• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)研究

      2016-06-29 22:13孟彩霞
      電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年13期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)整合信息孤島數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

      孟彩霞

      摘要:現(xiàn)在,很多營(yíng)銷站點(diǎn)建設(shè)了他們自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),但是他們之間彼此是獨(dú)立的,不相關(guān)的,為了解決信息孤島問題,需要整合每一個(gè)不相關(guān)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)建立一個(gè)統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷信息平臺(tái)。該文將根據(jù)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)將其進(jìn)行無(wú)縫整合,建立基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠滿足各級(jí)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需求,在一定程度上提高了網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷;信息孤島;數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)整合;OLAP

      中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)13-0268-02

      1 概述

      目前,隨著電子商務(wù)的不斷深入,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷企業(yè)需要從電子商務(wù)積累的數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地提取出用于指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷決策的信息。參考文獻(xiàn)[1]為制造企業(yè)提出了市場(chǎng)營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)的解決方案,此方案是在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,包括數(shù)據(jù)庫(kù),OLAP,數(shù)據(jù)挖掘。其中,數(shù)據(jù)庫(kù)用于集成、存儲(chǔ)、決策主體的數(shù)據(jù)管理;OLAP用于多維數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)挖掘用于預(yù)測(cè)、聚類和統(tǒng)計(jì)分析,以達(dá)到發(fā)現(xiàn)知識(shí)和潛力模型的目的。但是,這種方法只適用于單一的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷企業(yè),而目前的電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)則是由全國(guó)各地甚至海外的廣闊的營(yíng)銷網(wǎng)站組成的。因此,有必要建立一個(gè)統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷信息平臺(tái),有效地消除信息孤島問題。由于各個(gè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)建立在各個(gè)地方,為了充分利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)[2]中的原始數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)成為一個(gè)重要的研究課題。

      目前,研究人員已經(jīng)在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[3]~[5]介紹了將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(HTML,XML,等等)綜合到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。文獻(xiàn)[6][7]介紹了基于原始數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。文獻(xiàn)[8]研究了代理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中的應(yīng)用,提出了構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。文獻(xiàn)[9]提出并實(shí)現(xiàn)了從網(wǎng)絡(luò)中提取數(shù)據(jù)的包裝算法。但這些文件不能生成完整的框架,用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。綜合對(duì)各文獻(xiàn)進(jìn)行深入分析和研究之后,提出了完整的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷系統(tǒng)的構(gòu)建方法進(jìn)行了深入的探討。

      2網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)整體解決方案

      一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該有2個(gè)特點(diǎn):現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)。本文提出的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案具有兩個(gè)方面的優(yōu)勢(shì),即網(wǎng)絡(luò)信息的綜合利用問題和分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)查詢問題[11]。

      2.1將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)

      數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)資源的地方。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)是無(wú)法滿足電子商務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大的需要,它受限于C/S結(jié)構(gòu)及復(fù)雜、昂貴、且集中化的設(shè)計(jì)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的引入,大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸實(shí)現(xiàn)。

      將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)到網(wǎng)頁(yè),需要下面的三個(gè)步驟,如圖1所示。

      1)數(shù)據(jù)集成:將源數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

      2)服務(wù)器處理:DM(數(shù)據(jù)挖掘)、EIS(管理信息系統(tǒng))和應(yīng)用服務(wù)器提供OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)應(yīng)用,這些應(yīng)用程序被稱為數(shù)據(jù)處理,其結(jié)果可以通過(guò)Web服務(wù)器發(fā)布。

      3)結(jié)果顯示:客戶端瀏覽器顯示數(shù)據(jù)處理結(jié)果。

      2.2將網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)

      這一階段主要包括以下幾個(gè)部分:

      1)基于Web的數(shù)據(jù)主要是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如HTML,XML等,可通過(guò)搜索引擎查詢。但為了使其能夠適合結(jié)構(gòu)化查詢的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,必須將這些數(shù)據(jù)整合到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中,滿足結(jié)構(gòu)化查詢的要求。

