畫像百分點(diǎn)如何搭建企業(yè)數(shù)據(jù)基因

余文

今天很多企業(yè)，都在尋找自身的下一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

事實(shí)上，我們正在進(jìn)入到一個(gè)數(shù)據(jù)世界中。中國(guó)也正在從一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，朝著一個(gè)創(chuàng)新大國(guó)邁進(jìn)。所有這些因素，都讓今天的企業(yè)，需要重構(gòu)自身的文化基因—簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在進(jìn)入到一個(gè)數(shù)據(jù)世界中，首先需要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基因。

“百分點(diǎn)通過服務(wù)兩千家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)，總結(jié)出來(lái)企業(yè)搭建數(shù)據(jù)基因有三大核心步驟?！弊鳛楸贝蠊馊A管理學(xué)院的副系主任，百分點(diǎn)公司董事長(zhǎng)兼CEO蘇萌和他的百分點(diǎn)在筆者看來(lái)似乎有點(diǎn)過于偏重學(xué)者氣質(zhì)，用低調(diào)而務(wù)實(shí)來(lái)形容蘇萌，并不為過。

構(gòu)建數(shù)據(jù)基因三大步驟

“第一是數(shù)據(jù)化，Datafy?！碧K萌解釋說(shuō)，如今所有的企業(yè)業(yè)務(wù)、場(chǎng)景都可以數(shù)據(jù)化，通過傳感器、探頭、可穿戴設(shè)備等，可以把企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、生產(chǎn)制造、終端消費(fèi)者、后端供應(yīng)鏈的所有環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化。

第二步，是企業(yè)數(shù)據(jù)化之后的發(fā)現(xiàn)和洞見，也就是Discover—有了數(shù)據(jù)之后，可以進(jìn)行對(duì)于用戶的分析，購(gòu)買能力的分析，場(chǎng)景的分析等等。

“第三步是Design，我們對(duì)業(yè)務(wù)來(lái)進(jìn)行重構(gòu)和設(shè)計(jì)?！碧K萌舉例，全國(guó)有七百五十家速8酒店，這些酒店周圍方圓五公里的經(jīng)濟(jì)型酒店像如家、漢庭，百分點(diǎn)可以從網(wǎng)站上實(shí)時(shí)抓取價(jià)格變化，通過分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策略，分析入住率的關(guān)聯(lián)關(guān)系等，幫助速8酒店提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在蘇萌看來(lái)，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，不僅需要流通，而且還需要被交叉和復(fù)用，來(lái)發(fā)揮二次價(jià)值和多次的價(jià)值。但這種價(jià)值，在傳統(tǒng)的商業(yè)模式里難以做到的根本原因，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)通常是以孤島的形式來(lái)存在的。

畫像百分點(diǎn)模式

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，百分點(diǎn)在幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)基因上，也是基于上述三步，在數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)整合和加工、數(shù)據(jù)輸出上打造自身的產(chǎn)品和解決方案。

舉個(gè)例子，企業(yè)需要更多的數(shù)據(jù)輸入來(lái)包括數(shù)據(jù)的廣度和深度。百分點(diǎn)的積攢在于搭建了一個(gè)大的數(shù)據(jù)聯(lián)盟—這個(gè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟有海量的數(shù)據(jù)吞吐，去重之后每天有超過五千五百萬(wàn)的獨(dú)立訪客。

隨后，百分點(diǎn)通過一整套的工具來(lái)幫助企業(yè)把這原始數(shù)據(jù)進(jìn)行萃取，通過建模加工清洗。比如用戶訪問京東或1號(hào)店，用戶的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)是無(wú)法直接給用戶做畫像做標(biāo)簽的。

“我們讓數(shù)據(jù)在保證用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的情況下，發(fā)揮更多的價(jià)值和復(fù)用，就要讓數(shù)據(jù)流動(dòng)，讓技術(shù)共享?！碧K萌解釋說(shuō)，“真正的數(shù)據(jù)價(jià)值在于跨平臺(tái)、高維度、跨行業(yè)、跨域的數(shù)據(jù)整合之后，給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值和能力的體現(xiàn)?！?/p>

據(jù)悉，百分點(diǎn)目前與深交所合作，在做中國(guó)所有上市企業(yè)的畫像。這里面用到了很多百分點(diǎn)獨(dú)有的技術(shù)，比如知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)第一方、第二方和第三方的數(shù)據(jù)抓控，多維度、多視角、多行業(yè)、跨平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。

而在輸出方面，百分點(diǎn)的策略是通過數(shù)據(jù)的共享和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的共享，讓數(shù)據(jù)有更多的交叉互用來(lái)提高精值。比如去年9月份百分點(diǎn)發(fā)布的全球首款可視化、可交互的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)做為企業(yè)的底層技術(shù)，其上利用百分點(diǎn)的推薦引擎、分析引擎和營(yíng)銷引擎將應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析、洞察、重構(gòu)和設(shè)計(jì)。

據(jù)悉，百分點(diǎn)打造了Taas、Saas和Daas，也就是技術(shù)即服務(wù)、軟件即服務(wù)和數(shù)據(jù)及服務(wù)的商業(yè)模式，服務(wù)于中國(guó)不同行業(yè)的龍頭企業(yè)，比如金融行業(yè)的建設(shè)銀行、中信銀行、華夏銀行、招商證券等，比如制造業(yè)的華為等。

打造“大數(shù)據(jù)+”雙引擎

值得一提的是，百分點(diǎn)把推薦引擎、分析引擎和營(yíng)銷引擎，通過大量使用深度學(xué)習(xí)作為產(chǎn)品技術(shù)底層，結(jié)合感知技術(shù)可形成知識(shí)圖譜，與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行更多交互，構(gòu)建面向家居、制造、保險(xiǎn)媒體、安防、醫(yī)療、證券等行業(yè)的戰(zhàn)略和商業(yè)決策“智能引擎”。

“智能引擎里面有三個(gè)最主要的核心組成部分，包括深度學(xué)習(xí)、感知技術(shù)、知識(shí)圖譜。”百分點(diǎn)技術(shù)副總裁劉譯璟解釋說(shuō)，“深度學(xué)習(xí)實(shí)際上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用到文本、自然語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用里，可以極大降低錯(cuò)誤率；而有了知識(shí)圖譜之后，我可以在知識(shí)圖譜上做很多推理，或者說(shuō)做很多搜索的工作，因此今天很多搜索引擎會(huì)被推薦引擎替代，未來(lái)可能會(huì)被知識(shí)圖譜這樣的智能分析所替代。”

毫無(wú)疑問，企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)基因，必然希望利用到最新的智能化技術(shù)，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率。而圍繞深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、文本分析、知識(shí)圖譜等學(xué)習(xí)型人工智能技術(shù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)商業(yè)化實(shí)踐的基礎(chǔ)，還是要基于像素級(jí)數(shù)據(jù)的采集、接入、整合加工、挖掘的底層百分點(diǎn)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)（BD-OS）—百分點(diǎn)“基礎(chǔ)引擎”的核心。

在筆者看來(lái)，通過“基礎(chǔ)引擎+智能引擎”的雙引擎，各行各業(yè)的企業(yè)可以真正實(shí)現(xiàn)搭建數(shù)據(jù)基因，構(gòu)建大數(shù)據(jù)智慧商業(yè)的夢(mèng)想。