摘要：文章先介紹了可計(jì)算一般均衡（CGE）模型，再綜述了模型在勞動(dòng)力資源問題應(yīng)用的四個(gè)方面： 勞動(dòng)力資源價(jià)格、勞動(dòng)力資源投入量、勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)移、勞動(dòng)力資源老齡化，其研究幅度小到地級(jí)市、大到全球。勞動(dòng)力資源問題是經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的一個(gè)極其重要的組成部分，其造成的影響會(huì)波及到很多方面。在綜述的基礎(chǔ)上概括了勞動(dòng)力資源問題CGE模型的基本研究思路與改進(jìn)方向。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力資源價(jià)格；勞動(dòng)力資源投入量；勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)移；勞動(dòng)力資源老齡化；可計(jì)算一般均衡模型

勞動(dòng)力資源是指在一定時(shí)點(diǎn)或時(shí)期內(nèi)，一個(gè)國家或地區(qū)擁有的具有勞動(dòng)力的數(shù)量與質(zhì)量的總和的勞動(dòng)適齡人口。勞動(dòng)力資源的質(zhì)量包括體質(zhì)和智能兩方面。中國勞動(dòng)力資源的現(xiàn)狀是數(shù)量豐富，質(zhì)量偏低，在地區(qū)之間、行業(yè)之間、產(chǎn)業(yè)之間分布很不平衡，合理開發(fā)和利用勞動(dòng)力資源，對(duì)于國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展具有決定性的意義。怎樣研究勞動(dòng)力資源問題與經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)之間盤根復(fù)雜的關(guān)系，有多種方法，相比于局部均衡模型，可計(jì)算一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型是一個(gè)比較理想的研究方法，其在我國勞動(dòng)力資源問題的研究與應(yīng)用中并不常見。本文先對(duì)CGE模型作簡(jiǎn)要介紹，然后對(duì)CGE模型在勞動(dòng)力資源問題中的使用進(jìn)行綜述，主要包括勞動(dòng)力資源的價(jià)格、投入量、轉(zhuǎn)移和老齡化問題，最后概括了勞動(dòng)力資源問題可計(jì)算一般模型的基本研究思路與改進(jìn)方向。

一、 可計(jì)算一般均衡模型簡(jiǎn)介

可計(jì)算一般均衡模型即CGE模型，描述了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體通過對(duì)商品和要素的數(shù)量與價(jià)格的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)瓦爾拉斯一般均衡理論所描述的供給與需求均衡。相比局部均衡等研究方法，CGE模型能更詳細(xì)地描述復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)各種經(jīng)濟(jì)主體之間的相互聯(lián)系和相互依賴關(guān)系，從而計(jì)算結(jié)果能較好解釋現(xiàn)象發(fā)生的原因，并能更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。常用的市場(chǎng)機(jī)制如：完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中價(jià)格與數(shù)量的波動(dòng)，CGE模型可以模擬；一些非市場(chǎng)活動(dòng)如：政府干預(yù)行為等，也能模擬。Johansen（1960）建立了描述挪威經(jīng)濟(jì)的全球第一個(gè)可計(jì)算一般均衡模型，經(jīng)過50多年的修改、利用和完善，CGE模型在全球多個(gè)國家、多個(gè)地區(qū)、多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛使用，且已成為應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支。一個(gè)CGE模型通常由以下幾個(gè)部分構(gòu)成（Robinson，1989）。其一，設(shè)置所要研究的經(jīng)濟(jì)整體。簡(jiǎn)單的CGE模型只由生產(chǎn)者和居民兩個(gè)行為主體構(gòu)成，常用的一般包括生產(chǎn)者、居民、政府和國外其他地區(qū)等行為主體，以及商品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)等市場(chǎng)主體。其二，設(shè)置行為主體做出決策所依據(jù)的信號(hào)以及經(jīng)濟(jì)制度結(jié)構(gòu)。其三，要有“供給需求均衡條件”，一個(gè)均衡可以看作是一組信號(hào)，行為主體基于這組信號(hào)所做出的決策都要滿足系統(tǒng)約束，這組信號(hào)是使模型均衡的變量。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，價(jià)格是實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)出清和取得均衡的唯一變量。

