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      機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測

      2016-07-06 16:20:16石啟成李士榮
      科技尚品 2016年12期
      關(guān)鍵詞:機(jī)械加工

      石啟成 李士榮

      摘 要:隨著社會的不斷發(fā)展,科技的不斷進(jìn)步,我國各個領(lǐng)域均得到了很好的發(fā)展,尤其是工業(yè)生產(chǎn)方面,如今其已經(jīng)成為了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支柱之一,因其生產(chǎn)的零件應(yīng)用十分廣泛,因此其零件質(zhì)量如何也受到了社會各界的廣泛關(guān)注。本文通過查閱相關(guān)資料,簡要介紹了機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測的方法,以及表面紋理檢測的系統(tǒng)分析方面的內(nèi)容,以期能夠為我國機(jī)械行業(yè)的全面發(fā)展提供有價值的參考。

      關(guān)鍵詞:機(jī)械加工;零件表面;紋理缺陷檢測

      如今人們對各個方面的要求均有了很大提升,機(jī)械加工方面亦然,為了能夠提升零件整體質(zhì)量,我國已經(jīng)研發(fā)出多種零件表面紋理檢測技術(shù),波濾器檢測是目前使用效果最佳的方式之一。但鑒于機(jī)械加工零件的種類的不同,其在選擇檢測方法時也不可盲目跟風(fēng),而是要根據(jù)各個零件自身的特質(zhì)來選擇檢測方法,否則不僅無法準(zhǔn)確的檢測,也會造成資源浪費(fèi)現(xiàn)象。

      1 機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測的方法

      1.1 背景紋理圖像

      機(jī)械加工零件中往往會出現(xiàn)多種紋理缺陷,而檢測紋理缺陷的技術(shù)也越來越多,在開展該方面工作時,很多檢測人員并沒有意識到背景紋理圖像方面的重要性,背景紋理圖像的缺陷有多種種類,檢測和修復(fù)的方法也多種多樣,其中微波處理是目前應(yīng)用效果最佳的技術(shù),其能夠?qū)⒘慵y理更加清晰的展現(xiàn)出來,如此一來即更加便于觀察,也能夠?qū)ζ浞N類進(jìn)行劃分。該技術(shù)雖然有多種優(yōu)勢,但在一定意義上而言,其并不適合所有的機(jī)械加工企業(yè),尤其是資金不夠雄厚或是剛剛成立的新型企業(yè),該項技術(shù)具有一定的專業(yè)性,對于檢測人員的要求也較為嚴(yán)格,并且該技術(shù)的成本較大,因此在使用時應(yīng)根據(jù)企業(yè)實際情況而定[1]。

      1.2 提取紋理圖像

      無論使用何種檢測技術(shù),提取紋理圖像均是十分重要的環(huán)節(jié),獲取紋理圖像后才能夠?qū)ζ溥M(jìn)行深入的觀察和分析,并且決定處理的方法,在開展提取工作時,往往使用二階統(tǒng)計度量的方式,該方式是近年來十分受歡迎的方式之一,其操作便捷且具有很強(qiáng)的精準(zhǔn)性。在進(jìn)行提取的同時,也要使用計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行配合,如對紋理圖像的進(jìn)一步處理,或是將相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行存儲等,之后則可以發(fā)揮傅里葉變換的作用來區(qū)分紋理缺陷,只有充分明確缺陷的種類、形成的原因等,才能夠采取有針對性的措施,以免做出無用功從而浪費(fèi)時間、精力、人力等各方面資源。

      1.3 圖像分割技術(shù)

      圖像分割技術(shù)的使用也較為廣泛,該技術(shù)的使用難點在于噪聲、紋理缺陷兩者之間的區(qū)分。在使用該技術(shù)時需要進(jìn)行圖像處理,鑒于噪聲點與圖像缺陷之間的差異性,其必須能夠很好地區(qū)分,并采取不同的方式處理,但其中有一種處理方式較為特殊,即開運(yùn)算,該方式無論對噪聲,或是對紋理缺陷均能夠產(chǎn)生一定的作用。使用圖像分割技術(shù)可以使得紋理圖像缺陷更加清晰,同時其支持空間與圖像的顯示,在重要的環(huán)節(jié)中也可以通過使用不同的功能來達(dá)到優(yōu)化零件性能的目的,甚至可以重建圖像。總而言之,該種處理方式能夠在紋理檢測中發(fā)揮很大的作用,精準(zhǔn)度是其較為顯著的優(yōu)勢之一,并且其相較于其他檢測方式而言更能夠保證圖像的完整性[2]。