      2)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了電子商務(wù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中通常用點(diǎn)擊流的概念來(lái)記錄網(wǎng)站的瀏覽行為,最終以Web日志文件的形式進(jìn)行保存。點(diǎn)擊流可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)源,用于構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。使用點(diǎn)擊流可以捕獲和分析用戶的行為,以支持決策。

      3基于數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)

      3.1數(shù)據(jù)整合

      從電子商務(wù)企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的現(xiàn)狀來(lái)看,各企業(yè)迫切需要一個(gè)工具來(lái)執(zhí)行總部公布的標(biāo)準(zhǔn)和政策,以確保迅速下達(dá)到所屬子公司,并得到快速響應(yīng),同時(shí)更新和糾正。隨著信息化的不斷發(fā)展,一定程度上能夠解決數(shù)據(jù)整合問題,由于目前的信息化只是一種分布式的模式[11],數(shù)據(jù)的整合和集中非常低效。在這種情況下,可以考慮將上層總部數(shù)據(jù)從“總部”轉(zhuǎn)移到“集體化”。數(shù)據(jù)整合是指將多個(gè)分散的數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和處理。電子商務(wù)企業(yè)通常有以下三種模式的數(shù)據(jù)集成[10]。

      1)縣級(jí)數(shù)據(jù)整合模式。電子商務(wù)企業(yè)只需建立一個(gè)數(shù)據(jù)中心,企業(yè)總部和下屬公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在這個(gè)中心。

      2)區(qū)域級(jí)數(shù)據(jù)集成模式。電子商務(wù)企業(yè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)作為中心收集其領(lǐng)域內(nèi)商業(yè)數(shù)據(jù),通過(guò)整合總部的數(shù)據(jù)交換中心來(lái)組成二次數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

      3)全省數(shù)據(jù)整合模式。以省級(jí)數(shù)據(jù)為中心,由總部、區(qū)域數(shù)據(jù)處理中心以及二者數(shù)據(jù)交換中心的數(shù)據(jù),形成三級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)[11]。

      在這種情況下,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)還需要整合他們的數(shù)據(jù)。但不同層次的電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的需求也不同。國(guó)家級(jí)的網(wǎng)絡(luò)需要詳細(xì)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),處理所有用戶信息。省、地區(qū)網(wǎng)絡(luò)往往更關(guān)心一些匯總數(shù)據(jù),如下屬縣市的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷績(jī)效。電子商務(wù)是一種金字塔式結(jié)構(gòu),總部屬于高層管理者,為了更全面更可靠的給高層決策支持提供有效數(shù)據(jù),其所涉及的數(shù)據(jù)強(qiáng)度也是最大的,數(shù)據(jù)具有廣泛的分布特征,因此采用數(shù)據(jù)庫(kù)作為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此,我們?nèi)绾螌?duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的進(jìn)行設(shè)計(jì),可以充分考慮不同層次的電子商務(wù)網(wǎng)站,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布方式形成大型分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)。

      3.2通用數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)

      網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)的核心包括網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、商業(yè)交易、現(xiàn)金管理、庫(kù)存管理和網(wǎng)絡(luò)推廣等,此外,還提供了各種業(yè)務(wù)的服務(wù)模塊和分析模塊。服務(wù)模塊包括電話服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和客戶服務(wù)中心。綜合業(yè)務(wù)分析模塊包括基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的查詢、分析和決策支持,重點(diǎn)研究為企業(yè)提供及時(shí)、準(zhǔn)確的決策依據(jù)[11]。

      此數(shù)據(jù)庫(kù)不同于二維結(jié)構(gòu)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),它是多維數(shù)據(jù)集的載體。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)的特點(diǎn)和用戶需求,采用建模方法構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù),包括:銷售、供應(yīng)、銷售利潤(rùn)、市場(chǎng)需求等。例如,銷售主題包括以下2個(gè)事實(shí)表和六維表:實(shí)際銷售事實(shí)表、計(jì)劃銷售事實(shí)表、日期維度表、客戶維度表、產(chǎn)品類別維度表、產(chǎn)品級(jí)維度表、客戶分類維度表和客戶區(qū)域維度表。實(shí)際銷售事實(shí)表的各項(xiàng)指標(biāo)包括:銷售增長(zhǎng)量、銷售增長(zhǎng)率、銷售份額增長(zhǎng)量、銷售份額增長(zhǎng)率。預(yù)期的銷售事實(shí)表的指標(biāo)包括預(yù)期銷售增長(zhǎng)量,預(yù)期銷售增長(zhǎng)率,以及預(yù)期銷售量市場(chǎng)份額增長(zhǎng)量,預(yù)期的銷售份額增長(zhǎng)率。

