王磊
摘 要:隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷革新,人工智能這一科技也迎來了更加廣闊的發(fā)展空間以及更加光明的發(fā)展前景。人工智能的符號學(xué),是人工智能理論中所包含的重要的概念之一,符號主義的研究工作的開展,也是人工智能研究工作的重要環(huán)節(jié)之一,開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究,明確人工智能中的符號主義的概念以及其改革方向,可以為人工智能的發(fā)展和進(jìn)步奠定穩(wěn)定的基礎(chǔ)和提供強(qiáng)大的推動(dòng)力。
關(guān)鍵詞:人工智能;符號主義立場研究;發(fā)展
0 引言
符號主義立場的明確性,直接決定了人工智能的發(fā)展方向和發(fā)展前景。開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究,給予人工智能的符號主義立場的認(rèn)知和應(yīng)用以足夠的重視,完善人工智能的符號主義的應(yīng)用方式,是推動(dòng)人工智能這一科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展的有效方式。
1 符號主義的基本概念和理解
開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究,首先應(yīng)當(dāng)明確符號主義的基本概念。符號主義在人工智能中的應(yīng)用,主要是通過人工智能模式下的符號系統(tǒng)的建立來實(shí)現(xiàn)的。應(yīng)用符號主義在進(jìn)行人工智能的本質(zhì)研究時(shí),主要是將人工智能作為“理性”產(chǎn)物來進(jìn)行研究方向的確定和具體內(nèi)容的探索。同時(shí)將符號主義與人工智能的認(rèn)知和研究結(jié)合在一起,主要采用的思維方式也為數(shù)學(xué)邏輯思維模式,將基本元素以符號的形式表現(xiàn)出來,并且通過運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)基本元素之間的各項(xiàng)關(guān)系的具體體現(xiàn)。因此符號主義的建立對于人工智能的快速發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)力,是實(shí)現(xiàn)當(dāng)下的人工智能的科學(xué)性和先進(jìn)性的基石。
2 符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心
在明確了符號主義的基本概念后,開展符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心研究,可以將符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心總結(jié)如下:
2.1 符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用基礎(chǔ)
將符號主義的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的開發(fā)相結(jié)合,使得人工智能的系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用廣泛的具備了符號學(xué)的思想,并且以符號學(xué)為物理模型,實(shí)現(xiàn)了各項(xiàng)具體工作的開展。
符號主義中的符號學(xué),在人工智能發(fā)展系統(tǒng)中的具體應(yīng)用,主要是通過圖靈技術(shù)的應(yīng)用以及存數(shù)程序的概念的應(yīng)用兩個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)。其中圖靈技術(shù)的應(yīng)用有效的提升了人工智能系統(tǒng)的存儲(chǔ)功能,而存數(shù)程序的概念在計(jì)算機(jī)人工智能發(fā)展中的推廣,則有效的實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)程序的運(yùn)行的連續(xù)性和秩序性的保障。
2.2 符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用內(nèi)容
將符號主義應(yīng)用到人工智能系統(tǒng)的建立進(jìn)程中,通過符號主義中的假想設(shè)計(jì)思想,可以有效的實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的“智能思想”的保障。針對符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用內(nèi)容,科學(xué)家西蒙曾經(jīng)說道:部分符號是由計(jì)算機(jī)構(gòu)成的,有些符號是由人的大腦構(gòu)成的,在傳統(tǒng)的符號理念中,我們曾經(jīng)單一的認(rèn)為數(shù)學(xué)和邏輯的符號運(yùn)用過程只具有抽象性而不具備形象性,忽略了人腦中的符號。實(shí)際上只有符號的邏輯與符號的形象性相互結(jié)合,才能夠真正的體現(xiàn)出符號系統(tǒng)中的符號所具有的生命力和價(jià)值性[1]。
開展符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心探究,主要可以將符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心總結(jié)為:符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用基礎(chǔ)和符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用內(nèi)容。明確符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心,可以確保符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用更加具有方向性和全面性,進(jìn)而有效的實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展的全面性的保障。
3 當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處
明確當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處,并且對于這些不足之處加以分析和探究,可以有效的實(shí)現(xiàn)符號主義在人工智能系統(tǒng)中的作用能力的全面提升,開展當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處探究,主要可以將探究內(nèi)容分為以下兩點(diǎn):
3.1 符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著組合爆炸的困境
符號主義下的智能系統(tǒng)的建立具有高度的簡潔性,能夠有效的提升人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行效率,但是當(dāng)人工智能系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相對較為復(fù)雜時(shí),其局限性也便顯現(xiàn)出來,“組合爆炸”的現(xiàn)象也就隨之產(chǎn)生。其中“組合爆炸”屬于數(shù)學(xué)定義理論,隨著集合中的元素的數(shù)目的不斷增長,不同元素之間的組合方式也呈現(xiàn)出幾何倍數(shù)上的增長趨勢,這一現(xiàn)象便被稱為“組合爆炸”現(xiàn)象[2]。
3.2 符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著機(jī)器翻譯的困境
機(jī)器翻譯主要是指應(yīng)用計(jì)算機(jī)將人工智能系統(tǒng)中的不同的語言,根據(jù)其自身的語法規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換的過程。符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著機(jī)器翻譯的工作的開展,雖然具有效率高并且適用范圍廣泛的優(yōu)勢,但是翻譯所得出的結(jié)果的精確性也相對較差,仍需要進(jìn)行很大程度上的提升[3]。
開展當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處探究,主要可以將符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用的缺陷總結(jié)為:符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著組合爆炸的困境以及符號主義在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用中面臨著機(jī)器翻譯的困境。通過探究可知符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用,雖然為人工智能系統(tǒng)的發(fā)展提供了巨大的推動(dòng)力,但是仍然需要不斷的進(jìn)行自身的模式和結(jié)構(gòu)的完善。
4 結(jié)語
開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究,首先應(yīng)當(dāng)明確符號主義的基本概念,進(jìn)而探究符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用綱領(lǐng)和應(yīng)用核心,最終思考當(dāng)下符號主義在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用不足之處。開展關(guān)于人工智能的符號主義立場研究,全面提升符號主義應(yīng)用的科學(xué)性和完善性,可以實(shí)現(xiàn)人工智能科技的高速發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1]黃炎孫.人工智能的符號主義立場研究[D].北京化工大學(xué),2014.
[2]劉步青.人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的推理機(jī)制及其哲學(xué)意蘊(yùn)[D].華東師范大學(xué),2016.
[3]陳晉.人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境研究[D].吉林大學(xué),2016.
(作者單位:四川省綿陽市三臺(tái)中學(xué))