董劍希,李濤,侯京明
(1.國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心,北京 100081;2.國(guó)家海洋局海洋災(zāi)害預(yù)報(bào)技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100081)
福建省風(fēng)暴潮時(shí)空分布特征分析
董劍希1,2,李濤1,侯京明1
(1.國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心,北京100081;2.國(guó)家海洋局海洋災(zāi)害預(yù)報(bào)技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100081)
分析20世紀(jì)50年代以來(lái)福建省7個(gè)有代表性驗(yàn)潮站的近700站次臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮過(guò)程,利用建立的風(fēng)暴潮評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)福建省風(fēng)暴潮的時(shí)空分布特征開(kāi)展研究。結(jié)果表明:福建省風(fēng)暴潮主要出現(xiàn)在7月至10月,其中以8月最多,9月次之;風(fēng)暴潮災(zāi)害主要發(fā)生8月和9月,以9月居多。各級(jí)風(fēng)暴潮中,增水為50~100 cm的風(fēng)暴潮次數(shù)約占70%,沿海各區(qū)域中,風(fēng)暴潮頻發(fā)區(qū)和嚴(yán)重區(qū)為閩江口,風(fēng)暴潮次數(shù)明顯偏多、偏強(qiáng);風(fēng)暴潮災(zāi)害頻發(fā)區(qū)為閩江口,風(fēng)暴潮災(zāi)害嚴(yán)重區(qū)則依次為閩江口和寧德區(qū)域。1954-2008年間,風(fēng)暴潮發(fā)生次數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì);風(fēng)暴潮災(zāi)害呈較明顯的上升趨勢(shì)。
風(fēng)暴潮;風(fēng)暴潮災(zāi)害;時(shí)空分布;歷史趨勢(shì)
風(fēng)暴潮是來(lái)自海上的一種巨大的自然災(zāi)害現(xiàn)象(馮士筰,2000),是導(dǎo)致全球生命財(cái)產(chǎn)損失最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一,也是影響我國(guó)最嚴(yán)重的海洋災(zāi)害。夏秋之時(shí),東南沿海頻繁遭受臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮襲擊(葉琳等,2002),其中尤以浙江、福建和廣東省為重,每年均有發(fā)生并且成災(zāi)率較高,造成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。
目前風(fēng)暴潮研究取得了很多的成果,以風(fēng)暴潮數(shù)值模型研究為多,于福江等建立了一個(gè)覆蓋東海的兩重嵌套網(wǎng)格高分辨率臺(tái)風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)模式(于福江等,2002),利用Kalman濾波資料同化技術(shù)將海洋站水位觀測(cè)資料融入二維線性風(fēng)暴潮模式優(yōu)化預(yù)報(bào)結(jié)果(于福江等,2002),馮興如研究了波至輻射應(yīng)力對(duì)桑美風(fēng)暴潮的影響(Feng et al,2011)。隨著資料的豐富,國(guó)內(nèi)外對(duì)歷史風(fēng)暴潮的研究也逐漸得到重視,Needham等(2012)首次建立了美國(guó)海灣的風(fēng)暴潮數(shù)據(jù)庫(kù),包括1880年以來(lái)195次風(fēng)暴潮過(guò)程的各點(diǎn)峰值風(fēng)暴潮,開(kāi)展了空間分布分析,揭示美國(guó)西海岸風(fēng)暴潮強(qiáng)度和頻率的變化等。