南京江北新區(qū)人才需求預(yù)測(cè)的實(shí)證分析

南京科技職業(yè)學(xué)院 陳旋

南京江北新區(qū)人才需求預(yù)測(cè)的實(shí)證分析

南京科技職業(yè)學(xué)院 陳旋

南京江北新區(qū)于2015年6月獲批，新區(qū)的獲批對(duì)于江蘇南京乃至整個(gè)長(zhǎng)三角地區(qū)而言都意義非凡。根據(jù)規(guī)劃，江北新區(qū)會(huì)成為長(zhǎng)三角地區(qū)又一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展推進(jìn)器。區(qū)域的發(fā)展是各方面共同作用的結(jié)果，人才是其中的重要因素。本文根據(jù)過(guò)去11年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)三年江北新區(qū)人才需求進(jìn)行了初步預(yù)測(cè)，采用最常用的多元線性回歸模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)和計(jì)量手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最后發(fā)現(xiàn)，江北新區(qū)的人才需求與社會(huì)固定資產(chǎn)投資存在正相關(guān)關(guān)系。

江北新區(qū) 人才需求 多元線性回歸

南京江北新區(qū)于2015年6月27日批復(fù)，是中國(guó)又一個(gè)國(guó)家級(jí)新區(qū)。南京江北新區(qū)位于南京市區(qū)行政區(qū)域長(zhǎng)江以北，包括浦口區(qū)、六合區(qū)和棲霞區(qū)八卦洲街道，總規(guī)劃面積達(dá)到788平方公里，區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源豐富、基礎(chǔ)設(shè)施條件好，在各方面優(yōu)勢(shì)匯聚的情況下，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，江北新區(qū)一定會(huì)成為江蘇以及周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展的橋頭堡和發(fā)動(dòng)機(jī)。而區(qū)域的發(fā)展離不開(kāi)人，更離不開(kāi)人才的匯聚，甚至在一定程度上區(qū)域發(fā)展取決于人才狀況。在這樣的背景下，人才需求的研究是十分具有現(xiàn)實(shí)意義的課題。

1　南京江北新區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 江北新區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

2015年江北新區(qū)實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到1465億元(不包括八卦洲地區(qū))，占整個(gè)南京市GDP總額的15%。GDP同比增長(zhǎng)9%，略低于全市平均水平。

2015年區(qū)域內(nèi)浦口區(qū)和六合區(qū)城市居民可支配收入分別達(dá)到43687元和42591元，兩者差距近1000元。而農(nóng)村居民可支配收入分別為19773元和19008元，兩者差距不是很大。但是相對(duì)而言，城市居民可支配收入是農(nóng)村居民可支配收入的兩倍多。說(shuō)明江北新區(qū)城鄉(xiāng)居民的可支配收入差距較大，這也反映了江北區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)差異較大。

1.2 江北新區(qū)人力資源和創(chuàng)新資源現(xiàn)狀

2014年，江北新區(qū)私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員達(dá)到32萬(wàn)人，個(gè)體從業(yè)人員達(dá)到15萬(wàn)，分別比2013年增長(zhǎng)7%和18%(以上數(shù)據(jù)不包含八卦洲地區(qū))。實(shí)際上，根據(jù)近些年的研究來(lái)看，江北新區(qū)的人力資源狀況并不是很樂(lè)觀，雖然新區(qū)內(nèi)有國(guó)家級(jí)和省級(jí)園區(qū)5個(gè)，但是這些對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依然低于江寧等地區(qū)，總體處于南京相對(duì)落后的地位。在一定程度上，我們可以認(rèn)為江北新區(qū)的人力資源優(yōu)勢(shì)并沒(méi)有得到有效的發(fā)揮，人力資源狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配狀況不理想。