二、 可計(jì)算一般均衡模型在勞動(dòng)力資源問題研究中的應(yīng)用

可計(jì)算一般均衡模型對(duì)勞動(dòng)力資源問題的研究牽涉到很多方面，如勞動(dòng)力資源價(jià)格、勞動(dòng)力資源投入量、勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)移、勞動(dòng)力資源老齡化、勞動(dòng)力資源可持續(xù)性等其他問題，其研究領(lǐng)域小到一個(gè)市級(jí)流域，大到全球范圍。對(duì)這些問題的研究，均能夠把勞動(dòng)力資源當(dāng)作一種生產(chǎn)要素或者約束條件放入到CGE模型中，研究特定的勞動(dòng)力資源問題與經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)之間的相互作用。CGE模型的一個(gè)特征就是包涵整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，能夠容納作為約束條件的勞動(dòng)力資源問題。

勞動(dòng)力資源問題CGE模型大體分為四類： 勞動(dòng)力資源價(jià)格、勞動(dòng)力資源投入量、勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)移、勞動(dòng)力資源老齡化。分類是為了闡述的方便，實(shí)際上因?yàn)閯趧?dòng)力資源的價(jià)格、投入量和老齡化等問題之間關(guān)系緊密，故一些模型也可以歸到復(fù)合類。

1. 勞動(dòng)力資源價(jià)格。勞動(dòng)力資源價(jià)格是勞動(dòng)力市場(chǎng)中的核心，而CGE模型的自身特征使其能有效使用在勞動(dòng)力等資源和各類商品的價(jià)格研究中。

Zhai和Li（2000）構(gòu)建的CGE模型假定農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力與產(chǎn)業(yè)工人呈CET不完全替代，認(rèn)為城市和農(nóng)村的工資差別決定了農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)。Dixon和Rimmer（2002）同樣是基于三部門CGE模型，勞動(dòng)力不完全流動(dòng)的前提下，指出農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門間的工資差距決定農(nóng)業(yè)人口流動(dòng)數(shù)量。John Gilbert和Thomas Wahl（2003）利用靜態(tài)CGE模型研究中國勞動(dòng)力市場(chǎng)的正規(guī)和非正規(guī)部門，結(jié)果顯示：非正規(guī)部門工資結(jié)構(gòu)和正規(guī)部門就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力遷移有重要影響。沈可挺、劉煜輝（2010）構(gòu)建了一個(gè)貿(mào)易品/非貿(mào)易品兩部門CGE模型研究了技術(shù)進(jìn)步前提下，工資和匯率的相互影響機(jī)制。結(jié)果顯示：其他假定不變，在貿(mào)易品部門技術(shù)進(jìn)步比非貿(mào)易品部門更快時(shí)，抑制工資增加將使要素遠(yuǎn)離非貿(mào)易品部門，加重國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的扭曲程度且導(dǎo)致國內(nèi)通貨緊縮，提高貨幣升值壓力；提高工資水平能減少貿(mào)易順差、延緩貨幣升值壓力，且不一定會(huì)造成通貨膨脹，還對(duì)實(shí)際產(chǎn)出作用較小。

2. 勞動(dòng)力資源投入量。我國是勞動(dòng)力數(shù)量大國，但在地區(qū)間、行業(yè)間分布不太平衡，勞動(dòng)力資源投入到底對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)起一個(gè)什么作用，各部門到底需要多少勞動(dòng)力資源等問題，都需要進(jìn)行周密的分析。而CGE模型考慮了包含勞動(dòng)力的要素市場(chǎng)、產(chǎn)品市場(chǎng)以及不同的市場(chǎng)主體，同時(shí)也考慮了它們間相互影響與作用，是研究勞動(dòng)力資源投入量對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響的有效方法。