我國(guó)也在風(fēng)暴潮歷史變化方面開(kāi)展了研究,楊桂山(2000)基于中國(guó)沿海近50年風(fēng)暴潮災(zāi)時(shí)間變化和空間分布特點(diǎn)的分析著重探討了長(zhǎng)江、珠江等三角洲歷史記錄和近50年實(shí)測(cè)風(fēng)暴潮災(zāi)發(fā)生頻次的變化及其與氣候波動(dòng)的關(guān)系。但是目前在國(guó)內(nèi)尚未就某一區(qū)域開(kāi)展全面、系統(tǒng)的風(fēng)暴潮特征分析研究。
福建省作為風(fēng)暴潮嚴(yán)重的區(qū)域之一,1954-2008年間福建省共計(jì)發(fā)生臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮過(guò)程287次,超過(guò)5次/年,居各省之首。歷史上曾多次記載福建省風(fēng)暴潮(本文指臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮,下同)災(zāi)害損失,例如1969年,6911臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮寧德沿海6個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的海堤全部被毀,海水倒灌使農(nóng)田、村莊被淹沒(méi),全省死亡70余人(楊華庭等,1993);“桑美”風(fēng)暴潮則造成福建省死亡324人(國(guó)家海洋局,2006)?!吨袊?guó)海洋災(zāi)害公報(bào)》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,“十五”期間,福建省風(fēng)暴潮災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失267.93億元,占全國(guó)風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的42%。
本文選取福建省典型潮位站,分析了建國(guó)以來(lái)風(fēng)暴潮資料和風(fēng)暴潮歷史災(zāi)害資料,探討了福建省風(fēng)暴潮時(shí)間(月際和年代際)分布特征和空間分布特征,對(duì)沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、應(yīng)急管理及風(fēng)暴潮研究人員具有重要的參考價(jià)值。
為了更好的探討風(fēng)暴潮時(shí)空分布特征,在深入分析風(fēng)暴潮資料的基礎(chǔ)上,選擇風(fēng)暴潮、超警戒風(fēng)暴潮兩個(gè)因子為代表分別開(kāi)展福建省風(fēng)暴潮和風(fēng)暴潮災(zāi)害特征研究,其中超警戒風(fēng)暴潮表示一次風(fēng)暴潮過(guò)程高潮位超過(guò)當(dāng)?shù)鼐涑蔽坏那闆r,綜合反映風(fēng)暴潮強(qiáng)度以及是否和高潮位疊加,和風(fēng)暴潮致災(zāi)程度有直接關(guān)系(方偉華等,2011),考慮超警戒的不同程度,分別在渤黃海、東海和南海海區(qū)利用超警戒風(fēng)暴潮和直接經(jīng)濟(jì)損失擬合建立了近似相關(guān)方程,其中東海海區(qū)的相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.8,因此超警戒風(fēng)暴潮可以較好地代表風(fēng)暴潮災(zāi)害,據(jù)此開(kāi)展了福建省風(fēng)暴潮和風(fēng)暴潮災(zāi)害特點(diǎn)研究。按照風(fēng)暴增水等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),本文中風(fēng)暴潮均指風(fēng)暴增水大于或等于50 cm的風(fēng)暴潮。
