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      谷歌AlphaGo挑戰(zhàn)賽

      2016-04-25 16:22陳根
      微型計(jì)算機(jī) 2016年7期
      關(guān)鍵詞:開發(fā)者層面人工智能

      陳根

      3月9日,谷歌旗下DeepMind公司所開發(fā)電腦圍棋軟件AlphaGo與世界圍棋冠軍職業(yè)九段棋手李世石展開舉世矚目的谷歌AlphaGo挑戰(zhàn)賽,也稱“人機(jī)大戰(zhàn)”,開始并不被外界看好的AlphaGo不僅取得首勝,更連勝三輪,這不經(jīng)再次掀起了社會(huì)對(duì)于人工智能的關(guān)注熱潮。

      其實(shí)從人工智能出現(xiàn)至今,關(guān)于人工智能的一切,一直以來(lái)都是熱門話題。比如機(jī)器人,如果機(jī)器人沒(méi)有人工智能這個(gè)關(guān)鍵特性,其本身更像是一種自動(dòng)化的生產(chǎn)要素,只是一臺(tái)“機(jī)器”。但由于機(jī)器人加入了人工智能這一“大腦”要素,就決定了其從機(jī)器本身之外有了“人”的元素,這種元素對(duì)于人類而言是極具想象意義的。對(duì)于此次谷歌AlphaGo與人類的圍棋挑戰(zhàn)賽,其實(shí)重要的不是這次比賽輸贏的本身,而是這次事件對(duì)人類與人工智能到底會(huì)帶來(lái)哪些影響和啟示。

      人類模仿上帝創(chuàng)造行為的產(chǎn)物

      可以說(shuō)在整個(gè)西方社會(huì),大家普遍接受與傳承的是“圣經(jīng)文化”,其中有個(gè)非常重要的世界觀就是“創(chuàng)造論”。也就是說(shuō)人類的來(lái)源借助于上帝的創(chuàng)造,而浩瀚宇宙的運(yùn)行也是來(lái)自于上帝的護(hù)理,其中人類的創(chuàng)造性則是來(lái)源于上帝所賦予的一些能力。從這個(gè)世界觀的層面來(lái)看,以美國(guó)為首的西方世界不斷探索人工智能的行為是非常容易理解的。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是人類在模仿上帝創(chuàng)造的行為,在人類的認(rèn)知能力范圍內(nèi)“創(chuàng)造”類人類的一種行為。

      而我之所以將人工智能這一行為定義為類人類的行為,是因?yàn)榫推浔举|(zhì)而言,不論人工智能有多么強(qiáng)大,它都只是物理層面的行為,而不是生物層面的行為,或者說(shuō)是生命科學(xué)層面的行為。因此,所謂的取代人類、替代人類的這種擔(dān)憂也就只是停留在物理層面,在生命科學(xué)以及生物層面并不存在可比性。

      谷歌AlphaGo之所以引起了全球范圍內(nèi)的關(guān)注,除了谷歌一直以來(lái)在資本市場(chǎng)上有著非常卓越的市值管理能力之外,其技術(shù)本身的突破也是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。從技術(shù)架構(gòu)層面來(lái)看,最大的特點(diǎn)就是突破了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的“固定”程序邏輯,其最大的突破就是融入了“深度學(xué)習(xí)”的能力,這也就意味著谷歌AIphaGo與傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)程序有了很大的區(qū)別。谷歌AlphaGo的技術(shù)架構(gòu)采用的是模仿人類大腦神經(jīng)模式,這種模式的行為可以理解為谷歌依托其強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì),在當(dāng)前人類對(duì)于大腦相關(guān)探索的知識(shí)范圍內(nèi),以計(jì)算機(jī)的方式將這種知識(shí)探索表現(xiàn)到了一個(gè)新的高度。