賀勝兵、劉友金、向國成（2013）利用區(qū)域CGE模型模擬了不同外生沖擊對(duì)沿海產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。當(dāng)勞動(dòng)力投入下降5%時(shí)，沿海五省、長(zhǎng)三角和粵閩地區(qū)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移潛在規(guī)模分別為6 322.69、4 078.92和1 927.15億元，說明勞動(dòng)力資源對(duì)沿海地區(qū)影響重大，也表明豐富的勞動(dòng)力資源是中西部地區(qū)吸引產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要優(yōu)勢(shì)。利果（2008）建立上海CGE模型來分析全市整體宏觀經(jīng)濟(jì)。結(jié)果表明：來自上海市外的勞動(dòng)力人口提高5%會(huì)使大多數(shù)行業(yè)的產(chǎn)出均有所提升、也促使大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)品的區(qū)域內(nèi)價(jià)格會(huì)有所降低，且使所有行業(yè)部門的城鎮(zhèn)居民需求均有所提升；此外，外來勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)5%造成全市經(jīng)濟(jì)體系價(jià)格水平有略微降低，也對(duì)城市和農(nóng)村居民的可支配收入有一些提高的作用。盡管來自上海市外的勞動(dòng)力人口增多對(duì)全市整體經(jīng)濟(jì)的作用較小，但從總體上來講均是正面的影響。薛俊波（2007）應(yīng)用CGE模型研究了當(dāng)農(nóng)民工就業(yè)比例在城市各個(gè)行業(yè)改變時(shí)，城市和農(nóng)村居民的收入變化以及各項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的改變。實(shí)證表明：農(nóng)民工在服務(wù)業(yè)、某些制造業(yè)中的就業(yè)比例增加5%后，盡管城鎮(zhèn)居民的工資性收入有小幅度的降低，但是總的可支配收入并沒有降低，農(nóng)村居民的可支配收入得到小幅度的提高，總體的就業(yè)有所提升，因而提高農(nóng)民工的就業(yè)比例是縮小收入差距的一個(gè)有用辦法。

3. 勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)移。大部分情況下，勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)移便于各市場(chǎng)主體合理地利用勞動(dòng)力，便于在整個(gè)社會(huì)范圍內(nèi)合理地配置勞動(dòng)力資源，進(jìn)而便于增加社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，一些國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用CGE模型對(duì)勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)移問題進(jìn)行了研究。

Williams（2003）利用CGE模型就墨西哥與美國之間的勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)美國經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示：大量勞動(dòng)力從墨西哥轉(zhuǎn)移到美國，對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了重要影響。Hertel.T.（1996）采用一個(gè)擴(kuò)展的單區(qū)域DRC-CGE模型測(cè)算了中國的勞動(dòng)力市場(chǎng)改革對(duì)收入分配與城鄉(xiāng)差距的影響，首要考察了城鄉(xiāng)之間的勞動(dòng)力流動(dòng)問題，結(jié)果表明：勞動(dòng)力市場(chǎng)改革可以擴(kuò)大從農(nóng)村到城市的勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模，提升農(nóng)村居民的收入水平，最后能明顯減少城鄉(xiāng)居民收入差距。王飛（2004）首次利用多區(qū)域CGE模型研究中國勞動(dòng)力遷移問題，指出勞動(dòng)要素的自由流動(dòng)對(duì)改善地區(qū)差距有一定效果，但對(duì)落后地方來講，如果無投資的擴(kuò)大和生產(chǎn)率的提高則落后地方的人均GDP會(huì)有所增加，而地方總GDP會(huì)降低。胡楓（2006）使用一項(xiàng)農(nóng)村流動(dòng)勞動(dòng)力調(diào)查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含農(nóng)村流動(dòng)勞動(dòng)力的個(gè)人特點(diǎn)、家庭特性和所在地特點(diǎn)在內(nèi)的影響我國農(nóng)村勞動(dòng)力跨省流動(dòng)的各種因素，建立了一個(gè)三區(qū)域CGE模型定量研究了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移給各地區(qū)經(jīng)濟(jì)和居民福利所帶來的影響。許召元、李善同（2008）運(yùn)用一個(gè)30區(qū)域可計(jì)算一般均衡模型， 政策模擬表明：區(qū)域間勞動(dòng)力遷移能有效改善配置效率，提升經(jīng)濟(jì)增速減小地區(qū)間生活水平差距，但因?yàn)樵谝粐鴥?nèi)部資本流動(dòng)性很強(qiáng)，存在“資本追逐勞動(dòng)”的現(xiàn)象，故而不能縮小人均GDP的地區(qū)差距。盡管勞動(dòng)力遷移增加了輸出的人均收入和消費(fèi)水平，但單純的勞動(dòng)力輸出并不能縮小同發(fā)達(dá)地區(qū)人均產(chǎn)出的差距。賈偉、辛賢（2010）應(yīng)用CGE模型，研究了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響。實(shí)證顯示：農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移增加了GDP，卻拉大了各產(chǎn)業(yè)增加值間的差距；農(nóng)村勞動(dòng)力由農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到工業(yè)部門，使農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量下降而工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量上升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格上漲但工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格下降；而伴隨農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)目的增加，各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)幅度在下降。