以風(fēng)暴增水量值的大小來(lái)表征風(fēng)暴潮強(qiáng)度,依據(jù)增水大小分為:特大、大、較大、中等和一般5個(gè)等級(jí),分別對(duì)應(yīng)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ級(jí)。具體劃分見(jiàn)表1。
表1 風(fēng)暴增水等級(jí)劃分(單位:cm)
超警戒風(fēng)暴潮依據(jù)最高潮位超過(guò)當(dāng)?shù)鼐涑蔽坏闹捣譃椋禾卮?、?yán)重、較重和一般4個(gè)等級(jí),分別對(duì)應(yīng)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級(jí)。具體劃分見(jiàn)表2。
在傳統(tǒng)的英語(yǔ)教學(xué)中,許多課程的開(kāi)課計(jì)劃為一周一次,這就意味著學(xué)生每周只能與任課教師見(jiàn)面一次,而且時(shí)間非常有限。相比之下,微信能讓師生的見(jiàn)面以及英語(yǔ)學(xué)習(xí)時(shí)間變得更富彈性。任課教師可以通過(guò)微信群跟同學(xué)們進(jìn)行線上交流,布置作業(yè),及時(shí)批改并給出建議。因此,微信不僅可以打破師生限于某一時(shí)間和某一地點(diǎn)見(jiàn)面交流的束縛,還可以將課程學(xué)習(xí)延伸到課外,做到課上有學(xué)習(xí),課下有互動(dòng),讓課程教學(xué)更具生動(dòng)性。在具體的教學(xué)實(shí)踐中,筆者將每班分為三個(gè)小組(按學(xué)號(hào)先后),分批次上交作業(yè),從而培養(yǎng)小組間的團(tuán)結(jié)合作,形成競(jìng)爭(zhēng)氛圍,最終實(shí)現(xiàn)各小組相互學(xué)習(xí),共同進(jìn)步,共同評(píng)價(jià)。
表2 風(fēng)暴潮超警戒等級(jí)劃分(單位:cm)
選取了福建省7個(gè)有代表性的、具有長(zhǎng)時(shí)間序列潮位資料的驗(yàn)潮站,選擇的驗(yàn)潮站包括沙埕、三沙、梅花(琯頭)、平潭、崇武、廈門和東山站,這些站分別分布在福建省北部、中部和南部沿海,所處位置代表性良好。7個(gè)驗(yàn)潮站資料的時(shí)間序列均在40a以上,見(jiàn)表3。以此分離的風(fēng)暴潮數(shù)據(jù)可以很好地代表福建省臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的特點(diǎn),其中梅花站和琯頭站分別位于閩江口南岸和北岸,均可代表閩江口風(fēng)暴潮情況,為了避免重復(fù),選取其二者中風(fēng)暴潮較大者來(lái)代表閩江口風(fēng)暴潮。在此基礎(chǔ)上,分析了風(fēng)暴潮及風(fēng)暴潮災(zāi)害月際和年代際分布特征。
表3 選取的驗(yàn)潮站及資料年限
統(tǒng)計(jì)分析了每次風(fēng)暴潮過(guò)程的起因、最大風(fēng)暴增水及發(fā)生時(shí)間、最高潮位及出現(xiàn)時(shí)間、高潮位超過(guò)當(dāng)?shù)鼐涑蔽坏?,在此基礎(chǔ)上,繪制了福建省各級(jí)風(fēng)暴增水逐月分布圖、各等級(jí)超警戒風(fēng)暴潮逐月分布圖,風(fēng)暴潮及超警戒風(fēng)暴潮空間分布圖等,開(kāi)展福建省風(fēng)暴潮及風(fēng)暴潮災(zāi)害分布特征分析。
3.1月際分布特征
從圖1-圖2可以看出,福建省風(fēng)暴潮發(fā)生時(shí)間為5-11月,其中7-10月發(fā)生次數(shù)較多并且明顯多于其他月份,又以8月和9月為發(fā)生次數(shù)最多的2個(gè)月;各級(jí)風(fēng)暴增水中,Ⅴ級(jí)所占比例約為72%,以8月和9月居多,7月和10月次之;Ⅳ級(jí)約占22%,主要發(fā)生在8月—9月;Ⅲ級(jí)及以上的風(fēng)暴增水發(fā)生次數(shù)明顯減少,7月和8月次數(shù)接近,為最多;Ⅱ級(jí)風(fēng)暴增水次數(shù)僅占1%,發(fā)生在7-9月,以9月居多。
