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      基于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的農(nóng)戶生產(chǎn)行為分析

      2016-09-08 06:25:47吳紅霞楊文麗
      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年20期
      關(guān)鍵詞:生物農(nóng)藥農(nóng)藥農(nóng)戶

      吳紅霞, 楊文麗

      (江南大學(xué)法學(xué)院,江蘇無錫 214122)

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      基于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的農(nóng)戶生產(chǎn)行為分析

      吳紅霞, 楊文麗*

      (江南大學(xué)法學(xué)院,江蘇無錫 214122)

      農(nóng)戶生產(chǎn)行為是影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要源頭因素,根據(jù)計(jì)劃行為理論對(duì)農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的主、客觀影響因素進(jìn)行分析,以理論分析模型設(shè)置問卷在無錫市進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,在對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行因子分析提取主成分影響因子后,建立二項(xiàng)Logistic模型進(jìn)行回歸分析得到農(nóng)殘了解、政府政策等影響農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的主要因素,根據(jù)調(diào)研分析結(jié)果提出政策建議。

      農(nóng)產(chǎn)品;質(zhì)量安全;農(nóng)戶生產(chǎn)行為;計(jì)劃行為理論;分析

      農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全是指農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量符合保障人的健康、安全的要求,即農(nóng)產(chǎn)品中不應(yīng)含有可能損害或威脅人體健康的因素,不應(yīng)導(dǎo)致消費(fèi)者急性或慢性毒害,或感染疾病,或產(chǎn)生危害消費(fèi)者及其后代健康的隱患。自20世紀(jì)90年代起,我國由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變大大加速,農(nóng)業(yè)飛速發(fā)展,而農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題越來越突出,食物中毒、農(nóng)殘、獸殘中毒事件屢屢發(fā)生,且有不斷上升的趨勢[1-2]。頻繁發(fā)生的農(nóng)產(chǎn)品安全事件嚴(yán)重影響消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的信任,進(jìn)而使得農(nóng)產(chǎn)品的銷售舉步維艱,對(duì)外出口亦嚴(yán)重受制于國外的技術(shù)性貿(mào)易壁壘。

      2009年的“后危機(jī)時(shí)代的中國新農(nóng)業(yè)投資機(jī)會(huì)”論壇上有學(xué)者指出:農(nóng)產(chǎn)品安全問題很大程度上是由源頭生產(chǎn)的污染引起的;同時(shí)根據(jù)醫(yī)學(xué)及其他相關(guān)研究的統(tǒng)計(jì)情況,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的問題超過80%來源于初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的污染。在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的鏈條中,農(nóng)戶不僅充當(dāng)生產(chǎn)者,還充當(dāng)產(chǎn)前環(huán)節(jié)的決策者和產(chǎn)后環(huán)節(jié)的供給者。一方面,農(nóng)業(yè)投入品的選擇由生產(chǎn)者做出,并在產(chǎn)中環(huán)節(jié)投入使用,決定產(chǎn)品的質(zhì)量,此時(shí)的生產(chǎn)者在產(chǎn)前環(huán)節(jié)充當(dāng)?shù)氖菦Q策者;另一方面,產(chǎn)后環(huán)節(jié)的分級(jí)、加工、包裝、儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、銷售會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全構(gòu)成一定的威脅,但其原料來源于生產(chǎn)者的供給,其質(zhì)量安全仍主要由生產(chǎn)者提供的農(nóng)產(chǎn)品決定,可見農(nóng)戶生產(chǎn)行為對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全起著決定作用[3]。農(nóng)戶的生產(chǎn)行為對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)戶對(duì)化肥、農(nóng)藥等不科學(xué)和不合理的使用上。由于施藥行為的不科學(xué)等原因,在提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、滿足數(shù)量需求的同時(shí),農(nóng)藥等化學(xué)品的大量使用也導(dǎo)致農(nóng)藥殘留成為威脅農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)安全供給的重要因素。