      1.4 表面紋理檢測

      在檢測表面紋理缺陷時,其要求檢測人員能夠?qū)⒓y理圖像的特點提出出來,之后使用共生矩陣以及其他計算方法得到平均值,并使其成為特征向量,然后利用計算機(jī)功能將圖片顯示出來,并對其進(jìn)行檢測,為了能夠使檢測更具實效性,可以應(yīng)用圖像處理卡,其可以有效提升圖像拍攝精度。在完成上述工作后,即可以進(jìn)行最后的匯總工作,將所有的缺陷信息進(jìn)行整合,以便開展接下來的工作,另外,在檢測的過程中應(yīng)盡量加強(qiáng)對缺陷原因的研究和分析,同時制定出行之有效的改善方案,如此一來不僅能夠很大程度上提升零件的整體質(zhì)量,也能夠為紋理檢測方面提供更多的依據(jù)。

      2 表面紋理檢測的系統(tǒng)分析

      2.1 完善紋理缺陷

      在機(jī)械加工領(lǐng)域,零件的生產(chǎn)是十分重要的部分,尤其處于市場競爭十分激烈的情況下,保證零件質(zhì)量才是提升競爭力最佳的方式。在零件被投入使用之前,機(jī)械加工企業(yè)均會對其進(jìn)行一定的檢測,在檢測過程中雖然能夠以肉眼發(fā)現(xiàn)紋理缺陷,但此種發(fā)現(xiàn)過于淺顯。雖然如今已經(jīng)有了多種檢測方法,但無論何種檢測方法在使用中均存在缺陷,或是成本過高,或是不能夠廣泛應(yīng)用,亦或是無法保證精準(zhǔn)度,因此今后機(jī)械加工企業(yè)方面應(yīng)積極組織紋理學(xué)習(xí),使紋理缺陷能夠在零件加工中盡量減少。

      2.2 缺陷紋理的提取方法

      機(jī)械加工零件具有非常明顯的特征,即紋理眾多,且紋理中往往會存在缺陷。傳統(tǒng)的紋理檢測方法已經(jīng)難以滿足當(dāng)代機(jī)械加工的發(fā)展要求和發(fā)展趨勢,其作出改變已經(jīng)是勢在必行,在檢測中必要的技術(shù)以及設(shè)備是必不可少的,如其在檢測中必須使用計算機(jī)進(jìn)行處理。不難發(fā)現(xiàn),很多紋理缺陷并不統(tǒng)一,若要使所有紋理缺陷均能夠得到更好地檢測和處理,則必須使用不同的提取方法,如此才能夠使缺陷信息更加完整,也能夠為今后的零件加工、零件檢測方面提供幫助,在檢測時有些企業(yè)會使用過濾形式,此種形式會使得紋理缺陷出現(xiàn)差異,因此在實際的檢測中應(yīng)注意此方面,以免對整個檢測造成影響。

      3 總結(jié)

      綜上所述,研究關(guān)于機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測方面的內(nèi)容具有十分重要的意義,其不僅關(guān)系到我國機(jī)械行業(yè)的整體發(fā)展,同時也與優(yōu)化機(jī)械加工零件的性能方面息息相關(guān)。近年來我國不斷加大資金、技術(shù)以及人才方面的支持,使得零件表面紋理檢測技術(shù)得到了更大的完善和提升,但不可否認(rèn)的是其在實際應(yīng)用中依然會暴露出些許問題,因此相關(guān)機(jī)構(gòu)和人員應(yīng)加強(qiáng)此方面的研究和實施力度,使檢測技術(shù)能夠更加完善。

      參考文獻(xiàn)

      [1]鄒芳.機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測技術(shù)與實踐[J].機(jī)械管理開發(fā),2016,(2):57-59.

      [2]鄒芳.機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測技術(shù)與實踐[J].湖北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2016,(2):109-111.

      (作者單位:佛山市華材職業(yè)技術(shù)學(xué)校)

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