因此,8月和9月為福建省發(fā)生風(fēng)暴潮較為頻繁的月份,較大及以上風(fēng)暴增水也主要出現(xiàn)在8月和9月;福建省歷史上沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)Ⅰ級(jí)風(fēng)暴增水。
浙江省、福建省和廣東省均為我國(guó)受風(fēng)暴潮影響嚴(yán)重的省份,三個(gè)省中,福建省風(fēng)暴增水發(fā)生次數(shù)最多,時(shí)間范圍也最廣;浙江?、蚣?jí)及以上風(fēng)暴增水所占比例最高,略高于廣東省,均明顯高于福建省,浙江省和廣東省均出現(xiàn)過(guò)Ⅰ級(jí)風(fēng)暴增水。
3.2年際分布特征
圖3—圖4表明,福建省風(fēng)暴潮發(fā)生次數(shù)年代際變化幅度相對(duì)較小,從50年代起呈現(xiàn)快速的上升趨勢(shì),50年代后期和60年代前期達(dá)到峰值并保持了一段時(shí)間,之后有所減少,70年代前期達(dá)到第二次峰值,然后以小幅波動(dòng)為主,期間70年代前期、80年代后期至21世紀(jì)2008年出現(xiàn)的次數(shù)相差不大,1990年每站平均發(fā)生次數(shù)超過(guò)4.0次,為歷年最多。
圖1 風(fēng)暴增水逐月分布
圖2 各級(jí)風(fēng)暴增水逐月分布
各級(jí)風(fēng)暴增水中,Ⅴ級(jí)風(fēng)暴增水次數(shù)的年代際變化趨勢(shì)與總次數(shù)的變化趨勢(shì)較為一致,只是波動(dòng)起伏稍大。Ⅳ級(jí)風(fēng)暴增水從50年代起一直呈現(xiàn)緩慢小幅上升趨勢(shì),90年代起以振蕩波動(dòng)為主。Ⅲ級(jí)風(fēng)暴增水的變化幅度則較大,70年代起下降幅度明顯,之后至80年代后期為上升期,在小幅波動(dòng)后從90年代中后期起呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢(shì)。Ⅱ級(jí)風(fēng)暴增水出現(xiàn)的年份明顯減少,僅在1960、1961、1969、1971、1982、1996和2005等7年中出現(xiàn)過(guò),分別由6008號(hào)、6122號(hào)、6911號(hào)、7123號(hào)、8209號(hào)、9608號(hào)及0505號(hào)臺(tái)風(fēng)引起。強(qiáng)風(fēng)暴潮是否和天文高潮疊加是隨機(jī)性的,可以發(fā)生在天文潮的任何時(shí)段,Ⅲ級(jí)以上風(fēng)暴潮次數(shù)的增加在一定程度加大了超警戒風(fēng)暴潮發(fā)生的幾率。
圖3 大于50 cm風(fēng)暴增水年際變化
Ⅱ級(jí)風(fēng)暴增水出現(xiàn)的年份明顯減少,僅在1960、1961、1969、1971、1982、1996和2005等7年中出現(xiàn)過(guò),分別由6008號(hào)、6122號(hào)、7123號(hào)、8209號(hào)、9608號(hào)及0505號(hào)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮引起,福建省歷史上沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)Ⅰ級(jí)風(fēng)暴潮。
(圖待續(xù))
圖4 各級(jí)風(fēng)暴增水年際變化
3.3空間分布特征
綜合考慮福建省各代表性驗(yàn)潮站的風(fēng)暴潮及各級(jí)風(fēng)暴增水的發(fā)生次數(shù)及所占比例,繪制了福建省臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮空間分布圖,見(jiàn)圖5。