      3.3網(wǎng)絡(luò)庫(kù)的設(shè)計(jì)

      與一般的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,該系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)整合的要求,因此我們采用了分層結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)模式。這一戰(zhàn)略的含義包括兩個(gè)方面:層次數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(縣、市、省、國(guó)家)、網(wǎng)絡(luò)出版分層(數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和表示層)。系統(tǒng)框架圖如圖2所示。

      1) 國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)

      要建立國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)首先要確定數(shù)據(jù)源。所有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源來(lái)源于電子商務(wù)企業(yè)的管理信息系統(tǒng)和外部環(huán)境,通過(guò)錄入、提取,過(guò)濾,合并后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

      2) 省、市縣級(jí)信息庫(kù)

      建立省級(jí)或市、縣級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)也需要確定數(shù)據(jù)來(lái)源。該數(shù)據(jù)庫(kù)通常是根據(jù)實(shí)際需要,在較低的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載的數(shù)據(jù)組成的。例如,該省、地區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)是由一個(gè)下屬縣和市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)衍生的。所以,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無(wú)論是在不同的層次上還是在同一層次上必須能夠互相通信,而且任何級(jí)別數(shù)據(jù)庫(kù)都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器與外部環(huán)境進(jìn)行連接。

      3) 應(yīng)用服務(wù)器

      網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)一般包括兩大模塊:服務(wù)模塊和分析模塊。一般而言,不同層次的系統(tǒng)需要建立在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,以滿足業(yè)務(wù)、服務(wù)和分析模塊的需求。低層次的系統(tǒng)一般只需要業(yè)務(wù)模塊,隨著系統(tǒng)水平的增加分析模塊的需求也會(huì)隨之有所增加[11]。在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng),功能模塊部署在不同的應(yīng)用服務(wù)器,用戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使用由企業(yè)提供的應(yīng)用服務(wù)器,如基于EIS應(yīng)用技術(shù)上的OLAP和DM。

      3.4決策支持

      構(gòu)建基于數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷體系可以分析并組合各級(jí)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的營(yíng)銷數(shù)據(jù),滿足各級(jí)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)需求。省級(jí)、區(qū)域性網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和總部的關(guān)注點(diǎn)是基于基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的信息匯總,這可以指導(dǎo)企業(yè)的業(yè)務(wù)調(diào)整和政策制定。數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)單而言是一種數(shù)學(xué)分析方法,該方法主要是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的商業(yè)應(yīng)用分析,包括聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘等。

      OLAP的可以在用戶界面的前端進(jìn)行顯示。更加直觀清晰,同時(shí)OLAP的具有兩項(xiàng)主要功能:不僅能夠滿足決策支持,同時(shí)還可以支持多維環(huán)境的特定查詢需求。OLAP的應(yīng)用功能也包含兩項(xiàng)內(nèi)容:分析用戶的當(dāng)前數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),方便提供決策支持。通過(guò)關(guān)鍵多維度數(shù)據(jù)操作,如查詢、相關(guān)延伸、深度延伸、切片等,相應(yīng)的報(bào)告就可產(chǎn)生并被分析。OLAP可以根據(jù)從用戶那里提取出的相關(guān)問題或假設(shè)的詳細(xì)信息,將多個(gè)問題或假設(shè)進(jìn)行合并,從而生成可視化的結(jié)果提供給用戶。

