李慧 陰朋莉

摘 要：首先根據(jù)2005—2015年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，利用DEA模型對(duì)河南省18個(gè)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算；然后以計(jì)算出來(lái)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為因變量，分別以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體及6個(gè)細(xì)分行業(yè)為自變量，以財(cái)政支農(nóng)和城鎮(zhèn)化水平為控制變量，運(yùn)用Tobit模型從總體和細(xì)分行業(yè)方面分析河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果表明：河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體處于較高水平，但不同地區(qū)之間差異較大；整體來(lái)說(shuō)，河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用還沒(méi)有顯現(xiàn)，現(xiàn)階段還不能顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；但細(xì)分行業(yè)中的科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)有效提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

關(guān)鍵詞：河南??；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；DEA-Tobit

中圖分類(lèi)號(hào)：F 279.23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2016）06-0678-06

農(nóng)業(yè)是人類(lèi)衣食之源、生存之本，是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，也是全面建成小康社會(huì)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)。但是長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)實(shí)行的是粗放式的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下，嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，為了提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力，保證農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給，需大力提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)揮著不可替代的重要作用，從政策線索來(lái)看，十八屆三中全會(huì)就提出要重點(diǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)；2014年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指導(dǎo)意見(jiàn)》指出要搭建各類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)，整合優(yōu)化生產(chǎn)服務(wù)系統(tǒng)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化[1]；2016年的“中央一號(hào)”文件指出“要支持多種類(lèi)型的新型農(nóng)業(yè)服務(wù)主體開(kāi)展專業(yè)化規(guī)模服務(wù)”，加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投入，延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，通過(guò)利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，擴(kuò)寬農(nóng)民增收空間，提高農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量和效率[2]。

1 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于農(nóng)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的思想最初是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨在其《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書(shū)中提出的，提出要用新的生產(chǎn)要素和技術(shù)來(lái)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)[3]；隨后學(xué)界的研究主要集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)影響的理論機(jī)理以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的實(shí)證研究3個(gè)角度。

1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度研究。Poster H.Harry（1977）運(yùn)用投入產(chǎn)出表計(jì)算出1967—1977年加拿大農(nóng)業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的消耗情況，研究結(jié)果表明農(nóng)業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴程度呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)[4]；李啟平（2009）利用投入產(chǎn)出表分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)情況，發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)中服務(wù)業(yè)的比重太低，阻礙了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、專業(yè)化和市場(chǎng)化，提出要加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展[5]；胡銘（2013）利用SPSS軟件對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)進(jìn)行線性和冪函數(shù)曲線估計(jì)，得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其內(nèi)部各行業(yè)與農(nóng)業(yè)之間存在空間協(xié)同效應(yīng)[6]。

2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的影響機(jī)理研究。黃惠芬（2011）、杜志雄（2013）、郝愛(ài)民（2015）論證了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、提升農(nóng)業(yè)比較利益、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的理論機(jī)理[7-9]；姜長(zhǎng)云（2011）、肖衛(wèi)東，杜志雄（2012）分別以安徽省H市、山東省平度市以及河南省為例，指出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有利于農(nóng)業(yè)節(jié)本增效，提高競(jìng)爭(zhēng)力，已成為這3個(gè)省農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略引擎[10-12]。

3）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的實(shí)證研究。Adams（2011）等對(duì)南非的實(shí)證研究表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)土地變革有著積極的影響，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)效率的提高[13]；Alston（2011）分別從服務(wù)貿(mào)易和公共技術(shù)服務(wù)角度實(shí)證論述了生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)美國(guó)農(nóng)業(yè)效率的影響[14]。郝愛(ài)民（2013）利用SFA和面板數(shù)據(jù)測(cè)算了我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的溢出效應(yīng)[15]；王耀中，江茜（2016）非導(dǎo)向VRS SBM超效率模型測(cè)度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并用VAR面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的內(nèi)在聯(lián)系[16]；魏修建等（2015）、楊杰（2010）運(yùn)用DEA、Malmquist指數(shù)以及面板數(shù)據(jù)最小二乘法分析了我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響[17-18]。