如圖5所示,福建省北部、中部及南部沿海均有風(fēng)暴潮發(fā)生,各代表站依次代表寧德、閩江口、平潭、泉州、廈門及漳州沿海??梢钥闯?,閩江口為風(fēng)暴潮頻發(fā)區(qū),次數(shù)明顯多于其它沿海區(qū)域,平均2.9次/年,泉州沿海次之,平均2次/年,寧德和廈門沿海較為接近,分別為1.8次/年和1.7次/年,漳州沿海1.5次/年;閩江口也為福建省風(fēng)暴潮嚴(yán)重區(qū),僅在閩江口發(fā)生過(guò)Ⅱ級(jí)風(fēng)暴潮,約占2.6%,Ⅲ級(jí)風(fēng)暴潮所占比例明顯增大,約為12.6%;其它沿海Ⅲ級(jí)風(fēng)暴潮的發(fā)生次數(shù)非常少,寧德和平潭沿海為2次,廈門和東山沿海為1次;總體來(lái)看,福建沿海以Ⅴ級(jí)和Ⅳ風(fēng)暴潮為主,Ⅴ級(jí)風(fēng)暴潮所占比例均超過(guò)50%,其中閩江口為河口區(qū)域,較為平坦,易于發(fā)生風(fēng)暴潮,為風(fēng)暴潮頻發(fā)區(qū)和嚴(yán)重區(qū)。
4.1月際分布特征
超警戒風(fēng)暴潮與風(fēng)暴潮強(qiáng)度及天文潮高度密切相關(guān),8-10月為福建省天文潮較高的時(shí)期,也是風(fēng)暴潮的頻發(fā)期,特別是Ⅲ級(jí)以上風(fēng)暴潮主要出現(xiàn)在這期間,較高的天文潮以及較強(qiáng)的風(fēng)暴潮增加了風(fēng)暴潮超警戒的幾率。
從圖6-圖7可以看出,福建省超警戒風(fēng)暴潮發(fā)生時(shí)間跨度較大,為5-11月,其中7-10月的次數(shù)明顯多于其它月份,又以8月和9月居多;各級(jí)超警戒風(fēng)暴潮發(fā)生在8月和9月的次數(shù)也多于其它月份,其中9月偏多。超警戒風(fēng)暴潮中,Ⅳ級(jí)所占比例約為65%;Ⅲ級(jí)約占總次數(shù)的30%;Ⅱ級(jí)則明顯減少,僅占總次數(shù)的5%,發(fā)生在7-10月,8月最多,7月次之;福建省歷史上沒(méi)有發(fā)生過(guò)Ⅰ級(jí)超警戒風(fēng)暴潮。
圖5 福建省臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮空間分布
圖6 超警戒風(fēng)暴潮逐月分布
在對(duì)浙江省、廣東省超警戒風(fēng)暴潮的分析中發(fā)現(xiàn),浙江省、福建省和廣東省三個(gè)省超警戒風(fēng)暴潮的頻發(fā)期略有不同,浙江省以8月和9月發(fā)生的次數(shù)較多,其中8月最多,福建省8月和9月的次數(shù)較多,以9月為最多,廣東省則以7月和9月次數(shù)偏多,又以7月居多。各級(jí)超警戒風(fēng)暴潮所占比例也有所不同,廣東?、蚣?jí)及以上所占比例與浙江省較為接近,遠(yuǎn)高于福建省。浙江省和廣東省均發(fā)生過(guò)Ⅰ級(jí)超警戒風(fēng)暴潮。
圖7 各級(jí)風(fēng)暴潮超警戒逐月分布
4.2年際分布特征
從年代際變化圖(圖8-圖9)中可以看出,福建省超警戒風(fēng)暴潮年代際變化呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),從50年代后期起呈現(xiàn)上升趨勢(shì),特別是在80年代前期至90年代中后期,上升幅度較大,之后起伏波動(dòng)趨勢(shì)。
各級(jí)超警戒風(fēng)暴潮發(fā)生次數(shù)變化趨勢(shì)不盡相同,Ⅳ級(jí)從50年代起至90年代前期為波動(dòng)式上升趨勢(shì),之后有所減低,90年代中后期后開(kāi)始緩慢上升;Ⅲ級(jí)在80年代前期至90年代中后期呈緩慢上升趨勢(shì),之后為振蕩起伏態(tài)勢(shì);Ⅱ級(jí)也是在90年代前期至90年代中后期呈快速上升態(tài)勢(shì),90年代后期下降速度較快;可以看出,福建省超警戒風(fēng)暴潮中,Ⅲ級(jí)及以上主要發(fā)生的年份為90年代至21世紀(jì)前10年中期。
