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      基于車牌識(shí)別的機(jī)器視覺(jué)課程研究

      2016-06-29 18:33相入喜周祥才吳峰葛志康
      科技視界 2016年16期
      關(guān)鍵詞:車牌識(shí)別機(jī)器視覺(jué)研究

      相入喜 周祥才 吳峰 葛志康

      【摘 要】本文提出了一種基于車牌識(shí)別的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用本科課程研究項(xiàng)目,該項(xiàng)目的目的是通過(guò)檢測(cè)和識(shí)別視頻序列中的汽車車牌來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)這門課,從而提高應(yīng)用電子信息類本科畢業(yè)生的應(yīng)用能力,改善電子信息類畢業(yè)生的就業(yè)狀態(tài)。此外,本文還詳細(xì)介紹了課程的內(nèi)容,時(shí)間計(jì)劃表和如何評(píng)價(jià)學(xué)生的成績(jī)。

      【關(guān)鍵詞】車牌識(shí)別;機(jī)器視覺(jué);研究

      0 引言

      機(jī)器視覺(jué)是應(yīng)用本科電子信息類的一門重要選修課,該課程涉及圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理、模式識(shí)別和人工智能等多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)容。機(jī)器視覺(jué)從二維信息處理的角度研究了信息的認(rèn)知、表征、處理的方法和理論,涉及的理論抽象、復(fù)雜且算法眾多[1]。傳統(tǒng)的教學(xué)方法,教師只是對(duì)照教材按部就班講解教材中的內(nèi)容,學(xué)生只是被動(dòng)學(xué)習(xí),沒(méi)有實(shí)踐的內(nèi)容,而且所學(xué)內(nèi)容比較雜亂,不能靈活應(yīng)用所學(xué)的方法去解決實(shí)際的一些問(wèn)題,因此該種教學(xué)方法嚴(yán)重束縛了學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性,制約學(xué)生的各種能力的發(fā)展,與現(xiàn)代社會(huì)人才培養(yǎng)模式極不符合,為此,急需一種新的教學(xué)模式。

      項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法是一種適應(yīng)新形勢(shì)下教學(xué)模式,該模式與傳統(tǒng)的教學(xué)模式相反,從教師為中心轉(zhuǎn)到學(xué)生為中心,通過(guò)項(xiàng)目激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,做到了“做中學(xué)”[2-4]。項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法雖然將教轉(zhuǎn)到學(xué),但其忽略了教師的教和項(xiàng)目的整體。為了彌補(bǔ)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)中的一些不足,本文有效結(jié)合教師的導(dǎo)和項(xiàng)目的整體,提出了一個(gè)基于項(xiàng)目為核心的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用本科課程項(xiàng)目。在課程中,教師可以有效引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像處理、圖像描述和分類學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能,培養(yǎng)學(xué)生靈活運(yùn)用相關(guān)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。由于機(jī)器視覺(jué)這門課程設(shè)在電子信息類大四的第一學(xué)期,這學(xué)期的學(xué)生有一個(gè)很大的特點(diǎn),就是面臨著找工作,急需要一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為了提高學(xué)生的就業(yè)能力,需要選擇一個(gè)有效的項(xiàng)目提升就業(yè)能力。項(xiàng)目選擇既要考慮項(xiàng)目的難度,又要考慮課程所涉及的具體內(nèi)容,本文從這兩方面提出了基于現(xiàn)實(shí)中視頻序列中車牌識(shí)別來(lái)進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā),這個(gè)項(xiàng)目難度中等,涉及到內(nèi)容主要有圖像處理、模式識(shí)別的內(nèi)容,這些內(nèi)容是解決車牌檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵。

      1 車牌識(shí)別項(xiàng)目

      車牌識(shí)別在智能交通中地位越來(lái)越突出,在港口,停車場(chǎng)、車輛監(jiān)管方面得到了廣泛的應(yīng)用,涉及到了多門學(xué)科的內(nèi)容,主要包括圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)河應(yīng)用數(shù)學(xué)等。車牌識(shí)別主要包含以下幾個(gè)模塊:車牌采集、車牌定位、車牌分割和車牌識(shí)別模模塊,在每個(gè)模塊中涉及到了許多相關(guān)的理論[5-6],如圖1所示。本項(xiàng)目正好滿足該門課程的相關(guān)內(nèi)容,項(xiàng)目從教教學(xué)計(jì)劃,每周的工作及成績(jī)?cè)u(píng)估進(jìn)行分析。

      1.1 教學(xué)計(jì)劃

      經(jīng)過(guò)為期8周的項(xiàng)目學(xué)習(xí),可以完整地完成一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā),學(xué)到機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)理論知識(shí)和技能。整個(gè)項(xiàng)目主要包含3個(gè)2個(gè)小時(shí)理論講座和每周的1個(gè)小時(shí)的討論會(huì)議,完成給定的項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。項(xiàng)目開(kāi)發(fā)一般有四個(gè)階段:理論學(xué)習(xí)階段,數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理階段、數(shù)據(jù)處理階段和完善項(xiàng)目階段。理論學(xué)習(xí)階段主要是學(xué)習(xí)項(xiàng)目所需的理論知識(shí)和開(kāi)發(fā)所要注意的內(nèi)容;數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理階段主要是采集所需數(shù)據(jù),完成一些數(shù)值預(yù)處理;數(shù)據(jù)處理階段就是按照要求處理數(shù)據(jù),完善項(xiàng)目階段就是要求學(xué)生按照要求完善項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。這幾個(gè)階段按照時(shí)間不同分布于不同的周次完成。

