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      技術(shù)能力對企業(yè)研發(fā)績效的影響分析

      2016-08-10 09:10:01孫青川
      2016年26期
      關(guān)鍵詞:人員設備影響

      孫青川

      摘要:企業(yè)的研發(fā)活動是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要源泉。本文將技術(shù)能力分為人員能力、信息能力、設備能力、組織能力,并從理論上分析了技術(shù)能力各要素對企業(yè)研發(fā)績效的影響,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),技術(shù)能力各要素均對企業(yè)研發(fā)績效有顯著的正向影響作用。

      關(guān)鍵詞:技術(shù)能力;研發(fā)績效;多元回歸分析在現(xiàn)在的超競爭時代,企業(yè)的靜態(tài)資源和能力退化速度加快,此時企業(yè)只有進行研發(fā)活動,采用新技術(shù)、開發(fā)新產(chǎn)品和使用新工藝來最大化地滿足顧客需求,才能尋求更新、更為持久的市場增長點,并最終實現(xiàn)組織績效的改善和提升,不斷的適應這復雜多變的環(huán)境[1]。而企業(yè)的研發(fā)活動具有特有的屬性,其績效受到很多方面的影響,其中一種觀點認為企業(yè)的研發(fā)績效主要受到企業(yè)技術(shù)能力的影響。如洪勇等通過對191家中國技術(shù)密集型制造企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)證明了企業(yè)持續(xù)的技術(shù)投入對企業(yè)技術(shù)能力的提升有顯著的正向影響,而技術(shù)能力的提升可以促進企業(yè)研發(fā)績效的提高[2];具體來說,企業(yè)的技術(shù)能力又可以分為多個方面。因此,本文在前人研究的基礎上,探索技術(shù)能力的四個方面即人員能力、信息能力、設備能力、組織能力對企業(yè)研發(fā)績效的影響,通過了解企業(yè)研發(fā)績效的主要影響因素,有利于企業(yè)更好的進行研發(fā)活動,更快的提升企業(yè)的研發(fā)績效,從而促進企業(yè)形成競爭優(yōu)勢。

      一、技術(shù)能力對企業(yè)研發(fā)績效的影響

      根據(jù)國內(nèi)外學者對技術(shù)能力構(gòu)成的研究,本文認為技術(shù)能力(TC)的要素包括人員能力(HC)、信息能力(IC)、設備能力(EC)和組織能力(OC)。

      企業(yè)的研發(fā)活動是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要保障。企業(yè)只有通過研發(fā)活動率先開發(fā)出適合市場需求的新產(chǎn)品,才能獲得首動優(yōu)勢[4]。技術(shù)能力的本質(zhì)是知識。企業(yè)所擁有的知識資源決定了其未來運營的能力,因而也成為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢和提高績效的重要基礎。當企業(yè)試圖開發(fā)新產(chǎn)品和新工藝時,獲取、使用和創(chuàng)造知識成為關(guān)鍵的影響因素[5]。許多學者認為知識是一種重要的創(chuàng)新投入,從而研發(fā)活動成為一種知識密集型活動,所以知識對研發(fā)活動起著顯著的影響作用。而現(xiàn)存的知識水平越高,獲取、吸收外部知識的能力就越強[6]。企業(yè)通過組織和個人的學習,使企業(yè)的知識得以不斷積累,技術(shù)能力得以不斷提高[7],技術(shù)能力水平高的企業(yè)能加速研發(fā)活動的步伐,從而提升研發(fā)活動績效。知識的積累支持著研發(fā)活動過程的每一環(huán)節(jié),而研發(fā)活動又為知識積累提供了良好的客觀環(huán)境。

      因此,可以提出以下假設:

      H1:人員能力對研發(fā)績效有正向影響。

      H2:信息能力對研發(fā)績效有正向影響。

      H3:設備能力對研發(fā)績效有正向影響。

      H4:組織能力對研發(fā)績效有正向影響。

      二、研究設計

      (一)指標體系

      在文獻研究的基礎上,本文確定了如下測定指標。對人員能力的測度指標包括:科技人員的數(shù)量、高級技工的數(shù)量、員工年齡結(jié)構(gòu)的合理性、員工知識文化層次;對信息能力的測度指標包括:信息網(wǎng)絡的水平、技術(shù)檔案數(shù)量、技術(shù)檔案滿足研發(fā)需求程度;對設備能力的測度指標為:設備的完好程度、國際先進水平設備數(shù)量;對值能力的測度指標為:管理層的素質(zhì),經(jīng)驗、企業(yè)從事研發(fā)的各級機構(gòu)的數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費供應情況、產(chǎn)品/技術(shù)儲備情況。

