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      撬動商業(yè)帝國的技術支點

      2016-04-13 01:42陳振華
      瞭望東方周刊 2016年12期
      關鍵詞:峰值阿里阿里巴巴

      陳振華

      2016年1月20日,2016云棲大會-上海蜂會在上海科技館舉行,阿里云展示新產(chǎn)品,計DT未來的體驗再次觸手可及。

      羅金鵬飛快敲擊鍵盤的節(jié)奏被電話打亂了。他接到的是一通測試報警電話,這說明數(shù)據(jù)在測試的時候可能出現(xiàn)了異常。他停下手中的活,立馬去處理這個異常。

      這就是羅金鵬每天的工作狀態(tài)。他是阿里巴巴數(shù)據(jù)技術及產(chǎn)品部高級技術專家。像他這樣從事著看似枯燥卻非常重要的工作的工程師,在阿里巴巴有數(shù)千。

      正是這些技術人員日復一日的謹慎小心,才保障了這個中國最大的電商平臺的正常運行,使之可以實現(xiàn)2016財年電商交易額突破3萬億元這一里程碑式的業(yè)績。

      這些技術人員所維護的,可能是這個時代最復雜、運算量最大的系統(tǒng)之一。在這個系統(tǒng)上,大數(shù)據(jù)和云計算成為最鮮活的技術手段。

      包括阿里巴巴在內(nèi)的所有電商平臺,也是依托著這些最先進的技術不斷拓展輻射的深度和廣度,不斷地開辟藍海。

      “今天,我們把大數(shù)據(jù)和云計算定位成一個商業(yè)的基礎設施。但大數(shù)據(jù)成為新經(jīng)濟的石油,云計算成為新經(jīng)濟的引擎,真正產(chǎn)生成果,還需要一個過程。”阿里巴巴集團CEO張勇告訴《瞭望東方周刊》。

      當他們在中國這個巨大的市場和消費人群中歷練過后,電商平臺的技術實力,已經(jīng)不僅僅能夠為自己提供服務,也已具備了輸出的可能性。

      “互聯(lián)網(wǎng)成為基礎設施,數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資料,而計算成為公共服務。通過數(shù)據(jù)和計算,拓展全新的領域,才是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值更重要的發(fā)展方向?!卑⒗锇桶图瘓FCTO王堅在接受《瞭望東方周刊》采訪時表示。

      實際上,技術的發(fā)展可以分為三步:首先是為了保障系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)正常;第二步,是從大數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)規(guī)律和價值,為商業(yè)判斷提供參考;第三步,則是挖掘出大數(shù)據(jù)潛在的價值,并對外輸出技術能力,用技術拓展商業(yè)的邊界。

      確保峰值不崩潰

      技術的最基礎功能,是保證系統(tǒng)正常運行。但這對于天貓和淘寶這種日成交額動輒數(shù)十億元的電商平臺來說,并不是件簡單的事。

      3月21日下午14時58分37秒,阿里巴巴中國零售交易市場2016財年商品交易即時總額累計突破3萬億元。

      3萬億元背后的成交高峰,出現(xiàn)在“雙11”——當天全天交易額達912.17億元,全天支付筆數(shù)達7.1億筆。

      如此大規(guī)模的交易量和支付量,是對技術的“大考”。而最難的“題”,則是確保峰值來臨時不能崩潰。

      “‘雙11之所以能順利通過考驗,靠的是阿里巴巴多年的技術沉淀,有賴于4個主要技術單元的通力合作。在當天其實最緊張的就是技術支持團隊,面對那么大的交易洪峰,一點差錯都不能出?!蓖鯃哉f。

      在阿里巴巴主要的4個技術單元中,數(shù)據(jù)技術及產(chǎn)品部是負責將數(shù)據(jù)進行流式計算并實時呈現(xiàn)在媒體大屏幕上的關鍵團隊。

      在“雙11”之前,這個團隊與上下游技術團隊共同進行了數(shù)十次大大小小的壓力測試。只有通過最嚴苛的壓力測試,才能保障雙十一期間的系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性。

      當天00:05:01,阿里巴巴系統(tǒng)交易創(chuàng)建達到14萬筆/秒的峰值;00:09:02,支付量達到8.59萬筆/秒峰值。在2015年的“雙11”,共有超過200家銀行與支付寶共同支撐了支付洪峰。