全球變暖從兩個(gè)方面影響超警戒風(fēng)暴潮,一方面,熱帶氣旋強(qiáng)度會(huì)有所增加(吳立廣,2009);另一方面,全球海平面也會(huì)上升?!?012年中國(guó)海平面變化狀況》表明,中國(guó)沿海海平面變化總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì),1980年至2012年,中國(guó)沿海海平面上升速率為2.9 mm/年,高于全球平均水平。
圖8 超警戒風(fēng)暴潮年際變化
4.3空間分布特征
如圖10所示,福建省北部、中部及南部沿海均有超警戒風(fēng)暴潮發(fā)生,但出現(xiàn)的次數(shù)卻差別較大,其中寧德沿海和閩江口發(fā)生次數(shù)最多,為超警戒風(fēng)暴潮頻發(fā)區(qū),其次為平潭、崇武和東山沿海,以廈門沿海發(fā)生的次數(shù)為最少。
(圖待續(xù))
超警戒風(fēng)暴潮頻發(fā)區(qū)也為風(fēng)暴潮災(zāi)害嚴(yán)重區(qū),閩江口發(fā)生超警戒風(fēng)暴潮的平均次數(shù)為1.31次/年,寧德沿海為1.3次/年,上述區(qū)域均發(fā)生過(guò)Ⅱ級(jí)以上超警戒風(fēng)暴潮,所占比例也明顯高于其它區(qū)域,分別為10.0%和6.4%;平潭和泉州沿海僅發(fā)生過(guò)1次Ⅱ級(jí)超警戒風(fēng)暴潮,廈門和東山沿海則只發(fā)生過(guò)Ⅲ級(jí)和Ⅳ級(jí)超警戒風(fēng)暴潮。圖中也表明,福建省沿海超警戒風(fēng)暴潮中以Ⅳ級(jí)所占比例最高,特別是在廈門、漳州沿海,Ⅳ級(jí)風(fēng)暴潮約占比例分別為75%、77%,閩江口Ⅳ級(jí)所占比例最低,約為48%。因此寧德沿海和閩江口為福建省風(fēng)暴潮災(zāi)害頻發(fā)區(qū)和嚴(yán)重區(qū)。
圖9 各級(jí)超警戒風(fēng)暴潮年際變化
圖10 福建省超警戒風(fēng)暴潮空間分布圖
選取福建省7個(gè)典型的、具有長(zhǎng)時(shí)間序列潮位資料的驗(yàn)潮站,分析、探討了福建省風(fēng)暴潮及風(fēng)暴潮災(zāi)害時(shí)空分布特征。結(jié)果表明:
(1)福建省風(fēng)暴潮主要發(fā)生時(shí)間為7-10月,其中8月和9月發(fā)生次數(shù)相近并且明顯多于其他月份;從年代際變化來(lái)看,福建省風(fēng)暴潮發(fā)生次數(shù)年代際變化幅度較小,總體呈微幅上漲趨勢(shì),Ⅲ級(jí)風(fēng)暴潮的變化幅度則較大,從90年代中后期起呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢(shì);風(fēng)暴潮空間分布則表明,風(fēng)暴潮頻發(fā)區(qū)和嚴(yán)重區(qū)為閩江口,風(fēng)暴潮發(fā)生次數(shù)和強(qiáng)度超過(guò)其它區(qū)域。
(2)福建省風(fēng)暴潮災(zāi)害主要發(fā)生時(shí)間為7-10月,9月最多;福建省超警戒風(fēng)暴潮年代際變化呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),特別是在80年代前期至90年代中后期,上升幅度較大,Ⅲ級(jí)以上超警戒風(fēng)暴潮次數(shù)呈現(xiàn)增多趨勢(shì);從空間分布看,風(fēng)暴潮災(zāi)害頻發(fā)區(qū)和嚴(yán)重區(qū)為寧德沿海和閩江口,和其它區(qū)域相比,超警戒潮位的次數(shù)偏多,強(qiáng)度偏強(qiáng)。
(3)與浙江省和廣東省相比,福建省沒(méi)有發(fā)生過(guò)Ⅰ級(jí)風(fēng)暴潮和Ⅰ級(jí)超警戒風(fēng)暴潮,Ⅱ級(jí)風(fēng)暴潮和Ⅱ級(jí)超警戒風(fēng)暴潮所占比例也偏低。總體來(lái)看,福建省風(fēng)暴潮強(qiáng)度和風(fēng)暴潮災(zāi)害嚴(yán)重程度低于這兩個(gè)省份。
Feng X R,2011.The effect of wave-induced radiation stress on storm surge during Typhoon Saomai(2006),Acta Oceanol.Sin.,30(3):20-26.
