趙紅梅,徐建中,江崇蓮
(1.哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150001;2.黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150022)
[DOI]10.3969/j.issn.1007-5097.2016.04.026
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R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響
趙紅梅1,2,徐建中1,江崇蓮2
(1.哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150001;2.黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150022)
[DOI]10.3969/j.issn.1007-5097.2016.04.026
摘要:文章以黑龍江省397家具有R&D聯(lián)盟經(jīng)歷的高新技術(shù)企業(yè)為調(diào)查對象進行了數(shù)據(jù)采集,對相關(guān)假設(shè)進行實證檢驗。結(jié)果表明,R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型對R&D聯(lián)盟能力具有顯著正向影響,R&D聯(lián)盟能力對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢具有顯著正向影響,R&D聯(lián)盟能力在R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢影響中能夠起正向中介作用。引入R&D投入和聯(lián)盟經(jīng)歷控制變量后,研究結(jié)果顯示,對聯(lián)盟經(jīng)歷較短的高新技術(shù)企業(yè)而言,R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型和R&D聯(lián)盟能力之間影響關(guān)系不顯著。
關(guān)鍵詞:R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型;R&D聯(lián)盟能力;高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢
R&D聯(lián)盟作為高新技術(shù)企業(yè)之間一種新的和有效的合作組織形式,能為高新技術(shù)企業(yè)開發(fā)復(fù)雜技術(shù)提供合作平臺[1],從而降低高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)的不確定性和風(fēng)險。因此,在動態(tài)和知識密集的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中,R&D聯(lián)盟尤為盛行,已經(jīng)成為高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的重要組成部分。
本文基于整體R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)視角,融合企業(yè)能力觀和競爭優(yōu)勢理論,分析R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型對R&D聯(lián)盟能力和高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響,試圖揭示R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的作用機理,從而為高新技術(shù)企業(yè)制定R&D聯(lián)盟決策提供理論支持。
(一)R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型對R&D聯(lián)盟能力的影響
R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型是指R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維度的規(guī)模、密度以及凝聚子群等屬性[2]。構(gòu)型不同的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中伙伴數(shù)量、伙伴之間的互動程度以及集聚程度等都具有明顯的差異性。R&D聯(lián)盟能力是指高新技術(shù)企業(yè)在選擇聯(lián)盟伙伴和管理聯(lián)盟過程中[3],獲取、吸收和擴散有關(guān)管理R&D聯(lián)盟的知識的能力。管理R&D聯(lián)盟的知識和經(jīng)驗往往蘊藏在匯集眾多R&D聯(lián)盟聯(lián)結(jié)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)中。因此,不同構(gòu)型的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)對聯(lián)盟能力能夠產(chǎn)生不同影響,以下將從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度和凝聚子群幾個維度揭示R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型對焦點高新技術(shù)企業(yè)聯(lián)盟能力的微觀影響機制。
