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      測(cè)量數(shù)據(jù)的建模分析

      2016-07-18 00:37:47徐希寶段方振鄧育民
      大科技 2016年11期
      關(guān)鍵詞:彈道飛行器建模

      徐希寶 段方振 鄧育民

      (中國衛(wèi)星海上測(cè)控部 江蘇江陰 214400)

      測(cè)量數(shù)據(jù)的建模分析

      徐希寶 段方振 鄧育民

      (中國衛(wèi)星海上測(cè)控部 江蘇江陰 214400)

      在航天測(cè)量任務(wù)中,根據(jù)目標(biāo)飛行器的運(yùn)動(dòng)特性不同,在無線電測(cè)量設(shè)備需要運(yùn)用不同的策略對(duì)目標(biāo)飛行器進(jìn)行跟蹤測(cè)量。目標(biāo)飛行器的測(cè)量值,從時(shí)間特性來看,是一組隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)測(cè)量值。在數(shù)據(jù)處理時(shí),需要對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分析目標(biāo)飛行器的性能和測(cè)量設(shè)備的性能。本文首先給出確定性時(shí)間序列的建模方法,在此基礎(chǔ)上給出了基于ARMA時(shí)間序列模型的建模。然后,使用最小二乘法剔除、擬合測(cè)量數(shù)據(jù)的異常點(diǎn)。

      時(shí)間序列;ARMA模型;平穩(wěn)性

      1 引言

      在航天發(fā)射任務(wù)中,根據(jù)火箭的飛行特性,從火箭起飛至火箭將目標(biāo)送入預(yù)訂軌道,火箭的飛行位置是隨時(shí)間而變化的動(dòng)態(tài)物理量。時(shí)間序列模型分析法主要是對(duì)動(dòng)態(tài)的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,也就是先對(duì)動(dòng)態(tài)的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)處理和分析等統(tǒng)計(jì)工作。時(shí)間序列就是按照一定的時(shí)間順序排列而成的數(shù)據(jù),對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行觀測(cè)、研究,找尋它變發(fā)展的規(guī)律,預(yù)測(cè)其未來的走勢(shì)就是時(shí)間序列分析。時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法一般分為兩大類:①確定性時(shí)間序列分析方法;②隨機(jī)性時(shí)間序列分析方法,本文主要介紹隨機(jī)性時(shí)間序列分析方法。

      2 ARMA時(shí)間序列建模

      測(cè)量數(shù)據(jù)是研究目標(biāo)飛行器運(yùn)動(dòng)規(guī)律、事物之間相關(guān)聯(lián)系的基本要素,外測(cè)測(cè)量數(shù)據(jù)從時(shí)間上來看,就是一組動(dòng)態(tài)的時(shí)間序列。自從1970年,Box和Jenkins提出了以隨機(jī)理論為基礎(chǔ)的時(shí)間序列分析方法以來,時(shí)間序列分析理論已經(jīng)取得了巨大的發(fā)展。其中的自回歸滑動(dòng)平均模型(ARMA),是最基礎(chǔ)的線性時(shí)間序列模型。

      2.1 平穩(wěn)時(shí)間序列ARMA模型

      自回歸滑動(dòng)平均序列 ARMA(p,q)模型的時(shí)間序列{еt,t∈T}的定義如下:

      令 φ1、φ2…φp為自回歸系數(shù),θ1、θ2…θq為滑動(dòng)平均系數(shù),如果隨機(jī)序列{еt,t∈T},可以表示為:еt=φ1×еt-1+φ2×еt-2+…+φp×еt-p+εt-θ1×εt-1-θ2×εt-2-…-θq×εt-q,其中{εt}為白噪聲序列對(duì)一切t,k>0,var(εt)=σ2ε,Eεtеt-k=0。

      對(duì)上述模型,當(dāng)q的值為零時(shí),上述模型稱為自回歸模型AR(p)。此時(shí)引入后算因子 B,對(duì)于任意整數(shù) k>0,有 Bkеt=еt-k,則有 φ(B)еt=εt,稱 φ(B)=1-φ1B-LφpBp為該自回歸時(shí)間序列的自回歸系數(shù)多項(xiàng)式。若多項(xiàng)式φ(B)=0 的所有根均在單位圓外時(shí),稱 P 階自回歸時(shí)間序列{еt,t∈T}為平穩(wěn)的時(shí)間序列,下文討論的時(shí)間序列主要為自回歸模型。

      2.2 線性時(shí)間序列模型的建立

      在時(shí)間序列分析中,平穩(wěn)時(shí)間序列是時(shí)序分析的理論基礎(chǔ)。對(duì)一些非平穩(wěn)的時(shí)間列可以通過相應(yīng)的轉(zhuǎn)換變化為平穩(wěn)時(shí)間序列,因而被廣泛應(yīng)用。如ARIMA模型的時(shí)間序列,可以先進(jìn)行若干階的差分處理,從而使其達(dá)到平穩(wěn)化。

