• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理研究及對策建議

      2016-05-30 03:51:43郭超
      中國經(jīng)貿(mào) 2016年18期
      關(guān)鍵詞:信貸風(fēng)險實證研究風(fēng)險管理

      郭超

      【摘 要】本文立足于金融學(xué)角度,以我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理研究為題,基于面板數(shù)據(jù)模型對于我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理進行了實證研究,然后,結(jié)合了國際國內(nèi)經(jīng)驗,為健全銀行信貸風(fēng)險管理,從6個方向著手總結(jié)了相應(yīng)的對策參考。

      【關(guān)鍵詞】商業(yè)銀行;信貸風(fēng)險;風(fēng)險管理;實證研究

      一、模型變量的選取

      本文選取了不良貸款、GDP增長率、商品房平均銷售價格、社會消費品零售總額同比增長率、資產(chǎn)負(fù)債率、貸款總額6各指標(biāo)。

      二、數(shù)據(jù)的來源

      在模型中,4家大型商業(yè)銀行為:中國銀行、中國建設(shè)銀行、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行。四家股份制商業(yè)銀行為:華夏銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、民生銀行。

      數(shù)據(jù)均選取自2007年至2014年4家大型商業(yè)銀行及4家股份制商業(yè)銀行在其年報中公布的數(shù)據(jù)統(tǒng)計整理統(tǒng)計;GDP 增長率、商品房平均銷售價格、社會消費品零售總額同比增長率統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。 其中,Y—不良貸款率;X1—GDP 增長率;X2—商品房平均銷售價格;X3—社會消費品零售總額同比增長率;X4—資產(chǎn)負(fù)債率;X5—貸款總額。

      三、單位根檢驗

      各變量通過顯著性水平,則拒絕原假設(shè)H0,因此最終變量LNBLR、LNGDP、LNCHP、LNCSR、LNABR、LNLA 數(shù)據(jù)平穩(wěn),可用于模型估計。

      四、面板模型

      若建立面板模型,首先做HAUSMAN檢驗,檢驗結(jié)果如下表所示:

      由 Hausman 檢驗可知,p 值為 1.0000,接受原假設(shè),采用隨機效應(yīng)模型。

      根據(jù)表3回歸結(jié)果我們可以看到模型中 GDP 增長率變化 1%,不良貸款率變化- 0.102176%,即 GDP 增長率與不良貸款率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;GDP 增長率越高,商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)中產(chǎn)生沉淀越低,不良貸款率越低;

      商品房平均銷售價格變化 1%,不良貸款率變化-1.761254%,商品房平均銷售價格與不良貸款率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,商品房平均銷售價格越高,不良貸款率越低;社會消費品零售總額同比年增長率變化 1%,不良貸款率變-0.287889%,社會消費品零售總額同比年增長率與不良貸款率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即社會消費品零售總額價格越高,不良貸款率越低,社會消費品零售總額價格越低,不良貸款率越高;模型中資產(chǎn)負(fù)債率變化 1%,不良貸款率變化10.94969%,資產(chǎn)負(fù)債率與不良貸款率呈正相關(guān)關(guān)系。資產(chǎn)負(fù)債率是負(fù)債同資產(chǎn)之比,資產(chǎn)負(fù)債率越低,說明銀行的負(fù)債越少或資產(chǎn)越多,反之亦然,根據(jù)附表中的數(shù)據(jù),出現(xiàn)了負(fù)債總額相比較高和資產(chǎn)總額相比較少,因而最后的計量結(jié)果出現(xiàn)了商業(yè)銀行的資產(chǎn)負(fù)債率與不良貸款率正相關(guān);模型中貸款總額變化 1%,不良貸款率變化0.323023%貸款總額與不良貸款率呈正相關(guān)關(guān)系,即商業(yè)銀行貸款總額越高,不良貸款率越高,銀行貸款總額越低,不良貸款率越低。

      五、對策建議

      1.完善以風(fēng)險為導(dǎo)向的內(nèi)部環(huán)境

      (1)培育深入人心的企業(yè)文化;

      (2)完善公司治理與組織結(jié)構(gòu);

      (3)建立健全激勵約束機制;

      (4)提升員工綜合素質(zhì),注重人才培養(yǎng)。

      2.結(jié)合實際、區(qū)別分類、借鑒國外先進經(jīng)驗進行風(fēng)險管控

      (1)將宏觀環(huán)境與微觀實際相結(jié)合;

      (2)對風(fēng)險分類管理并區(qū)分對待;

      (3)理論聯(lián)系實際,借鑒國外先進經(jīng)驗。

      3.定性定量、高度關(guān)注信貸風(fēng)險影響因素,警惕潛在風(fēng)險

      (1)定性定量、及時更新風(fēng)險監(jiān)控模型;

      (2)密切關(guān)注影響信貸風(fēng)險的因素,監(jiān)控商業(yè)銀行信貸風(fēng)險;

      (3)警惕潛在風(fēng)險因素,竭力防范商業(yè)銀行信貸風(fēng)險。

      4.貫徹落實信貸活動規(guī)范,管控商業(yè)銀行信貸風(fēng)險

      5.加強信息交流,保證銀行溝通順暢

      6.加強內(nèi)部監(jiān)督,完善內(nèi)部審計

      (1)健全商業(yè)銀行內(nèi)部監(jiān)督管理機制;

      (2)完善銀行內(nèi)部審計體系。

      六、結(jié)論

      本文分基于面板數(shù)據(jù)模型對于我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理進行了實證研究,最后從實際出發(fā),為完善我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理,從五個大方向著手提出了相應(yīng)的對策建議。

      參考文獻:

      [1 ] 符習(xí)安 《求索》-2005 -現(xiàn)代商業(yè)銀行全方位信貸風(fēng)險管理研究.

      [2] 康一亭 同濟大學(xué) -2004 -我國商業(yè)銀行個人信貸風(fēng)險管理研究.

      猜你喜歡
      信貸風(fēng)險實證研究風(fēng)險管理
      探討風(fēng)險管理在呼吸機維護與維修中的應(yīng)用
      商業(yè)銀行個人消費信貸風(fēng)險的管理
      新常態(tài)下中小銀行信貸風(fēng)險管理探討
      房地產(chǎn)合作開發(fā)項目的風(fēng)險管理
      商周刊(2018年23期)2018-11-26 01:22:28
      玉雕專業(yè)學(xué)生專業(yè)認(rèn)同的實證研究
      人間(2016年26期)2016-11-03 18:10:25
      溫州小微企業(yè)融資環(huán)境及能力分析
      認(rèn)知語言視角下英語詞匯多義習(xí)得的實證研究
      科技視界(2016年21期)2016-10-17 19:05:25
      實證分析會計信息對股價的影響
      商(2016年27期)2016-10-17 05:39:59
      四川農(nóng)戶小額信貸風(fēng)險防范研究
      中國商論(2016年33期)2016-03-01 01:59:26
      護理風(fēng)險管理在冠狀動脈介入治療中的應(yīng)用
      河北省| 通州市| 东宁县| 确山县| 吉木萨尔县| 台南市| 永丰县| 安阳市| 仙桃市| 海丰县| 津南区| 定西市| 祁连县| 托克逊县| 延庆县| 承德县| 仪征市| 西安市| 台山市| 特克斯县| 江陵县| 渝北区| 罗源县| 永新县| 巴里| 隆回县| 万山特区| 尼玛县| 安仁县| 冷水江市| 黎平县| 禹城市| 登封市| 湖南省| 南召县| 宜黄县| 彭水| 宕昌县| 无棣县| 寿宁县| 丽江市|