1.R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對R&D聯(lián)盟能力的影響
網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是指網(wǎng)絡(luò)中所包含的節(jié)點數(shù)的總量[4]。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中包含大量的直接或間接伙伴聯(lián)結(jié)關(guān)系,而有關(guān)潛在聯(lián)盟伙伴的結(jié)盟機會、伙伴企業(yè)的聯(lián)盟經(jīng)驗以及聯(lián)盟沖突等信息資源恰恰附著在這些豐富的聯(lián)結(jié)關(guān)系中。因此,嵌入較大R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)規(guī)模中的焦點高新技術(shù)企業(yè),更容易獲得有關(guān)締結(jié)和管理聯(lián)盟的大量有價值信息。
大量有價值的聯(lián)盟信息,一方面能夠降低焦點高新技術(shù)企業(yè)搜尋伙伴、擬定復(fù)雜聯(lián)盟合同以及監(jiān)控聯(lián)盟關(guān)系等過程的成本[5];另一方面,能夠直接促進R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)伙伴之間信息交換的頻率和質(zhì)量的提高,有助于焦點高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟思維,快速對網(wǎng)絡(luò)中各種聯(lián)盟信息進行成本—利益的權(quán)衡,及時制定和調(diào)整R&D聯(lián)盟戰(zhàn)略方案,高效地做出聯(lián)盟決策,從而提高R&D聯(lián)盟伙伴選擇的效率。在維護大量聯(lián)盟伙伴關(guān)系的過程中,焦點高新技術(shù)企業(yè)通過頻繁參加聯(lián)合商業(yè)會議或聯(lián)合評估會議[6],R&D聯(lián)盟經(jīng)理和其他專職R&D聯(lián)盟管理人員能夠增進感情從而相互理解,容易吸取獲取伙伴企業(yè)管理R&D聯(lián)盟的成功經(jīng)驗,積累更多管理R&D聯(lián)盟的訣竅,更為準(zhǔn)確地定位自身的R&D聯(lián)盟心態(tài)[7],從而提高應(yīng)急和解決伙伴沖突的能力。由此,可以得出假設(shè)1。
H1a:R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與R&D聯(lián)盟能力之間正相關(guān);
H1b:R&D聯(lián)盟能力在R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)規(guī)模影響高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的機制中起正向中介作用。
2.R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)密度對R&D聯(lián)盟能力的影響
R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)密度是用于衡量聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中高新技術(shù)企業(yè)間結(jié)盟程度的標(biāo)尺[8]。在高密度的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中,高新技術(shù)間締結(jié)的R&D聯(lián)盟數(shù)量較多,大量的R&D聯(lián)盟關(guān)系便成為高新技術(shù)企業(yè)間傳遞信息的渠道。
高密度R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中信息和資源的流動速度快,信息不對稱程度低[9],進而容易培育信任的網(wǎng)絡(luò)氛圍。同時,高密度網(wǎng)絡(luò)中焦點高新技術(shù)企業(yè)的聯(lián)盟行為尤其如此,其任何機會主義傾向不僅會破壞現(xiàn)有的聯(lián)盟關(guān)系,更會使其失去未來的聯(lián)盟機會。因此,高密度R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)能夠促進網(wǎng)絡(luò)成員間形成信任[10],進而賦予其網(wǎng)絡(luò)成員更高的聲望和網(wǎng)絡(luò)地位。高密度R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的高新技術(shù)企業(yè)對潛在的R&D聯(lián)盟伙伴更具有吸引力,正如Pangarkar (2011)認為隨著不確定性的增加[11],對聯(lián)盟伙伴選擇而言,企業(yè)擁有的聯(lián)盟關(guān)系比其技術(shù)能力更重要。焦點高新技術(shù)憑借其擁有的伙伴吸引力和大量的直接R&D聯(lián)盟伙伴更容易獲取更多的聯(lián)盟信息,能夠節(jié)省搜尋伙伴的時間和成本。Hans(2011)曾指出收集有關(guān)潛在聯(lián)盟伙伴的可靠信息是選擇聯(lián)盟伙伴的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[12]。Micha? Bojanowski(2012)的研究也證實了有關(guān)潛在聯(lián)盟伙伴的可靠信息能夠提高伙伴選擇效率[2]。焦點高新技術(shù)企業(yè)通過高密度網(wǎng)絡(luò)的信息優(yōu)勢和聲望優(yōu)勢,能夠提高選擇R&D聯(lián)盟伙伴的效率。