      數(shù)據(jù)挖掘可以為企業(yè)管理者、營(yíng)銷總監(jiān)等相關(guān)人員提供多總分析數(shù)據(jù),如供應(yīng)分析、銷售分析、客戶識(shí)別分析、成本分析、需求分析等。讓企業(yè)管理者、營(yíng)銷總監(jiān)把握客戶的特點(diǎn),特別是客戶價(jià)值、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和成本等信息,促使管理人員從事務(wù)型轉(zhuǎn)變?yōu)樗季S型,通過(guò)后處理來(lái)預(yù)測(cè)。

      4結(jié)論

      針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷企業(yè)存在的問題,本文提出了一種基于數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)。在電子商務(wù)環(huán)境下,對(duì)有效的信息交換和知識(shí)管理的需求日益迫切[12],數(shù)據(jù)庫(kù)可以為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷企業(yè)提供一個(gè)良好的數(shù)據(jù)環(huán)境。在實(shí)踐中,各級(jí)營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃,容易形成數(shù)據(jù)孤島。在本質(zhì)上,基于數(shù)據(jù)庫(kù)的大型分布式網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)可以有效地解決這一問題。通過(guò)合理的規(guī)劃構(gòu)建金字塔式的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷體系,能夠滿足不同層次的電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的不同應(yīng)用需求,并在一定程度上提高其運(yùn)作效率。

      參考文獻(xiàn):

      [1] Zhigang Yang, Zhiqiang Yue, Guishi Deng. The research of sales KPI query analysis system for manufacturing enterprise based on data warehouse[J]. Machinery, 2005(8):61-64.

      [2] Yun Liu, Dongsu Liu. Data warehouse and data mining technology based on Web[J].Information Studies:Theory & Application, 2001(4):289-290.

      [3] Jiangjiao Duan, Zhenhua Huang, Xin Chen, Xiaogang Liu. Research on Web-based integrated environment for data warehouse[J]. Computer Science, 2004(10):114-117.

      [4] Lili Xu. Research on approach about heterogeneous data integration based on Web[D]. Hubei, Wuhan, master thesis of Wuhan University of technology, 2008.

      [5] Bin Xu, Weiwei Yu, Zhitao Yu. Research on the integration of heterogeneous database based on Web service[J]. Chinese science and technology resources review, 2008(5):19-24.

      [6] Lang Liu, Liya Wang, Hailiang Huang. Web-enabled Data Warehouse Resolvent[J]. Computer Engineering, 2005,31(1):92-94.

      [7] Yu Feng. Data warehouse and data mining based on Web technology[J]. China Water Transport:Theory Edition, 2006,4(8):94-95.

      [8] Qian Zhang, Jihui Yu. Study on application of Agent technology in the Web-based data warehouse system[J]. Computer Science, 2005,32(6):79-82.

      [9] Xuemei He, Changjie Tang, Liqiang Wang, Tianqing Zhang. Research on Web-based data warehouse[J]. Computer Application, 1998,18(10):5-8.

      [10] Liukai Wang. The data integration middleware oriented to collaborative e-business[D]. Jiangsu, Nanjing, master thesis of Southeast University, 2009.

      [11] 孫逸群.基于Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電力營(yíng)銷系統(tǒng)研究[J].中央民族大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012(8).

      [12] 葉彬,曾偉民.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào),2005(6).

      猜你喜歡
      數(shù)據(jù)整合信息孤島數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
      基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的住房城鄉(xiāng)建設(shè)信息系統(tǒng)整合研究
      分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)在液晶面板制造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的設(shè)計(jì)
      探析電力系統(tǒng)調(diào)度中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用
      會(huì)計(jì)信息化條件下企業(yè)的成本與效益分析
      基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析探索與實(shí)踐
      永城市| 陕西省| 皮山县| 沐川县| 三亚市| 思茅市| 赤峰市| 类乌齐县| 黑山县| 六安市| 阜阳市| 五家渠市| 海阳市| 五指山市| 深水埗区| 贵定县| 麻江县| 丹寨县| 邢台市| 阿拉善盟| 宜君县| 环江| 巩义市| 桑植县| 来宾市| 乐至县| 丽江市| 栾城县| 收藏| 嫩江县| 桂东县| 府谷县| 公主岭市| 娄底市| 澳门| 文昌市| 永春县| 湘阴县| 错那县| 通城县| 平舆县|