4. 勞動(dòng)力資源老齡化。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，特別是醫(yī)療技術(shù)和生活水平的提高，勞動(dòng)力資源老齡化會(huì)是一種趨勢(shì)，此問題在中國未來幾十年日趨嚴(yán)峻。國內(nèi)外的部分專家學(xué)者利用CGE模型對(duì)勞動(dòng)力資源老齡化及其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來的影響等展開了研究。

Auerbach和Kotlikoff（1987）建立了一個(gè)人口老齡化背景下的世代交疊CGE模型來研究美國的養(yǎng)老保險(xiǎn)體系，此模型影響很大，簡(jiǎn)稱A-K模型。此模型前提假設(shè)為每個(gè)人的壽命為75歲，工作期是20歲～65歲。工作期（20-65）：得到收入，交納社會(huì)保障稅且進(jìn)行儲(chǔ)蓄。退休及以后（65-75）：得到養(yǎng)老金進(jìn)行消費(fèi)，不儲(chǔ)蓄。滿足假設(shè)條件下，A-K模型探討了人口老齡化特征和養(yǎng)老金政策對(duì)儲(chǔ)蓄總量的影響。模擬了150年的經(jīng)濟(jì)變動(dòng)情況，最終達(dá)到穩(wěn)態(tài)。結(jié)果表明：儲(chǔ)蓄率從1985年的12.2%降低到2050年的5.8%，此后會(huì)微微提高到6.3%，到達(dá)最終穩(wěn)態(tài)。同時(shí)，雖然儲(chǔ)蓄率減少，但人口老齡化的加重造成勞動(dòng)力減少。與最初狀態(tài)比較，最終狀態(tài)的勞動(dòng)力相對(duì)資本會(huì)更加稀缺，以致2050年工資將上升7%。Fougere（2005）構(gòu)造了人口迭代的多地區(qū)CGE模型來研究人口老齡化對(duì)加拿大經(jīng)濟(jì)從2002年～2050年間的影響，結(jié)果顯示：至2050年，人口老齡化導(dǎo)致加拿大的人均GDP、國民儲(chǔ)蓄、資本回報(bào)率相對(duì)分別下降7.4、8.4、0.6個(gè)百分點(diǎn)；而實(shí)際工資相對(duì)增加4.6個(gè)百分點(diǎn)。Park（2007）應(yīng)用CGE模型探討了人口老齡化對(duì)芝加哥地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響，通過仔細(xì)分析分年齡段的消費(fèi)行為、儲(chǔ)蓄行為和收入情況，政策模擬人口老齡化和人口年齡結(jié)構(gòu)不發(fā)生改變兩類場(chǎng)景，對(duì)人口老齡化帶來的影響進(jìn)行了闡明。Euijune（2011）建立一個(gè)韓國兩地區(qū)CGE模型研究了人口老齡化對(duì)國家經(jīng)濟(jì)在2006年～2030年間的影響，結(jié)果表明：人口老齡化引起勞動(dòng)力下降，繼而引起儲(chǔ)蓄率降低、GDP增速放緩等影響。國內(nèi)研究方面。李洪心（2005）構(gòu)建一個(gè)OLG結(jié)構(gòu)的多變量非線性動(dòng)態(tài)的CGE模型，探討了中國面臨的人口老齡化和人口增長(zhǎng)下降帶來的挑戰(zhàn)。政策模擬結(jié)果顯示：在將來的五十年里，假如現(xiàn)在實(shí)行的現(xiàn)收現(xiàn)付型養(yǎng)老保險(xiǎn)制度不改變，老年人口的迅速增長(zhǎng)將引起國民收入、政府收入、以及人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)減緩乃至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。但是，假如可以快速地創(chuàng)建和完善一個(gè)統(tǒng)一的社會(huì)保障體系，漸漸削減基本養(yǎng)老金的工資替代率以減少勞動(dòng)人口的繳費(fèi)負(fù)擔(dān)，以及維持國民經(jīng)濟(jì)連續(xù)發(fā)展，那么可以確保政府收入增加，勞動(dòng)人口和退休人口的生活質(zhì)量不至于降低。Peng Xiujian（2008）基于動(dòng)態(tài)CGE模型研究中國人口紅利消失前后的2008年～2020年間的國民經(jīng)濟(jì)，基準(zhǔn)情景為中國人口的老齡化，城市農(nóng)村間勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移當(dāng)作政策變量，研究表明：中國人口老齡化背景下，推動(dòng)勞動(dòng)力城市農(nóng)村間轉(zhuǎn)移對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有積極作用，且作用足夠補(bǔ)償人口老齡化帶來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩等負(fù)面影響。

