沈維蕾,　鐘岳昕,　王　強(qiáng)

(合肥工業(yè)大學(xué) 機(jī)械與汽車工程學(xué)院,安徽 合肥　230009)

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不確定加工時(shí)間下裝配過(guò)程物料配送方法研究

沈維蕾,鐘岳昕,王強(qiáng)

(合肥工業(yè)大學(xué) 機(jī)械與汽車工程學(xué)院,安徽 合肥230009)

摘要:文章針對(duì)加工時(shí)間不確定導(dǎo)致裝配過(guò)程物料配送活動(dòng)無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確進(jìn)行的問(wèn)題,在實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程信息實(shí)時(shí)采集與處理的前提下,提出一種基于實(shí)時(shí)信息驅(qū)動(dòng)的物料配送模式;在此基礎(chǔ)上,提出了物料配送系統(tǒng),構(gòu)建了系統(tǒng)的功能體系結(jié)構(gòu),并對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)、物料配送動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)進(jìn)行了研究。將該物料配送方法應(yīng)用于某發(fā)動(dòng)機(jī)裝配線物料配送系統(tǒng),驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。

關(guān)鍵詞:不確定加工時(shí)間;實(shí)時(shí)信息;物料配送系統(tǒng);需求預(yù)測(cè);動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)

裝配過(guò)程物料配送是指以裝配線需求驅(qū)動(dòng)為核心,將所需的物料及時(shí)準(zhǔn)確地送到所需的裝配工位上的物流過(guò)程[1]。目前,物料配送模式和系統(tǒng)的研究工作得到了國(guó)內(nèi)外許多專家和學(xué)者的高度重視。文獻(xiàn)[2]針對(duì)混流轎車總裝線物料精確供應(yīng),進(jìn)行了混流裝配線物料配送模型和系統(tǒng)的探索;文獻(xiàn)[3]研究了基于訂單制造(make to order,MTO)的柔性裝配線物料配送模型和系統(tǒng)；文獻(xiàn)[4]結(jié)合制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)物料配送方法,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線在不因?yàn)槿绷贤９さ那闆r下單次配送數(shù)量、配送種類的最大化；文獻(xiàn)[5]設(shè)計(jì)了一套基于Web應(yīng)用于制造車間的集成化物料配送系統(tǒng)。綜上所述,國(guó)內(nèi)外在物料配送模式和系統(tǒng)方面進(jìn)行了大量的研究,但在準(zhǔn)確獲取裝配過(guò)程生產(chǎn)進(jìn)程、預(yù)測(cè)物料消耗進(jìn)行準(zhǔn)確物料配送等方面,還有待深入研究。

在裝配企業(yè)中,加工時(shí)間的不確定性使物料消耗的速度變得難以預(yù)測(cè),由現(xiàn)場(chǎng)操作工人通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)獲得并錄入物流和物料消耗信息錯(cuò)誤率高,導(dǎo)致物料配送缺乏主動(dòng)性、動(dòng)態(tài)性和精確性。本文以不確定加工時(shí)間下裝配過(guò)程為背景,借鑒以上研究成果,提出了一種集成生產(chǎn)計(jì)劃和生產(chǎn)實(shí)時(shí)進(jìn)程的物料配送模式以及一套集成化的物料配送系統(tǒng),使物料能夠準(zhǔn)確地配送至相應(yīng)工位,保證裝配過(guò)程物料配送的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

1實(shí)時(shí)信息驅(qū)動(dòng)的物料配送模式

現(xiàn)代裝配過(guò)程使用的零部件眾多,裝配工藝復(fù)雜多樣并且各工序之間存在一環(huán)扣一環(huán)不間斷的物料流動(dòng)和傳遞,裝配過(guò)程容易受到各種不確定性因素(設(shè)備狀態(tài)變化、人員變動(dòng)、環(huán)境改變和質(zhì)量抽檢等)的影響，造成加工時(shí)間隨機(jī)波動(dòng),使加工時(shí)間具有了不確定性。由于不確定加工時(shí)間的影響,依然使用生產(chǎn)計(jì)劃或現(xiàn)場(chǎng)呼叫的被動(dòng)配送方法不能保證物料配送的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,因此本文提出基于實(shí)時(shí)信息驅(qū)動(dòng)的物料配送模式。

(1) 應(yīng)用RFID技術(shù)實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù),構(gòu)建可感知裝配環(huán)境,將RFID系統(tǒng)與制造資源進(jìn)行如下邏輯關(guān)系綁定。為RFID讀寫器分配獨(dú)立的地址,將讀寫器與工位進(jìn)行一對(duì)一綁定,即

