(武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖北 武漢 430072)

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湖北省人口老齡化的空間計量分析

劉慧

(武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院湖北武漢430072)

本文以湖北省2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以市(區(qū))為基本地域單元，利用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析湖北省人口老齡化的空間特征，發(fā)現(xiàn)湖北省人口老齡化率存在較強(qiáng)的全局空間正相關(guān)，以及局部空間相關(guān)性。之后通過建立空間滯后模型，實(shí)證分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生條件和人口增長對人口老齡化的影響。最后對各地區(qū)應(yīng)對和緩解人口老齡化問題提出對策。

人口老齡化；空間特征；空間滯后模型

人口老齡化是我國目前人口年齡結(jié)構(gòu)的主要特征，湖北省地處中部，除了計劃生育的影響外，大量勞動力流向東南沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，造成我省人口老齡化程度高于全國平均水平。2010年第六次人口普查中湖北省65歲及以上的人口占總?cè)丝诘?.09%，高于全國的8.87%，同2000年第五次全國人口普查相比，上升了2.78%，增速快于全國的1.91%?？梢娢沂∪丝诶淆g化問題的嚴(yán)重性。本文以湖北省2010年第六次人口普查資料為基礎(chǔ)，針對湖北省內(nèi)人口老齡化的空間分布特征、空間相關(guān)性進(jìn)行分析，并利用空間模型實(shí)證研究經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生、人口自然增長率對人口老齡化的影響。

一、湖北省人口老齡化的空間特征

由于社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)往往存在空間相關(guān)性，為度量人口老齡化的空間聚集程度，本文先后對其進(jìn)行全局和局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)。

(一)全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

全局空間自相關(guān)分析研究對象在所研究的整個空間中的分布特征，空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常根據(jù)Moran指數(shù)I來度量和檢驗(yàn)。Moran指數(shù)I∈[-1,1]，若I>0，則表示空間正相關(guān)，即表明具有相似屬性值的區(qū)域聚集在一起；若I<0，即表明具有相異屬性值的區(qū)域聚集在一起；若I接近于0，則表明屬性是隨機(jī)分布的，即不存在空間相關(guān)性。

本文利用GeoDa軟件分析湖北省第六次人口普查中人口老齡化數(shù)據(jù)。得到Moran’s I=0.3264，P值為0.009，說明湖北省人口老齡化確實(shí)存在空間自相關(guān)，人口老齡化程度相似的地區(qū)在全省范圍內(nèi)呈聚集的狀態(tài)。

(二)局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)

區(qū)域i的局部Moran指數(shù)用來度量區(qū)域i和它相鄰區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)程度。正的Ii表示一個高值被高值包圍(高—高)，或者是一個低值被低值包圍(低—低)。負(fù)的表示一個低值被高值包圍(低—高)，或者一個高值被低值包圍(高—低)。

從圖1看出，在P=0.05情況下，人口老齡化H-H地區(qū)有恩施和宜昌，L-L地區(qū)有黃石，H-L地區(qū)有黃岡，其余地區(qū)局部相關(guān)性分布特征不顯著。

圖1 湖北省人口老齡化LISA顯著性水平圖

從全局和局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)可以看出，全省人口老齡化確實(shí)存在空間相關(guān)性，而且以正相關(guān)為主，所以在分析人口老齡化時要考慮數(shù)據(jù)的空間特征。

二、湖北省人口老齡化的空間計量模型分析

影響人口老齡化的因素有很多，包含經(jīng)濟(jì)、社會、文化、衛(wèi)生、環(huán)境等。結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取2010年各市(區(qū))的人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)因素，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)每千人擁有床位數(shù)作為衛(wèi)生醫(yī)療因素，人口自然增長率作為人口因素，結(jié)合變量的空間相關(guān)性來分析人口老齡化。

(一)模型選擇

考慮變量的空間效應(yīng)建立空間相關(guān)性模型，通常采用空間滯后模型或者空間誤差模型?？臻g滯后模型(SAR)將被解釋變量的空間自相關(guān)性引入模型中，反映現(xiàn)實(shí)中存在的空間交互作用，形式為：

y=ρWY+Xβ+εε～N(0,σ2In)