      意料之外,谷歌AlphaGo取勝

      那么,回到這次人工智能對(duì)決人類智慧事件。在此之前,外界多數(shù)人認(rèn)為機(jī)器不能取勝,因?yàn)閺墓雀鐰lphaGo來(lái)看,決定其是否能夠勝出的關(guān)鍵因素主要有兩個(gè):一是開發(fā)者所建立的自學(xué)習(xí)架構(gòu)的“完美性”,谷歌AlphaGo要想取得連續(xù)的穩(wěn)定性能還需要一些時(shí)間;二是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的來(lái)源,盡管此前贏得了歐洲冠軍,但整個(gè)歐洲的圍棋冠軍水平與亞洲還是存在著比較明顯的差異,如果谷歌AlphaGo的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在這次比賽之前沒(méi)有獲得有效升級(jí),或者說(shuō)是自學(xué)習(xí)的過(guò)程中沒(méi)有和更高級(jí)水平的選手進(jìn)行博弈、提升,要想獲勝還是存在著一定的困難。另一方面,對(duì)于韓國(guó)棋手李世石而言,其最大的挑戰(zhàn)并不是下棋的水平,而是心理與生理層面。在計(jì)算分析能力方面,谷歌AlphaGo具有無(wú)可挑戰(zhàn)的優(yōu)勢(shì),而且計(jì)算機(jī)不會(huì)有情緒波動(dòng),不會(huì)受外界干擾,也不會(huì)有疲勞感,但人類則不同,我們會(huì)有體能、情緒等方面的問(wèn)題。與計(jì)算機(jī)比賽和人類之間的比賽不同,與人類之間進(jìn)行比賽可以通過(guò)一些心理戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行博弈,但與計(jì)算機(jī)比賽這些方式方法基本無(wú)效。

      不過(guò)從比賽結(jié)果來(lái)看,谷歌AlphaGo取得了勝利。與過(guò)去在我們身邊出現(xiàn)的依賴于人類的指令才能進(jìn)行工作的“超人類”不同,谷歌AIphaGo借助于人類社會(huì)已經(jīng)存在的知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)并與人類展開PK。此次谷歌AlphaGo取勝讓一直都具有控制欲的人類從心理、情感的接受度上產(chǎn)生了波動(dòng)。

      人工智能將成下一個(gè)資本熱點(diǎn)

      其實(shí)無(wú)論怎樣,此次比賽對(duì)于人工智能的發(fā)展而言都將是一個(gè)最大的歷史性轉(zhuǎn)折。如今,對(duì)于人類當(dāng)前所處的大數(shù)據(jù)世界,以及即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,憑借著我們自身的計(jì)算機(jī)與識(shí)別能力已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)所處的數(shù)據(jù)黑洞世界,人類急切地需要真正意義上能夠懂得用戶心理的人工智能協(xié)助處理信息。因此,從我們所處的時(shí)代層面來(lái)看,我更樂(lè)意看到谷歌AlphaGo取得這次比賽的勝利,并且能夠讓這款實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)品有更多的實(shí)驗(yàn)空間與場(chǎng)景,像谷歌眼鏡一樣通過(guò)不斷地探索,最終能夠協(xié)助人類拓展一些能力。除此之外,這場(chǎng)比賽還為人工智能的發(fā)展帶來(lái)了非常重要的啟示。

      1.摩爾定律將繼續(xù)適用于人工智能領(lǐng)域

      一方面,在人工智能技術(shù)的推動(dòng)與影響下,計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備本身的性能將會(huì)繼續(xù)朝更強(qiáng)大的方向突破,可能會(huì)出現(xiàn)一些新的替代材料增強(qiáng)硬件的運(yùn)行能力;另外一方面,對(duì)于人工智能這項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身而言,盡管這次比賽中谷歌的AIphaGo取得了非常成功的表現(xiàn),至少對(duì)于現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)而言,已經(jīng)取得了非常大的突破,但從比賽的結(jié)果來(lái)看,一是應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)局限,二是其技術(shù)距離實(shí)際應(yīng)用還存在著一定的差距。因此就人工智能這項(xiàng)技術(shù)本身而言,接下來(lái)將會(huì)在一些特定領(lǐng)域開始進(jìn)入代迭期。

      2.促進(jìn)智能穿戴時(shí)代的到來(lái)

