探析大數(shù)據(jù)在無線網絡優(yōu)化中的運用

龔水陽

【摘要】 大數(shù)據(jù)時代給以電子商務為首的經營方式帶來了新的機遇。企業(yè)通過信息服務的提供來實現(xiàn)對外數(shù)據(jù)經營，提高產品價值，為企業(yè)未來開辟新的市場。大數(shù)據(jù)在無線網絡優(yōu)化中的運用可以通過多種方式實現(xiàn)，文章側重于從其核心技術角度分析了無線網絡優(yōu)化過程中大數(shù)據(jù)的應用。

【關鍵詞】 大數(shù)據(jù) 無線網絡優(yōu)化 大數(shù)據(jù) 應用

大數(shù)據(jù)的到來，信息存儲、收集和處理都無法靠傳統(tǒng)的技術完成。大數(shù)據(jù)給信息產業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機遇，對于無線網絡優(yōu)來說，抓住大數(shù)據(jù)的核心特征，加大扶持力度，就可以發(fā)揮其積極作用。大數(shù)據(jù)作用于無線網絡優(yōu)化主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)變成一種經營模式，方便了新市場的開發(fā)。運營商同樣可以根據(jù)需求進行內部升級改造，滿足大數(shù)據(jù)使其的要求，支撐針對用戶實現(xiàn)精準營銷，確保企業(yè)利潤。

一、實現(xiàn)無線網絡優(yōu)化-掌握大數(shù)據(jù)關鍵技術

1、無線網大數(shù)據(jù)技術介紹。大數(shù)據(jù)的關鍵技術包括數(shù)據(jù)存取和數(shù)據(jù)挖掘。其中數(shù)據(jù)存取主要是依靠分布式數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)，而數(shù)據(jù)挖掘則是以大數(shù)據(jù)平臺的搭建的實現(xiàn)，分布式數(shù)據(jù)挖掘技術就成為實現(xiàn)無線網絡優(yōu)化的核心技術之一。目前，大數(shù)據(jù)技術已經成為互聯(lián)網等商戰(zhàn)的一種標志，比較有代表性的是由基金會所開發(fā)的Hadoop。其主要應用于非結構化大數(shù)據(jù)存儲和處理，完成分布式存儲程序的建立。分布式文件系統(tǒng)使傳統(tǒng)的服務器存儲能力擴大。目前利用分布式文件系統(tǒng)，可以實現(xiàn)在X86服務器集群上運行，X86時分布式計算存儲系統(tǒng)的基礎，只有把握這一技術才能滿足大數(shù)據(jù)技術的需求。HDFS 技術則采用主從結構，通過開源平臺的使用，而從最終用戶角度來看，HDFS技術幫助其順利的完成了文件的創(chuàng)建、讀取、刪除或者修改等過程。HDFS集群是由多數(shù)Data Node 、少數(shù)Name Node和Client客戶端組成。Data Node作為系統(tǒng)文件存儲的基本單元，將固定大小的文件存入系統(tǒng)。并周期性的發(fā)給Name Node。利用Name Node來對系統(tǒng)的命名空間，信息復制以及信息存儲進行管理。實際上，Name Node 就是整個系統(tǒng)的管理者。最后，Name Node將信息傳給客戶端Client，完成數(shù)據(jù)的讀寫工作。

2、分布式數(shù)據(jù)庫技術的應用。大數(shù)據(jù)時代，大量的非結構數(shù)據(jù)可以采用分布式數(shù)據(jù)庫技術來完成。這一技術能夠對不同種類的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，分布式數(shù)據(jù)庫不同于其他類型的數(shù)據(jù)庫，具有固定屬性。HBase 是目前主流的分布式數(shù)據(jù)庫平臺，其特點主要表現(xiàn)為可靠性高、性能穩(wěn)定、面向列，可伸縮性等，對于大數(shù)據(jù)時代下的非結構數(shù)據(jù)增多具有較強的處理作用。HBase于上文我們說的主從結構相似，Hadoop的HDFS 作為存儲基礎，將所有數(shù)據(jù)文件存儲在HDFS 文件系統(tǒng)上。并委派Region Server進行管理。

3、采用分布式計算平臺技術。隨著信息技術的發(fā)展，分布式計算平臺實現(xiàn)了多臺設備的自己操控。分布式計算平臺的開發(fā)和使用尚處于初級階段，主要是在于它能夠其核心技術還不完善，目前的分布式計算平臺還無法直視單機普通程序的編寫，也就是增加了開發(fā)者自行解決的難度。這給分布式計算帶來了巨大的麻煩。而比較實用的平臺為實時流計算平臺與批量計算平臺。典型的分布式數(shù)據(jù)挖掘算法有基于Gibbs 采樣的LDA 算法、K-means 算法迭代式以及SVM 算法等。這一平臺的主要特點是利用不同節(jié)點上的自動部署來完成數(shù)據(jù)處理。這樣能夠及時的對新數(shù)據(jù)進行處理，確保了數(shù)據(jù)的完整性，但批量式計算平臺必然會存在一定的疏漏，并且能夠對已經存在的數(shù)據(jù)進行重新整理，執(zhí)行任務過程時，數(shù)據(jù)集合被分成若干模塊，各模塊分別啟動任務，最后將多個任務處理結果匯總，得出分析結果。批量式計算平臺的典型代表是Map Reduce，其將數(shù)據(jù)處理分成Map 和Reduce 兩個階段，將Map 將數(shù)據(jù)處理任務進行分解，得出結果。

二、無線網絡優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應用的問題

無線網絡優(yōu)化是對企業(yè)話務統(tǒng)計報表等數(shù)據(jù)進行核查的一種證明，圍繞擁塞率、掉話率和接通率等指標來對網絡的運行穩(wěn)定性進行評價。并隨之分析和找出網絡運行的影響因素，通過優(yōu)化技術結合大數(shù)據(jù)時代的特點來進行修復。確保無線網絡質量明顯改善，這樣才能確保網絡資源的最大化利用，提高企業(yè)受益，從而推進互聯(lián)網時代的快速發(fā)展。對于無線網質量來說，網絡容量的增加和使用者的增加等原因都使低質量保證難度增大。因此與對于我國無線網絡優(yōu)化來說，其最重要的任務就是順應大時代的需求，尤其是數(shù)據(jù)非線性的增長條件下。如何實現(xiàn)無線網絡的進一步維護是本文研究的主要問題。

三、總結

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)具有非結構特征，很難及時發(fā)現(xiàn)相同網絡自檢的聯(lián)系。除了基礎業(yè)務外，還要盡量嘗試其他優(yōu)化上，尤其是在電信運營商擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)能力，除了開展業(yè)務創(chuàng)新外，還應嘗試將大數(shù)據(jù)運用于網絡優(yōu)化方面，尤其是在當前經濟社會發(fā)展對無線網絡質量要求越來越高的背景下。

基于此，本文突破性的提出大數(shù)據(jù)無線網絡優(yōu)化平臺的構建，分析了其構建過程，對于如何利用好數(shù)據(jù)采集、存儲、挖掘等技術開展，還需要相關人員進一步的努力。

參 考 文 獻

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[2]童曉渝，張云勇，房秉毅，雷磊.大數(shù)據(jù)時代電信運營商的機遇[J].信息通信技術，2013（01）.