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      數(shù)據(jù)如何撒謊?

      2016-09-14 14:23:53傅亦沁
      南方人物周刊 2016年27期
      關(guān)鍵詞:工資住院病人

      傅亦沁

      政治新聞看多了,各類“誤導(dǎo)”方法很容易就積累一打:

      GDP 數(shù)字漂亮的時候強調(diào) GDP,通貨膨脹數(shù)字好看的時候強調(diào)通貨膨脹。絕對數(shù)字漂亮的時候強調(diào)絕對數(shù)字,百分比好看的時候強調(diào)百分比。

      夸自己就說“失業(yè)率低”,批評對手就說“失業(yè)率低只是因為很多人都不找工作了,所以沒算在經(jīng)濟活動人口里面”。

      希望增長的數(shù)字和去年相比有下降,那就和過去五年相比。希望下降的數(shù)字還在不停增長,那就說“增長率下降”:某地商品房連續(xù)四年的均價分別為 1 萬、2 萬、3.8 萬、7 萬??吹竭@組數(shù)據(jù),你必定會大叫:天哪,房價真是漲得越來越厲害了!不過事實卻恰恰相反:這四年的房價增長率竟在逐年降低。

      不過也不僅是政客。只要是做 PPT 的行業(yè),大家這種事都干過不少吧。

      那么,數(shù)據(jù)說謊的方式具體有哪些呢?

      當(dāng)奧巴馬說“我國經(jīng)濟09年以來增長13%”的時候,他沒有告訴你其實美國人只有最富的 1% 收入增長了——剩下 99% 的人收入反而比之前略微下降。會出現(xiàn)這種情況是因為收入不是正態(tài),而是冪律分布的(即大家常說的“20%擁有80%的財富”)。所以最富人群的收入變化對經(jīng)濟總量影響最大,而大多數(shù)人的收入變化對總量幾乎沒有影響。

      舉個具體的例子。假設(shè)有兩個人,一個人有 100 塊錢,一個人有 兩 塊錢。如果前者財富增長 10%(來到 110 塊),后者減少 50%(來到 1 塊),整個經(jīng)濟還是增長了 8%。

      美國現(xiàn)在的情況就是這樣,“經(jīng)濟整體復(fù)蘇”但“多數(shù)人可支配收入沒漲”。奧巴馬夸自己經(jīng)濟政策有效確實沒錯,但特朗普、桑德斯也靠“拯救經(jīng)濟”的口號吸引了大量選民。這兩個看似矛盾的事實其實都是對的。

      冪律分布的數(shù)據(jù)在很多地方都會誤導(dǎo)人。比如一家“成功” VC 的業(yè)績其實完全由所投公司中表現(xiàn)最好的一家決定?;鹫w增長,只是因為投對了一家有 100 倍回報率的公司,而這家明星公司比該 VC 投的其他所有公司加起來都值錢。

      英國政府 2015 年開始同意讓父親和母親共休產(chǎn)假。但一年后的統(tǒng)計數(shù)據(jù)卻顯示,只有 1% 的父親選擇了休假。BBC、《衛(wèi)報》等各大媒體報道之后引發(fā)強烈社會反響。

      真的是這樣嗎?

      原來,這個 “1%” 的分母不是“有資格休假的父親”,而是“所有男性”。有人指出,如果這么算,即使當(dāng)年所有新生父親都選擇休假, 調(diào)查得到的數(shù)字也只不過是 5%。

      可以從調(diào)查結(jié)果中獲利的商業(yè)機構(gòu)就更不可信了。之前有新聞?wù)f,一項對 2000 人的調(diào)查發(fā)現(xiàn),16 到 25 歲女性每周花 5 小時自拍——這聽起來挺科學(xué)吧?但看過真正的調(diào)查報告之后你會發(fā)現(xiàn),這個“5 小時”的數(shù)據(jù)沒有涵蓋“從不自拍”的女性。再仔細看,你會發(fā)現(xiàn)這份調(diào)查是由一家美妝電商發(fā)布的,其目的可想而知。

      除了在“分母”上做手腳以外,改變調(diào)查結(jié)果的方法還有很多。例如,不給出“其他”或“不知道”這類選項、問題題干加入誤導(dǎo)性語言、調(diào)查對象有針對性選擇等等。

      一個很有意思的例子是,如果在問題中提到“奧巴馬”(民主黨執(zhí)政8年的總統(tǒng)),更少的民主黨人會說貧富差距過去8年變大了,而更多的共和黨人會說過去8年經(jīng)濟變差了。簡單地在題干中加上一個人名就改變了調(diào)查的結(jié)果。

      2015 年開始,英國衛(wèi)生大臣亨特頻繁引用《英國醫(yī)學(xué)會期刊》的一項研究,說周日住院的病人比周三住院的病人死亡率高 15%,每年英國有 6000 到 11000 人因為醫(yī)院周末人手不足而死亡。

      這聽起來既科學(xué)、又可怕,對吧?

      但問題在這里:有沒有可能周末住院的病人本身病情就比周中住院的重呢?(英國很多人平時可以請帶薪病假。)在控制病人病情等其他因素之前,我們無法確定周日住院的死亡率高就一定是因為醫(yī)院人手少。

      衛(wèi)生大臣亨特暗示這個因果關(guān)系也有他自己的原因——他所在的保守黨競選時承諾會增加公立醫(yī)院周末員工數(shù)量,但因為保守黨同時也削減了公共醫(yī)療開支(他們承諾會削減政府開支),所以必須要求年輕醫(yī)生工作更長時間、照顧更多病人且不領(lǐng)加班費。如此一來年輕醫(yī)生非常不滿,亨特和他所在的保守黨便希望通過這些數(shù)據(jù)來增加輿論對醫(yī)生的壓力。

      另一個類似的問題是同工不同酬。你可以經(jīng)常在奧巴馬、希拉里的演講中聽到“做同樣的工作,女性工資是男性的77%”這個數(shù)字。但是,“同工不同酬”引用的美國勞動統(tǒng)計部報告第一頁就寫明他們“沒有控制很多可能顯著影響男女工資差異的因素”,比如工作時長、受教育程度、效率等。

      有學(xué)者把 1960 到 1990 年代共 263 篇這方面的論文全部分析了一遍,發(fā)現(xiàn)如果只看“單身男女”或“剛進入勞動市場的男女”,那么所謂的性別差異會顯著縮小,幾乎不存在,隨著年齡(工齡)增長,10-15 年后男女差異才開始逐漸顯現(xiàn)。

      研究發(fā)現(xiàn),商業(yè)、金融、法律等行業(yè)在時間上很不靈活,需要員工(尤其是高層)投入大量且連續(xù)的時間在辦公室辦公。這種不靈活就導(dǎo)致女性在有孩子后,更多地選擇時間相對靈活但工資較低的工作。比如說,兩個以同樣成績從法學(xué)院畢業(yè)的男性和女性進入了同一家頂尖律師事務(wù)所,一開始他們工資相當(dāng),但女律師幾年后因為要照顧孩子,選擇改做時間更靈活的“公司法律顧問”,而男律師成為原來那家律所的合伙人。人口普查里,他倆都是“律師”,但女性的工資就沒有男性高。

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