空間誤差模型(SEM)將誤差項(xiàng)的空間相關(guān)性引入模型中，反映了由沒有作為解釋變量的擾動項(xiàng)的空間相關(guān)性引起的效果，形式為：

y=Xβ+ξ；ξ=λWξ+ε；ε～N(0,σ2In)

具體選取哪一種模型，可以通過空間自相關(guān)診斷趨勢面模型得到，建立不考慮空間相關(guān)性的普通最小二乘回歸模型，對回歸結(jié)果的拉格朗日乘數(shù)統(tǒng)計指標(biāo)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，得到如下結(jié)果：

表3.1 湖北省人口老齡化空間相關(guān)性診斷

可以看到LM-lag與LM-error均通過顯著性檢驗(yàn)，但LM-lag更顯著，且Robust LM-lag也比Robust LM-error顯著，所以空間滯后模型更適合作為本文的回歸形式。

(二)模型建立

建立空間滯后模型：

AGED=ρWy+β1perGDP+β2perBED+β3RNG+β0+ε

其中，AGED為各市(區(qū))65歲及以上人口數(shù)與該地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比值，即此市(區(qū))的人口老齡化率，perGDP為人均地區(qū)生產(chǎn)總值，perBED為每千人擁有床位數(shù)，RNG為人口自然增長率，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

模型估計結(jié)果如下：

AGED=0.5334Wy-0.002194perGDP+0.4743perBED-0.08065RNG+6.553

P=(0.00) (0.02) (0.08) (0.03) (0.00)

perGDP前系數(shù)為-0.002194表明人均地區(qū)生產(chǎn)總值每提高1%，老齡化率減少0.002194%，這是由于人均GDP的增加能吸引更多外來人員，尤其是年輕勞動力，從而本地老齡化水平減小。perBED前系數(shù)為0.4743說明每千人擁有床位數(shù)增加1%，人口老齡化增加0.47%，說明醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善在延長人們的壽命，減少兒童死亡率等的綜合作用下是會增加老齡人口比重的。RNG前系數(shù)為-0.08說明人口自然增長率每提高1%，老齡化水平下降0.08%，更多的人口基數(shù)稀釋了老齡人口比重。權(quán)重矩陣前系數(shù)為0.5334，說明當(dāng)周圍區(qū)域的人口老齡化加權(quán)值增加1%，此市(區(qū))人口老齡化值增加0.53%，人口老齡化區(qū)域正相關(guān)。

三、結(jié)論與建議

通過以上的研究發(fā)現(xiàn)，我省各市、區(qū)人口老齡化水平存在明顯的空間相關(guān)性，人口老齡化程度較高的地區(qū)主要集中在西南部。影響老齡化的因素中，醫(yī)療衛(wèi)生條件的作用是最明顯的，具有正的促進(jìn)作用，由于我國人口政策及人們生育觀念的轉(zhuǎn)變，人口出生率變動不會太大，所以影響死亡率的因素就會顯著影響老齡化水平。因?yàn)槿丝诶淆g化具有局部正的空間相關(guān)性，因此改善一個地區(qū)的人口老齡化狀態(tài)，周邊地區(qū)老齡化情況也會得到緩解。同時要經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也顯著影響人口老齡化水平。

人口老齡化是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的自然現(xiàn)象，在深刻認(rèn)識我省人口老齡化情況的同時，要把握老齡化的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。由于我省人口老齡化具有空間相關(guān)性，因此在解決人口老齡化的過程中不能只局限于某個市(區(qū))，要全盤考慮，加強(qiáng)區(qū)域合作。因地制宜，針對各地區(qū)情況制定相對應(yīng)的人口政策；大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，留住人才，吸引更多年輕勞動力回流。建立健全老齡人口的社會保障體系，積極鼓勵市場進(jìn)入養(yǎng)老領(lǐng)域，緩解家庭養(yǎng)老壓力，保障老年人尤其是空巢老人的生活，維護(hù)社會和諧和穩(wěn)定。

【注釋】

①本文人口老齡化比率均采用地區(qū)65歲及以上人口數(shù)與當(dāng)?shù)乜側(cè)丝跀?shù)的比率.

②數(shù)據(jù)來源：湖北省2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報、2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報.

③本文人口老齡化均以65歲及以上人口所占區(qū)域總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?

④數(shù)據(jù)來源：各市(區(qū))2010年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報.

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劉慧(1990-)，女，漢族，湖北荊門人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，研究方向：經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。