算法時代：無可逃避的數據革命

梅溪河

走進2016年，最顯著的路標非“互聯網+”莫屬?；蛘哒f，信息通訊技術、云計算、大數據和物聯網的“觸角”不但無處不在，還“已經接管了世界”。日前，AlphaGo以4：1的絕對優(yōu)勢戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石，這是人工智能AlphaGo的勝利，更是“算法”的勝利。盡管常人無力探討AlphaGo具體的“算法”，但“算法”與“公式”卻真實地涉及到經濟生活的每一個角落。一如美國記者、知名紀錄片電影制片人盧克·多梅爾在《算法時代：新經濟的新引擎》一書中所言，“每天，算法都會對展示在我們面前的信息進行分類、篩選與取舍……通過這些過程，算法正在深刻地改變我們看待生活、看待宇宙乃至看待一切事物的方式。”

“算法”顛覆了我們傳統(tǒng)的思維，不但引導無限想象的未來世界，這種情況也已經開始變成現實。人們不但越來越依賴通過數據認識自我，乃至“量化世界”，通過海量的數據分析，人工智能已經部分的替代了人類（比如常規(guī)的醫(yī)療診斷、航海、翻譯，以及在核電站與塌方礦區(qū)等一些比較危險的環(huán)境中執(zhí)行特殊的任務）。即便在網游中，每個行動、信息、物品和規(guī)則也是由原始數據構成，“這些活動看似簡單，卻內藏玄機”，盧克認為，“在數據越積累越多之后，人們就可以利用算法程序從這些信息中尋找規(guī)律”，乃至“準確地破解人們特有的行為密碼”。在算法時代，身份識別蘊藏著無限的商機。當這種做法“成為一種慣例”，或“成為一種特有的社交貨幣流通的商品”。你對商家未經授權許可的創(chuàng)建檔案和管理的行為還會淡然處之嗎？

從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是“算法”。“算法”不但能給企業(yè)帶來經濟效益，還有許多社會價值。交通擁堵，機動車很多，政府通過數字監(jiān)控設備不間斷所捕獲的圖像和視頻數據量多達TB級。人工處理非常麻煩，用“算法”只需幾分鐘或幾秒鐘就可以從海量的數據中得出精準的結論及行車軌跡?！八惴ā边€廣泛地應用于金融行為中，比如銀行根據消費記錄分析客戶的行為特征（如年齡階段、性別、支付能力、消費頻繁度、興趣愛好、職業(yè)性質等），找出特定消費類別的重點區(qū)域和重點人群，以精準地推薦合適的商戶或產品等等。此外，電影、音樂等娛樂方式的發(fā)展，通過預測浪漫關系的結果來選擇伴侶，甚至法律與警察辦案等，也同樣的越來越依賴于“算法”。

“算法”不僅能在幾秒內解析數千頁的數字文件，還能理解事件鏈、人際關系，甚至是情感和動機。在《算法時代》一書中，盧克分別用了四章的篇幅來探討“客觀性”的公式與“主觀性”的認同。在討論公式與自我認同的關系時，盧克援引了德勒茲與瓜塔里的《千高原》一書，他指出公式把人變成了“可分解動物”；而人本應具有多種自我，“多種主觀性并存”，“以錯綜復雜、粒度極高且常常十分隱晦的方式相互影響”；在討論公式與愛的關系時，盧克引用了珀森的話說，“在‘浪漫’的眼中，理性主義愛情觀是沒有全心全意投入的愛情”。浪漫主義者往往認為理性主義者的感情非常膚淺、受到抑制，或者說他們因“害怕激情”而把“自己囚禁起來”。他們認為，再先進的“算法”也無法復制真愛。法律主持正義，“算法”能主持正義嗎？盧克認為，“算法”會傾向于死板的遵循法律條文，而人更傾向于“法律意圖”。對于藝術創(chuàng)作，盧克提出了疑問，“藝術品是否有統(tǒng)一的衡量標準”？

我們生活在一個技術至上的時代。盧克認為，在當下及未來，當大數據和“算法”成為社會、企業(yè)和個人已經無法忽視的資產時，就必然會催生新的經濟模式。這種潛在收益也非常大，我們甚至無法預測人類還將取得哪些成就。但是，“技術工作者需要對人工智能的發(fā)展負責”（霍金語）。盡管這是另一個層面的問題，但對人工智能及大數據的研究必須考慮如何實現其對社會發(fā)展的正面作用。假如過度的依賴大數據或人工智能，不僅使人類變得愚蠢，還會引發(fā)不可控的災難。比如，美國聯邦航空管理局針對駕駛艙自動化發(fā)布的一份報告表明，超過一半的墜機與過度信賴自動化駕駛有關。盡管“如果沒有算法，我們的生活將大不一樣，很可能遠不如現在，但這并不意味著我們就無需考慮這些重要的問題”?；蛘腔诖饲逍训恼J識，盧克在《算法時代》中強調，“在某些答案似乎唾手可得時，我們更應該小心謹慎。”