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      瓊州海峽水上交通事故預測

      2016-08-26 07:53:03周秋平海南省港航管理局
      珠江水運 2016年13期
      關鍵詞:大型化瓊州海峽馬爾科夫

      ◎ 周秋平 海南省港航管理局

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      瓊州海峽水上交通事故預測

      ◎ 周秋平 海南省港航管理局

      瓊州海峽素有“黃金水道”之稱,是海南省各個島嶼軍用、民用的重要補給基地,也是海南省水陸對外聯(lián)系的窗口和門戶。海峽內東西走向和南北往來的船舶甚多,交通流量大,海上交通事故時有發(fā)生。本文統(tǒng)計了2006年—2013年瓊州海峽發(fā)生的水上交通事故,采用合理的科學方法來進行預測和分析,分析水上交通事故在其目前水上交通條件下發(fā)展趨勢,用以輔助制定科學合理的水上交通安全管理對策,提高水上交通安全管理水平。

      瓊州海峽 水上交通 事故

      水上交通事故預測有多種方法,其中,定量預測是在對歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計資料進行收集與整理的基礎上,采用數(shù)學方法來建立可以表示數(shù)量之間關系的數(shù)學模型,并利用此模型近似預測對象在短期內會出現(xiàn)的數(shù)量特征。對水上交通事故進行定量預測的方法主要有時間序列預測法、回歸分析預測法、灰色理論預測法、灰色馬爾科夫預測模型等。本文采用灰色馬爾科夫預測模型進行預測。

      1.瓊州海峽2014年水上交通事故預測檢驗

      1.1建立灰色GM(1,1)模型

      下表1中列出了2006年—2013年瓊州海峽水上交通事故數(shù),從表中數(shù)據(jù)分析可知,2006年—2013年瓊州海峽水上交通事故數(shù)趨于平穩(wěn),整體呈現(xiàn)波動趨勢,但波動幅度不大,2006 與2011年是發(fā)生事故最多的年份。

      表1 2006—2013年瓊州海峽水上交通事故統(tǒng)計

      表2 各數(shù)據(jù)對照表

      表3 狀態(tài)轉移表

      根據(jù)灰色預測動態(tài)模型的原理,對瓊州海峽水上交通事故進行預測,因重大事故發(fā)生頻率太低,對其預測的精確程度難以把握,故在下列預測過程中將其舍去,得到瓊州海峽水上交通事故預測模型為:(事故總數(shù)9.6571e-0.0112t)(小事故8.3755e-0.0304t)(一般事故0.9282e-0.9655t)(大事故0.5735e-0.3475t)。依據(jù)馬爾科夫預測方法的基本步驟,應進行狀態(tài)劃分。

      1.2狀態(tài)劃分與預測修正

      由前述可知,雖然灰色預測模型的結果從整體上能夠反映瓊州海峽水上事故的演化規(guī)律,但是水上交通事故事是多種因素交叉影響的結果,需使用馬爾可夫預測原理對灰色預測值進行修正。

      原始數(shù)據(jù)的平均值為?=10件。由于樣本數(shù)據(jù)較少,且根據(jù)各年份瓊州海峽水上交通事故的實際情況將2006—2013年換算事故數(shù)列劃分為兩個狀態(tài):

      將數(shù)據(jù)匯總后可以得到如下表2:

      從而得出狀態(tài)轉移表3:

      構造一步狀態(tài)轉移概率矩陣,將最后的一個狀態(tài)去掉,得M1=3,M2=4,則有由表3可知2013年的事故量處于狀態(tài)1,由P(1)可知,從狀態(tài)1經一步轉移到狀態(tài)1和狀態(tài)2的概率是不一樣的,其中轉移到狀態(tài)1的概率為1/3,而轉移到狀態(tài)2的概率為2/3,因此,轉移到狀態(tài)2的概率要明顯大于狀態(tài)1,則可以推測出2014年的事故量最有可能處于狀態(tài)2。因此,對原灰色GM(1,1)模型進行馬爾科夫修正為式1:

      而2014年瓊州海峽發(fā)生水上交通事故數(shù)的實際值為10件,經馬爾科夫修正后預測精度達到了97.75%。根據(jù)預測結果,能夠反應瓊州海峽水上交通事故實際情況,因此可以運用該模型對2015年瓊州水上交通事故數(shù)進行預測。