      依據(jù)計(jì)劃行為理論,可以假定農(nóng)戶對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的認(rèn)識(shí)水平等直接影響其在生產(chǎn)過程中的操作行為,進(jìn)而影響初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全[4-5]。該文基于計(jì)劃行為理論構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的農(nóng)戶生產(chǎn)行為的研究基本思路,首先設(shè)計(jì)農(nóng)戶調(diào)查問卷在江蘇省無錫市南泉鎮(zhèn)實(shí)施問卷調(diào)查;其次通過統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量分析獲取分析數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為現(xiàn)狀、農(nóng)戶對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)知、化肥農(nóng)藥等施用技能獲取、政府對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響以及農(nóng)戶對(duì)有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的了解進(jìn)行分析;最后依據(jù)實(shí)證分析結(jié)果結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際提出切實(shí)的政策建議,為政府相應(yīng)的制度安排提供參考,以改善對(duì)農(nóng)戶的激勵(lì)機(jī)制和行為約束,使之形成正確的價(jià)值判斷,生產(chǎn)出更加符合需要的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品,確保農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。

      1 農(nóng)戶生產(chǎn)行為的理論分析

      1.1影響農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的主觀因素

      1.1.1農(nóng)戶個(gè)人特征。農(nóng)戶因教育、性格、年齡等方面的不同而產(chǎn)生生產(chǎn)行為差異,Ntow等[6]認(rèn)為年齡因素是區(qū)分農(nóng)戶的施藥劑量、施藥頻率高低以及是否易中毒群體的重要因素。馮忠澤等[7]研究表明,絕大多數(shù)農(nóng)戶的安全意識(shí)較差,同時(shí)對(duì)安全事故的可追溯意識(shí)也較差,對(duì)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及操作不了解,農(nóng)戶急需政府的技術(shù)指導(dǎo),戶主的年齡、文化程度、家庭收入等都對(duì)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全認(rèn)知有很大的影響。此外,吳林海等[8]認(rèn)為農(nóng)戶受教育程度對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥施用影響顯著。農(nóng)戶的個(gè)人特征影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的使用、農(nóng)戶對(duì)農(nóng)害問題的解決途徑以及農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥毒性的了解,因此農(nóng)戶個(gè)人特征對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)有著重要的作用。

      1.1.2農(nóng)戶對(duì)綠色有機(jī)食品和生物農(nóng)藥的認(rèn)知。農(nóng)戶對(duì)綠色有機(jī)食品和生物農(nóng)藥的認(rèn)知與其安全生產(chǎn)有一定的聯(lián)系。徐衛(wèi)濤[9]發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的性別和受教育程度、政府技術(shù)支持力度、農(nóng)戶對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)的認(rèn)知程度是顯著影響農(nóng)戶進(jìn)行綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇行為的主要因素。羅小鋒等[10]則發(fā)現(xiàn)文化程度、信息可獲得性和政府補(bǔ)助對(duì)農(nóng)戶采用無公害生產(chǎn)技術(shù)有顯著影響,而多種研究表明年齡對(duì)有機(jī)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿會(huì)產(chǎn)生顯著的正影響[11-12],原因可能是由于年輕人更容易接受新事物。農(nóng)戶只有對(duì)綠色有機(jī)食品有一定程度的了解和認(rèn)知,才能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的安全生產(chǎn),因此需要政府通過強(qiáng)制性信息披露、提供公共信息和教育、對(duì)提供信息給予補(bǔ)貼等方式建立質(zhì)量信號(hào)傳遞機(jī)制。

      1.2影響農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全意愿的客觀因素

      1.2.1市場環(huán)境。市場環(huán)境也可能成為外部約束,周應(yīng)恒[13]、Udith[14]、馮琴琴[15]、劉暢等[16]研宄認(rèn)為,在信息不對(duì)稱的情況下,市場對(duì)安全食品激勵(lì)不足、對(duì)不安全食品懲罰不夠,導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營成本、收益嚴(yán)重不對(duì)等,使得市場經(jīng)濟(jì)中追求利潤最大化的主體會(huì)壓縮質(zhì)量控制成本,導(dǎo)致不安全食品大量出現(xiàn),食品質(zhì)量市場失靈,也是造成我國食品質(zhì)量安全問題產(chǎn)生的深層原因。