三、 結(jié)論與討論

本文綜述了CGE模型在勞動(dòng)力資源問題研究中的運(yùn)用，研究領(lǐng)域包括勞動(dòng)力資源價(jià)格、勞動(dòng)力資源投入量、勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)移、勞動(dòng)力資源老齡化等。時(shí)間范圍從20世紀(jì)90年代初至今，空間范圍從一個(gè)市級(jí)流域到全球。從而能夠看到，CGE模型足以面對(duì)很多勞動(dòng)力資源問題以及與經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的互相影響展開研究，不但能對(duì)勞動(dòng)力資源的價(jià)格、投入量、轉(zhuǎn)移、老齡化等題目實(shí)行特定的模擬研究，而且能對(duì)勞動(dòng)力資源的各種政策組合實(shí)行模擬，從而找到最好的政策組合。

勞動(dòng)力資源問題和CGE模型連接的關(guān)鍵是怎樣把特定的勞動(dòng)力資源問題與經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來。大體有4種辦法：其一，將勞動(dòng)力看成一種重要生產(chǎn)要素，經(jīng)過生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)入模型，勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素可以有里昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)形式或CES生產(chǎn)函數(shù)形式等；其二，對(duì)行業(yè)進(jìn)行細(xì)分，可以分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型行業(yè)等，再模擬同一種政策對(duì)不同密集型行業(yè)的影響及其比較；其三，勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)方面，勞動(dòng)力資源的供給方和需求方呈現(xiàn)一種動(dòng)態(tài)特征，再通過供給方程、需求方程以及均衡方程進(jìn)入CGE模型；其四，前面三種辦法的各種組合，基于數(shù)據(jù)的可得性以及所要研究的具體問題，采用不同的方法或組合。

CGE模型使用在勞動(dòng)力資源問題研究中目前還處于摸索發(fā)展階段，具體的使用不是很多，國內(nèi)的運(yùn)用則更加有限，其方法也有待完善。主要表現(xiàn)在四方面：其一，是獲取數(shù)據(jù)的難度，目前有關(guān)勞動(dòng)力資源問題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不太滿足建立CGE模型的需求，特別是在微觀企業(yè)層面的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的時(shí)效性方面；其二，發(fā)展中國家更多的是非完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，使用時(shí)需要依據(jù)具體情況建立合適的CGE模型中的特定模塊；其三，勞動(dòng)力資源和經(jīng)濟(jì)社會(huì)之間相互影響、相互制約，聯(lián)系較為復(fù)雜；其四，面對(duì)中國具體情況，目前社會(huì)處于轉(zhuǎn)型時(shí)期，勞動(dòng)力資源市場(chǎng)在東中西部之間、在城鄉(xiāng)之間、在不同行業(yè)之間、在國內(nèi)與國外之間等都存在較大差異。正是由于CGE模型在勞動(dòng)力資源問題研究中的使用存在諸多不足，同時(shí)由于CGE模型自身的優(yōu)勢(shì)以及勞動(dòng)力資源問題的重要性，從而使得CGE模型在勞動(dòng)力資源問題研究中有更大的潛力與動(dòng)力，其應(yīng)用前景將更加廣泛與深遠(yuǎn)。

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作者簡(jiǎn)介：鄧細(xì)林（1984-），男，漢族，湖南省衡陽市人，南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)開放與勞動(dòng)力市場(chǎng)、可計(jì)算一般均衡模型。

收稿日期：2016-06-17。