通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，理論研究充分、實(shí)證研究不足。大部分學(xué)者主要從理論層面分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的影響機(jī)理，缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐；大部分學(xué)者在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響時(shí)，多采用面板數(shù)據(jù)最小二乘法，由于計(jì)算出來(lái)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是受限的，不免帶來(lái)誤差，Tobit是受限因變量模型，在測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響時(shí)能夠避免最小二乘法估計(jì)帶來(lái)的偏誤；在測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)，DEA模型不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù)，能夠克服SFA缺點(diǎn)使結(jié)果更準(zhǔn)確。因此文中利用DEA-Tobit模型，以農(nóng)業(yè)大省河南省為例，利用2005—2015年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用DEA方法測(cè)算河南省2004—2014年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并評(píng)價(jià)其變化趨勢(shì)，其次以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為因變量，分別以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體和各細(xì)分行業(yè)為自變量，運(yùn)用Tobit模型分析河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的作用方向及強(qiáng)度，以期對(duì)河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提升提供技術(shù)支撐。

2 DEA模型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算及分析

2.1 模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，簡(jiǎn)稱DEA，是一種評(píng)價(jià)具有多投入多產(chǎn)出的決策單元生產(chǎn)或經(jīng)營(yíng)效率的方法，被廣泛應(yīng)用于多個(gè)研究領(lǐng)域，其以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，測(cè)算各評(píng)價(jià)單元距離最優(yōu)前沿面的距離。當(dāng)評(píng)價(jià)單元落在前沿面上時(shí)，效率值達(dá)到最優(yōu)；評(píng)價(jià)單元距離前沿面上越遠(yuǎn)，效率值越低。DEA模型包括CCR模型和BCC模型。CCR模型規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，主要用于評(píng)價(jià)決策單元的綜合技術(shù)效率，BCC模型則突破這種限制，在規(guī)模報(bào)酬可變的情形下，可以同時(shí)測(cè)算決策單元的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率，體現(xiàn)出決策單元受不同農(nóng)業(yè)技術(shù)政策或制度影響下的管理水平。DEA模型的優(yōu)點(diǎn)在于它無(wú)需對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行假定，使用過(guò)程中不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù)，能夠克服SFA缺點(diǎn)使結(jié)果更準(zhǔn)確。

研究選取可變規(guī)模報(bào)酬的DEA-BCC模型，模型設(shè)定如下：

θ為決策單元的效率；ε為非阿基米德無(wú)窮小量；xj，yj為第j個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出量；λj為個(gè)決策單元的權(quán)值；s+，s-為松弛量。如果θ<0，s+，s-不全為0，就表明決策單元處于DEA無(wú)效率狀態(tài)；若θ=1，s+，s-有1個(gè)不為0，表明該決策單元處于效率弱有效狀態(tài)；如果θ=1，s+，s-均為0，則表明決策單元處于DEA有效率狀態(tài)。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)選擇

運(yùn)用DEA方法對(duì)河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，選取農(nóng)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力涵蓋土地、資本、勞動(dòng)力等基本要素作為投入指標(biāo)，選取第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2015年的《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，為消除物價(jià)變動(dòng)的影響，根據(jù)各年環(huán)比指數(shù)，將2003年作為基期，把2004—2014年間的農(nóng)業(yè)增加值折算為可比數(shù)據(jù)[19]。

2.3 結(jié)果分析

運(yùn)用DEA 2.1計(jì)算出2004—2014年河南省18個(gè)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率平均值結(jié)果見(jiàn)表1.