高密度R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)能夠為焦點高新技術(shù)企業(yè)的R&D聯(lián)盟經(jīng)理提供更多的交流機會,R&D聯(lián)盟及邊界人員通過參加共享戰(zhàn)略討論會、過程開發(fā)會議以及關(guān)系指導(dǎo)小組會議等共同探討管理R&D聯(lián)盟的做法[13]。高密度R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)具有的信任特質(zhì)也減少了伙伴之間對聯(lián)盟經(jīng)驗和管理聯(lián)盟相關(guān)做法的保護,增強了分享聯(lián)盟知識的意愿,進而形成互惠性交換機制。通過互惠性交換機制,管理R&D聯(lián)盟的訣竅和聯(lián)盟經(jīng)驗等高價值的聯(lián)盟知識能夠得以快速分享[14]。因此,處于高密度R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的焦點高新技術(shù)企業(yè)更容易提高管理R&D聯(lián)盟的能力,快速識別聯(lián)盟中的危險信號,及時化解R&D聯(lián)盟沖突,進而積累更多R&D聯(lián)盟經(jīng)驗。因此,可以得出假設(shè)2。
H2a:R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)密度與R&D聯(lián)盟能力之間正相關(guān);
H2b:R&D聯(lián)盟能力在R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)密度影響高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的機制中起正向中介作用。
3.R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)凝聚子群對R&D聯(lián)盟能力的影響
具有直接R&D聯(lián)盟關(guān)系的高新技術(shù)企業(yè)通過緊密的聯(lián)結(jié)關(guān)系能夠在R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中形成次級團體,這些次級團體在社會網(wǎng)絡(luò)分析中被統(tǒng)稱為凝聚子群[15]。
子群重疊程度是凝聚子群分析的核心,有助于理解整體的社會網(wǎng)絡(luò)是如何行事的[16]。R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)子群重疊程度是指R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中不同子群中共同伙伴的重疊程度[17],子群重疊程度的研究對于揭示整體R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與焦點高新技術(shù)企業(yè)聯(lián)盟能力之間的關(guān)系具有重要的價值。
子群重疊程度高的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中,在共同伙伴的優(yōu)先舉薦作用下,焦點高新技術(shù)企業(yè)容易縮小搜尋伙伴范圍,提高伙伴搜尋質(zhì)量,容易掌握潛在R&D聯(lián)盟伙伴的研發(fā)專長和聯(lián)盟聲譽等,減少聯(lián)盟訂立過程中為防止機會主義風(fēng)險而進行考察環(huán)節(jié),從而能夠節(jié)省伙伴選擇成本和提高伙伴選擇效率。通過共同伙伴的橋接,子群重疊程度的提高也能促進R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中信息流動速度和質(zhì)量的提高。共同伙伴的橋接能夠縮短網(wǎng)絡(luò)中高新技術(shù)企業(yè)間信息傳遞的距離,減少中間環(huán)節(jié)對信息的擾動,使信息交換更有價值。因此,焦點高新技術(shù)企業(yè)通過眾多共同聯(lián)盟伙伴,容易獲取網(wǎng)絡(luò)中指南、數(shù)據(jù)庫和聯(lián)系人列表等編纂性聯(lián)盟工具知識[18],以及輪換、培訓(xùn)和評估聯(lián)盟經(jīng)理及聯(lián)盟邊界人員的聯(lián)盟過程知識。基于共同伙伴的舉薦和橋接作用,一方面,高子群重疊度的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中,高新技術(shù)企業(yè)之間容易快速熟悉、理解和建立信任關(guān)系,定期舉行聯(lián)盟論壇以探討管理聯(lián)盟的操作慣例和最佳做法;另一方面,高新技術(shù)企業(yè)間的認知距離也得以縮短,焦點高新技術(shù)企業(yè)容易內(nèi)化外部獲取的聯(lián)盟知識,積累聯(lián)盟經(jīng)驗,深化共同理解,快速尋找替代問題的解決方案。由此,可以得出假設(shè)3。
H3a:R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)凝聚子群與R&D聯(lián)盟能力之間正相關(guān);
