高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測算及區(qū)域差異性研究

張 誠，盧 云，張志堅(jiān)（華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西　南昌330013）

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高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測算及區(qū)域差異性研究

張 誠，盧 云，張志堅(jiān)
（華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西南昌330013）

摘要：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為國際戰(zhàn)略性主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要作用。當(dāng)前，我國正在加快建設(shè)創(chuàng)新型國家，而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展在很大程度上取決于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率。通過建立高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，利用DEA交叉模型測算全國30個(gè)省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，并分析了創(chuàng)新效率的區(qū)域變動(dòng)規(guī)律。研究表明：全國絕大多數(shù)省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在2009—2013年間實(shí)現(xiàn)了逐步提升；全國和三大地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在收斂、絕對收斂。最后針對研究結(jié)果提出了我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；創(chuàng)新效率；交叉DEA；收斂

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)屬于高附加值產(chǎn)業(yè)，對于資源的依附度較低，而對于國民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)力度極大。尤其是在“十一五”和“十二五”期間，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模急速擴(kuò)張，企業(yè)個(gè)數(shù)快速增長（如圖1所示），其主營業(yè)務(wù)收入也得到了提高。從長遠(yuǎn)角度看，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不僅僅要成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、引領(lǐng)國家科技發(fā)展的先導(dǎo)力量，同時(shí)其自身產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也極為重要，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)要繼續(xù)力抓自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，提高企業(yè)自我核心能力，落實(shí)到根本上仍然是創(chuàng)新，只有創(chuàng)新才能使得高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是指產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)不斷通過利用先進(jìn)科學(xué)技術(shù)開發(fā)新產(chǎn)品、改進(jìn)新工藝進(jìn)而提升企業(yè)整體效益的過程，而這個(gè)創(chuàng)新過程是一個(gè)投入產(chǎn)出不斷變化的過程，其創(chuàng)新投入和產(chǎn)出也是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，因此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的高低和區(qū)域差異性成為影響產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重中之重。

圖1 2006年到2013年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)Fig.1 Number of high-tech firms in 2006-2013

1 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

事實(shí)上，從“十一五”初的2006年到2013年末，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入增長了156倍，在產(chǎn)業(yè)規(guī)模極速擴(kuò)大的同時(shí)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率能否維持一定的合理水平也就成為了保證產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。國內(nèi)外學(xué)者對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究較為豐富，大多數(shù)都集中在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的體制機(jī)制和產(chǎn)業(yè)效率測算等方面。在國外主要有Jooh Lee[1]（1995）對美、日高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率和投入之間關(guān)系進(jìn)行了分析；Isidre March-Chorda[2]（1999）利用因子分析法測算了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率；Chen[3]（2005）通過DEA模型測算了臺(tái)灣高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率值；Neelankavil[4]（2003）對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行了格蘭杰因果檢驗(yàn)；Anna Arbussa和Germa Coenders[5]（2007）利用多級logit模型實(shí)證分析了西班牙高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。Choi SB et al.[6]（2011）研究得出在美歐日等主要發(fā)達(dá)國家，政府R&D資助對企業(yè)的創(chuàng)新效率存在積極影響。此外，在創(chuàng)新評價(jià)指標(biāo)選取上，國外學(xué)者通常采用專利申請量而非專利授權(quán)量作為衡量創(chuàng)新績效指標(biāo)。Jaffe[7]（2000）論證出專利申請量更能全面反映一個(gè)企業(yè)、行業(yè)、地區(qū)的研發(fā)水平的高低，因?yàn)閷＠跈?quán)量不但不能真實(shí)反映專利申請的意愿，而且受到專利授權(quán)機(jī)構(gòu)的人為因素的影響。Cooper WW et al.[8]（2007）以專利申請量、新產(chǎn)品數(shù)、新產(chǎn)品銷售額等7個(gè)指標(biāo)來研究創(chuàng)新效率的影響因素和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率情況。