(1)

其中,by為第y個(gè)RFID讀寫器地址;ci為第i個(gè)工位的ID。承載在制品的托盤均粘貼有唯一的RFID標(biāo)簽,在上線前,將標(biāo)簽初始化與在制品一對(duì)一綁定,“在制品-RFID標(biāo)簽”的綁定關(guān)系為:

(2)

其中,ax為第x個(gè)RFID標(biāo)簽的ID;dj為第j個(gè)在制品的ID。

(2) 提煉裝配過(guò)程實(shí)時(shí)信息,實(shí)現(xiàn)物流與信息流的同步。當(dāng)工位上的RFID讀寫器對(duì)其感應(yīng)范圍內(nèi)的在制品RIFD標(biāo)簽進(jìn)行1次讀寫時(shí),會(huì)產(chǎn)生1條tm時(shí)刻的原始數(shù)據(jù)(ax,by,fm,tm),其中fm為tm時(shí)刻的讀寫內(nèi)容。將(ax,by,fm,tm)記作一個(gè)集合Eg(tm),稱為基本事件,即

(3)

(4)

根據(jù)裝配事件Eg(tm)提供的在制品ID、工位ID、讀寫內(nèi)容和讀寫時(shí)刻4個(gè)數(shù)據(jù)可知,在tm時(shí)刻第i個(gè)工位上的RFID讀寫器對(duì)第j個(gè)在制品托盤上的RFID標(biāo)簽進(jìn)行了1次內(nèi)容為fz的讀寫。

(3) 加工時(shí)間動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。加工時(shí)間變化造成的物料消耗波動(dòng)客觀存在,單純依靠經(jīng)驗(yàn)判斷加工時(shí)間變化并不準(zhǔn)確,且裝配過(guò)程加工時(shí)間的波動(dòng)存在著偶然性,使用各因素對(duì)加工時(shí)間進(jìn)行直接描述是非常困難的,因此利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法,以4 h有效生產(chǎn)時(shí)間為1個(gè)時(shí)間單位,預(yù)測(cè)下一時(shí)間單位的節(jié)拍時(shí)間,如圖1所示。

圖1　節(jié)拍時(shí)間預(yù)測(cè)方法

根據(jù)(4)式可以獲取在制品在某工位的進(jìn)入與退出時(shí)刻,由兩時(shí)刻之差可得節(jié)拍時(shí)間t。設(shè)起始時(shí)刻ts到結(jié)束時(shí)刻tc的有效生產(chǎn)時(shí)間段T內(nèi),工位ci完成了u個(gè)生產(chǎn)節(jié)拍,將節(jié)拍時(shí)間按時(shí)間順序進(jìn)行分組,每2～6個(gè)數(shù)據(jù)分為1組,則有:

(5)

由于每次配送數(shù)量少,因此只要從檢測(cè)點(diǎn)獲得裝配產(chǎn)品和不合格物料的數(shù)量就能確定某個(gè)具體工位剩余的各種物料數(shù)量,然后根據(jù)所預(yù)測(cè)的加工時(shí)間,通過(guò)工位物料BOM解算接下來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的物料消耗速度,確定物料配送時(shí)間點(diǎn)。

(4) 將獲取的實(shí)時(shí)生產(chǎn)進(jìn)程信息與生產(chǎn)計(jì)劃、工位BOM集成,動(dòng)態(tài)地計(jì)算出工位所需物料的種類、數(shù)量,預(yù)測(cè)工位物料需求時(shí)間點(diǎn),準(zhǔn)確掌握物料配送時(shí)機(jī),并結(jié)合精確配送思想,將物料主動(dòng)地配送至相應(yīng)工位,改變僅僅依靠生產(chǎn)計(jì)劃或物料呼叫的被動(dòng)物料配送模式。物料推拉配送模式如圖2所示。

