2001
—2013年揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害特征分析

陳映強(qiáng)， 鄭繼玲

(揭陽(yáng)市氣象局，廣東揭陽(yáng)　522031)

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2001
—2013年揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害特征分析

陳映強(qiáng)， 鄭繼玲

(揭陽(yáng)市氣象局，廣東揭陽(yáng)522031)

摘要：利用2001—2013年揭陽(yáng)市氣象災(zāi)情資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明：揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害損失年際變化大，損失率約1%，呈下降趨勢(shì)，但其損失總量呈上升趨勢(shì)；臺(tái)風(fēng)災(zāi)害是影響揭陽(yáng)市最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害，其次是暴雨洪澇災(zāi)害；雷電災(zāi)害造成經(jīng)濟(jì)損失總量小，但頻次高，容易造成人員傷亡；受氣象災(zāi)害影響較重地區(qū)是惠來(lái)縣和揭陽(yáng)市區(qū)。

關(guān)鍵詞：氣候?qū)W； 氣象災(zāi)害； 揭陽(yáng)市

氣象災(zāi)害一直伴隨著人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)、生活的發(fā)展進(jìn)程，氣象災(zāi)害給人類(lèi)社會(huì)造成的各種損失是十分巨大的，在全球變暖的氣候變化背景下，極端天氣事件頻發(fā)，全球氣象災(zāi)害明顯增多，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響日益加劇。據(jù)世界氣象組織統(tǒng)計(jì)，1970—2009年間全球共發(fā)生的7 870次氣象災(zāi)害事件共造成約186萬(wàn)人死亡和19 540億美元的直接經(jīng)濟(jì)損失[1]。1949—2013年中國(guó)因氣象災(zāi)害災(zāi)情累積死亡人口超過(guò)155萬(wàn)人，直接經(jīng)濟(jì)損失累積約12萬(wàn)億元人民幣，直接損失絕對(duì)值呈上升趨勢(shì)，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例呈下降趨勢(shì)，21世紀(jì)以來(lái)約占1%[2]。

一些專(zhuān)家學(xué)者對(duì)廣東省部分地市的氣象災(zāi)害特征進(jìn)行分析，獲得有益的結(jié)論[3-5]；并提出防災(zāi)減災(zāi)建議[6-8]。但是氣象災(zāi)害具有自然屬性和社會(huì)屬性，氣象災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間、地區(qū)不同，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響也不同。本研究利用歷史災(zāi)情資料對(duì)揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害年際特征、行業(yè)影響特征、災(zāi)害類(lèi)型特征進(jìn)行分析，為揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害防御、防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃、氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理和氣候變化適應(yīng)等提供參考。

1數(shù)據(jù)來(lái)源和方法

1)氣象災(zāi)害災(zāi)情數(shù)據(jù)主要來(lái)自揭陽(yáng)市(包括下屬縣、市)的年鑒和史志資料；揭陽(yáng)市氣象部門(mén)工作人員災(zāi)情調(diào)查時(shí)獲得的資料，部分相關(guān)部門(mén)提供的資料。GDP數(shù)據(jù)來(lái)自《2013年揭陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2014年廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2)氣象災(zāi)害損失程度是表征其影響的重要維度，本研究中采用直接經(jīng)濟(jì)損失的絕對(duì)值和相對(duì)值指標(biāo)來(lái)表征，相對(duì)指標(biāo)為氣象災(zāi)害損失率，即氣象災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失/GDP。趨勢(shì)分析采用線性回歸方法[9]。

2揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害基本特征

2.1氣象災(zāi)害的年際特征

2001—2013年揭陽(yáng)市因氣象災(zāi)害造成直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)95億元，平均7.3億元/年，氣象災(zāi)害損失率約為1%。圖1為揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害損失的年際變化圖。