國內(nèi)關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究起步較晚，早期研究主要集中在研發(fā)要素投入和創(chuàng)新績效關(guān)系上，目前更多的國內(nèi)學(xué)者對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了大量深入研究，主要有劉川[9]（2013）采用三階段DEA方法測算了我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率，認(rèn)為區(qū)域差異明顯；趙志耕[10]（2013）針對轉(zhuǎn)型時(shí)期內(nèi)我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行了評價(jià)；楊青峰[11]（2013）利用我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)為研究樣本，對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域創(chuàng)新效率的影響因素進(jìn)行了研究；伏玉林[12]（2014）實(shí)證研究了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新特征差異；李培楠[13]（2013）運(yùn)用面板回歸分析了創(chuàng)新要素對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響；衛(wèi)平[14]（2013）通過構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域創(chuàng)新資源配置效率評價(jià)指標(biāo)體系和模型進(jìn)行了實(shí)證研究；桂黃寶[15]（2014）采用空間計(jì)量分析了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域性；劉煥鵬[16]（2014）重點(diǎn)研究了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新效率；莊濤[17]（2014）對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新效率及其影響因素進(jìn)行了分析；范允奇[18]（2014）對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率和區(qū)域聯(lián)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證研究。

以上文獻(xiàn)均采用實(shí)證研究方法分析了我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率值，其不同在于從不同投入產(chǎn)出角度分析了效率和其他變量之間的關(guān)系，得出了一些有意義的結(jié)論，對本文亦有重要的參考價(jià)值。在已有文獻(xiàn)論述中，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率整體呈現(xiàn)增長趨勢，但是在“十一五”和“十二五”期間，創(chuàng)新效率是否有所提高，能否直接把產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率作為創(chuàng)新效率，針對小樣本數(shù)據(jù)能否采用更為科學(xué)的評價(jià)方法，創(chuàng)新效率區(qū)域之間能否進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)收斂，縮短區(qū)域間的差距，保持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展也是值得我們進(jìn)一步思考和分析的。

2 模型介紹與數(shù)據(jù)處理

2.1 DEA交叉評價(jià)模型

DEA模型是傳統(tǒng)的用于效率評價(jià)的方法，是美國著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes等提出，其主要用于對多輸入、多輸出同類決策單元的效率分析。Sexton等人在已有的DEA-CCR等模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，產(chǎn)生了DEA交叉評價(jià)模型。DEA交叉評價(jià)模型主要優(yōu)勢在于利用相互評價(jià)體系，能夠進(jìn)行更加客觀的效率分析，所得到的效率值也更加科學(xué)合理。

一般而言，假設(shè)決策單元存在m個(gè)投入和s個(gè)產(chǎn)出向量，可以表示為

CCR模型主要計(jì)算方法如下：

在公式（3）中，w*1d，w*2d，…，w*md，μ*1d，μ*2d，…，μ*sd，分別表示可以滿足以上線性規(guī)劃的投入和產(chǎn)出的相關(guān)權(quán)重。θd表示DMUd在最優(yōu)權(quán)重，w*1d，w*2d，…，w*md，μ*1d，μ*2d，…，μ*sd下獲取的效率值。在以上的最優(yōu)權(quán)重下，可以定義DMUj基于DMUd的交叉效率值：

其中Edd表示DMUd的CCR效率值。但是，由于在滿足最優(yōu)權(quán)重w*1d，w*2d，…，w*md和μ*1d，μ*2d，…，μ*sd仍存在多個(gè)滿足要求解的情況。Sexton等人又進(jìn)行了改進(jìn)，如下面公式（5）所示，計(jì)算得到了效率值最大的交叉效率值：

2.2 收斂方法

一般情況下，伴隨著時(shí)間的推移，兩個(gè)或兩個(gè)以上的實(shí)體單位相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的差異會(huì)變得越來越小的過程稱為收斂。σ收斂、絕對β收斂、條件β收斂3種方法是較為常用的檢驗(yàn)收斂過程的方法。