從表1可以看出，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率均值為0.881，說(shuō)明在2004—2014年間河南省18個(gè)地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率水平整體較高，但仍有較大的上升空間。其中，鶴壁、許昌、信陽(yáng)、南陽(yáng)、周口這5個(gè)省轄市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、

規(guī)模效率均值均為1，處于生產(chǎn)前沿面上，沒(méi)有需要改進(jìn)的空間，也就是說(shuō)這5個(gè)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在整個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行的研發(fā)及科技創(chuàng)新也是在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最優(yōu)規(guī)模下進(jìn)行的；開(kāi)封、洛陽(yáng)、三門(mén)峽、濟(jì)源的純技術(shù)效率為1，反映出這些地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率有效，而規(guī)模效率小于1，反映出規(guī)模效率尚未實(shí)現(xiàn)全部有效，較低的規(guī)模效率是農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率處于低水平的主要因素。2004—2014年間，濮陽(yáng)市規(guī)模效率為1而純技術(shù)效率小于1，反映出濮陽(yáng)市2004—2014年間規(guī)模效率有效而純技術(shù)效率尚未實(shí)現(xiàn)全部有效且純技術(shù)效率的低下是制約濮陽(yáng)農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率提高的主要因素，濮陽(yáng)市應(yīng)改善純技術(shù)效率低下的現(xiàn)狀，應(yīng)繼續(xù)增加農(nóng)業(yè)科技投入與提升農(nóng)戶生產(chǎn)管理能力雙管齊下，以此來(lái)提升農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率及轉(zhuǎn)化率，逐步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率使其與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模匹配度，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。鄭州、平頂山、安陽(yáng)、新鄉(xiāng)、焦作、漯河、商丘、駐馬店這8個(gè)地市的純技術(shù)效率以及規(guī)模效率都小于1，反映出這8個(gè)地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體處于較低水平，要提高這些地市的綜合技術(shù)效率，在產(chǎn)出最大化前提下必須合理調(diào)整生產(chǎn)要素的投入水平以及投入量，進(jìn)而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)達(dá)到最優(yōu)規(guī)模和最佳效率。

圖1可以看出，2004—2014年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率三者整體變化趨勢(shì)基本相同，都表現(xiàn)出了先上升后下降的波動(dòng)發(fā)展過(guò)程，其中綜合技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。2004—2008年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率呈逐年提高趨勢(shì)，2008年純技術(shù)效率水平處在巔峰，其后經(jīng)歷下降-上升-下降的波動(dòng)發(fā)展過(guò)程，反映出河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技的推廣長(zhǎng)效機(jī)制不健全、推廣力度不夠以及技術(shù)更新緩慢的客觀現(xiàn)實(shí)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率年際間比較，2010—2014年間的規(guī)模效率水平整體上顯著低于2004—2009年，表明由于近年來(lái)河南省工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，農(nóng)村用地被普遍征收和占用，導(dǎo)致農(nóng)用土地規(guī)模的減少一定程度上阻礙農(nóng)地流轉(zhuǎn)，應(yīng)當(dāng)引起重視?？偟膩?lái)說(shuō)，河南省在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上堅(jiān)持長(zhǎng)期、高效的投入原則，尤其是在技術(shù)層面的投入需要持續(xù)增加，另一方面還應(yīng)重視人力、物力、財(cái)力等方面的投入[20]。

3 Tobit模型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的測(cè)算結(jié)果及分析

3.1 模型介紹

Tobit模型的基本結(jié)構(gòu)為

Y=Xβ.

式中Y為被解釋變量矩陣；X為解釋變量矩陣；β為估計(jì)參數(shù)矩陣。

在線性關(guān)系模型下經(jīng)處理后表達(dá)如下

yi=

xiβ+μi若xiβ+μi>0

0若xiβ+μi≤0

.

μi～（0，δ2），i=1，2，…，n

上述模型被稱為T(mén)obit模型，也稱受限因變量模型，此模型有一個(gè)顯著特點(diǎn)即模型解釋變量要取實(shí)際觀測(cè)值，而被解釋變量只能以受限制的方式觀察到。本研究用DEA方法得出的河南省2004—2014年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值是有界變量，其值大于等于0且小于等于1，這種情況下，如果利用最小二乘法計(jì)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的估計(jì)結(jié)果會(huì)有偏誤且不一致，為了避免這種偏誤，通常采用受限因變量模型即Tobit模型[21]。