      1.2.2政府政策。政府的體制環(huán)境是一個(gè)非常重要的外部影響因素,研究表明[17],農(nóng)戶濫用高危農(nóng)藥的根本原因在于缺乏有效的激勵(lì)和處罰結(jié)構(gòu),若對(duì)采用無公害生物農(nóng)藥和綠色農(nóng)藥的農(nóng)戶進(jìn)行一定的經(jīng)濟(jì)激勵(lì),而對(duì)有過量農(nóng)殘的農(nóng)戶施以處罰措施,將會(huì)有利于農(nóng)戶合理使用農(nóng)藥以及使用生物農(nóng)藥。研究者基于北京海淀、山東壽光、黑龍江慶安三地的調(diào)查研究結(jié)果表明:政府作為第一推動(dòng)力推動(dòng)市場行為,并協(xié)助市場形成完整成熟的產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展模式是提高生物農(nóng)藥與綠色有機(jī)食品認(rèn)知的最佳方法[18-20]。

      2 變量設(shè)置與問卷設(shè)計(jì)

      2.1樣本選擇該文所使用的實(shí)證數(shù)據(jù)來源于2015年11~12月江南大學(xué)10名碩士研究生對(duì)江蘇省無錫市南泉鎮(zhèn)和陽山鎮(zhèn)所做的問卷調(diào)查,陽山鎮(zhèn)因?yàn)楦划a(chǎn)陽山水蜜桃而聞名,且有大量的果農(nóng)和菜農(nóng),對(duì)該地果農(nóng)、菜農(nóng)進(jìn)行調(diào)查具有代表性,南泉鎮(zhèn)有大片的柑橘類水果種植地,也有一定代表性。

      2.2調(diào)查方法問卷調(diào)查的設(shè)計(jì)基于計(jì)劃行為理論,主要以問卷和訪談的形式,圍繞影響農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的因素進(jìn)行調(diào)查,內(nèi)容主要包括農(nóng)戶個(gè)人特征、農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的心理認(rèn)知、政府政策影響和農(nóng)戶對(duì)新型生物農(nóng)藥了解程度等6個(gè)方面的近40個(gè)問題。共發(fā)放問卷250份,回收問卷250份,其中有效問卷為230份,占全部問卷的92%(其中陽山鎮(zhèn)90份、南泉鎮(zhèn)140份)。根據(jù)調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì),被調(diào)查的230個(gè)農(nóng)戶中,有60個(gè)農(nóng)戶愿意實(shí)行安全生產(chǎn),比例為26.1%,有174個(gè)農(nóng)戶更希望使用高危農(nóng)藥,比例為75.6%。

      2.3變量設(shè)置與數(shù)據(jù)獲取根據(jù)農(nóng)戶的生產(chǎn)行為理論,結(jié)合我國當(dāng)前農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的實(shí)際情況,模型選取的變量如表1所示。農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)意愿受到諸多因素的影響,該文對(duì)農(nóng)戶個(gè)體特征、農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的認(rèn)知、農(nóng)戶的心理因素、政府政策的影響因素以及農(nóng)戶對(duì)綠色有機(jī)農(nóng)業(yè)的了解程度5個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)劃分,共分成19個(gè)具體變量,并對(duì)19個(gè)具體變量進(jìn)行定義,同時(shí)給出變量相應(yīng)的均值方差等統(tǒng)計(jì)數(shù)。