H3b:R&D聯(lián)盟能力在R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)凝聚子群影響高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的機制中起正向中介作用。
(二)R&D聯(lián)盟能力對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響
R&D聯(lián)盟的形成和蓬勃發(fā)展逐漸改變了高新技術(shù)企業(yè)競爭的基礎(chǔ),R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的資源突破了傳統(tǒng)資源觀的“所有權(quán)假設(shè)”的邊界限制。在R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,聯(lián)盟伙伴關(guān)系處在動態(tài)更迭中,高新技術(shù)企業(yè)建立和管理R&D聯(lián)盟的能力,能夠拓展高新技術(shù)企業(yè)的戰(zhàn)略視野,為高新技術(shù)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供豐富的創(chuàng)新源。
具有較高R&D聯(lián)盟能力的焦點高新技術(shù)企業(yè),掌握著鑒定、甄別和篩選聯(lián)盟伙伴的訣竅,能夠降低試錯成本和把握聯(lián)盟時機。焦點高新技術(shù)企業(yè)R&D聯(lián)盟能力的高低不僅與其選擇伙伴的能力有關(guān),也與其管理伙伴的能力相關(guān)。當(dāng)焦點高新技術(shù)企業(yè)管理R&D聯(lián)盟能力較強時,企業(yè)通常會設(shè)立開展相關(guān)的聯(lián)盟活動職能部門。這些專門的聯(lián)盟部門,如專門的R&D聯(lián)盟的副總裁、聯(lián)盟經(jīng)理以及聯(lián)盟團隊等[19],根據(jù)伙伴之間的研發(fā)合作進展情況動態(tài)地調(diào)整R&D聯(lián)盟目標(biāo),以提高焦點高新技術(shù)企業(yè)的R&D聯(lián)盟活動的收益。另外,專門的聯(lián)盟部門通常具備完備的培訓(xùn)和評價機制[20],這些聯(lián)盟機制能夠使焦點高新技術(shù)企業(yè)積累豐富的聯(lián)盟經(jīng)驗。Rothaermel認為聯(lián)盟經(jīng)驗越豐富的企業(yè)越能夠管理較多的聯(lián)盟[21],越容易將管理R&D聯(lián)盟的最佳做法向企業(yè)內(nèi)部擴散,并且能取得較好的新產(chǎn)品研發(fā)效果。Sluyts et al.(2011)的研究也認為企業(yè)的聯(lián)盟能力與其績效呈正相關(guān)[22]。出色的管理R&D聯(lián)盟的能力已經(jīng)成為高新技術(shù)企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢不可或缺的重要來源。由此,可以得出假設(shè)4:
H4:高新技術(shù)企業(yè)的R&D聯(lián)盟能力與其競爭優(yōu)勢之間正相關(guān)。
綜合以上研究假設(shè),構(gòu)建了R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型、R&D聯(lián)盟能力與高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的理論模型,如圖1所示。
圖1 理論模型
(一)數(shù)據(jù)獲取和樣本描述
本研究采用問卷調(diào)查方式進行實證研究,問卷調(diào)查對象主體為黑龍江省高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)具有R&D聯(lián)盟經(jīng)歷的高新技術(shù)企業(yè)。問卷發(fā)放采用集中發(fā)放和郵寄發(fā)放。集中發(fā)放主要采用兩種方式,利用高校MBA學(xué)員課間休息集中發(fā)放,在黑龍江省科技廳高新技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化處的支持下,項目組成員到電動汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟以及鋁鎂合金新材料產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟等R&D聯(lián)盟的會議現(xiàn)場發(fā)放。通過集中發(fā)放方式共發(fā)放600份問卷,回收有效問卷312份,問卷有效率為52%。郵寄發(fā)放主要通過搜索2007-2014年黑龍江省成立的R&D聯(lián)盟的高新技術(shù)企業(yè),然后將問卷郵寄給企業(yè)中負責(zé)聯(lián)盟業(yè)務(wù)的經(jīng)理或聯(lián)盟業(yè)務(wù)主管。郵寄發(fā)放問卷200份,回收有效問卷85份,問卷有效率為42.5%。
進一步對樣本的R&D投入比例、聯(lián)盟年限等特征進行描述性統(tǒng)計。近三年R&D投入占銷售收入比例低于6%的企業(yè)有156家,比例高于6%的企業(yè)有241家,分別占樣本總量的39.3%和60.7%。聯(lián)盟經(jīng)歷3年以下的企業(yè)數(shù)為208,聯(lián)盟經(jīng)歷3年以上的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)為189,分別占樣本總量的47.6%和52.4%。
(二)變量的信度與效度檢驗