3.2 變量選擇與數(shù)據(jù)選取

現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)，用交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、科研及技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等分別來(lái)代替生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的流通服務(wù)、信息服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、金融服務(wù)、科技服務(wù)[22]。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，文中采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)增加值之和來(lái)衡量各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。

研究還考慮了其他變量的影響，選擇財(cái)政支農(nóng)來(lái)衡量政府對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策，用城鎮(zhèn)化率來(lái)衡量城鎮(zhèn)化水平并將二者作為控制變量。因?yàn)樨?cái)政支農(nóng)可以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有積極作用，預(yù)期系數(shù)為正[23]；伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，越來(lái)越多的農(nóng)村人口逐漸向城鎮(zhèn)聚集，農(nóng)村土地集中到部分農(nóng)民手中，戶均耕地面積提高，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；潭鹊奶岣?，從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本降低，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，預(yù)期系數(shù)為正[24]。研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2015年的《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.3 模型構(gòu)建

根據(jù)以上假設(shè)，構(gòu)建模型如下：

AEit=C1+α1PPSit

+α2URit+α3FIANit+εit，

（1）

AEit=C2+β1PFit

+β2JTit

+β3JRit

+β4KJit

+β5XXit

+β6URit

+β7FIANit+εit.（2）

i，t為第i個(gè)市第t年；AE為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，用計(jì)算出的DEA效率值表示；PPS為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，采用以上各行業(yè)增加值數(shù)加總得到；

PF，JT，JR，KJ，XX分別為批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，金融業(yè)，科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)增加值；α，β為系數(shù)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.4 結(jié)果分析

運(yùn)用stata 12.0面板數(shù)據(jù)Tobit模型計(jì)算回歸結(jié)果見(jiàn)表2.

1）整體來(lái)看，與現(xiàn)有研究不同的是，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（PPS）對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有抑制作用，但不顯著，原因可能在于河南省服務(wù)業(yè)水平還不發(fā)達(dá)。雖然近年來(lái)河南省農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)資源取得了較快的發(fā)展，但由于這些資源高度分散，主要分散于不同

部門(mén)、地區(qū)和機(jī)構(gòu)，資源的高度分散使得服務(wù)效率低下、服務(wù)質(zhì)量不高；另一方面生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本身門(mén)類(lèi)眾多且橫跨的領(lǐng)域較廣，加之近幾年新興服務(wù)業(yè)和

產(chǎn)業(yè)間的融合現(xiàn)象更加頻繁；再者由于相關(guān)部門(mén)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)籌規(guī)劃和綜合協(xié)調(diào)管理不到位，服務(wù)業(yè)發(fā)展中盲目投資建設(shè)、布局不合理以及無(wú)序經(jīng)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題也進(jìn)一步影響了其對(duì)農(nóng)業(yè)效率的促進(jìn)作用。同時(shí)細(xì)化到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其發(fā)展與其他服務(wù)業(yè)比較相對(duì)滯后而且市場(chǎng)化程度較低，從而致使市場(chǎng)交易成本很高，極大地降低了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率。

2）從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中金融服務(wù)（JR）系數(shù)為負(fù)且顯著，與余新平、曹越群等人研究基本相同，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中資金越來(lái)越關(guān)鍵，由于資金缺乏，農(nóng)民在抵御風(fēng)險(xiǎn)、自主創(chuàng)業(yè)和獲取先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備等方面受到限制，從而制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升[25]。

3）批發(fā)和零售業(yè)（PF），交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（JT）對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響不顯著，與理論預(yù)期不符，可能的原因：近幾年河南省大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，忽視對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的投入，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不太完善，地區(qū)乃至全省農(nóng)資配送服務(wù)方面投入力度不夠，便捷、快速的農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)滯后，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品配送成本高，“農(nóng)業(yè)最后一公里”現(xiàn)象仍然比較嚴(yán)重。