      這是什么概念?Visa在實驗室測試的支付峰值是5.6萬筆/秒,實際支付峰值是1.4萬筆/秒;而MasterCard實驗室測試的支付峰值是4萬筆/秒。

      從歷史數(shù)據(jù)來看,2015年的交易峰值,是2014年“雙11”交易峰值3.85萬筆/秒的2.23倍。而相比2009年的首屆“雙11”,訂單創(chuàng)建峰值增長了350倍,支付峰值增長了430倍。

      從“坐車”到“造車”

      2008年,中國的電子商務開始了井噴式發(fā)展。

      在駛?cè)肟燔嚨赖耐瑫r,阿里巴巴也敏銳地意識到它可能會面臨的瓶頸——其購買的軟硬件已經(jīng)不能滿足交易的高速增長,因為當時的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)超過了全球傳統(tǒng)軟硬件巨頭的技術極限。

      一個更大的背景,是阿里巴巴IT發(fā)展策略的變更:從依賴“商業(yè)軟件”,到擁抱“開源軟件”,轉(zhuǎn)而靠自主創(chuàng)新,提升技術研發(fā)實力。

      而這一變化,始于2008年王堅加入阿里巴巴。

      “成本降低是我們投入技術研發(fā)最先能夠看到的,因為購買許可是非常貴的。但更重要的原因在于,以IOE 為代表的傳統(tǒng)IT企業(yè)架構(gòu),無法滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的極速擴張,約束了企業(yè)長遠的發(fā)展?!蓖鯃钥偨Y(jié)道。

      在王堅看來,直面這一前所未有的挑戰(zhàn),最好的解決方式是采用云計算。2009年,王堅牽頭成立了阿里云。

      阿里云的代表作之一便是超級計算引擎MaxCompute(原名ODPS)。2013年底,這一工具已經(jīng)開始支撐包括淘寶、天貓、支付寶、菜鳥等電商平臺所有的大數(shù)據(jù)業(yè)務。

      不過,所有的新生事物都非一帆風順,研發(fā)自有技術難度之大超乎想象,并且從一出生就在與外部的PK中殘酷成長。

      阿里云大數(shù)據(jù)專家李淼告訴《瞭望東方周刊》,在2010?2011年,與業(yè)界開源產(chǎn)品Hadoop相比,它大概三四個小時就能做完的,MaxCompute可能需要近30個小時,毫無優(yōu)勢。

      而現(xiàn)在,MaxCompute比Hadoop系統(tǒng)的處理速度要快數(shù)倍。2015年“雙11”之前不久,MaxCompute參加了排序基準評估競賽SortBenchmark,把100TB數(shù)據(jù)的排序時間縮短到了377秒,而此前的紀錄是1406秒。MaxCompute獲得4項世界冠軍。

      在加入阿里巴巴之前,李淼的頭發(fā)還是烏黑的,如今,他的頭發(fā)已經(jīng)花白。而阿里巴巴的“去IOE”行動,被業(yè)界認為是成功的。

      “我們相當于從坐車的變成自己造車。這種領先,有技術和架構(gòu)上的原因,但更多是技術經(jīng)驗的積累,要一點一滴地不斷打磨?!崩铐蹈嬖V本刊記者。

      這期間,阿里云的工程師對開源數(shù)據(jù)庫進行了大量的升級工作,并于2015年1月進入由Facebook、Google、Twitter和Linkedin四家公司發(fā)起的WebScaleSQL組織,開創(chuàng)了中國公司在全球開源項目中的先河。

      除了不斷進化地應用他人已有的技術成果,阿里的自主研發(fā)技術也開始結(jié)出成果,用于替代開源數(shù)據(jù)庫的自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫OceanBase開始應用于支付寶。這是全球首個應用在金融業(yè)務的分布式關系數(shù)據(jù)庫。

      2014年,OceanBase承擔了支付寶10%的流量,而在2015年,它支撐了“雙11”時支付寶100%的核心交易流。目前,OceanBase已經(jīng)在支付寶、淘寶、天貓等多處使用。

