變量——職業(yè)地位是程度性的四分類變量，于是采取多元Logistic回歸模型，使用的統(tǒng)計軟件是SPSS22.0。將上文提到的字詞識別能力、數(shù)學(xué)能力、工具型互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)、娛樂型互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)以及常用的人口學(xué)變量(如性別，年齡段，教育程度等)，全部當(dāng)作主效應(yīng)變量納入模型。并采取向前進(jìn)入的步進(jìn)規(guī)則。最后得到的多元logistic回歸模型中的因子有性別、年齡段、教育程度、數(shù)學(xué)能力以及工具型互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)水平，五個變量。模型如下：

表3　[您是否上網(wǎng)與職業(yè)isei等級的交叉分類表

表4　[多元logistic回歸模型參數(shù)估計

注：括號內(nèi)數(shù)字表示顯著性水平，如(0.084)是指在91.6%水平上的顯著，也就是說有91.6%的把握保證推論的正確性。表中報告的是在相對比的各方(A)(B)(C)列項(xiàng)上的倍率，如女性/男性差0.473是指女性比男性在SES上升一級時表現(xiàn)差47.3%。表中“/”表示前后兩項(xiàng)相對比之意。

P值表示事件發(fā)生的條件概率(y=1/x)，x1、x2、x3、x4、x5分別代表性別(男、女)、年齡段(四分位法：16-28-37-45-89歲)、學(xué)歷(三分法：小學(xué)及以下，初高中，大學(xué)教育)、數(shù)學(xué)能力和工具型網(wǎng)絡(luò)水平(見上文)。具體模型結(jié)果見表4。

通過多元logistic回歸模型估計結(jié)果來看，首先，由于娛樂型網(wǎng)絡(luò)行為未能進(jìn)入關(guān)于職業(yè)地位的回歸模型，說明娛樂型網(wǎng)絡(luò)行為指數(shù)上的差異不能帶來農(nóng)民工網(wǎng)民的社會經(jīng)濟(jì)地位的顯著變化。假設(shè)1c并不成立。而工具型互聯(lián)網(wǎng)行為指數(shù)上的差異對于地位獲得的影響則比較顯著。表4的回歸模型(A)、(B)、(C)列說明工具型網(wǎng)絡(luò)行為指數(shù)等級的躍升能夠使地位最低者地位上升的機(jī)會提高了59.7%、62.3%、39.8%，于是可以得出結(jié)論，假設(shè)1b成立，即在使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工群體中，越是傾向于利用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)和工作的用戶越能獲得較高社會經(jīng)濟(jì)地位。

其次，文字識別能力指數(shù)并未能進(jìn)入回歸模型，從而無法帶給農(nóng)民工網(wǎng)民的社會經(jīng)濟(jì)地位上的顯著變化。從統(tǒng)計結(jié)果看出，數(shù)學(xué)認(rèn)知能力對于農(nóng)民工網(wǎng)民地位有明顯影響，通過表4的模型(B)、(C)列看出，數(shù)學(xué)能力高的農(nóng)民工比數(shù)學(xué)差的農(nóng)民工，地位上升兩個等級的機(jī)會高出超過68.1%。假設(shè)2a不成立，而假設(shè)2b成立。也就是說在農(nóng)民工網(wǎng)絡(luò)用戶中，文字識別認(rèn)知能力無法顯著影響社會經(jīng)濟(jì)地位的表現(xiàn)，而數(shù)學(xué)認(rèn)知能力對于獲得社會經(jīng)濟(jì)地位影響顯著，并且SES等級越高，在社會經(jīng)濟(jì)地位中貢獻(xiàn)越大。

除了上述因素之外，教育、性別和年齡等因素對于農(nóng)民工網(wǎng)民群體的社會地位分化也比較顯著，基本符合以往研究中的結(jié)論。比如性別差異影響層面，表4(B)、(C)列說明，在地位躍升兩級和三級時，男性比女性發(fā)生概率分別高出3倍和2倍，這也證實(shí)了女性職業(yè)地位上的“玻璃天花板效應(yīng)”在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中同樣存在；同樣通過表4(B)(C)列可以看出，不同學(xué)歷和不同年齡段對地位躍升也有兩到三成的影響。也就是說學(xué)歷的提升與年齡的累積對于地位的提升有兩到三成的作用。

(三) 模型三：二元線性回歸模型

為了驗(yàn)證假設(shè)3a、3b和4a、4b，即認(rèn)知能力與農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)行為上的共變性問題，構(gòu)造兩個多元回歸模型：

(1)Y1=B0+B1X1+B2X2+ε

(2)Y2=B0+B1X1+B2X2+ε

其中Y1、Y2是標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的F1(娛樂型網(wǎng)絡(luò)指數(shù))、F2(工具型網(wǎng)絡(luò)指數(shù))；X1、X2是指標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的字詞識記能力得分、數(shù)學(xué)認(rèn)知能力得分；其他代表系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)。