南京是國(guó)家唯一的科技綜合體制改革試點(diǎn)城市，擁有高等院校53所、省級(jí)以上科研機(jī)構(gòu)600多個(gè)、在校大學(xué)生70多萬(wàn)、兩院院士79位、國(guó)家“千人計(jì)劃”特聘專家185名、萬(wàn)人發(fā)明專利擁有量25件，每萬(wàn)人中大學(xué)生數(shù)量超過(guò)980人。新區(qū)現(xiàn)有各類科技創(chuàng)新平臺(tái)和工程技術(shù)中心50多個(gè)，集聚國(guó)內(nèi)外知名的高科技企業(yè)及研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)百家[1]。這些資源都是江北新區(qū)不可或缺的，會(huì)成為江北新區(qū)發(fā)展的助推劑。1.3 基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)劃概況

2016年2月份，江北新區(qū)總投資超過(guò)1100億元的37個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目集中開(kāi)工，這批項(xiàng)目涉及范圍廣，包括基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目、重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目和民生實(shí)事項(xiàng)目。

未來(lái)11條過(guò)江隧道和5條地鐵線路的修建會(huì)方便民眾的出行。并且在5年之內(nèi)，新建73所中小學(xué)，引進(jìn)南京名校，方便居民就近入學(xué)。同時(shí)，中大醫(yī)院江北院區(qū)開(kāi)門營(yíng)業(yè)，另外還有4家三甲醫(yī)院在興建之中。根據(jù)規(guī)劃，未來(lái)商業(yè)CBD、旅游度假區(qū)等應(yīng)有盡有，可以滿足居民衣食住行所需。

這些硬件設(shè)施的建設(shè)會(huì)使江北在未來(lái)幾年面貌煥然一新，并將進(jìn)一步成為南京新的人口聚居區(qū)、商業(yè)聚居區(qū)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)聚居區(qū)。

2　人才需求預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀

國(guó)外的人力資源規(guī)劃研究始于20世紀(jì)70年代，并且已經(jīng)成為國(guó)家和大企業(yè)的一項(xiàng)重大活動(dòng)之一。要做好人力資源規(guī)劃的前提就是要做好人才需求的預(yù)測(cè)(Jantan等，2010)。國(guó)外的相關(guān)研究已經(jīng)十分豐富。

國(guó)內(nèi)當(dāng)前在人才需求預(yù)測(cè)方面的研究可以分為三種類型。第一種類型為區(qū)域人才總量預(yù)測(cè)。比較有代表性的是馬潔和王勇偉(2009)利用柯布道格拉斯函數(shù)，對(duì)新疆人才需求的進(jìn)行預(yù)測(cè)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是由物質(zhì)資本、人力資本和科技進(jìn)步共同決定的。類似文獻(xiàn)有白敏植、李軍(2010)等。第二種類型為專門(或部門)人才需求預(yù)測(cè)，此類文獻(xiàn)對(duì)人才的需求預(yù)測(cè)建立在人才所從事的工作性質(zhì)的不同，比如專業(yè)技術(shù)人才、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人才、黨政人才等。代表性文獻(xiàn)如焦凌佳和吳紅梅(2011)利用多元回歸法對(duì)江蘇省農(nóng)村實(shí)用人才進(jìn)行預(yù)測(cè)，認(rèn)為農(nóng)村服務(wù)型技能人才需求與農(nóng)村農(nóng)林牧副漁增加值和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平相關(guān)。類似文獻(xiàn)還有孫彥(2011)利用灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型，對(duì)河南省專業(yè)技術(shù)人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。第三種類型為行業(yè)人才需求的預(yù)測(cè)，這類研究在中國(guó)相對(duì)較多。代表性文獻(xiàn)有釋佳佳和潘飛(2009)對(duì)江蘇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)人才需求的預(yù)測(cè)。類似還有葉克慧和周建民(2010)對(duì)浙江省金融行業(yè)人才需求預(yù)測(cè)。

3　變量選取和模型構(gòu)建

根據(jù)本文研究的需要，我們的研究將借鑒區(qū)域人才總量預(yù)測(cè)，也就是說(shuō)我們將分析江北新區(qū)區(qū)域內(nèi)的人才需求總量。