      在李淼看來,“對技術而言,金融系統(tǒng)的難度是最大、也是要求最高的。以前,技術的增長根本沒能力承擔這么大的業(yè)務量?!?/p>

      實際上,阿里巴巴在2015年“雙11”期間所創(chuàng)造的紀錄,正是阿里云與淘寶、天貓、支付寶共同構(gòu)建的全球最大規(guī)?;旌显茖嵺`。

      打破數(shù)據(jù)壁壘

      在硬件和基礎技術準備成熟后,用王堅的話來說,就是對數(shù)據(jù)這一“生產(chǎn)資料”進行價值生產(chǎn)。

      而在此之前,阿里巴巴還率先做了業(yè)界的又一件大事。從2013年起,阿里云自主研發(fā)的MaxCompute開始成熟,阿里巴巴集團自有的數(shù)據(jù)業(yè)務開始采用這一技術平臺,使之成為統(tǒng)一底層,該計劃取名為“登月計劃”。

      漫長的“登月”,困難重重。

      “大規(guī)模數(shù)據(jù)的搬遷,一定會出現(xiàn)小概率的數(shù)據(jù)丟失或損壞,就好像買彩票一定會有人中五百萬一樣,我們需要做的工作就是,把這個中了500萬的人規(guī)避掉。”李淼說。

      “登月”之難還在于,需要校驗數(shù)據(jù)的正確性。李淼打了個比方,比如復制100萬個視頻文檔,得保證不丟失,同時還得把這100萬個視頻全部打開,從第一秒看到最后一秒。

      又因為阿里巴巴集團內(nèi)需要整合的業(yè)務數(shù)據(jù)單元太多了,于是這個計劃中就從“登月一號”取名,二號、三號,一直到數(shù)字排不下,換成字母排到xyz,最后排到登月Z1,Z2……

      整個數(shù)據(jù)搬遷的過程,直到2015年年初才差不多結(jié)束。

      羅金鵬告訴本刊記者,由于不同的數(shù)據(jù)源會造成格式或者邏輯上的差異,用戶使用起來成本非常高,并且容易造成資源上的浪費。

      “只有當全集團所有的數(shù)據(jù)放在一起,才能打通數(shù)據(jù),進而挖掘更多的價值?!绷_金鵬說,阿里數(shù)據(jù)技術及產(chǎn)品部建立的統(tǒng)一數(shù)據(jù)公共層,直接帶來數(shù)以億計的資源節(jié)約。

      據(jù)他介紹,阿里巴巴的數(shù)據(jù)公共層分為離線數(shù)據(jù)公共層和實時數(shù)據(jù)公共層。此舉不僅帶來更為可控的成本,而且極大提高了下游分析人員使用數(shù)據(jù)的效率,也減少了數(shù)據(jù)質(zhì)量問題出現(xiàn)的頻率。

      “我們以OneData體系建立的集團數(shù)據(jù)公共層,從設計、開發(fā)、部署和使用上保障了數(shù)據(jù)口徑的規(guī)范和統(tǒng)一,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全鏈路管理,提供標準數(shù)據(jù)輸出?!绷_金鵬說。

      大數(shù)據(jù)如何賦能商業(yè)

      對于電商平臺來說,大數(shù)據(jù)分析最直接的作用是描摹出用戶的特征和消費偏好,更好地營銷。

      典型的例子是淘寶的“千人千面”。

      “每個買家登錄的淘寶頁面,都是不一樣的?!饲婵雌饋砗唵危瑢嶋H上的技術挑戰(zhàn)不小。我們根據(jù)用戶的不同數(shù)據(jù),給他們打上不同的標簽,再推薦出買家搜索過或與買家消費能力和喜好匹配的不同商品?!绷_金鵬說。

      據(jù)他介紹,目前標簽有300多種,如此多的標簽,都是為了更精準地定位用戶,從而實現(xiàn)更好的精準營銷。

      “技術和業(yè)務的關系是相輔相成的。你能承受多大的業(yè)務體量,你的技術才能有多強大。也只有數(shù)據(jù)技術做好了,才能做好精準營銷,為賣家提供更及時的策略,消費者體驗也能更好,自然也會反哺三萬億元的GMV增長?!绷_金鵬說。

      據(jù)他介紹,他們已經(jīng)將阿里的數(shù)據(jù)能力通過產(chǎn)品對外孵化。目前已經(jīng)對商家提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品“生意參謀”,能提供多維度的數(shù)據(jù)服務,幫助商家通過數(shù)據(jù)分析來進行商業(yè)決策。