1）σ收斂。標(biāo)準(zhǔn)差σ一般用于σ收斂的具體表征指標(biāo)，含義是所考察各個(gè)地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率差距隨著時(shí)間的推移而逐漸減小的過程。具體的測算公式如式（6）所示。

式中，1nEFFi代表某年度所考察區(qū)域內(nèi)的某個(gè)省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的自然對數(shù)值；1nEFF代表某年度所考察區(qū)域內(nèi)的全部省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的自然對數(shù)值的平均值；n代表區(qū)域內(nèi)的省份個(gè)數(shù)。

2）絕對β收斂。絕對β收斂的目的在于衡量某指標(biāo)的增長率與其初始狀態(tài)之間的關(guān)系來表現(xiàn)該指標(biāo)的時(shí)間序列變化水平。一般而言，當(dāng)考察區(qū)域內(nèi)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率增長率與最開始狀態(tài)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，當(dāng)落后區(qū)域增長率高于較高水平區(qū)域時(shí)，伴隨時(shí)間的推移所有區(qū)域增長速度和增長水平會(huì)趨于相同，體現(xiàn)出絕對β收斂現(xiàn)象。公式（7）表示了具體計(jì)算方法。

在公式（7）中，T表示考察的時(shí)間跨度，EFFiT+1代表某年度所考察區(qū)域某個(gè)省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的期末值，EFFi1代表某年度所考察區(qū)域某個(gè)省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的期初值，α代表截距項(xiàng)，β代表收斂系數(shù)，εi為隨機(jī)誤差。如果β為負(fù)，則表明所考察區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新效率有收斂的趨勢，否則發(fā)散。

收斂速度的計(jì)算見公式（8），β仍然代表收斂系數(shù)，

3 實(shí)證研究

3.1 DEA交叉模型的各省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測算

3.1.1 產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇

創(chuàng)新資源投入與創(chuàng)新資源產(chǎn)出是構(gòu)成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價(jià)指標(biāo)體系的兩個(gè)方面。根據(jù)已有關(guān)于創(chuàng)新效率的研究文獻(xiàn)，我們結(jié)合高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源配置效率評價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率投入產(chǎn)出指標(biāo)Tab.1 Input and output index of high-tech industry’s innovation efficiency

DEA分析以決策單元的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為衡量效率的基本要素，綜合DEA方法對投入產(chǎn)出指標(biāo)的要求，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，選取R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)4個(gè)變量作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入變量，在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，生產(chǎn)的投入變量主要包括人員和資本等，R&D人員主要衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)投入，R&D經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)和技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)則衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資本投入；選取新產(chǎn)品產(chǎn)值、申請專利量、有效發(fā)明專利量3個(gè)變量作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出變量，其中，新產(chǎn)品產(chǎn)值用來表征高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品的商業(yè)化水平與經(jīng)濟(jì)價(jià)值，而申請專利量、有效發(fā)明專利量用來表征高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)出。

測算所得的效率值用EFF表示，數(shù)值位于0～1的區(qū)間范圍內(nèi)，考慮到數(shù)據(jù)完整性，剔除了西藏自治區(qū)，所有原始數(shù)據(jù)均來自《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010—2014）。

3.1.2 創(chuàng)新效率測算

根據(jù)公式（1）～（5）的描述，采用matlab7.0對全國30個(gè)省市5年數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉DEA測算，創(chuàng)新效率值具體測算結(jié)果如表2所示。

從表1可以看出，全國絕大多數(shù)省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在2009—2013年間實(shí)現(xiàn)了逐步提升，但不同地區(qū)間高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率仍存在較大差異，像浙江、江蘇、廣東等省份都在保持較高的創(chuàng)新效率值，而內(nèi)蒙古、新疆等省份的創(chuàng)新效率值較低，但同時(shí)也存在較大的增長空間。由于我國幅員遼闊，各個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局、要素稟賦、人力資木、開放程度等客觀條件存在較大差異，導(dǎo)致了地區(qū)之間的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在較大差異。

表2 全國30個(gè)省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率值Tab.2 High-tech industry’s innovation efficiency values in 30 provinces