人才需求是一個(gè)綜合性的課題，人才需求是多方面需求的結(jié)果，我們不可能把所有可能的影響因素全部納入研究框架當(dāng)中，而且由于部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全，導(dǎo)致在研究過(guò)程之中困難重重。鑒于此，我們只能選取幾個(gè)具有代表性的變量進(jìn)行初步分析。這幾個(gè)變量分別是從業(yè)人員數(shù)量(Y)、當(dāng)年在冊(cè)戶籍人口數(shù)量(X1)、地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X2)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X3)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額(X4)和當(dāng)年利用外商直接投資總額(X5)。

由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)的不可獲得性，關(guān)于人才相關(guān)的數(shù)據(jù)我們只能利用當(dāng)年私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量來(lái)代替人才數(shù)量。事實(shí)上，私營(yíng)企業(yè)是我們當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)當(dāng)中最具有活力的經(jīng)濟(jì)個(gè)體，私營(yíng)企業(yè)的從業(yè)人員也是當(dāng)前從業(yè)人員最龐大的群體，并且私營(yíng)企業(yè)對(duì)人才需求也是最旺盛和最迫切的。從這種意義來(lái)說(shuō)，我們利用當(dāng)年私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量來(lái)代替人才數(shù)量也可以在一定程度上說(shuō)明問(wèn)題。

根據(jù)選取的變量構(gòu)建多元線性回歸方程如下：

之所以選擇構(gòu)建多元線性回歸方程是基于以下幾個(gè)方面考慮：第一，多元線性回歸方程是當(dāng)前研究人才預(yù)測(cè)這個(gè)領(lǐng)域使用的最多的方法之一。多元線性回歸是比較成熟的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析工具。第二，多元線性回歸的時(shí)間序列研究方面有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。而本文的數(shù)據(jù)來(lái)源是2004年～2015年之間的南京六合區(qū)和浦口區(qū)的數(shù)據(jù)，模型分析過(guò)程中涉及到時(shí)間序列。

4　模型回歸結(jié)果和人才需求預(yù)測(cè)

4.1 模型回歸結(jié)果

在做模型分析之前，需要說(shuō)明的是，我們的數(shù)據(jù)主要是六合區(qū)和浦口區(qū)的數(shù)據(jù)，而變量選取的數(shù)據(jù)也是這兩個(gè)區(qū)數(shù)據(jù)的總和。由于通過(guò)官方統(tǒng)計(jì)年鑒和其他統(tǒng)計(jì)渠道，我們無(wú)法查詢到八卦洲街道的數(shù)據(jù)，整體數(shù)據(jù)之中沒(méi)有八卦洲的數(shù)據(jù)。這對(duì)模擬結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一定的影響，但對(duì)整個(gè)江北新區(qū)而言，八卦洲僅僅作為一個(gè)非常小的行政單位，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展和其他各項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)整體數(shù)據(jù)影響程度有限，因此認(rèn)為當(dāng)前的模型是可以說(shuō)明問(wèn)題的。

表1 模型回歸的結(jié)果

從表1回歸結(jié)果來(lái)看，可以發(fā)現(xiàn)幾個(gè)問(wèn)題：第一，這些解釋變量除了固定資產(chǎn)投資和FDI顯著性檢驗(yàn)通過(guò)之外，其余幾個(gè)變量并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。第二，回歸系數(shù)中GDP、社會(huì)零售總額、和FDI的系數(shù)為負(fù)數(shù)，也就說(shuō)人才需求量和這幾個(gè)解釋變量存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，這很顯然不符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

根據(jù)上述分析，將其余幾個(gè)變量剔除，只保留全社會(huì)固定資產(chǎn)投資一個(gè)解釋變量。如表2所示。

表2 整理之后的模型回歸結(jié)果

由表2可知，R值為0.937，很顯然已通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明當(dāng)前的回歸方程可以用來(lái)說(shuō)明經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。通過(guò)對(duì)模型回歸結(jié)果的分析，我們發(fā)現(xiàn)人才需求與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資存在正相關(guān)關(guān)系。