圖1　2001—2013年揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失和損失率

從圖中可以看出，揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害損失年際差別大，如2012年氣象災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失只有10多萬(wàn)元，而2013年達(dá)到50多億元；從趨勢(shì)上看，氣象災(zāi)害損失率有下降趨勢(shì)，但其損失總量呈增加趨勢(shì)，這反映了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展使財(cái)產(chǎn)暴露度迅速增大，一旦發(fā)生災(zāi)害，將有更多財(cái)產(chǎn)遭受到損失；但經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高了對(duì)氣象災(zāi)害的防御能力，因此氣象災(zāi)害損失率是下降的。據(jù)統(tǒng)計(jì)，近10多年中國(guó)氣象災(zāi)害損失率約為1%，呈下降趨勢(shì)，但損失總量是增加的[2]，揭陽(yáng)有與之相似特征。

為進(jìn)一步了解揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害損失程度年際差別大的原因，逐年分析年內(nèi)主要天氣事件，發(fā)現(xiàn)在受氣象災(zāi)害嚴(yán)重影響年份內(nèi)發(fā)生1～2次嚴(yán)重氣象災(zāi)害事件，且這1～2次過(guò)程造成的直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)全年氣象災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失的90%，并且都是臺(tái)風(fēng)災(zāi)害或暴雨洪澇災(zāi)害造成的(表1)。

表1　氣象災(zāi)害嚴(yán)重影響年份的主要?dú)庀鬄?zāi)害事件

2.2氣象災(zāi)害的類(lèi)型特征

影響揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害主要有臺(tái)風(fēng)災(zāi)害、暴雨洪澇災(zāi)害、低溫冷害、干旱災(zāi)害、高溫?zé)岷蛷?qiáng)對(duì)流天氣災(zāi)害。高溫?zé)岷χ饕鸸╇娋o張、人畜中暑或死亡、農(nóng)作物減產(chǎn)，難有具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)衡量其直接經(jīng)濟(jì)損失，在調(diào)查揭陽(yáng)市歷史災(zāi)情時(shí)，無(wú)法查到高溫?zé)岷χ苯咏?jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)。在本研究中，將影響揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害分為5種類(lèi)型：臺(tái)風(fēng)災(zāi)害、暴雨洪澇災(zāi)害、低溫冷害、干旱災(zāi)害和強(qiáng)對(duì)流天氣災(zāi)害，其中強(qiáng)對(duì)流天氣災(zāi)害包括雷電災(zāi)害、龍卷、冰雹等。

各種氣象災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失占總氣象災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失比例：臺(tái)風(fēng)災(zāi)害占68.7%，是影響揭陽(yáng)市最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害；第2位是暴雨洪澇災(zāi)害，占25.9%；干旱災(zāi)害占3.3%；低溫冷害占1.2%和強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害占0.8%。后3類(lèi)災(zāi)害給揭陽(yáng)市帶來(lái)的損失相對(duì)較小，2001—2013年這3種災(zāi)害造成5億元左右的直接經(jīng)濟(jì)損失。

2.3氣象災(zāi)害的區(qū)域特征

分析揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害的區(qū)域特征時(shí)，將揭陽(yáng)市劃分為市區(qū)(包括榕城區(qū)、揭東區(qū)、藍(lán)城區(qū)、空港區(qū))、普寧市(包括普橋區(qū))、揭西縣、惠來(lái)縣(包括大南山區(qū))4個(gè)區(qū)域。各區(qū)域氣象災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失分別為32%、19%、36%和13%，受氣象災(zāi)害影響最嚴(yán)重的地區(qū)是惠來(lái)縣，其次是市區(qū)，普寧市和揭西縣相對(duì)較小。