      表1 變量設(shè)置與數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)信息

      3 樣本描述性分析

      3.1農(nóng)戶個(gè)人特征被調(diào)查農(nóng)戶參與種植的家庭成員中,年齡在40歲以下的比例為14.5%,40~50歲的比例為34.9%,50歲以上的比例為50.6%,其中女性戶主占調(diào)查人數(shù)的54.2%,被調(diào)查農(nóng)戶大部分是以農(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)農(nóng)戶,并且無論是水果種植還是蔬菜種植的農(nóng)戶均是小規(guī)模的經(jīng)營形式。調(diào)研樣本中,農(nóng)戶年齡偏大,文化程度偏低。

      3.2農(nóng)戶農(nóng)藥認(rèn)知被調(diào)查農(nóng)戶中,有80.4%的農(nóng)戶經(jīng)常使用殺蟲劑,且大部分農(nóng)戶在出現(xiàn)農(nóng)害問題時(shí),選擇根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)或者與有經(jīng)驗(yàn)的老鄉(xiāng)交流來進(jìn)行農(nóng)藥選擇,僅有12.7%的農(nóng)戶選擇去農(nóng)技中心或農(nóng)機(jī)站尋求幫助。此外,58.2%的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥毒性程度的標(biāo)志很了解,約15.3%的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥毒性不清楚。調(diào)查表明,政府和市場對(duì)農(nóng)毒的宣傳教育有一定的成果,農(nóng)機(jī)站和農(nóng)售點(diǎn)應(yīng)提高宣傳教育作用。

      3.3政府監(jiān)管特征調(diào)查顯示,有38.2%的農(nóng)戶對(duì)政府指導(dǎo)和監(jiān)管政策有一定了解,且有16.4%的農(nóng)戶認(rèn)為政府指導(dǎo)政策對(duì)其影響極大。在農(nóng)戶生產(chǎn)行為中,政府一方面可以規(guī)范農(nóng)藥使用行為、提供技術(shù)支持和檢測農(nóng)殘,另一方面可以對(duì)綠色有機(jī)農(nóng)業(yè)進(jìn)行宣傳教育和提供技術(shù)資金支持。

      3.4新型生物農(nóng)藥認(rèn)知調(diào)查顯示,37.2%的農(nóng)戶對(duì)綠色新型有機(jī)農(nóng)業(yè)政策完全不了解,僅有17.3%的農(nóng)戶對(duì)生物農(nóng)藥和綠色有機(jī)食品比較了解。造成農(nóng)民對(duì)綠色有機(jī)食品和生物農(nóng)藥不了解的原因可能為:目前我國政府還沒有制定針對(duì)有機(jī)農(nóng)業(yè)的統(tǒng)一政策,雖然有地方政府制定了相關(guān)的地方政策,但宣傳力度不夠。

      4 農(nóng)戶安全生產(chǎn)影響因素的計(jì)量分析

      4.1因子分析該研究的自變量有19個(gè),自變量之間會(huì)存在多重共線性,會(huì)使模型不能很好地解釋自變量與因變量之間的關(guān)系,所以需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析來消除各變量之間的共線性。因此,筆者先對(duì)19個(gè)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化無量綱處理,然后一起進(jìn)行因子分析,以獲取具有代表性的公共因子,再將得到的公共因子作為新的自變量,帶入Logistic模型當(dāng)中進(jìn)行回歸分析。

      4.1.1對(duì)原有變量進(jìn)行KMO測度和Bartlett球體相關(guān)程度檢驗(yàn)。研究結(jié)果為:KMO檢驗(yàn)系數(shù)為0.537>0.500且顯著性水平為0.000,表明原始數(shù)據(jù)之間存在相關(guān)性,可進(jìn)行因子分析。

      4.1.2公共因子的抽取。運(yùn)用因子分析法分析,通過SPSS進(jìn)行處理,結(jié)果表明:提取的7個(gè)因子特征值都大于1,而且累計(jì)方法貢獻(xiàn)率為65.299%(表2)。在對(duì)社會(huì)科學(xué)的計(jì)量研究中,要保留的因子能夠解釋所有變量的60%以上就可以對(duì)其進(jìn)行保留分析。