      可以說(shuō),在即將到來(lái)的智能穿戴時(shí)代,當(dāng)人與萬(wàn)物都被智能穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)化之后,借助于網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)進(jìn)行信息流動(dòng)并實(shí)現(xiàn)溝通,背后有個(gè)非常重要的協(xié)助因素就是人工智能。如果沒(méi)有人工智能,當(dāng)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化之后,我們?nèi)祟愒诿鎸?duì)海量的數(shù)據(jù)時(shí),以我們大腦有限的生物能力,無(wú)法與龐大的數(shù)據(jù)之間建立直接的對(duì)話。從這個(gè)層面來(lái)看,人工智能的不斷成熟,在很大程度上將有效地推動(dòng)、促進(jìn)整個(gè)智能穿戴產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同樣對(duì)于整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)而言也是一種重大利好。

      3.VR之后的資本新浪潮

      在科技領(lǐng)域,向來(lái)不缺“方向”概念。從谷歌眼鏡引爆整個(gè)智能穿戴產(chǎn)業(yè)之后,整個(gè)新科技領(lǐng)域差不多每隔幾個(gè)月就會(huì)出現(xiàn)新的方向熱點(diǎn)。從去年的圍繞著可穿戴設(shè)備的產(chǎn)品應(yīng)用方面,到近期向可穿戴設(shè)備的垂直技術(shù)方面衍生,也就是最近包括高盛在內(nèi)都感興趣的投資熱點(diǎn)——VR。這讓我們看到了近幾年的TMT領(lǐng)域的資本,很大一部分都是圍繞著智能穿戴產(chǎn)業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)技術(shù)在循序推動(dòng)。隨著這次“人機(jī)大戰(zhàn)”谷歌AlphaGo取勝的結(jié)果的出現(xiàn),可以預(yù)見今年下半年的科技概念熱潮將會(huì)從當(dāng)前的VR向人工智能轉(zhuǎn)移,并成為新的投資熱點(diǎn)。endprint

      人工智能的邊界在人類

      一些網(wǎng)友認(rèn)為在此次“人機(jī)大戰(zhàn)”中,李世石的單局獲勝終于為我們?nèi)祟愒谌斯ぶ悄苊媲摆A回了-點(diǎn)面子。其實(shí)不然,這種面子心理實(shí)際上就是不穩(wěn)定的攀比心理,對(duì)于人工智能而言毫無(wú)意義,從單一的能力方面而言,人類在很多方面都不是機(jī)器的對(duì)手,比如在計(jì)算與儲(chǔ)存方面,電腦遠(yuǎn)強(qiáng)于人腦;比如在搬運(yùn)方面,起重機(jī)遠(yuǎn)強(qiáng)于人類。從此次谷歌AlphaGo最終取勝的結(jié)果來(lái)看,人工智能確實(shí)有超越人類的必然性。

      互聯(lián)網(wǎng)的新時(shí)代在很大的層面上改變了人類生活的形態(tài)與方式,但當(dāng)我們?nèi)祟惿鐣?huì)不斷借助于互聯(lián)網(wǎng),通過(guò)智能化進(jìn)行連接之后,也就是人類所生存的地球不斷地進(jìn)行智能化、數(shù)據(jù)化之后,我們必然還需要一種工具來(lái)協(xié)助我們處理更龐大的數(shù)據(jù)信息,這種工具就被我們稱為“人工智能”??梢哉f(shuō),在即將到來(lái)的智能穿戴時(shí)代,其中一項(xiàng)決定性的技術(shù)就是“人工智能”?!叭斯ぶ悄堋辈粌H重要,還需要以更快的速度發(fā)展,因?yàn)樗某墒炫c否將決定著我們能否進(jìn)入一個(gè)智能的社會(huì),或是“偽智能”的社會(huì)。一方面,我們需要人工智能;另一方面,人工智能又有超越人類的必然性,不過(guò)我們現(xiàn)在不必對(duì)人工智能感到恐懼。

      實(shí)際上,人工智能技術(shù)包含很多方面,除了以谷歌AlphaGo為代表的棋類人工智能,還有包括視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、推理與問(wèn)答等在內(nèi)的多種技術(shù)領(lǐng)域,機(jī)器在某個(gè)專門的領(lǐng)域超過(guò)人類并不奇怪,但是在綜合智能方面,機(jī)器的能力還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類。即使目前“深度學(xué)習(xí)”取得了很大的進(jìn)步,但機(jī)器“深度學(xué)習(xí)”的實(shí)現(xiàn)依然是依賴于人工設(shè)計(jì)的程序,而且“深度學(xué)習(xí)”需要有大量的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練基礎(chǔ),學(xué)習(xí)過(guò)程也不夠靈活,這些都需要在人的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)。

