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      大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型分析

      2016-07-11 22:26:29楊文成
      現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年12期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理

      楊文成

      摘要:近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高,我國(guó)的科技文化水平也有較大的提升。自從2011年麥肯錫咨詢公司提出大數(shù)據(jù)的概念后,“大數(shù)據(jù)”得到了人們廣泛的關(guān)注,由此標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,為企業(yè)帶來(lái)的許多新事物,如:新思維、新技術(shù)以及新資源等,為各大企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造出了很多的發(fā)展機(jī)遇。本文將結(jié)合已有的研究文獻(xiàn),對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型做出一些思考和建議。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)管理;轉(zhuǎn)型分析

      中圖分類號(hào):F275 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2016)012-000-01

      一、引言

      在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新環(huán)境出現(xiàn)后,原本存在諸多精準(zhǔn)假設(shè)的財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)收到嚴(yán)重挑戰(zhàn),如企業(yè)價(jià)值內(nèi)涵由股價(jià)向數(shù)據(jù)價(jià)值甚至數(shù)據(jù)本身轉(zhuǎn)變、財(cái)務(wù)決策信息邊界消失、投資決策標(biāo)準(zhǔn)向企業(yè)資源及前景轉(zhuǎn)變、治理結(jié)構(gòu)從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變、風(fēng)險(xiǎn)管理重構(gòu)等。必須指出及正視傳統(tǒng)財(cái)務(wù)命題的局限性,才能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新即轉(zhuǎn)型。

      二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理變革及轉(zhuǎn)型思路

      (一)重構(gòu)企業(yè)價(jià)值內(nèi)涵,轉(zhuǎn)變驅(qū)動(dòng)因素

      財(cái)務(wù)管理根本目標(biāo)與企業(yè)管理目標(biāo)相符,都是企業(yè)價(jià)值最大化?,F(xiàn)有財(cái)務(wù)理論基礎(chǔ)認(rèn)為,企業(yè)的價(jià)值內(nèi)涵多為利潤(rùn)、現(xiàn)金流及凈資產(chǎn),因此企業(yè)通常將市場(chǎng)盈利比率、市場(chǎng)銷售比率或現(xiàn)金流折現(xiàn)作為企業(yè)估值的基本方法,價(jià)值本源則為自由現(xiàn)金、分紅能力、未來(lái)盈利能力等。然而,就當(dāng)前市場(chǎng)的股價(jià)表現(xiàn)來(lái)看,財(cái)務(wù)理論的價(jià)值主張已經(jīng)發(fā)生改變。以騰訊控股與中石化為例,2014年半年報(bào)顯示,騰訊凈利潤(rùn)約為123億元,市值估算約為9200億元,而中石化的凈利潤(rùn)在314億元左右,估值卻僅為6000億元。由此可見(jiàn),大數(shù)據(jù)時(shí)代下,投資者對(duì)于企業(yè)價(jià)值的界定已經(jīng)不再局限于財(cái)務(wù)指標(biāo),而在于市場(chǎng)客戶獲取能力、創(chuàng)新、觸網(wǎng)等能力。同時(shí),傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)理論也很少關(guān)注盈利模式問(wèn)題,盡管現(xiàn)實(shí)中股價(jià)很大程度上表現(xiàn)出企業(yè)價(jià)值,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)及資源根本上看,企業(yè)財(cái)務(wù)管理的本源應(yīng)當(dāng)關(guān)注是否“有利可圖”,而非股價(jià)、凈資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化也應(yīng)當(dāng)關(guān)注“利益可圖”。

      (二)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)決策的信息邊界突破

      當(dāng)前,大批企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的創(chuàng)新。以中石油為例的一批大型企業(yè)已經(jīng)在開(kāi)展集現(xiàn)金池統(tǒng)一、多元化投資、信息系統(tǒng)集成、全面風(fēng)險(xiǎn)管理等為一身的“大司庫(kù)”管理,利用ERP、預(yù)算系統(tǒng)、投資計(jì)劃系統(tǒng)等信息化處理手段,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)、外部及子、分公司之間的高度數(shù)據(jù)集成對(duì)接、共享,將原有的400多個(gè)資金管理鏈條通過(guò)“大司庫(kù)”集成為100多個(gè),實(shí)現(xiàn)了資金資源、金融業(yè)務(wù)的統(tǒng)籌管理,有效控制了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。雖然,從名稱上看,“大司庫(kù)”模式的財(cái)務(wù)管理色彩依舊濃厚,但是,從內(nèi)容上看,“大司庫(kù)”已經(jīng)通過(guò)財(cái)務(wù)管理、項(xiàng)目管理、成本控制等的集成,完成了財(cái)務(wù)決策與分析的數(shù)據(jù)化、模塊化,在財(cái)務(wù)決策上更多依賴戰(zhàn)略規(guī)劃、行業(yè)發(fā)展信息、技術(shù)研發(fā)及人力資源等各種信息。因此,大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的信息整合,打破決策信息邊界,消除信息孤島,將成本已經(jīng)降低的數(shù)據(jù)集中利用,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理及企業(yè)價(jià)值發(fā)掘。