表1顯示了考察時(shí)間范圍內(nèi)全國30個(gè)省的創(chuàng)新效率值，為了進(jìn)一步分析高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是否存在區(qū)域差異性，我們引入“收斂”概念對所測算到的創(chuàng)新效率進(jìn)行研究。

3.2 中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域差異收斂

3.2.1 σ收斂分析

圖2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率對數(shù)值的收斂Fig.2 Convergence of logarithm of high-tech industry’s innovation efficiency

圖2繪制了2009—2013年間高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率對數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差走勢。從圖1我們可以看出：在全國層面上，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率保持相對比較穩(wěn)定的趨勢，呈現(xiàn)一個(gè)小三角形，但波動(dòng)幅度很小，可以認(rèn)為保持了收斂現(xiàn)象，在2011年達(dá)到了高峰，然后平穩(wěn)下降，但整體變化幅度很小。東部地區(qū)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)一個(gè)類似“W”型的較大波動(dòng)趨勢，整體呈現(xiàn)發(fā)散趨勢。中部地區(qū)創(chuàng)新效率在最開始幾年波動(dòng)很小，但隨著內(nèi)部各省份創(chuàng)新效率差異增大，在2012年達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)差的最大值，然后又降低了與前幾年標(biāo)準(zhǔn)差值左右，在2013年創(chuàng)新效率的區(qū)域差異比其他區(qū)域都低。西部地區(qū)創(chuàng)新效率在考察時(shí)間段內(nèi)整體實(shí)習(xí)了波動(dòng)上升趨勢，但波動(dòng)幅度較小，創(chuàng)新效率的標(biāo)準(zhǔn)差始終維持在0.17到0.2之間，整體呈現(xiàn)收斂現(xiàn)象。

從圖1繪制的全國和三大區(qū)域的創(chuàng)新效率對數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差來看，全國和西部地區(qū)可以認(rèn)為存在收斂現(xiàn)象，東部和中部波動(dòng)幅度較大，存在明顯發(fā)散特征。但是σ收斂是一種定性的分析方法，為了進(jìn)一步考察我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異趨勢，通過下面的絕對β收斂進(jìn)行定量測算分析。

3.2.2 絕對β收斂

表3 絕對β收斂檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果Tab.3 Calculated results tested by absolute β convergence

通過上述公式（7）和公式（8）的計(jì)算方法，對所考察的創(chuàng)新效率檢驗(yàn)結(jié)果具體如表3所示。通過表3我們可以看出：全國層面上，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率收斂趨勢明顯，收斂系數(shù)在1%水平下顯著，收斂速度達(dá)到了22%，說明全國層面上的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率和發(fā)達(dá)地區(qū)間差距變小。東部地區(qū)的收斂系數(shù)在1%水平下顯著，收斂速度達(dá)到了32%，比全國平均水平高出10個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)中西部兩個(gè)地區(qū)的收斂系數(shù)均為顯著，收斂速度分別達(dá)到了11%和17%左右，低于全國平均水平。這樣的研究結(jié)論與部分已有研究存在結(jié)論的差異，主要是與部分研究將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的生產(chǎn)效率等同于創(chuàng)新效率、考察時(shí)間期長短和范圍、創(chuàng)新效率測算方法等因素有關(guān)。

綜上分析，中部、西部和東部間高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率差距逐步變小，原因在于一方面中、西部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新大都處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，隨著各項(xiàng)投入增加呈現(xiàn)出了較高的效率增長；另一方面我國積極實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略，中西部各省市充分發(fā)揮老工業(yè)基地、軍工企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高等院校現(xiàn)有科技力量的作用，加快科技成果的轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用，積極引進(jìn)國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)，優(yōu)化了高新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境和管理水平，提高了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率。

