中國云力量

2015年，云計算，來得比之前的任何一年更迅猛。

2015年，市場變化時常讓人無所適從。

在這樣的格局下，于是《中國云力量》應運而生。

本書兩位作者從業(yè)媒體行業(yè)10多年，長期跟蹤報道IT產業(yè)的變化，側重點各不一樣。在2015年媒體行業(yè)劇烈變化之時，兩人也從傳統(tǒng)的媒體跳出來，做了自媒體。

本書作者在前言中寫道，這是這本書成書的第一個初衷，這是一個總結，也是一份回憶。

其一，這本書對得起兩位作者的付出。

其二，由于長期報道IT產業(yè)，對整個市場格局變化有自己的見解。這些見解并不是從“石頭縫里蹦出來的”，是匯集了各方面意見，在一篇一篇文章中，在一次次“閑聊”中，慢慢煎熬出來的。

這種觀點盡管有不少個人的傾向和看法，但大體是站得住腳的。在10多年的報道中，他們注重對細節(jié)的關注，注重數字材料的支撐，注重對事實的研究。他們相信，以專業(yè)的態(tài)度對待一件事情也好，對待整個產業(yè)的變化也好，研究得出的結論還是有價值的。

所以，從這些觀點看，他們相信，這本書的觀點是有價值的，能夠縮短讀者對中國云計算格局認知的周期；對云計算的創(chuàng)業(yè)者，本書可以作為市場的指導；對云計算企業(yè)，本書的價值在于從其他企業(yè)身上，看到自己的短板。

他們更希望，讀完這本書，能做到“一覽眾山小”，位于產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的讀者，從中汲取經驗，更好促進產業(yè)發(fā)展。

其三，這是一本包含了不同角度、不同風格文章的書。

他們深知自我局限，在編撰本書之時，他們請教了大量的專家和學者，也承蒙對方信賴，在細節(jié)考據、未來發(fā)展格局、公司走向等給予不少意見。還有不少朋友，“忍不住”親自下筆，對某一領域展開充分的討論。

作者吳玉征/鄭凱

出版社電子工業(yè)出版社

出版時間2016年

架構大數據

本書從大數據架構的角度全面解析大數據技術及算法，探討大數據的發(fā)展和趨勢。不僅對大數據相關技術及算法做了系統(tǒng)性的分析和描述，梳理了大數據的技術分類，如基礎架構支持、大數據處理、大數據展示及交互，還融合了大數據行業(yè)的最新技術進展和大型互聯(lián)網公司的大數據架構實踐。

作者在前言中寫道，大數據被稱為新時代的黃金和石油，相關技術發(fā)展迅猛，所應用的行業(yè)也非常廣泛，從傳統(tǒng)行業(yè)如醫(yī)療、旅游，到新興產業(yè)如電商、計算廣告等。大數據技術更是國家科技發(fā)展和智慧城市建設的基礎。當前“互聯(lián)網+”新業(yè)態(tài)的發(fā)展，其核心也是大數據的采集、分析、價值挖潛和應用。

當今全球大數據的競爭及戰(zhàn)略布局，突出體現(xiàn)在大數據的技術創(chuàng)新和人才培養(yǎng)方面。技術創(chuàng)新能夠保障在大數據發(fā)展的浪潮中始終處于引領地位，而大數據人才體系則是能最終實現(xiàn)技術創(chuàng)新和實踐的根本。政府正在設立大數據局等管理和創(chuàng)新機構并開放政府數據，很多大型企業(yè)開始設立首席數據官（CDO）的職位，凸顯對數據驅動的經濟和業(yè)務模式的重視。未來5年全球將有數十萬名的大數據人才缺口，以及數百萬名大數據的管理和支持人員缺口，因此美國的哈佛商業(yè)評論把“數據科學家”稱為21世紀最性感的職業(yè)，全球都在開始上演大數據的人才爭奪戰(zhàn)。

我們在《大數據革命——理論、模式與技術創(chuàng)新》一書中對數據科學理論、大數據創(chuàng)新模式以及大數據技術作了初步的探索和介紹，在成書的過程中作者覺得如果有一本更深入、更全面的技術類的大數據書籍，能夠更有效地幫助讀者掌握和運用大數據，這也是寫這本書的初衷。由于大數據技術是當今最前沿的技術，所涉及的領域及知識跨度都非常大，發(fā)展又日新月異，所以有些內容在開始寫的同時，就面臨老化的危險。過去一兩年的時間里大數據技術的更新令人咋舌，老牌的Hadoop大數據處理平臺已經成熟并廣泛應用在諸多行業(yè)，而很多新興的系統(tǒng)和算法，如加州大學伯克利分校研究開發(fā)的Spark大數據通用計算平臺、用于圖像和視頻識別的深度學習大有后來居上的勢頭。

作者：趙勇

出版時間：2015年

出版社：電子工業(yè)出版社

大數據

《大數據·互聯(lián)網大規(guī)模數據挖掘與分布式處理》由斯坦福大學的“Web 挖掘”課程的內容總結而成，由拉賈拉曼、厄爾曼所著，主要關注極大規(guī)模數據的挖掘。主要內容包括分布式文件系統(tǒng)、相似性搜索、搜索引擎技術、頻繁項集挖掘、聚類算法、廣告管理及推薦系統(tǒng)。其中相關章節(jié)有對應的習題，以鞏固所講解的內容。讀者更可以從網上獲取相關拓展材料。

《大數據·互聯(lián)網大規(guī)模數據挖掘與分布式處理》主要關注極大規(guī)模數據的挖掘。由于重點強調數據的規(guī)模，所以《大數據·互聯(lián)網大規(guī)模數據挖掘與分布式處理》的例子大都來自Web本身或者Web上導出的數據。另外，《大數據·互聯(lián)網大規(guī)模數據挖掘與分布式處理》從算法的角度來看待數據挖掘，即數據挖掘是將算法應用于數據，而不是使用數據來“訓練”某種類型的機器學習引擎。

本書作者拉賈拉曼是數據庫和Web技術領域權威，創(chuàng)業(yè)投資基金Cambrian聯(lián)合創(chuàng)始人，斯坦福大學計算機科學系助理教授。拉賈拉曼職業(yè)生涯非常成功：1996年創(chuàng)辦Junglee公司，兩年后該公司被亞馬遜以2.5億美元收購，拉賈拉曼被聘為亞馬遜技術總監(jiān)，推動亞馬遜從一個零售商轉型為零售平臺；2000年與人合創(chuàng)Cambrian，孵化出幾個后來被谷歌收購的公司；2005年創(chuàng)辦Kosmix公司并任CEO，該公司2011年被沃爾瑪集團收購。拉賈拉曼生于印度，在斯坦福大學獲得計算機科學碩士和博士學位。求學期間與人合著的一篇論文榮列近20年來被引用次數最多的論文之一。

厄爾曼是斯坦福大學計算機科學系Stanford W.Ascherman教授，數據庫技術專家。他獨立或與人合作出版了15本著作，發(fā)表了170多篇技術論文。他的研究興趣包括數據庫理論、數據庫集成、數據挖掘和利用信息基礎設施進行教育。他是美國國家工程院成員，曾獲得Knuth獎、SIGMOD貢獻獎、Karlstrom杰出教育家獎和Edgar F. Codd發(fā)明獎。

作者：拉賈拉曼/厄爾曼

出版時間：2012年

出版社：人民郵電出版社