      (三)投資決策的現(xiàn)金流折現(xiàn)基礎(chǔ)變革

      阿里巴巴蔡崇信曾表示,在投資決策的標(biāo)準(zhǔn)中,阿里收購(gòu)與投資會(huì)遵循三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。一是增加用戶數(shù)量;二是提高用戶體驗(yàn);三是擴(kuò)張技術(shù)與服務(wù)種類,而三者的根本目的就在于如何發(fā)掘客戶,獲取更多的消費(fèi)份額。如阿里與海爾的合作、物流的合作,這都很好地折射出了大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)投資決策標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)投資理論的投資可行性通過(guò)內(nèi)部收益率、凈現(xiàn)值等方法進(jìn)行評(píng)估,而這些的原理均基于現(xiàn)金流折現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,這些傳統(tǒng)的決策支持手段逐漸表現(xiàn)出弊端。一方面,投資決策過(guò)分依賴現(xiàn)金流估計(jì),若預(yù)計(jì)現(xiàn)金流估計(jì)錯(cuò)誤,投資極有可能失敗。另一方面,這些評(píng)估方法對(duì)于現(xiàn)金流少、未來(lái)現(xiàn)金流預(yù)測(cè)較為模糊的項(xiàng)目來(lái)說(shuō)并不適用,只適用與重資產(chǎn)行業(yè)。在引入大數(shù)據(jù)后,此問(wèn)題便可以得到解決。首先,大數(shù)據(jù)本身的集成度極高,且真實(shí)性較傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工具得來(lái)的強(qiáng),對(duì)于重資產(chǎn)投資,大量的現(xiàn)金流必然需要更為精準(zhǔn)的估計(jì),這就為投資提供了保障。其次,對(duì)于現(xiàn)金流較少的項(xiàng)目,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,不僅可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)角度的財(cái)務(wù)考察,還能從企業(yè)整體資源獲取方面實(shí)現(xiàn)評(píng)估,如產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)份額、地位等。最后,大數(shù)據(jù)的海量信息資源、高效處理、實(shí)時(shí)分析等優(yōu)勢(shì),能夠直接為數(shù)據(jù)反饋、驗(yàn)證帶來(lái)極大便利,形成前后差異的項(xiàng)目動(dòng)態(tài)反饋,這種反饋會(huì)為企業(yè)后續(xù)投資帶來(lái)更高的成功幾率。

      (四)風(fēng)險(xiǎn)管理重構(gòu)

      風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及防控是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的靈魂,這不論在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理理論還是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下都是一致的。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)中,風(fēng)險(xiǎn)大小、影響程度主要源于數(shù)理分析,雖然一定程度上強(qiáng)調(diào)了不確定性與風(fēng)險(xiǎn)性之間的差異,但實(shí)際操作中不少企業(yè)還是將風(fēng)險(xiǎn)與不確定性化等號(hào)。同時(shí),財(cái)務(wù)理論大多關(guān)注如何降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)財(cái)務(wù)所提供的主要思想為資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整、投資組合等。巴菲特認(rèn)為,學(xué)術(shù)界對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的定義本身存在本質(zhì)性錯(cuò)誤,風(fēng)險(xiǎn)的指向應(yīng)為“損失”、“損害”的可能性,而不是β值的價(jià)格波動(dòng),以數(shù)理技巧來(lái)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、制定風(fēng)險(xiǎn)方案本身存在一定弊端,概率無(wú)法解決一切。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)當(dāng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行多方面重構(gòu)。首先,要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的概念進(jìn)行重構(gòu)?,F(xiàn)實(shí)、理性的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理理念,應(yīng)當(dāng)集中于風(fēng)險(xiǎn)要素、現(xiàn)象、成因等不同層次的理解與研究。第二,要關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)防控對(duì)策的重構(gòu),應(yīng)當(dāng)集中于風(fēng)險(xiǎn)匹配、組合而非數(shù)理的概率。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注衡量投資財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與不投資所帶來(lái)的地位喪失,相比流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),過(guò)度投資與不投資所喪失的地位優(yōu)勢(shì)(市場(chǎng)份額、主導(dǎo))帶來(lái)的危害更加可怕。最后,應(yīng)當(dāng)重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)的最大優(yōu)勢(shì)就集中于數(shù)據(jù)上,企業(yè)應(yīng)適當(dāng)降低對(duì)金融工具的依賴。大數(shù)據(jù)背景下,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更注重實(shí)用性,需要企業(yè)開(kāi)發(fā)多維度、多信息層面的情景預(yù)測(cè)模型,這些模型可適用新產(chǎn)品、新市場(chǎng)、并購(gòu)等多重投資風(fēng)險(xiǎn),且這種手段也實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)數(shù)理模型與數(shù)據(jù)價(jià)值的結(jié)合,萬(wàn)達(dá)集團(tuán)的“財(cái)務(wù)游戲要領(lǐng)”便是最好的例子。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王志權(quán).大數(shù)據(jù)時(shí)代與企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型[J].財(cái)會(huì)審論壇,2014(06).

      [2]何雪梅.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型研究[J].法治與經(jīng)濟(jì),2014(05).

      [3]唐洪明.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)管理新趨勢(shì)[J].管理觀察,2014(04).

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