      2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

      時(shí)間序列的第一步工作,就是要檢驗(yàn)該時(shí)間序列是否為平穩(wěn)的時(shí)間序列。對(duì)于時(shí)間序列平穩(wěn)性的檢驗(yàn),目前流行的做法是假設(shè)檢驗(yàn)的方法。假設(shè)檢驗(yàn)是使用部分樣本(部分測(cè)量值隨機(jī)誤差)數(shù)據(jù),對(duì)總體(全部測(cè)量值的隨機(jī)誤差)數(shù)據(jù)的分布特性的描述。所謂的假設(shè)檢驗(yàn)就是在給定的置信水平下(一般為0.01或0.05)使用隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)(如部分測(cè)量數(shù)據(jù)的隨機(jī)誤差)來判定總體樣本數(shù)據(jù)(如全部測(cè)量數(shù)據(jù)的隨機(jī)誤差)是接受零假設(shè)還是接受對(duì)立假設(shè)。

      2.2.2 模型選擇

      在確定時(shí)間序列的模型時(shí),可以用偏相關(guān)函數(shù)或自相關(guān)函數(shù)的截尾性來判定時(shí)間序的模型。根據(jù)證明,對(duì)于任何平穩(wěn)的ARMA模型或MA模型均可用無限階或階數(shù)足夠的AR模型去近似。所以在實(shí)際應(yīng)用中,一般選用AR模型擬合數(shù)據(jù)。

      2.2.3 模型定階及參數(shù)估計(jì)

      AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)模型經(jīng)常使用的選擇準(zhǔn)則,在ARMA中較為廣泛應(yīng)用的是BIC準(zhǔn)則,本文對(duì)于AR模型使用該準(zhǔn)則確定模型的階數(shù)。通過給定不同范圍的P的值,選取最小的BIC值。

      2.3 非平穩(wěn)時(shí)間序列的建模

      在實(shí)際中非平穩(wěn)時(shí)間序列較多,如果非平穩(wěn)時(shí)間序列的方差平穩(wěn),可將其看作是由確定性部分與平穩(wěn)隨機(jī)部分疊加而成。非平穩(wěn)時(shí)間序列的建模方法一般有直接剔除法和趨勢(shì)項(xiàng)提取法兩種。

      3 剔除、擬合測(cè)量數(shù)據(jù)異常點(diǎn)

      在對(duì)測(cè)量設(shè)備測(cè)得的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí),由于測(cè)量設(shè)備內(nèi)在性能的原因和外部的原因,數(shù)據(jù)處理服務(wù)器獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)可能存在異常點(diǎn)。這是如果直接對(duì)這些測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析,異常點(diǎn)的存在可能導(dǎo)致分析的偏差。所以在對(duì)測(cè)量序列進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí),首先需要對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行異常點(diǎn)的預(yù)處理。

      設(shè){xt,t∈N}為一組測(cè)量觀測(cè)的測(cè)量數(shù)據(jù)原始值,δ0和δ1為根據(jù)衛(wèi)星工程任務(wù)設(shè)定的合檢門限,i為最小二乘法獲取的估計(jì)值,則對(duì)于原始測(cè)量數(shù)據(jù)的異常點(diǎn)預(yù)處理實(shí)現(xiàn)如下:

      第一步是初始檢擇,利用初步的算法得出連續(xù)四個(gè)點(diǎn)被接收后,轉(zhuǎn)入下一步處理。第二步是正常檢擇,在前面的基礎(chǔ)上利用經(jīng)驗(yàn)算法判斷xi是否合理的,正常則被接收;否則,轉(zhuǎn)入下一步修正檢擇計(jì)算。在第三步修正檢擇時(shí),利用另一門限值判斷xi是否合理的,正常被接收,轉(zhuǎn)入正常檢澤。否則,用前面估計(jì)的值進(jìn)行代替。

      4 結(jié)束語

      本文主要探討了飛行器彈道數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)仿真,在文中首先先分析了飛行器彈道數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特性,即ARMA時(shí)間序列可以對(duì)飛行器彈道數(shù)據(jù)的建模。由于飛行器彈道數(shù)據(jù)可能存在異常點(diǎn),為提高彈道數(shù)據(jù)建模的精確性,文中給出了彈道數(shù)據(jù)異常點(diǎn)的剔除及擬合的方法。在具體的應(yīng)用時(shí),可以在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理中對(duì)飛行器彈道數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)報(bào)處理以檢查數(shù)據(jù)的合理性,也可以在事后對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行事后的時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析,并根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的目的,選擇時(shí)間序列建模的準(zhǔn)則。

      [1]潘德惠.統(tǒng)計(jì)數(shù)值分析.沈陽:遼寧人民出版社,1981.

      [2]G Verfaillie.Russian Doll Search for Solving Constraint Optimization Problems[C].In Proceedings of AAAI-96,Portland:Oregon,181~187.

      [3]張忠華.航天測(cè)量船船姿數(shù)據(jù)處理方法.北京:國防工業(yè)出版社,2009.

      [4]胡世祥.外彈道測(cè)量數(shù)據(jù)處理.北京:國防工業(yè)出版社,2002.

      P207

      A

      1004-7344(2016)11-0314-01

      2016-3-26

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