      (二)研究樣本與數(shù)據(jù)搜集

      數(shù)據(jù)是基于問卷調(diào)查獲得的結(jié)果,問卷采用李克特(Likert)標準五點量表, 1代表非常不同意, 2代表不同意, 3代表沒有意見, 4代表同意, 5代表非常同意。

      三、模型的理論檢驗

      (一)多元回歸分析

      首先運用Eviews6.0,先進行多元線性回歸分析,然后進行了逐步回歸分析。

      運用Eviews6.0,進行多元回歸分析,所得模型如下:

      研發(fā)績效=0.2778人員能力+0.0367信息能力+0.1254設備能力+0.7901組織能力

      (0.0940)(0.7032)(0.1603)(0.0000)

      R-squared=0.777332, Prob(F-statistic)=0.0000

      由式可知, R-squared為0.7584,說明模型具有較強的解釋能力,解釋變量和被解釋變量之間具有很強的線性關(guān)系,此多元回歸模型能夠得到接受。從中還可以看出,人員能力的系數(shù)為0. 277755(p<0. 0940),說明人員能力對研發(fā)績效有顯著的正影響,假設1-1成立。信息能力的系數(shù)為0. 036849(p<0. 1603),說明信息能力對研發(fā)績效也有顯著的正影響,假設1-2成立。設備能力的系數(shù)為0. 125427(p<0. 1603),說明設備能力對研發(fā)績效也有顯著的正影響,假設1-3成立。組織能力的系數(shù)為0. 790142(p<0. 0000),說明組織能力對研發(fā)績效有顯著的正影響,假設1-4成立因此,即技術(shù)能力水平越高,研發(fā)績效越好。

      (二)逐步回歸分析

      從上述模型中可以看到,設備能力和信息能力的變量顯著性不能通過假設檢驗,因此引入逐步回歸模型,探索最佳的擬合形式。

      分別建立研發(fā)績效與各變量的線性回歸模型,按照其擬合優(yōu)度的大小依次引入解釋變量(人員能力、設備能力、信息能力),可建立研發(fā)績效與人員能力和組織能力的回歸模型。

      研發(fā)績效=0.859764組織能力+0.323658人員能力

      (0.0000)(0.0081)

      R-squared=0.778542, Prob(F-statistic)=0.0000

      四、討論

      本文建立了企業(yè)研發(fā)績效與人員能力、組織能力、信息能力、設備能力的多元回歸模型,最終得出企業(yè)的組織能力對企業(yè)的研發(fā)績效有很大的影響,同時,企業(yè)的人員能力也對企業(yè)的研發(fā)績效產(chǎn)生一定的影響。此外企業(yè)的信息能力和設備能力也會對企業(yè)的研發(fā)績效產(chǎn)生積極影響。

      因此企業(yè)要提升研發(fā)績效,首先應該關(guān)注企業(yè)的組織能力和人員能力,具體來說,可以從以下幾個方面著手去做:從組織的角度出發(fā),首先在績效目標和計劃的制定過程中,研發(fā)主管可以與下屬就目標及如何達成目標進行充分溝通,達成共識,并形成承諾;其次通過協(xié)同的方式,企業(yè)可以依據(jù)跨部門流程來開展工作,確保協(xié)調(diào)溝通和決策的高效進行,加快研發(fā)進度;從人員角度出發(fā),首先企業(yè)應該建立研發(fā)員工綜合評價機制,并采用相應的激勵方法,另一方面,各種非物質(zhì)的激勵因素更需要強化。其次可針對不同人員的個體差異,制定出各具特色的研發(fā)人員培訓計劃,鼓勵研發(fā)人員堅持學習,不斷更新知識體系,提高創(chuàng)新能力,滿足崗位需要的同時為企業(yè)創(chuàng)造最大的績效回報。(作者單位:北京工商大學經(jīng)濟學院)

      參考文獻:

      [1]王玉榮, 楊震寧, 李軍. “競爭環(huán)境和技術(shù)戰(zhàn)略對制造業(yè)創(chuàng)新績效的影響.” 科研管理 32.7 (2011): 25-33.

      [2]洪勇, 蘇敬勤. “發(fā)展中國家企業(yè)技術(shù)能力提升因素的實證研究.” 管理科學 004 (2009): 12-22.

      [3]Suarez, Fernando F., and Gianvito Lanzolla. "The role of environmental dynamics in building a first mover advantage theory." Academy of Management Review 32.2 (2007): 377-392.

      [4]江旭, 高山行,廖貅武. “外部知識獲取, 研發(fā)活動與企業(yè)績效關(guān)系的實證研究[J].” 研究與發(fā)展管理 20.5 (2008): 72-77.

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