基于運(yùn)動(dòng)顯著性的移動(dòng)鏡頭下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測

高智勇 唐文峰 賀良杰

摘 要：針對(duì)移動(dòng)鏡頭下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測中的背景建模復(fù)雜、計(jì)算量大等問題，提出一種基于運(yùn)動(dòng)顯著性的移動(dòng)鏡頭下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法，在避免復(fù)雜的背景建模的同時(shí)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測。該方法通過模擬人類視覺系統(tǒng)的注意機(jī)制，分析相機(jī)平動(dòng)時(shí)場景中背景和前景的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)，計(jì)算視頻場景的顯著性，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)場景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測。首先，采用光流法提取目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征，用二維高斯卷積方法抑制背景的運(yùn)動(dòng)紋理；然后采用直方圖統(tǒng)計(jì)衡量運(yùn)動(dòng)特征的全局顯著性，根據(jù)得到的運(yùn)動(dòng)顯著圖提取前景與背景的顏色信息；最后，結(jié)合貝葉斯方法對(duì)運(yùn)動(dòng)顯著圖進(jìn)行處理，得到顯著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。通用數(shù)據(jù)庫視頻上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法能夠在抑制背景運(yùn)動(dòng)噪聲的同時(shí)，突出并準(zhǔn)確地檢測出場景中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測；視覺注意；顯著性；光流法；貝葉斯模型

中圖分類號(hào)： TP391.41TP391、TN911.73 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A英文標(biāo)題