      第1周到2周是理論學(xué)習(xí)階段,對(duì)于車牌識(shí)別項(xiàng)目來(lái)說(shuō)就是要學(xué)習(xí)車牌的采集、定位、圖像的預(yù)處理(如圖像校正,圖象增強(qiáng)和邊緣檢測(cè)等操作),字符分割(垂直投影分割,連通區(qū)域分割和模板分割),字符識(shí)別(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模板匹配和支持向量機(jī))的理論。

      第3周是數(shù)據(jù)采集和圖像預(yù)處理,這兩周主要是完成數(shù)據(jù)采集和圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理,包括圖像的平滑,圖像的校正和邊緣檢測(cè)。

      第4周到7周完成車牌的定位、分割和字符識(shí)別。

      第8周完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)

      1.2 每周工作

      在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)階段,每周的1個(gè)小時(shí)師生討論會(huì)。討論過(guò)程中,每個(gè)團(tuán)隊(duì)選出一名學(xué)生簡(jiǎn)短介紹自己團(tuán)隊(duì)一周來(lái)的工作,這些工作包括技術(shù)實(shí)現(xiàn)、結(jié)果,還有遇到的問(wèn)題,須用PPT 展示自己團(tuán)隊(duì)的成果,接著教師進(jìn)行點(diǎn)評(píng),給出每個(gè)團(tuán)隊(duì)的一些建議和疑難問(wèn)題分析,以及一些特別復(fù)雜的算法(如梯度方向直方圖、支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)的講解。最后,接著用10-20分鐘的時(shí)間布置下周的開(kāi)發(fā)內(nèi)容和疑難問(wèn)題解答。

      1.3 成績(jī)?cè)u(píng)估

      對(duì)于項(xiàng)目的評(píng)估,主要按照開(kāi)發(fā)階段和筆試成績(jī)確定,開(kāi)發(fā)的四個(gè)階段占總分的30%,小組的口頭報(bào)告占10%,10%小組的互評(píng)成績(jī),剩下的是筆試成績(jī)。每個(gè)階段團(tuán)隊(duì)都要上交一份10頁(yè)以上的項(xiàng)目報(bào)告和部分源代碼,每個(gè)階段任務(wù)根據(jù)學(xué)生采用的方法的復(fù)雜性和創(chuàng)意性給分。在每周的討論會(huì)議上,每個(gè)團(tuán)隊(duì)給給出相同時(shí)間口頭報(bào)告,還有5分鐘的討論時(shí)間,要求每個(gè)成員都必須參與討論,教師根據(jù)口頭報(bào)告的內(nèi)容和學(xué)生參與討論的程度給出成績(jī)。每個(gè)團(tuán)隊(duì)把自己項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的報(bào)告和結(jié)果互評(píng),取互評(píng)的平均成績(jī)作互評(píng)的成績(jī)。除了項(xiàng)目實(shí)踐成績(jī)以外,還需要掌握了一些機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)理論知識(shí),這也避免學(xué)生忽略理論的學(xué)習(xí),其中也讓學(xué)生既理解開(kāi)發(fā)所需的技術(shù),也需要理解其對(duì)應(yīng)的理論。

      1.4 學(xué)生反饋

      課程結(jié)束后,學(xué)生要求填寫一份匿名的項(xiàng)目評(píng)估表,根據(jù)表的內(nèi)容填寫自己的見(jiàn)解。評(píng)估收集后,根據(jù)重視的程度,大約70%的學(xué)生認(rèn)為相關(guān)理論講座比較重視,大約82%的學(xué)生比較重視每周的口頭報(bào)告,但也有一些學(xué)生抱怨時(shí)間不夠,完不成項(xiàng)目訓(xùn)練。絕大部分學(xué)生認(rèn)為每周的口頭報(bào)告這種交流方式很好,可以相互交流,找到自己的不足,解決自己的疑難問(wèn)題,完善自己的程序開(kāi)發(fā)。

      2 結(jié)論

      本文提出了一種基于項(xiàng)目為核心的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用本科課程項(xiàng)目,在該項(xiàng)目中,學(xué)生不僅可以學(xué)到了分析問(wèn)題、解決實(shí)際問(wèn)題的能力,而且也增大了就業(yè)的機(jī)會(huì)。課程結(jié)束后,每個(gè)團(tuán)隊(duì)都能開(kāi)發(fā)出一套采用不同方法的車牌識(shí)別系統(tǒng),雖然難易度不同,但都能識(shí)別視視頻中的車牌。項(xiàng)目開(kāi)始階段,有些學(xué)生為了解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中面臨的問(wèn)題,自己主動(dòng)去學(xué)習(xí)相關(guān)理論知識(shí),這些知識(shí)不僅來(lái)自課本,而且也來(lái)自大量的相關(guān)的專業(yè)文獻(xiàn),也激發(fā)他們創(chuàng)新能力,得到了比預(yù)期好的成果。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]史金龍,白素琴,龐林斌,錢強(qiáng).研究生機(jī)器視覺(jué)課程的CDIO 教學(xué)改革實(shí)踐[J].計(jì)算機(jī)教育,2013(9):40-43.

      [2]王洪才.論大學(xué)創(chuàng)新教學(xué)的三要素[J].復(fù)旦教育論壇,2012,10(4):41-45.

      [3]李成學(xué),楊大柱.任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法在電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)課中的應(yīng)用[J].中外教育研究,2011,1(1):79-80.

      [4]施琴,陳軍,孫娣全,盧娟,許鳳慧.項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法在電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程中的應(yīng)用研究[J].工業(yè)與信息化教育,2013,8:66-69.

      [5]魏承文.汽車牌照識(shí)別技術(shù)的研究[D].華南理工大學(xué),2014.

      [6]陳浩.基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用[J].信息系統(tǒng)工程, 2014(05):152-143.

      [責(zé)任編輯:楊玉潔]

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