本研究的量表是以國內(nèi)外相關(guān)成熟量表為基礎(chǔ),結(jié)合項目組調(diào)研訪談結(jié)果和相關(guān)專家給出的咨詢意見制定而成。采用Likert 5點量表法,分別對R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型、R&D聯(lián)盟能力和高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢變量進行了測度,具體測度見表1。
表1 變量測度、信度和因子分析結(jié)果
續(xù)表1
采用PASW Statistics18.0對變量進行信度檢驗。本研究是根據(jù)被試對變量測量指標(biāo)的態(tài)度傾向打分進行數(shù)據(jù)采集,適合依據(jù)Cornbach’a系數(shù)判斷變量的可靠性。R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型等變量的信度檢驗結(jié)果如表1所列。由表1可知,所有變量的Cornbach’a系數(shù)均大于0.7的合格水平,說明R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型、R&D聯(lián)盟能力和高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢各變量的量表均為可靠度較高的量表。
效度檢驗分為內(nèi)容效度檢驗和建構(gòu)效度檢驗。本研究的量表的內(nèi)容效度較高,無需進一步檢驗,其原因在于本研究所有量表均借鑒了國內(nèi)外相關(guān)成熟量表和有關(guān)專家的咨詢意見,并經(jīng)過預(yù)測試后修訂而成。但鑒于文化因素的影響,本文采用AMOS8.0軟件進行驗證性因子分析對變量進行建構(gòu)效度檢驗,檢驗結(jié)果見表2所列,可見各變量的適配度取值均高于理想水平,說明R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型、R&D聯(lián)盟能力和高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的量表均具有良好的效度。
表2 驗證性因子分析結(jié)果
(三)研究結(jié)果
構(gòu)建R&D網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的直接作用模型和R&D聯(lián)盟能力的中介作用模型。
在構(gòu)建模型過程中,將R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型分為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)、網(wǎng)絡(luò)密度(ND)和凝聚子群(CS);將R&D聯(lián)盟能力(AC)分為選擇聯(lián)盟伙伴能力(SAPC)、管理聯(lián)盟能力(MAC)以及積累聯(lián)盟經(jīng)驗?zāi)芰ΓˋAEC);將高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢(HTCA)分為新產(chǎn)品開發(fā)優(yōu)勢(NPDSA)和新產(chǎn)品銷售優(yōu)勢(NPSA)。將R&D投入比例和聯(lián)盟經(jīng)歷作為控制變量引入中間變量模型。按R&D投入比例將樣本企業(yè)分為6.0%以下和6.0%以上兩類;按聯(lián)盟經(jīng)歷將樣本企業(yè)分為3年以下和3年以上兩類。
采用結(jié)構(gòu)方程模型驗證R&D網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型通過R&D聯(lián)盟能力中介作用影響高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的相關(guān)假設(shè),運用Amos18.0計算變量間的相互影響關(guān)系,具體結(jié)果見表3所列。
表3 不同模型的路徑系數(shù)和關(guān)系驗證
根據(jù)擬合結(jié)果表3,可知模型1是擬合度良好的直接影響模型,可以據(jù)此進行假設(shè)檢驗。根據(jù)擬合結(jié)果,得出R&D聯(lián)盟能力對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的直接影響系數(shù)為0.76(P=0.000),且達到顯著水平,說明R&D聯(lián)盟能力對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢呈正向顯著影響,假設(shè)H4獲得支持。同理,可依據(jù)擬合度良好的中介變量模型進行假設(shè)檢驗,得出R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對R&D聯(lián)盟能力的影響系數(shù)為0.44(P= 