4 結(jié)論和政策建議

4.1 結(jié)論

深入分析了中國各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的收斂性趨勢。研究結(jié)果表明，全國30個(gè)省份中的絕大多數(shù)省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在2009—2013年間實(shí)現(xiàn)了逐步提升，像浙江、江蘇、廣東等省份都在保持較高的創(chuàng)新效率值，而內(nèi)蒙古、新疆等省份的創(chuàng)新效率值較低，但同時(shí)也存在較大的增長空間。全國和西部地區(qū)存在收斂現(xiàn)象，東部和中部波動(dòng)幅度較大，存在明顯發(fā)散特征；全國和東中西部都存在絕對收斂檢驗(yàn)。研究結(jié)果有利于國家建立相關(guān)政策體系以促進(jìn)各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，縮短區(qū)域間的差距，培育各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中堅(jiān)力量。

4.2 政策建議

1）推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，搭建企業(yè)合作聯(lián)盟平臺(tái)。國家層面應(yīng)該出臺(tái)更多具體的推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的扶持政策，通過資金獎(jiǎng)勵(lì)、稅收減免等政策積極推動(dòng)高新技術(shù)企業(yè)的自我良性發(fā)展。搭建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)合作創(chuàng)新的平臺(tái)，通過組織聯(lián)合攻關(guān)、共同申報(bào)國家課題等模式實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈競爭力和整體發(fā)展實(shí)力。

2）加強(qiáng)省際之間創(chuàng)新資源流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)勢互補(bǔ)。鑒于我國東部、中部和西部地區(qū)不同省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率差異情況，政府應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)省際間高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)、政策、管理及人才等方面的交流與合作，加速技術(shù)創(chuàng)新效率的收斂趨勢，逐漸縮小地區(qū)之間高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的差距，確保我國各省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的協(xié)同提高。

3）積極引入先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)的融合發(fā)展。通過購買引入國外先進(jìn)技術(shù)可以有效提高我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率，在技術(shù)引進(jìn)和購買經(jīng)費(fèi)上提供保障。在購買引入的同時(shí)，鼓勵(lì)本土企業(yè)加大對引入購買技術(shù)的科技轉(zhuǎn)化力度，不斷縮小與國外先進(jìn)企業(yè)之間的差距，形成更多具有自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新技術(shù)、新設(shè)備，最終可以改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)效率。

4）注重研發(fā)投入和人力優(yōu)勢，奠定可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。研發(fā)投入和科技人才一直都是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心內(nèi)容，對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升具有根本作用。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的屬性就決定了創(chuàng)新實(shí)際就是人才進(jìn)行的創(chuàng)新，研發(fā)投入可以有效保障高新技術(shù)企業(yè)不斷進(jìn)行新技術(shù)的研發(fā)，人才優(yōu)勢的“馬太效應(yīng)”也能進(jìn)一步得到體現(xiàn)，最后提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。

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（責(zé)任編輯 劉棉玲，李 萍）

Analysis of High and New Technology Industry’s Innovation Efficiency and Regional Differences

Zhang cheng，Lu yun，Zhang Zhijian
（School of Economics and Management，East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China）

Abstract：High technology industry as the international strategic leading industry, plays an important role in economic growth and industrial structure adjustment. At present, our country is speeding up innovative national construction，and the high technology innovation efficiency will largely influence the sustainable development of high technology industry. Through the establishment of high-tech industrial innovation efficiency of input and output index system, using DEA cross model to measure the national high technology industry innovation efficiency in 30 provinces，this paper analyzes the fluctuation rules of regional innovation efficiency. Research shows that in most of the provinces high-tech industry innovation efficiency gradually ascending in 2009-2013; The nation and the three areas of high technology industry innovation exists convergence efficiency and absolute convergence. Finally，based on the results of the study，it put forward suggestions for the sustainable development of regional coordination for hig-tech industry.

Key words：high-tech industry；innovation efficiency；cross DEA；convergence

中圖分類號：F724

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1005-0523（2016）03-0135-08

收稿日期：2015－11－30

基金項(xiàng)目：江西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展專項(xiàng)課題（13ZT01）；江西省研究生創(chuàng)新資金項(xiàng)目（YC 2014-S274）

作者簡介：張誠（1962—），女，教授，博士生導(dǎo)師，博士，研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理、物流管理。