圖2　物料推拉配送模式圖

該模式特點(diǎn)表現(xiàn)為:① 實(shí)時(shí)跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度和物料消耗。通過(guò)對(duì)在制品、物料應(yīng)用RFID技術(shù)讀取信息,在關(guān)鍵管控點(diǎn)設(shè)置多功能交互式數(shù)據(jù)感知工作站,能實(shí)時(shí)跟蹤在制品上線、物料線邊庫(kù)的出入庫(kù)等生產(chǎn)進(jìn)程,進(jìn)而統(tǒng)計(jì)出物料消耗情況,支撐物料配送。② 配送點(diǎn)高精確度預(yù)測(cè)。生產(chǎn)進(jìn)程以及線邊庫(kù)存狀態(tài)能夠?qū)崟r(shí)地反饋至物料配送信息系統(tǒng),系統(tǒng)將根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)執(zhí)行進(jìn)程、線邊庫(kù)存狀態(tài)、工位BOM和物料消耗速度自動(dòng)解算出工位下一批次配送時(shí)間點(diǎn)。③ 自動(dòng)呼叫、主動(dòng)配送。實(shí)時(shí)生產(chǎn)進(jìn)程信息的反饋與物料需求計(jì)劃的解算均由感知的信息流驅(qū)動(dòng),不需要現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)工人參與,以工位物料需求為中心,物料配送中心可實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地掌握車間生產(chǎn)進(jìn)程與工位物料需求,能按需、按時(shí)地為裝配工位提供主動(dòng)的物料配送服務(wù),提高了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)物料需求響應(yīng)的敏捷性。

2實(shí)時(shí)信息驅(qū)動(dòng)的物料配送系統(tǒng)

2.1系統(tǒng)功能體系架構(gòu)

基于實(shí)時(shí)信息驅(qū)動(dòng)的物料配送模式,本文提出物料配送系統(tǒng)功能體系結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)封裝了一個(gè)能提供雙向數(shù)據(jù)交互的集成接口,可與企業(yè)的其他系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)通訊和數(shù)據(jù)共享。使用RFID技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)信息感知,實(shí)現(xiàn)裝配車間的透明化,動(dòng)態(tài)決策模塊對(duì)生產(chǎn)節(jié)拍波動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,對(duì)物料消耗速度進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)物料配送進(jìn)行全局規(guī)劃,生成物料實(shí)時(shí)配送指令,實(shí)現(xiàn)各工位物料配送的動(dòng)態(tài)控制,保證整個(gè)生產(chǎn)車間高效平穩(wěn)地運(yùn)行。

基于實(shí)時(shí)信息驅(qū)動(dòng)的物料配送系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如圖3所示。

(1) 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。用于錄入和維護(hù)系統(tǒng)基礎(chǔ)信息,包含人機(jī)、設(shè)備、人員、生產(chǎn)計(jì)劃、質(zhì)量、物料基本信息和作業(yè)指導(dǎo)書。

(2) 進(jìn)程監(jiān)控。生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤模塊將采集的數(shù)據(jù)上傳到相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并統(tǒng)計(jì)加工進(jìn)程信息,計(jì)算實(shí)時(shí)加工時(shí)間。線邊物料監(jiān)控,獲取實(shí)時(shí)物料信息,實(shí)現(xiàn)缺料預(yù)警。在制品監(jiān)測(cè)引入裝配事件概念,建立實(shí)體的信息模型,確定每一時(shí)刻工位所對(duì)應(yīng)的各種信息,為動(dòng)態(tài)決策打下基礎(chǔ)。

(3) 動(dòng)態(tài)決策。動(dòng)態(tài)決策的輸入包含2類信息:① 基礎(chǔ)生產(chǎn)信息,包含生產(chǎn)計(jì)劃、物料BOM等信息;② 進(jìn)程監(jiān)控輸入的在制品隊(duì)列、加工時(shí)間和線邊物料信息。通過(guò)基礎(chǔ)生產(chǎn)信息,解算初步配送計(jì)劃,計(jì)算各工位的配送點(diǎn),確定各物料的到貨時(shí)間下限和到貨時(shí)間上限,即確定配送時(shí)間窗;通過(guò)實(shí)時(shí)生產(chǎn)信息,預(yù)測(cè)一段時(shí)間內(nèi)的加工時(shí)間走勢(shì),調(diào)整配送時(shí)間窗;最后,對(duì)各工位時(shí)間窗進(jìn)行匯總,向物料配送部門輸出可行的配送方案,該方案可以進(jìn)行人工調(diào)整。

(4) 物料管理。將物料信息錄入數(shù)據(jù)庫(kù),利用便攜式數(shù)據(jù)采集器進(jìn)行物料的出庫(kù)和入庫(kù)操作,可對(duì)物料的庫(kù)存情況進(jìn)行查詢和統(tǒng)計(jì),并為動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)實(shí)時(shí)反饋庫(kù)存信息。

(5) 信息發(fā)布。將缺料信息和配送方案發(fā)布到各相關(guān)部門,對(duì)物料配送部門發(fā)布到配送人員的便攜式終端,對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布到現(xiàn)場(chǎng)LED大屏,對(duì)管理部門發(fā)布到操作終端的可視化界面。