致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性和承災(zāi)體的脆弱性共同決定了區(qū)域分布特征。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度從高到低排序?yàn)椋菏袇^(qū)、普寧、惠來(lái)、揭西，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)承載體越脆弱，受氣象災(zāi)害影響也越嚴(yán)重。影響揭陽(yáng)市最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害是臺(tái)風(fēng)災(zāi)害，其損失程度明顯高于排第2的暴雨洪澇災(zāi)害；惠來(lái)縣雖然經(jīng)濟(jì)倒數(shù)第2，但屬于沿海城市，受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的影響比內(nèi)陸城市要嚴(yán)重得多，受氣象災(zāi)害的影響也是最嚴(yán)重的；市區(qū)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，面臨氣象災(zāi)害時(shí)顯得更脆弱，受到氣象災(zāi)害的影響嚴(yán)重于普寧和揭西。

3主要災(zāi)害分析

干旱災(zāi)害、低溫冷害和強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害對(duì)揭陽(yáng)市的影響明顯比臺(tái)風(fēng)災(zāi)害和暴雨洪澇災(zāi)害輕。2001—2013年旱災(zāi)發(fā)生6次，其直接經(jīng)濟(jì)損失約3億元，低溫冷害發(fā)生3次，其直接經(jīng)濟(jì)損失約1億元。雷電災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失總量小，但發(fā)生頻次高，容易造成人員傷亡。

3.1臺(tái)風(fēng)災(zāi)害

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害具有破壞力大、影響范圍廣等特點(diǎn)。2001—2013年共有11個(gè)臺(tái)風(fēng)對(duì)揭陽(yáng)市社會(huì)經(jīng)濟(jì)有明顯影響，平均每年0.85個(gè)，造成直接經(jīng)濟(jì)損失在1億元以上有6個(gè)，占54.5%。從年際變化上看(圖2)，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失年際變化大，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失率有下降趨勢(shì)，但損失總量是增加的；有5個(gè)年份(2001、2002、2003、2006和2013年)因臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)1億元，揭陽(yáng)市平均每2～3年就有1年受臺(tái)風(fēng)嚴(yán)重影響。

圖2　2001—2013年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失和損失率

考慮資料收集的完整性，選擇對(duì)揭陽(yáng)市造成直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)1億元的6個(gè)臺(tái)風(fēng)過(guò)程，分析對(duì)各行業(yè)的影響，行業(yè)分為農(nóng)林牧漁、工業(yè)交通運(yùn)輸、水利工程和其他，其他包括房屋倒塌、地質(zhì)災(zāi)害、電力中斷等。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)林牧漁的影響最大，占46%，其次是工業(yè)交通運(yùn)輸業(yè)，占28%，其他2類(lèi)各占13%。

3.2暴雨洪澇災(zāi)害

2001—2013年揭陽(yáng)市因暴雨洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)20億元，損失率約為0.25%，占?xì)庀鬄?zāi)害總損失的25.9%。2001—2013年發(fā)生8次暴雨洪澇災(zāi)害，平均每年0.62次，其中4次直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)1億元。從年際變化趨勢(shì)上看(圖3)，每年發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害次數(shù)多寡不一，如2001—2003年無(wú)暴雨洪澇災(zāi)害出現(xiàn)，而2008年發(fā)生了3次暴雨洪澇災(zāi)害，暴雨洪澇災(zāi)害損失程度年際變化大，損失率和損失總量呈上升趨勢(shì)。2008年之后，揭陽(yáng)市降水明顯增多，暴雨洪澇災(zāi)害明顯趨于嚴(yán)重。從暴雨洪澇災(zāi)害影響行業(yè)類(lèi)型分析，影響最大也是農(nóng)林牧漁，占39%，其次是工業(yè)交通運(yùn)輸，占29%，水利工程占20%，其他占12%。