通過(guò)對(duì)以上模型以及結(jié)果分析，我們發(fā)現(xiàn)在當(dāng)前的研究框架之下，當(dāng)前對(duì)人才需求影響最大的因素是固定資產(chǎn)的投資狀況，并且二者是完全的正相關(guān)關(guān)系，這樣的研究結(jié)果和其他研究結(jié)果不太一致。之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的結(jié)果，我們認(rèn)為有以下幾方面的原因：第一，南京江北地區(qū)在江北新區(qū)成立以前，在南京整體規(guī)劃當(dāng)中比較弱勢(shì)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后。而作為人才流動(dòng)考慮的一個(gè)重要因素就是基礎(chǔ)設(shè)施及其生活配套設(shè)施建設(shè)狀況，即在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)落后的情形下，基礎(chǔ)設(shè)施有可能成為人才落戶江北要考慮的重要問(wèn)題之一。第二，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完備程度是人才落戶江北的硬性條件之一，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善說(shuō)明可以接納的人口數(shù)量越多，自然而然人才數(shù)量也會(huì)隨之增多。

4.2 格蘭杰因果檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行裕覀儗?duì)變量Y和X4進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。格蘭杰因果檢驗(yàn)一般是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中一種用來(lái)檢驗(yàn)變量因果關(guān)系的常用方法。在這里我們要考察是社會(huì)固定資產(chǎn)投資還是人才需求數(shù)量的原因。檢驗(yàn)的結(jié)果主要用來(lái)說(shuō)明變量之間是否能彼此說(shuō)明問(wèn)題，進(jìn)一步可以推定模型是否有效。

表3 一階滯后情況下的Y和X4格蘭杰因果關(guān)系

表3是一階滯后情況，變量Y和X4之間的格蘭杰因果關(guān)系，從表3可以看出，單純從數(shù)據(jù)本身來(lái)看，可以初步認(rèn)為，變量X4是變量Y格蘭杰原因，變量Y不是變量X4的格蘭杰原因。也就說(shuō)，在回歸模型中固定資產(chǎn)投資是引起人才需求變動(dòng)的原因。

格蘭杰因果檢驗(yàn)進(jìn)一步說(shuō)明模型有效，所以認(rèn)為在接下來(lái)的人才需求預(yù)測(cè)當(dāng)中，構(gòu)建的模型是依然有效的。

4.3 人才需求的預(yù)測(cè)

從上述模型來(lái)看，要進(jìn)行人才需求的預(yù)測(cè)，首先要對(duì)未來(lái)幾年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)估。2015年6月剛剛成立的南京江北新區(qū)，各項(xiàng)規(guī)劃正在緊鑼密鼓地進(jìn)行，有些規(guī)劃尚未出爐，因此數(shù)據(jù)的獲得十分困難，只能根據(jù)以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行有限的估計(jì)。根據(jù)以往經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，南京江北新區(qū)成立之前全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的年增長(zhǎng)率大致可以分為三個(gè)區(qū)間，增速較慢的區(qū)間為0%～20%，增速一般的區(qū)間為20%～50%，增速較快的區(qū)間為50%～80%。需要指出的是2015年江北新區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率卻只有1.02%，這說(shuō)明在2015年很多固定資產(chǎn)投資尚未完全啟動(dòng)。因此，在對(duì)人才需求預(yù)測(cè)時(shí)，也要考慮到全社會(huì)固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率，按照增速分為三類：增速較慢按照10%，增速一般按照35%，增速較快按照65%。具體預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)如表4所示。

表4 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) （單位：人）

由于江北新區(qū)剛剛成立，有很多因素都會(huì)影響人才需求狀況，所以在此只對(duì)近三年的人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

由表4可知，在未來(lái)三年江北人才需求會(huì)有大幅度增長(zhǎng)，不僅僅包括相對(duì)數(shù)量的增長(zhǎng)，更是絕對(duì)數(shù)量的增長(zhǎng)。那么在當(dāng)前的分析框架之下，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)將會(huì)成為江北新區(qū)的重中之重。事實(shí)上，最近新區(qū)政府已經(jīng)公布了1800億元基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)劃，這也印證了本文的研究結(jié)論。