0.000),且達到顯著水平,說明R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對R&D聯(lián)盟能力呈正向顯著影響,假設(shè)H1a獲得支持;R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)密度對R&D聯(lián)盟能力的影響系數(shù)為0.41(P=0.000),且達到顯著水平,說明R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)密度對R&D聯(lián)盟能力呈正向顯著影響,假設(shè)H2a獲得支持;R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)凝聚子群對R&D聯(lián)盟能力的影響系數(shù)為0.18(P=0.000),且達到顯著水平,說明R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)凝聚子群對R&D聯(lián)盟能力呈正向顯著影響,假設(shè)H3a獲得支持;R&D聯(lián)盟能力對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響系數(shù)為0.26(P=0.000),且達到顯著水平,說明通過R&D聯(lián)盟能力的中介作用,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度和凝聚子群均能對高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢產(chǎn)生正向顯著影響,假設(shè)H1b、H2b和H3b均成立。在控制變量模型3和4中,除了在聯(lián)盟經(jīng)歷小于3年的高新技術(shù)企業(yè)中各項假設(shè)未獲得支持,其余各項假設(shè)均成立,說明R&D投入作為控制變量對R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型、R&D聯(lián)盟能力以及高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢的作用關(guān)系調(diào)節(jié)作用不顯著。
隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)不斷涌現(xiàn),高新技術(shù)企業(yè)的R&D聯(lián)盟能力對其獲取競爭優(yōu)勢起著非常重要的作用,然而何種構(gòu)型的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)能促進其R&D聯(lián)盟能力和競爭優(yōu)勢的提高成為困擾高新技術(shù)企業(yè)的難題。本文以R&D聯(lián)盟能力為中介變量,對R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型中網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度以及凝聚子群影響高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢進行了理論假設(shè)與實證分析,得出的主要結(jié)論如下:
(1)R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度和凝聚子群均對高新技術(shù)企業(yè)R&D聯(lián)盟能力產(chǎn)生顯著正向影響。R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大、網(wǎng)絡(luò)密度越高和凝聚子群程度越強,越有助于提升焦點高新技術(shù)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)地位和聲望效應(yīng)。大規(guī)模、高密度和高凝聚度構(gòu)型的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)有利于焦點高新技術(shù)企業(yè)節(jié)省搜尋潛在R&D聯(lián)盟伙伴的時間和成本,提高伙伴選擇效率;同時也能為焦點高新技術(shù)企業(yè)提供更大的交流平臺,以便于R&D聯(lián)盟經(jīng)理和R&D邊界人員學(xué)習(xí)其他企業(yè)管理R&D聯(lián)盟的成功做法,提高管理R&D聯(lián)盟伙伴的能力,積累更多有價值的聯(lián)盟經(jīng)驗,進而提升R&D聯(lián)盟能力。
(2)R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型中的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、密度和凝聚子群均能通過促進焦點高新技術(shù)企業(yè)R&D聯(lián)盟能力的提高實現(xiàn)對其競爭優(yōu)勢提升的促進。大規(guī)模、高密度和高凝聚度構(gòu)型的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)能拓展焦點技術(shù)企高新業(yè)伙伴搜尋范圍,提供高密度網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)通道,促進焦點高新技術(shù)企業(yè)選擇聯(lián)盟伙伴和管理R&D聯(lián)盟伙伴等聯(lián)盟能力的提升,使其能夠準(zhǔn)確把握聯(lián)盟時機,節(jié)省聯(lián)盟成本;也能使其根據(jù)從網(wǎng)絡(luò)中獲取的大量有價值聯(lián)盟經(jīng)驗及時終止R&D聯(lián)盟伙伴關(guān)系,降低沉沒成本;進而促進焦點高新技術(shù)企業(yè)提升競爭優(yōu)勢。