圖3　2001—2013年暴雨洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失和損失率

3.3雷電災(zāi)害

2001—2013年因雷災(zāi)事故直接經(jīng)濟(jì)損失只有600多萬(wàn)元，但雷擊事故發(fā)生246次，平均每年發(fā)生19次，因雷災(zāi)傷亡人數(shù)達(dá)到19人，平均每年1.5人。從2001—2013年雷擊事故次數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失的年際變化上看(圖4)，揭陽(yáng)市發(fā)生雷擊事故的次數(shù)和其造成的直接經(jīng)濟(jì)損失呈明顯減少趨勢(shì)，2009年之后，每年雷災(zāi)次數(shù)少于15次，直接經(jīng)濟(jì)損失少于50萬(wàn)元。2007年起揭陽(yáng)市氣象部門(mén)加強(qiáng)防雷知識(shí)宣傳，加大對(duì)建筑物和電子設(shè)備等設(shè)施防雷服務(wù)，是近年來(lái)雷災(zāi)減少的主要原因之一。

圖4　2001—2013年年雷災(zāi)次數(shù)和直接損失

表2給出了2001—2013年揭陽(yáng)市雷電災(zāi)害地域分布特征，從雷電災(zāi)害次數(shù)來(lái)說(shuō)，市區(qū)和普寧市發(fā)生雷災(zāi)次數(shù)較多，直接經(jīng)濟(jì)損失較大，而揭陽(yáng)市閃電密度較大的區(qū)域主要位于普寧和市區(qū)，而惠來(lái)縣閃電密度相對(duì)較小[10]，說(shuō)明雷災(zāi)空間分布與閃電密度的地理分布有一定關(guān)系；直接經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)這2個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，承載體也就相對(duì)脆弱，因此受到雷災(zāi)的危害也就更大，這符合災(zāi)害學(xué)觀點(diǎn)。

表2　2013年揭陽(yáng)市雷電災(zāi)害地域分布

4防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策

基于揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害特征，本研究提出以下幾點(diǎn)防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策：

1)以準(zhǔn)確預(yù)報(bào)預(yù)警為基礎(chǔ)，完善以防為主，防、救結(jié)合的防御應(yīng)急機(jī)制。

預(yù)報(bào)預(yù)警的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到氣象災(zāi)害防御工作的成敗，預(yù)報(bào)預(yù)警是防御工作的始發(fā)指令，準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)預(yù)警有利于防御工作有條不紊地開(kāi)展；否則就事倍功半。提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，第一加強(qiáng)氣象災(zāi)害的探測(cè)能力建設(shè)；第二加強(qiáng)探測(cè)資料的綜合應(yīng)用；第三要加強(qiáng)預(yù)報(bào)員的培訓(xùn)，提高預(yù)報(bào)員的預(yù)報(bào)預(yù)警能力。以現(xiàn)有的技術(shù)水平，提前準(zhǔn)確預(yù)報(bào)的時(shí)間仍較短，建立多部門(mén)綜合參與的防御應(yīng)急體系是降低災(zāi)害損失的有效途經(jīng)。健全以人為本，以防為主，防、救結(jié)合的防御應(yīng)急機(jī)制，逐步形成政府主導(dǎo)、部門(mén)聯(lián)動(dòng)、社會(huì)參與的高效運(yùn)行機(jī)制，最大限度減少災(zāi)害影響和損失。

2)因地制宜，編制氣象災(zāi)害防御規(guī)劃。

綜上分析，揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害具有主要以臺(tái)風(fēng)災(zāi)害為主、年際變化大、沿海和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)受災(zāi)嚴(yán)重等特點(diǎn)，必須根據(jù)揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害特點(diǎn)，編制完善氣象災(zāi)害防御規(guī)劃，重點(diǎn)做好臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的防御，重點(diǎn)防御地區(qū)放在沿海和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害具有年際變化大特點(diǎn)，不可因1～2年氣象災(zāi)害損失的減少，而麻痹大意。

3)加強(qiáng)宣傳教育，提高應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害避險(xiǎn)意識(shí)和能力。