根據(jù)線性回歸分析的結(jié)果(模型關(guān)鍵指數(shù)見表5與表6)可以看出，(1)(2)兩個模型中的確定系數(shù)R2只有0.3%和3.2%。這說明認(rèn)知能力只能解釋Y1、Y2互聯(lián)網(wǎng)行為指數(shù)上的不到5%的變化。也就是說，在農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，認(rèn)知能力(包括語文能力或者數(shù)學(xué)能力)與工具型或者娛樂型互聯(lián)網(wǎng)使用行為之間沒有明顯統(tǒng)計意義上的相關(guān)性。產(chǎn)生這樣的結(jié)果的原因可能是在當(dāng)下中國農(nóng)民工網(wǎng)民群體中，多數(shù)人已經(jīng)將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)化為日常生活(包括娛樂和學(xué)習(xí))的工具，認(rèn)知能力上的優(yōu)勢在互聯(lián)網(wǎng)使用行為中的貢獻(xiàn)并不明顯。也就是說互聯(lián)網(wǎng)行為的差別主要是受其他因素(如從事行業(yè)和知識背景的差異等等)影響的。假設(shè)3、4推測并不成立。

表5　[二元線性回歸模型(1)摘要

a. 預(yù)測值：(常數(shù))，Zscore: 字詞測試原始得分, Zscore: 數(shù)學(xué)測試原始得分

表6　[二元線性回歸模型(2)摘要

a. 預(yù)測值：(常數(shù))，Zscore: 字詞測試原始得分, Zscore: 數(shù)學(xué)測試原始得分

四、結(jié)論與建議

本文利用北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010年基線調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了認(rèn)知能力等人力資本因素與互聯(lián)網(wǎng)鴻溝兩方面對于農(nóng)民工群體社會經(jīng)濟(jì)地位(SES)分化的影響。

以往的研究強(qiáng)調(diào)了受教育程度在社會經(jīng)濟(jì)地位分化中扮演的重要作用，但本文認(rèn)為，若僅考慮受教育程度，就可能忽略不同質(zhì)量的教育對于獲得SES的影響，從而高估受教育程度的作用。因此本文將前人研究中忽略的勞動力群體在認(rèn)知能力和互聯(lián)網(wǎng)使用兩個方面差異，納入到人們之間的SES分化的影響因素的視野中。首先，本文將認(rèn)知能力操作化為字詞識記能力和數(shù)學(xué)能力，在控制了教育程度、互聯(lián)網(wǎng)使用、性別與年齡的差異之外，數(shù)學(xué)能力對于農(nóng)民工群體獲得較高社會經(jīng)濟(jì)地位有顯著作用。其次，本文關(guān)注于互聯(lián)網(wǎng)鴻溝對于SES的影響，在互聯(lián)網(wǎng)接入方面，目前的農(nóng)民工群體網(wǎng)民比例還不到3成，而網(wǎng)絡(luò)的使用與否是伴隨著SES的提高逐級上升的，這一點(diǎn)刻畫出了未來城市發(fā)展的趨勢；而在農(nóng)民工網(wǎng)民群體內(nèi)部中也存在分化，在其他影響因素相同的情況下，工具型的互聯(lián)網(wǎng)行為在獲得較高社會經(jīng)濟(jì)地位過程中的貢獻(xiàn)顯著。

相比之前國內(nèi)關(guān)于同類問題的定量研究，本文首次關(guān)注了認(rèn)知能力對農(nóng)民工群體SES的影響，認(rèn)知能力代表了個體學(xué)習(xí)知識并靈活使用的綜合能力，另外互聯(lián)網(wǎng)接入，工具型互聯(lián)網(wǎng)行為水平的提高對于較高SES的獲得都有顯著效果。

基于以上討論，本文提出以下建議：(1)對于農(nóng)民工群體來講，其一，著力提升自身數(shù)學(xué)能力能為自己在勞動力市場增加籌碼，其二，如果有條件接入互聯(lián)網(wǎng)，那么接入并且通過互聯(lián)網(wǎng)工具來學(xué)習(xí)和工作，能為自己開辟更好的職業(yè)成長平臺；(2)從企業(yè)主與各級政府角度來講，開辦農(nóng)民工技能培訓(xùn)項(xiàng)目時，數(shù)學(xué)認(rèn)知能力與通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的學(xué)習(xí)行為是尤其需要考慮的因素。因?yàn)檗r(nóng)民工更好地融入城市文明，不僅能使農(nóng)民工自身市民化程度更加完善以及社會整體城鎮(zhèn)化水平的提升，而且他們能更迅速地成為城市發(fā)展的主體，與城市居民共同開創(chuàng)城市文明的未來。

[責(zé)任編輯：郭莉娜]

中圖分類號：C912

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1008-8520(2016)02-0084-07

作者簡介：王成林(1989-)，男，河南汝南人，碩士研究生。

收稿日期：2015-01-02