      2.瓊州海峽2015年水上交通事故預測

      前述通過對2013年瓊州海峽水上交通事故數(shù)的預測與檢驗已經證明灰色馬爾科夫預測模型的適用性,這里再利用此模型對瓊州海峽2015年水上交通事故數(shù)進行相應的預測,得到馬爾科夫修正值為10.78。交通事故單位不可能存在分數(shù),因此最有可能發(fā)生件數(shù)11件,結合近幾年的趨勢來看,2012年為7件,2013年為9件,2014年為10件,則2015年瓊州海峽水上交通事故數(shù)可能創(chuàng)近年新高。

      直接從統(tǒng)計的原始數(shù)據(jù)(見表1)來看,船舶流量在2011年增加至107.5千艘次時,事故件數(shù)達13件。船舶流量在2012年減少至96.9千艘次時,事故件數(shù)為7件。死亡或失蹤人數(shù)5年來最多,達3人。說明了船舶的大型化船舶流量有一個轉折點上的減少,船舶流量的減少事故件數(shù)也隨著減少,但船舶的大型化一旦出現(xiàn)事故死亡或失蹤人數(shù)會出現(xiàn)階段性的增長。隨著人們生活需求的需要,船舶流量會持續(xù)增長,船舶流量在2014年增加至112.6千艘次2014年時,死亡或失蹤人數(shù)為0,事故件數(shù)為10件,說明船舶的大型化安全性能增加,死亡人數(shù)減少;船舶的大型化也在一定程度上控制了船舶流量的增長速度。目前瓊州海峽的船舶往大型化方向發(fā)展,在短期內能夠減少事故件數(shù),但船舶大型化與短程運輸、航道條件等不相適應的問題慢慢凸顯,2015年瓊州海峽水上交通事故數(shù)可能創(chuàng)近年新高。因此,減少瓊州海峽水上交通事故數(shù),相關管理部門應從減少船舶會船,加強船舶定線制管理等方向進行考慮,制定出相關的管理制度,引進高科技的設施設備,才能更好地做好瓊州海峽的安全管理。再根據(jù)瓊州海峽的安全管理的現(xiàn)狀,提出以下幾點建議。

      3.加強瓊州海峽交通安全管理的建議

      (1)瓊州海峽輪渡航線上有漁網、漂網等礙航物的現(xiàn)象,建議由??谑姓疇款^,聯(lián)合海事、公安和港航管理等部門,按照相關管理規(guī)定,對影響航道通航安全的養(yǎng)殖區(qū)予以清除。漁業(yè)主管部門加強瓊州海峽的漁業(yè)捕撈作業(yè)管理,從源頭把關,建立長效管制機制,確保瓊州海峽通道的安全、暢通。

      (2)改善通航條件。加大瓊州海峽基礎設施資金的投入,加強港口水域的安全管理,加大對航道、錨地、港口等配套公共基礎設施的建設,做好瓊州海峽進出港航道規(guī)劃建設,拓寬瓊州海峽航道,提高航道建設和維護標準,在條件和能力允許范圍內,提高航道通航能力,改善航道條件,加快實現(xiàn)航道尺寸與船舶大型化相匹配,適應船舶大型化發(fā)展的需要。

      (3)強化安全科技和信息化建設。應加強水上安全監(jiān)管能力建設,完善應急指揮系統(tǒng)、水上搜救組織協(xié)調指揮系統(tǒng)及水上治安防控體系。推進巡航與救助一體化建設。淘汰落后設備和工藝,積極推進信息化技術在交通運輸安全生產和監(jiān)督管理中的應用。整合瓊州海峽客滾運輸信息資源,推動構建瓊州海峽客滾運輸公共信息平臺。加強交流與合作,開展交通運輸安全應急交流與能力建設,加強信息溝通與共享。

      [1]吳平生.新公共服務理論下瓊州海峽客滾運輸安全管理對策研究,大連海事大學碩士論文,2014.03.01.

      [2]鄧聚龍.灰預測與灰決策,華中科技大學出版社,2002.09.

      [3]傅立.灰色系統(tǒng)理論及其應用.北京:科學技術文獻出版社.1992.

      [4]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論的產生與發(fā)展.南京航空航天大學學報.2004.36(2):267-272.

      [5]溫凱歌.曲仕茹.王嬌.系統(tǒng)灰理論在交通量預測中的應用.沈陽理工大學學報.2006(2):11-14.

      [6]劉克.實用馬爾可夫決策過程.北京:清華大學出版社.2004.

      [7]胡奇英.劉建庸.馬爾可夫決策過程引論.西安:西安電子科技大學出版社.2000.

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