當(dāng)前，天氣預(yù)報(bào)預(yù)警雖有科學(xué)、準(zhǔn)確的一面，但公眾要用好預(yù)報(bào)預(yù)警信息仍有許多不確定的因素。要加強(qiáng)氣象知識(shí)，特別是氣象預(yù)警信號(hào)的宣傳教育，使人們掌握一定的避險(xiǎn)知識(shí)，以達(dá)到提高自我保護(hù)的避險(xiǎn)能力，減少氣象災(zāi)害對(duì)生命財(cái)產(chǎn)的損害。近年來(lái)雷電災(zāi)害損失的減少與氣象部門(mén)開(kāi)展宣傳教育時(shí)，對(duì)氣象災(zāi)害防御知識(shí)的選取有密切關(guān)系。

參考文獻(xiàn):

[1]WMO.Reducing and managing risks of disasters in a changing climate[J].WMO Bulletin，2013，62(Special Issue)：23-31.

[2]吳吉東，傅宇，張潔，等.1949—2013年中國(guó)氣象災(zāi)害災(zāi)情變化趨勢(shì)分析[J].自然資源學(xué)報(bào)，2014，29(9)：1521-1930.

[3]吳亞玲，張凱，劉愛(ài)明.深圳市近10年雷電災(zāi)害的統(tǒng)計(jì)分析[J].廣東氣象，2014，36(3)：52-54.

[4]舒建軍，陳庚.2001—2010年韶關(guān)市雷電災(zāi)害特征及防雷減災(zāi)對(duì)策[J].廣東氣象，2012，34(4)：49-50.

[5]劉三梅，胡銳俊，曾陽(yáng)斌，等.2012年廣東省雷電活動(dòng)特征與雷電災(zāi)害損失淺析[J].廣東氣象，2013，35(5)：46-48．

[6]梁必騏.自然災(zāi)害的影響與防范[J].廣東氣象，2007，29( 3)：39-41．

[7]肖偉軍，劉運(yùn)策.暴雨預(yù)警信號(hào)發(fā)布策略與技巧初探[J].廣東氣象，2004，26(3)：28．

[8]吳國(guó)強(qiáng)，鄭偉杰，胡麗華，等.江門(mén)市氣象災(zāi)害防御研究與對(duì)策[J].廣東氣象，2013，35(5)：49-52．

[9]黃嘉佑，李慶祥.氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法[M].北京：氣象出版社，2014.

[10]林奕峰，陳文泉，林偉旺.揭陽(yáng)市雷電閃電密度地理分布特征分析[J].氣象研究與應(yīng)用，2008，29(3)：58-60.

收稿日期：2015-07-20

基金項(xiàng)目：揭陽(yáng)市科技局科技項(xiàng)目(201406)

作者簡(jiǎn)介：陳映強(qiáng)(1980年生)，男，工程師，現(xiàn)主要從事天氣預(yù)報(bào)和服務(wù)工作。E-mail：Chenyq0001@163.com

中圖分類(lèi)號(hào)：P46

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi:10.3969/j.issn.1007-6190.2016.01.008

Analysis of the Characteristics of Meteorological Disasters in Jieyang City from 2001 to 2013

CHENYing-qiang,ZHENGJi-ling

(Meteorological Bureau of Jieyang City, Jieyang 522031)

Abstract：A statistical study is performed using the data of meteorological disasters for 2001 to 2013 and the result is shown as follows. Losses resulting from meteorological disasters in Jieyang have a large interannual variation, and while the loss rate (～1%) tends to decline, the total amount of losses tends to increase. Typhoon-related disasters are the most serious meteorological type for the city, followed in turn by disasters due to heavy rain and flooding and those caused by lightning. Having a relatively small amount of total economic loss, the last type of disasters can happen frequently and cause casualties easily. Huilai County and the urban districts of Jieyang City are most seriously affected by meteorological disasters.

Key words：climatology; meteorological disasters; Jieyang City

陳映強(qiáng)， 鄭繼玲.2001—2013年揭陽(yáng)市氣象災(zāi)害特征分析[J].廣東氣象，2016,38(1)：32-35.