圖3　基于動(dòng)態(tài)節(jié)拍的物料配送系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

2.2物料配送動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)

動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)[6]是基于實(shí)時(shí)信息驅(qū)動(dòng)的物料配送系統(tǒng)的核心。通過(guò)分解生產(chǎn)計(jì)劃,得到初步配送方案,結(jié)合生產(chǎn)進(jìn)程以及下一步加工時(shí)間的預(yù)測(cè)對(duì)方案進(jìn)行調(diào)整,可以實(shí)現(xiàn)不確定加工時(shí)間下裝配過(guò)程的物料主動(dòng)配送。

基于上述理論,本文設(shè)計(jì)了物料配送動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng),以滿足裝配線動(dòng)態(tài)化物料需求,及時(shí)響應(yīng)加工時(shí)間的變化。物料配送動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)如圖4所示。

圖4　物料配送動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)

動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)主要包括以下4個(gè)部分:

(1) 計(jì)劃解算模塊。根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃的產(chǎn)品編號(hào),調(diào)用相應(yīng)的工位配送BOM表;以裝配工位為中心,以工位所需零部件為單位,根據(jù)計(jì)劃中產(chǎn)品數(shù)量與工位配送BOM中工位所需物料數(shù)量,計(jì)算工位所需各物料總數(shù)量;根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃中產(chǎn)品上線時(shí)間和工位配送BOM配送時(shí)間段,得到初步配送計(jì)劃,指導(dǎo)物料配送中心按需備料。計(jì)劃解算模塊流程如圖5所示。

圖5　計(jì)劃解算模塊流程圖

(2) 實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模塊。通過(guò)基于RFID的數(shù)據(jù)感知技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)獲取生產(chǎn)信息,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,去除無(wú)效加工時(shí)間,預(yù)測(cè)未來(lái)一定時(shí)間段內(nèi)節(jié)拍時(shí)間。以工位為中心的物料精確配送算法[7]可以計(jì)算出生產(chǎn)進(jìn)程的物料配送時(shí)間點(diǎn),但其未考慮不確定加工時(shí)間對(duì)物料配送時(shí)間點(diǎn)的影響,因此本文提出改進(jìn)型物料精確配送算法。工位ci物料M的最佳配送點(diǎn)為物料配送到達(dá)時(shí),線邊庫(kù)存等于安全庫(kù)存,最佳物料配送請(qǐng)求點(diǎn)可表示為:

PM=SS+TMQR

(6)

工位ci、物料M的最遲配送點(diǎn)為物料配送到達(dá)時(shí),線邊庫(kù)存等于0,如果物料到達(dá)晚于最遲配送點(diǎn),會(huì)造成制造單元缺料停工,最遲物料配送請(qǐng)求點(diǎn)可表示為:

PM=TMQR

(7)

工位ci、物料M的最早配送點(diǎn)為物料配送到達(dá)時(shí),線邊庫(kù)存與配送量之和等于最大庫(kù)存,如果物料到達(dá)早于最早配送點(diǎn),會(huì)造成物料M庫(kù)存溢出、無(wú)處存放,最早物料配送請(qǐng)求點(diǎn)可表示為:

PM=SM+TMQR-OM

(8)

其中,SM為物料M的線邊最大庫(kù)存量;OM為物料M的1次配送量。

(3) 信息融合模塊。通過(guò)對(duì)計(jì)劃解算模塊獲取的初步配送計(jì)劃數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模塊獲取的配送時(shí)間預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及決策規(guī)則的特征提取和信息處理,得到當(dāng)前物料配送狀態(tài)的一種復(fù)合表示作為動(dòng)態(tài)決策模塊的輸入。

(4) 動(dòng)態(tài)決策模塊。首先在初步配送計(jì)劃的基礎(chǔ)上,保留各工位的配送件;再根據(jù)各工位物料配送總需求和工位物料配送數(shù)量策略確定單次配送批量;通過(guò)分層決策[8]確定配送需求和配送時(shí)間,給出當(dāng)前配送在整個(gè)配送計(jì)劃的配送序數(shù),采用模糊產(chǎn)生式規(guī)則,根據(jù)動(dòng)態(tài)定量配送模型結(jié)合相應(yīng)的模式匹配策略,在決策規(guī)則庫(kù)中匹配相應(yīng)的信息,形成完整的物料動(dòng)態(tài)配送計(jì)劃。物料配送動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)中的關(guān)鍵是建立決策規(guī)則庫(kù)。為此,以精確配送為目標(biāo),以時(shí)間窗約束、工位對(duì)于物料到達(dá)時(shí)間的滿意度、線邊庫(kù)存為約束條件[9],建立多目標(biāo)、多約束條件下面向裝配過(guò)程的多元物料配送決策模型,將模型作為規(guī)則,錄入決策知識(shí)庫(kù)中建立決策規(guī)則庫(kù),并設(shè)計(jì)基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃和群體智能技術(shù)的智能優(yōu)化算法進(jìn)行求解,該類決策規(guī)則為裝配過(guò)程動(dòng)態(tài)決策提供理論基礎(chǔ)。