      “比如店鋪瀏覽量多少,從哪個入口進來,不同區(qū)塊和圖片點擊量多少,成交量多少,可能喜歡什么東西等,為下一步的商業(yè)決策提供參考?!?/p>

      在阿里巴巴的數(shù)據(jù)系統(tǒng)里,ID匹配月調(diào)用次數(shù)多達200多億次,ID畫像月調(diào)用次數(shù)近20億。而統(tǒng)一用戶畫像還依賴統(tǒng)一的用戶ID,這在阿里巴巴內(nèi)部代號為OneID。羅金鵬透露,在2016年,阿里巴巴數(shù)據(jù)技術及產(chǎn)品部下一個要攻克的難關是One ID。

      “實現(xiàn)One ID,能讓廣告主能更精確的投放廣告,同時避免對用戶的過度騷擾。這項技術國內(nèi)外都沒有成熟的經(jīng)驗可供借鑒,多是靠我們自己摸索?!绷_金鵬說。

      王堅的目光更長遠,在他看來,2016年是數(shù)據(jù)元年。

      “數(shù)據(jù)本身是沒有價值的,它需要開發(fā)和挖掘價值。就好像原油本身沒有用,經(jīng)過煉油才能為人類所用。”王堅對本刊記者說,現(xiàn)在,產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值的技術已逐漸成熟了。

      技術輸出時代來臨

      阿里巴巴的技術實力已不僅僅為己所用。

      當技術已發(fā)展成熟到能很好地服務集團內(nèi)部時,阿里巴巴就會將技術封裝成工具,通過阿里云這一平臺對外提供服務,這被稱為“技術對外開放”。

      在2011年7月,阿里云自主研發(fā)的“飛天”開始以公共云計算服務的方式對外提供云計算商業(yè)服務。

      2016年初,阿里云又發(fā)布了大數(shù)據(jù)平臺“數(shù)加”,對外開放阿里巴巴十余年累積的大數(shù)據(jù)技術。該平臺集合計算引擎、開發(fā)套件、可視化工具和行業(yè)解決方案,是全球首個囊括前、中、后臺的大數(shù)據(jù)一站式開發(fā)平臺。

      阿里云的MaxCompute也已經(jīng)商用:12306網(wǎng)站用阿里云承接春運高峰期75%的余票查詢流量;華大基因用阿里云進行基因測序;螞蟻金服旗下的螞蟻小貸也是阿里云的客戶。

      螞蟻小貸是王堅看好的一個項目,它完全基于大數(shù)據(jù),通過阿里巴巴平臺上積累的信用與行為數(shù)據(jù),最終實現(xiàn)了“3分鐘申請、1秒放款、0人工干預、最小貸款額為1元”等多方面的金融借貸領域突破。

      “除了挖掘傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)價值,比如商業(yè)洞察、營銷推廣等,我認為通過數(shù)據(jù)和云計算,拓展全新的領域,是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值更重要的發(fā)展方向。”王堅說。

      這也是王堅對阿里云的期待:成為輸出計算能力和大數(shù)據(jù)技術的平臺,為這些夢想要創(chuàng)新的“獨角獸們”提供更好的服務和支持。

      云計算市場潛力巨大,阿里云先后擴建了位于美國西岸和香港的數(shù)據(jù)中心,并將在美國東岸、中東、歐洲等地建立新的數(shù)據(jù)中心,不斷完善“全球網(wǎng)”布局。

      2013年11月11凌晨,位于杭市的阿里巴巴集團淘寶總部員工在崗位上忙碌

      在2015年第四季度財報中,阿里云營收8.19億元,比去年同期增長126%,連續(xù)第三個季度保持三位數(shù)增長。

      外界評論普遍認為,云計算市場的第一梯隊已基本形成,并且會不斷固化。研究機構(gòu)IDC最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2015年上半年,全球公共云計算市場占有率最高的前五家服務商分別為亞馬遜、微軟、IBM、RackSpace和阿里云。

      有業(yè)內(nèi)人士認為,云計算全球市場或已形成“3A鼎立”的格局(AWS、Aliyun、Azure)。

      而在王堅看來,計算能力或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)乃至國家的核心競爭力。

      “在未來,我們評估一個國家或企業(yè)的發(fā)展時,可能不是看消耗了多少電,多少石油,而是看消耗了多少計算能力,從數(shù)據(jù)中挖掘了多少價值。計算經(jīng)濟,是實現(xiàn)彎道超車非常重要的機遇?!蓖鯃哉f。

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