周子杰
摘 要:進入了21世紀,隨著科學技術的發(fā)展,人們對電影的喜好程度和歡迎程度逐步提升。不過,作為一名導演,拍攝一部電影可不是那么容易的事情。拍攝一部電影要考慮種種要素、演員、場地、設備……這些都是拍攝過程中非常重要的部分。如果給我們提供這樣一次做一名導演的機會,需要我們統(tǒng)籌安排各種事項,從而給出最優(yōu)的方案,我們應該如何應對?該文探討應如何在電影制作的各種約束條件下建立數學模型。
關鍵詞:電影制作 約束條件 數學模型
中圖分類號:O1 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2016)04(a)-0156-03
我們主要要完成在許許多多的約束條件下,給出時間的最優(yōu)化結果,所以我們建立了多目標優(yōu)化模型,總目標為拍攝時間的最小值和利潤的最大值,我們在明星上演時間和普通演員、群眾演員上演時間,以及特殊場地和設備使用的時間上花費了許多心思,在兩名明星一起合作和分開工作的時間上我們先假設工作天數,再通過概率的計算最終確定了一個月中兩人能合作的時間。通過概率來確定而不是直接假設是我們的一個創(chuàng)新點。然后我們在模型求解板塊中求得了拍攝總時間的最小值,并且給出了最終利潤的表達式(見表1)。
1 假設與簡化
不同電影所受歡迎程度不同,據統(tǒng)計20~30歲的人最愛好觀影。因此我們準備拍攝如勵志類、動作類或愛情類該年齡段的人喜歡的電影。
我們假設所拍電影的片長為2.5小時,需要2名出名的影星,30名普通的演員和200名群眾演員。2名影星的素質各為50%(即每拍一個鏡頭有50%的成功率),但影星各有各的風格,所以當兩人一起上場時,素質就為50%×50%=25%,且只有兩名影星上場的時間是整部電影最關鍵的片段,所以拍攝時間大約會變成原來的8倍。演員的平均素質為25%,群眾演員的平均素質為5%(假設所有演員和群眾演員都會一起上場)。明星30天中25天正常工作,每名演員每天工作8小時。假設每天的基礎場地設備為50萬元,事先準備的材料等費用為1000萬元,后期加工等事項為1000萬元,每天使用特殊場地或設備為1000萬元。拍攝電影的過程中編劇尤為重要,據統(tǒng)計,在一部2.5小時長的電影中,主角出演的時間可以定在[1.5,1.75],演員出演的時間定在[1,1.25],使用特殊設備的時間定在[0.25,0.5]比較受人們歡迎。之后我們假設在2.5小時中有0.2小時為環(huán)境拍攝,即沒有人物登場,由于劇本需要明星A和明星B同時上場時間為1.2小時,其中其他演員參與0.8小時,特殊設備或場地在所有人上場的這0.8小時內使用,使用時間為t小時,剩下的2.5-0.2-1.2=1.1個小時中,A上場t1小時,其中演員參與b小時,b屬于[0.1,0.2],B上場t2小時,其中演員參與c小時,c屬于[0.1,0.2],只有演員上場的時間為t3小時。假設拍攝完后,每個人需要1~2天來調整一些不足的鏡頭。最后,我們假設為了提高人群對電影的歡迎度,據調查,將影片拍成3D模式可以增加0.1的歡迎度,耗資大概在1000萬元左右;加拍一部預告片,同樣可以增加0.1的歡迎度,耗資也在1000萬元左右。基礎人群即可能來觀影的20~30歲人數為5000萬人。票價定在40元/人。
2 建立模型
為了解決此問題,我們建立了以下幾個模型:
演員拍攝的時間=演員上場時間/(上場所有演員素質之積)。單位以天計,由于每天工作8小時,所以最后需除以8就是拍攝天數。
之前假設了每名明星30天內25天有空,可以通過排列組合求出25天中兩明星同時有空天數為幾天的概率最大。
總時間T=所有人拍攝時間取并集。即盡量使演員們一起拍攝。同時我們做的是多目標優(yōu)化問題,所以也要考慮利潤要大,即成本在薪水方面盡量小。
人們總歡迎度C=各個部分歡迎度相乘,即A上場帶來的歡迎度×B上場帶來的歡迎度×演員上場帶來的歡迎度×特殊設備使用時間帶來的歡迎度。
演員薪水=簽訂的月薪加上剩下天數的日薪。
成本S=明星薪水+普通演員薪水+群眾演員薪水+特殊設備或場地在拍攝中使用時間×10000000(假設中的單價)+T×500000(每天的基礎設備和場地的單價)+10000000(事先準備的材料等費用)+10000000(后期加工等事項)。
利潤N=50000000(基礎人數)×歡迎度C×40(票價)-成本S。
3 模型求解
3.1 演員拍攝的時間
3.2 兩明星同時有空的天數
假設中提到兩明星每30天有25天有空,那么通過排列組合,我們可以得到:在一名明星日期確定的情況下,另一名明星總共有30C5種排法。
由概率,我們可以假設兩明星每25天中有21天能同時工作。
3.3 總時間T
3.8 加入創(chuàng)新條件后的優(yōu)化
在假設中,我們提到將影片拍成3D模式可以增加0.1的歡迎度,耗資大概在10000000元左右;加拍一部預告片,同樣可以增加0.1的歡迎度,耗資也在10000000元左右。所以我們歡迎度C+0.2,成本S+20000000,重新進行了一次優(yōu)化,結果我們可以看到,除了成本和歡迎度變了,其他變量等號成立條件仍然都沒變,現(xiàn)在的Nmax注解?。。。?.2128e+09指大概在12億左右,比上述額度8億多出了4億的利潤,所以我們認為這個Nmax同時總時間T=40d是整個模型的最優(yōu)解。
參考文獻
[1]郭燕婷,張輝.基于數學模型的我國3D電影觀眾選擇因素研究[J].中國傳媒大學學報:自然科學版,2010(4):78-81.
[2]王錚,許敏.電影票房的影響因素分析——基于Logit模型的研究[J].經濟問題探索,2013(11):96-102.
[3]鄭堅,周尚波.基于神經網絡的電影票房預測建模[J].計算機應用,2014(3):742-748.