3實(shí)例應(yīng)用

本文根據(jù)上述物料配送系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了基于實(shí)時(shí)信息驅(qū)動(dòng)的物料配送系統(tǒng),以某汽車發(fā)動(dòng)機(jī)有限公司某型號(hào)的四缸汽油發(fā)動(dòng)機(jī)裝配1號(hào)線OPA-180工位為研究對(duì)象，對(duì)其進(jìn)行物料配送。該發(fā)動(dòng)機(jī)裝配線使用傳統(tǒng)配送方法與配送系統(tǒng)的物料配送比較,結(jié)果見(jiàn)表1所列。

表1　配送系統(tǒng)使用前、后的實(shí)例結(jié)果對(duì)比

注:應(yīng)企業(yè)要求,以上數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理。

其中,配送車輛利用率提高了11.7%,配送可靠率提高了12.3%,物料配送次數(shù)增加了33次,但成本卻降低了5 220元,物料配送效率的提高帶來(lái)了裝配線產(chǎn)能的提高,平均每天裝配發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)量增加62臺(tái)。從表1中數(shù)據(jù)可以看出方法的應(yīng)用給企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益,隨著方法的不斷深入,物料配送過(guò)程會(huì)得到進(jìn)一步改善。

1號(hào)裝配線的物料配送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下：① 對(duì)于1號(hào)線的生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行解算,得到初步配送方案,得出各工位、各物料建議備料時(shí)間;② 根據(jù)進(jìn)程監(jiān)控模塊感知1號(hào)線的加工時(shí)間和工位線邊庫(kù)存,預(yù)測(cè)工位物料需求,如圖6所示;③ 通過(guò)動(dòng)態(tài)決策模塊得到OPA-180工位各物料的配送方案,得出最佳出發(fā)時(shí)間與最佳到達(dá)時(shí)間,物料中心按該方案進(jìn)行物料配送。

圖6　加工時(shí)間監(jiān)控與預(yù)測(cè)

4結(jié)束語(yǔ)

對(duì)于裝配型企業(yè),錯(cuò)誤、低效的物料配送方法往往成為車間實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)的瓶頸。本文通過(guò)對(duì)裝配過(guò)程物料配送過(guò)程的研究與分析,針對(duì)不確定加工時(shí)間導(dǎo)致物料配送不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出了一種物料推拉配送模式;設(shè)計(jì)了一種由裝配線數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)、能預(yù)測(cè)物料消耗、以準(zhǔn)確配送為目標(biāo)的物料配送系統(tǒng),并給出了實(shí)現(xiàn)物料配送系統(tǒng)的2項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù);將該方法應(yīng)用到某發(fā)動(dòng)機(jī)公司的四缸汽油發(fā)動(dòng)機(jī)裝配線中,提高了該企業(yè)物料配送的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,驗(yàn)證了該方法的可行性。

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(責(zé)任編輯胡亞敏)

Study of the method of material delivery in assembly process with uncertain processing time

SHEN Wei-lei,ZHONG Yue-xin,WANG Qiang

(School of Machinery and Automobile Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)

Abstract:To solve the problem that material delivery activities can not be performed timely and accurately in assembly process due to uncertain processing time, a kind of real-time information driven material delivery method is put forward on the premise of guaranteeing that the information can be collected and processed in real time. On this basis, the material delivery system based on the push-pull mode material delivery model is built. The functional architecture is elaborated, and the key technologies for system implementation and the material delivery dynamic decision making system are studied. Finally, the system is applied to the material delivery system of an engine assembly line to prove the feasibility and effectiveness of the material delivery method.

Key words:uncertain processing time; real-time information; material delivery system; requirement forecast; dynamic decision making system

中圖分類號(hào):TH186

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-5060(2016)03-0314-06

doi:10.3969/j.issn.1003-5060.2016.03.005

作者簡(jiǎn)介：沈維蕾(1969-),女,安徽合肥人,博士,合肥工業(yè)大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師.

收稿日期：2015-01-09；修回日期：2015-03-20