4）科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)（KJ）、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（XX）的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明河南省近年來(lái)在科學(xué)技術(shù)和信息化投入上的加大已初顯成效，例如河南省積極探索“產(chǎn)，學(xué)，研”三位一體創(chuàng)新生產(chǎn)方式，以河南農(nóng)業(yè)大學(xué)、河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院為技術(shù)中堅(jiān)，建立了農(nóng)產(chǎn)品良種繁育技術(shù)和推廣體系，投資建設(shè)良種區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和改良中心和新品種推廣示范基地，并初步建立和完善了農(nóng)作物種子質(zhì)量監(jiān)督檢測(cè)體系，有效提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。河南省氣象部門(mén)形成集“業(yè)務(wù)、服務(wù)、科研”三位一體的“省、市、縣”三級(jí)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系和“省、市、縣、鄉(xiāng)、村”五級(jí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系和災(zāi)害防御體系，積極探索“科技支撐、由點(diǎn)到面、內(nèi)涵發(fā)展”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)模式。

5）模型1和2結(jié)果都顯示城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為正且顯著，與預(yù)期相符，表明城鎮(zhèn)化水平在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響方面起到正向調(diào)節(jié)作用。財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響顯著為負(fù)，與預(yù)期相反，可能是因?yàn)檎畬?duì)農(nóng)民和農(nóng)業(yè)一般性生產(chǎn)的補(bǔ)貼相對(duì)較多，相反對(duì)涉農(nóng)生產(chǎn)性服務(wù)部門(mén)以及站所的建設(shè)投入力度卻不夠、政策落實(shí)難且具有明顯的遲滯性，阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

4 結(jié) 語(yǔ)

文中河南省2004—2014年18個(gè)市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Tobit模型對(duì)河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響進(jìn)行了綜合分析。研究表明：河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體水平較高，但地市間差異較大；整體來(lái)說(shuō)，河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用還沒(méi)有顯現(xiàn)，現(xiàn)階段還不能顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，但由于河南省近幾年加大對(duì)科學(xué)技術(shù)和信息化投入，細(xì)分行業(yè)中的科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)有效提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。鑒于以上分析，文中提出以下建議：

第一，河南省應(yīng)進(jìn)一步完善農(nóng)村物流設(shè)施和農(nóng)產(chǎn)品流通渠道。以農(nóng)民流通合作組織和大型農(nóng)村流通企業(yè)為主體，積極構(gòu)建符合農(nóng)村實(shí)際的高效順暢流通網(wǎng)絡(luò)，將農(nóng)產(chǎn)品、消費(fèi)品和農(nóng)用物資市場(chǎng)合理布局、統(tǒng)籌管理、協(xié)調(diào)發(fā)展，構(gòu)建能夠高效服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)村市場(chǎng)流通體系。

第二，加快農(nóng)村金融、保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。首先，要充分發(fā)揮政策性銀行以及各大國(guó)有商業(yè)銀行的支農(nóng)統(tǒng)領(lǐng)作用，帶動(dòng)商業(yè)銀行及村鎮(zhèn)銀行等金融機(jī)構(gòu)設(shè)立或增加縣域以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量，還要進(jìn)一步完善小額農(nóng)貸制度，加大對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的信貸支持。其次，應(yīng)建立健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度，完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)品種，結(jié)合河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況配套相應(yīng)的特色保險(xiǎn)品種，把農(nóng)業(yè)投資的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

第三，繼續(xù)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)并創(chuàng)新農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)。城鎮(zhèn)化建設(shè)和土地流轉(zhuǎn)可以推動(dòng)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模化發(fā)展，農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；挚梢源龠M(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的需求，生產(chǎn)性服務(wù)需求的增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化、規(guī)?；图刍l(fā)展有積極作用，從而可以有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

第四，健全財(cái)政支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展體系，配套完善財(cái)政支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入穩(wěn)定增長(zhǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制。一方面要健全財(cái)政支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展體系，確保財(cái)政支持服務(wù)業(yè)發(fā)展的資金規(guī)模并適當(dāng)提高用于支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資金比例，并配套完善財(cái)政支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制，監(jiān)督專項(xiàng)資金使用。另一方面要制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的稅收優(yōu)惠政策，刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)發(fā)展壯大，更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率。

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