(3)引入控制變量后,研究結(jié)果顯示,R&D投入的比例對R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型、R&D聯(lián)盟能力以及高新技術(shù)企業(yè)競爭優(yōu)勢之間的假設(shè)關(guān)系無顯著性影響。當(dāng)高新技術(shù)企業(yè)聯(lián)盟經(jīng)歷小于3年時,R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型無法通過R&D聯(lián)盟能力的中介作用對其競爭優(yōu)勢產(chǎn)生顯著的影響;當(dāng)聯(lián)盟經(jīng)歷大于等于3年時,中介影響則呈顯著。對于聯(lián)盟年限較短的高新技術(shù)企業(yè)而言,通常沒有設(shè)置專門的R&D聯(lián)盟部門,也缺少專職的R&D聯(lián)盟經(jīng)理及工作人員,很難積累更多有價值的聯(lián)盟經(jīng)驗,選擇和管理聯(lián)盟伙伴能力不足,因此即使在嵌入大規(guī)模、高密度和高凝聚度構(gòu)型的R&D聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中,短聯(lián)盟期內(nèi)也難以促進R&D聯(lián)盟能力的快速提升,進而無法提升競爭優(yōu)勢。
由于本研究樣本數(shù)據(jù)大部分來源于黑龍江省高新技術(shù)企業(yè)以及與之聯(lián)盟關(guān)系的少數(shù)其他省份的高新技術(shù)企業(yè),數(shù)據(jù)很可能具有區(qū)域特性,后續(xù)研究可以突破區(qū)域限制進行普適性實證研究;采用Likert 5級量表法收集的數(shù)據(jù)是橫截面數(shù)據(jù),后續(xù)研究將收集縱向數(shù)據(jù)進行單案例縱向?qū)嵶C研究。
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[責(zé)任編輯:歐世平]
Impact of R&D Alliance Network Configuration on Competitive Advantage of High-tech Enterprises
ZHAO Hong-mei1,2,XU Jian-zhong1,JIANG Chong-lian2
(1.School of Economics and Management,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China;2.School of Management,Heilongjiang University of Science and Technology,Harbin 150022,China)
Abstract:The paper,by collecting the data from 397 high-tech enterprises with the R&D alliance experience in Heilongjiang province,makes an empirical test on the relevant hypotheses.The results show that the R&D alliance network configuration has a significant positive impact on the R&D alliance capability,the R&D alliance capability has a significant positive impact on the competitive advantage of high-tech enterprises,and the R&D alliance capability plays a positive mediating role in the impact of the R&D alliance network configuration on the competitive advantage of high-tech enterprises.After introducing control variables of the R&D inputs and the alliance experience,the study results show that the R&D alliance network configu?ration has no a significant impact on the R&D alliance capability for high-tech enterprises with short alliance experience.
Keywords:R&D alliance network;network configuration;R&D alliance capability;competitive advantage of high-tech enter?prises
作者簡介:趙紅梅(1979-),女,內(nèi)蒙古興安盟人,副教授,博士后,研究方向:高新技術(shù)發(fā)展與戰(zhàn)略管理;徐建中(1959-),男,黑龍江齊齊哈爾人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:現(xiàn)代管理理論與方法江崇蓮(1972-),女,黑龍江雞西人,副教授,研究方向:技術(shù)創(chuàng)新管理。
基金項目:國家自然科學(xué)基金項目(71173062);教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目(12YJC630309);中國博士后基金項目(2013M541349);黑龍江省普通高等學(xué)校青年學(xué)術(shù)骨干支持計劃項目
收稿日期:2015-12-22
中圖分類號:F272
文獻標(biāo)志碼:A
文章編號:1007-5097(2016)04-0163-06