      4.1.3公共因子提取與重定義。在提取完因子后需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),以更容易解釋因子的意義,并且在合理解釋因子的意義之后再對(duì)公共因子進(jìn)行命名。經(jīng)過因子旋轉(zhuǎn)(表3)后基于農(nóng)戶個(gè)人特征的性別、年齡和對(duì)農(nóng)技知識(shí)的了解聚成公共因子1,命名為個(gè)人特征因素;基于農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的選擇和檢測農(nóng)殘的關(guān)注程度聚成公共因子2,命名為農(nóng)殘檢測因素;基于農(nóng)藥施用變化等聚成公共因子3,命名為個(gè)人認(rèn)知因素;基于農(nóng)戶對(duì)傳統(tǒng)有害農(nóng)藥的使用情況和新型生物農(nóng)藥和綠色有機(jī)食品的了解聚成了公共因子4,命名為有機(jī)農(nóng)業(yè)因素;基于農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥等級(jí)的了解以及對(duì)低毒農(nóng)藥的購買意愿聚成公共因子5,命名為農(nóng)藥毒性因素;基于農(nóng)戶對(duì)政府政策的了解程度聚成公共因子6,命名為政府政策因素;農(nóng)戶農(nóng)藥購買渠道單獨(dú)成為因子7,命名為外部購買因素。

      表2 主成分分析

      表3 旋轉(zhuǎn)成分距陣

      注:提取方法為主成分分析法;旋轉(zhuǎn)法為具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法,旋轉(zhuǎn)在14次迭代后收斂。

      Note: Extraction method is principal component analysis method; Rotation method is an orthogonal rotation method with Kaiser standard, which is weaked after 14 iterations.

      4.2二項(xiàng)Logistic回歸分析通過因子分析提取出7個(gè)公共因子,分別是個(gè)人特征因素、農(nóng)殘檢測因素、個(gè)人認(rèn)知因素、有機(jī)農(nóng)業(yè)因素、農(nóng)藥毒性因素、政府政策因素和外部購買因素。運(yùn)用普通最小二乘法對(duì)影響農(nóng)戶安全生產(chǎn)意愿的顯著性因素進(jìn)行二項(xiàng)Logistic回歸分析,分析模型如下:

      表4 Logistic模型回歸分析結(jié)果

      5 結(jié)果討論與政策建議

      5.1結(jié)果討論該文對(duì)無錫市農(nóng)戶對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)意愿的因子分析和Logistic回歸分析相結(jié)合,研究農(nóng)戶對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)的分析結(jié)果,利用因子分析中的標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)法和二項(xiàng)Logistic回歸模型擬合度檢驗(yàn)以及參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)得到以下結(jié)論:

      5.1.1農(nóng)殘了解因素對(duì)農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為具有最顯著影響。消費(fèi)者的態(tài)度因素在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)Sig.=0.002的條件下,Wald值為9.992,B=1.476,回歸系數(shù)為正值,其顯著性在7個(gè)公共因子中處于第1位,對(duì)農(nóng)戶的安全生產(chǎn)行為的影響也是最大的。在因子分析中,農(nóng)殘了解因素因子共包括兩個(gè)因素,分別是農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的選擇是否安全和檢測農(nóng)殘程度,二者呈正相關(guān)。從而可以說明,當(dāng)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的選擇趨于安全而非藥效,農(nóng)戶對(duì)安全生產(chǎn)的態(tài)度就越積極。此外,若農(nóng)戶經(jīng)常檢測農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)殘程度,則農(nóng)戶將更趨向于選擇安全生產(chǎn)。

      5.1.2政府政策因素對(duì)農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為具有顯著影響。該因素在檢驗(yàn)Sig.=0.027的條件下,Wald值為2.331,B=1.399,回歸系數(shù)為正值,顯著性僅次于對(duì)農(nóng)藥農(nóng)殘了解因素,對(duì)農(nóng)戶的意愿影響也是十分大的。從因子分析的角度來說,政府政策因素因子共包括三方面的因素,分別是農(nóng)技和農(nóng)藥的指導(dǎo)、違禁農(nóng)藥的處罰以及新型農(nóng)藥的宣傳和推廣。政府的有效激勵(lì)和處罰結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)戶安全生產(chǎn)有一定積極作用。