      不論人工智能如何發(fā)展,其在本質(zhì)上還是物理程序?qū)用娴膯?wèn)題,哪怕其具備“自思考”能力,其思考的邊界也是開發(fā)者所賦予、設(shè)定的。從這次谷歌AlphaGo產(chǎn)品的本身來(lái)看也是如此,它的前置條件是開發(fā)者設(shè)定了一種相對(duì)復(fù)雜的“深度學(xué)習(xí)”模式,而后通過(guò)輸入3000多種棋譜數(shù)據(jù)之后開始各種計(jì)算。這其中決定著谷歌AlphaGo產(chǎn)品“智能”程度的關(guān)鍵要素就是開發(fā)者,而不在于谷歌AIphaGo的“智能”。也就是說(shuō)谷歌AlphaGo產(chǎn)品的“聰明”與否的關(guān)鍵因素首先是開發(fā)者所設(shè)定的自學(xué)習(xí)模式,其次是開發(fā)者所輸入的基礎(chǔ)知識(shí)的質(zhì)量。

      從開發(fā)者所設(shè)定的自學(xué)習(xí)模式層面來(lái)看,其結(jié)果眾所周知就是從傳統(tǒng)的不可變量程序向可變量程序進(jìn)行了轉(zhuǎn)換,讓程序不再局限于固定的程序,多了可變化的可能。而傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)盡管在一些運(yùn)算能力方面早已遠(yuǎn)超人類,但與人類之間有個(gè)非常重要的區(qū)別就是對(duì)事物的邏輯思考與判斷能力??梢哉f(shuō)在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),圍繞著摩爾定律都是在計(jì)算能力這一垂直能力維度上進(jìn)行拓展,而谷歌AlphaGo超越了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)計(jì)算能力這一邊界,參考人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式進(jìn)行設(shè)計(jì),希望以此來(lái)構(gòu)建類人的可思考能力。不過(guò)它的邊界取決于人類對(duì)于大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的探索,以及開發(fā)者對(duì)于這些問(wèn)題的認(rèn)知與思考。

      從自學(xué)習(xí)的知識(shí)面層面來(lái)看,其關(guān)鍵也是取決于開發(fā)者,以及人類本身所構(gòu)建的大數(shù)據(jù)質(zhì)量。就以這次谷歌AlphaGo來(lái)看,盡管開發(fā)者輸入了多達(dá)3000種棋譜方式,但這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了其后續(xù)自我學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),如果輸入的棋譜本身就不是高手級(jí)水平,再怎么自我學(xué)習(xí)、自我博弈,所建立的結(jié)果只能說(shuō)是在次級(jí)層級(jí)中的最優(yōu)級(jí)水平。

      不僅如此,各界頗具影響力的人士也表示人工智能并不是想象中的那么可怕。比如扎克伯格表示,人們現(xiàn)在擔(dān)隴人工智能的安全性就如同兩百年前擔(dān)心將來(lái)有了飛機(jī)會(huì)墜毀是一樣的道理。甚至輸?shù)舯敬伪荣惖睦钍朗舱f(shuō)到:“打敗我并不等于打敗全人類,圍棋永遠(yuǎn)是人類值得探究和尊重的智力項(xiàng)目?!?/p>

      總的來(lái)說(shuō),這次比賽是人類歷史上非常重要的一刻,人類借助于智能穿戴進(jìn)入一個(gè)“超人”時(shí)代的夢(mèng)想越來(lái)越近了。人工智能的崛起將會(huì)給當(dāng)前的人類社會(huì)帶來(lái)根本性的改變,并將人類帶入到一個(gè)真正的“智能”時(shí)代。盡管當(dāng)前很多人對(duì)人工智能存在一些擔(dān)憂,但在我看來(lái)還太早,畢竟人工智能的邊界在人類。endprint

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