Hal F N,Barry D K,2012.A storm surge database for the US Gulf Coast. International Journal of Climatology,32:2108-2123.
方偉華,王靜愛(ài),2011.綜合風(fēng)險(xiǎn)防范數(shù)據(jù)庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)地圖與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),北京,科學(xué)出版社.
馮士筰,2000.風(fēng)暴潮的研究進(jìn)展.世界科技研究與發(fā)展,20(4):44-47.
國(guó)家海洋局.2006年中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)
吳立廣,2009.全球變暖背景下熱帶氣旋強(qiáng)度變化趨勢(shì)的研究.第十五屆全國(guó)熱帶氣旋科學(xué)討論會(huì).
楊桂山,2000.中國(guó)沿海風(fēng)暴潮災(zāi)害的歷史變化及未來(lái)趨向,9(3):23-30.
楊華庭,田素珍,1993.中國(guó)海洋災(zāi)害四十年匯編(1949-1990).海洋出版社,1993.
葉琳,于福江,2002.我國(guó)風(fēng)暴潮災(zāi)的長(zhǎng)期變化與預(yù)測(cè),海洋預(yù)報(bào),19 (1):89-96.
于福江,2002.一個(gè)東海嵌套網(wǎng)格臺(tái)風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)模式的研制與應(yīng)用.海洋學(xué)報(bào),24(4):23-33.
于福江,2002.一個(gè)穩(wěn)態(tài)Kalman濾波風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)模式.海洋學(xué)報(bào),24(4):23-33.
(本文編輯:岳心陽(yáng))
Analysis on the spatial and temporal distribution characteristics of the storm surge of Fujian Province
DONG Jian-xi1,2,LI Tao1,HOU Jing-ming1
(1 National Marine Environmental Forecast Center,Beijing100081,China;2 Key Laboratory of Marine Environmental Information Technology(MEIT),State Oceanic Administration,Beijing 100081,China)
Utilizing the storm surge evaluation indices established,a research on the spatial and temporal distribution characteristics of storm surge of Fujian Province is launched by analyzing nearly 700 typhoon surge events observed by 7 representative tide stations in Fujian Province since the 50 s of the 20th Century.The results indicate that the storm surge of Fujian Province mainly occurs from July to October.Storm surge occurs most frequently in August and then in September,and the storm surge disaster mainly occurs in August and September and occurs most frequently in September.Among storm surge events with the surge height greater than 50 cm,the frequency of storm surge with the surge height of 50-100cm accounts for approximately 70%.Minjiang estuary is an area with frequent occurrence of serious storm surge events.The frequency and magnitude of storm surges in this area are obviously above the average level,and Minjiang estuary is also an area where the storm surge disaster occurs very frequently.Minjiang estuary and Ningde coastal areas are vulnerable to the storm surge disaster in Fujian Province.The total number of the occurrence of storm surges presented a rising trend from 1954 to 2008,and the storm surge disaster presented a relatively obvious rising trend in this period.
storm surge;storm surge disaster;spatial and temporal distribution;historical trend
董劍希(1973-),女,碩士,高級(jí)工程師。主要從事風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)與研究。電子郵箱:djx@nmefc.gov.cn。
P76
A
1001-6932(2016)03-0331-09
10.11840/j.issn.1001-6392.2016.03.012
2015-05-22;
2015-06-30
海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(200905013)。