      5.1.3有機(jī)農(nóng)業(yè)因素對(duì)農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為具有顯著影響。該因素在檢驗(yàn)Sig.=0.001的條件下,Wald值為9.171,B=1.354,回歸系數(shù)為正值,顯著性在7個(gè)公共因子中處于第3位,對(duì)農(nóng)戶的影響十分顯著,說明農(nóng)戶對(duì)生物農(nóng)藥和綠色有機(jī)食品了解程度越高,越能一定程度地提高其安全生產(chǎn)的意愿。

      5.1.4農(nóng)藥毒性了解因素對(duì)農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為具有顯著影響。該因素在檢驗(yàn)Sig.=0.002的條件下,Wald值為10.369,B=1.026,回歸系數(shù)為正值,農(nóng)藥毒性了解因素包括農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的毒性了解以及農(nóng)戶對(duì)低毒農(nóng)藥的購買意愿,若農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的毒性及其危害有一定的了解,將趨向于低毒農(nóng)藥的購買,也就是將選擇安全生產(chǎn)。

      5.2政策建議為保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全,根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)和研究結(jié)果分析,建議政府政策從以下角度完善:第一,應(yīng)完善農(nóng)藥殘留檢測體系與加大農(nóng)藥安全知識(shí)的推廣,在思想上改善農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥使用的認(rèn)識(shí),提高農(nóng)戶安全使用農(nóng)藥的主觀能動(dòng)性,同時(shí)通過完善農(nóng)殘檢測與處罰機(jī)制,在實(shí)際收益上使農(nóng)戶找到農(nóng)藥使用的風(fēng)險(xiǎn)和收益平衡點(diǎn);第二,通過服務(wù)引導(dǎo)農(nóng)戶開展安全生產(chǎn)行為,例如通過向農(nóng)戶提供安全農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提供補(bǔ)貼,技術(shù)培訓(xùn)等方式支持農(nóng)戶進(jìn)行安全生產(chǎn);第三,加強(qiáng)推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證工作的開展,鼓勵(lì)支持農(nóng)民種植認(rèn)證農(nóng)產(chǎn)品,并盡快促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)機(jī)制的形成,為安全農(nóng)產(chǎn)品供給提供正向激勵(lì);第四,通過建立農(nóng)業(yè)合作組織或鼓勵(lì)農(nóng)戶進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營,將分散的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向集中規(guī)范生產(chǎn)轉(zhuǎn)變,并在鼓勵(lì)支持的基礎(chǔ)上加強(qiáng)對(duì)相關(guān)組織的規(guī)范管理,真正做到為民服務(wù)。

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      Analysis of Farmer Behavior in Production Based on Quality and Safety of Agricultural Products

      WU Hong-xia, YANG Wen-li*

      (College of Law, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122)

      Farmer behavior in production is an important contributing factor of quality and safety of agricultural product. The subjective and objective factors on farmers safe production behavior were analyzed based on theory of planned behavior. First the questionnaire was set up according to the theoretical model to conduct field research in Wuxi, then principal component factors were extracted from the survey results using factor analysis, the two Logistic model was established to complete regression analysis, and then major contributing factors of farmers safe behavior were obtained. The corresponding policy recommendations were given based on the survey results of the analysis.

      Agricultural products;Quality and safety; Farmer behavior in production; Theory of planned behavior;Analysis

      中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2015JDZD016)。

      吳紅霞(1981- ),女,安徽宣城人,碩士,從事農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全研究。*通訊作者,副教授,博士,碩士生導(dǎo)師,從事國際法學(xué)研究。

      2016-05-25

      F 324

      A

      0517-6611(2016)20-218-05

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