5　政策建議

人才需求預(yù)測(cè)分析是做好人才規(guī)劃的前提，當(dāng)然人才需求受到很多因素的影響，這些影響因素當(dāng)中包括經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素、政策因素和其他因素，當(dāng)中很多因素?zé)o法用具體的數(shù)據(jù)衡量。盡管在我們的研究框架之中將固定資產(chǎn)投資看作最重要的影響因素，但是也不能忽視其他因素的影響。

首先，政府層面。宏觀來(lái)講，政府在做好整體規(guī)劃的同時(shí)，還要做好相應(yīng)的人才配套規(guī)劃，包括人才引進(jìn)政策、人才培養(yǎng)政策等。盡管每年南京市政府在人才引進(jìn)方面不惜重金，但是相對(duì)于其他國(guó)家級(jí)新區(qū)，南京的優(yōu)勢(shì)并不是很明顯(鞠煒，2013)，因此政府可以借江北新區(qū)成立的契機(jī)，重新梳理政府在人才方面的規(guī)劃。除此之外，相對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不能滯后。南京江北新區(qū)要成為整個(gè)江蘇乃至整個(gè)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推手和橋頭堡，并成為長(zhǎng)三角地區(qū)新的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，必須要具備承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)配套設(shè)施。所以，在江北新區(qū)成立之初，一系列的產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、軌道交通規(guī)劃、生活區(qū)規(guī)劃也陸續(xù)對(duì)社會(huì)公布。在此過(guò)程之中，政府要做好落后產(chǎn)能的淘汰和更新升級(jí)、先進(jìn)生產(chǎn)方式的引進(jìn)和指導(dǎo)新技術(shù)運(yùn)用。

其次，企業(yè)層面。江北新區(qū)的一個(gè)重要目標(biāo)是打造高端產(chǎn)業(yè)新高地。當(dāng)前處于江北新區(qū)內(nèi)的企業(yè)需要從兩個(gè)方面對(duì)接江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，第一，積極參與江北新區(qū)建設(shè)，響應(yīng)政府號(hào)召，淘汰落后產(chǎn)能，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，更新人才儲(chǔ)備。企業(yè)可以借江北新區(qū)建設(shè)的東風(fēng)，發(fā)展企業(yè)本身。第二，做好高端產(chǎn)業(yè)配套工作，尤其是中小企業(yè)。積極參與產(chǎn)業(yè)鏈，把企業(yè)自身納入產(chǎn)業(yè)鏈之中，提升產(chǎn)品附加值，提升技術(shù)水平，加大企業(yè)人才引進(jìn)和培養(yǎng)力度。而對(duì)于尚未進(jìn)入江北新區(qū)而且有意向落戶江北新區(qū)的企業(yè)，要認(rèn)真把握新區(qū)規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向，做好企業(yè)自身的規(guī)劃，把握發(fā)展機(jī)遇。

最后，南京高校人才供給層面。高校作為人才供給的重要渠道，是政府和企業(yè)發(fā)展不可缺少的重要環(huán)節(jié)。江北新區(qū)發(fā)展離不開(kāi)人才，筆者認(rèn)為南京本地高校面臨以下機(jī)遇和挑戰(zhàn)：其一，江北新區(qū)全新模式、全新理念，勢(shì)必對(duì)人才需求有更高的要求，將會(huì)對(duì)當(dāng)前高校人才培養(yǎng)模式造成沖擊。按照當(dāng)前江北新區(qū)規(guī)劃，接下來(lái)將會(huì)對(duì)高科技人才和高技能人才需求量有大幅度提升。大規(guī)模的人才需求，將會(huì)促進(jìn)南京本地高校畢業(yè)生的就業(yè)。其二，南京本地高校，尤其是江北本地高校，雖然在人才供給方面具有天然的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，如果在人才培養(yǎng)模式方面不進(jìn)行改革，繼續(xù)閉門造車，培養(yǎng)社會(huì)不需要的人才，勢(shì)必會(huì)被淘汰。江北新區(qū)成立對(duì)于南京高校而言是一次難得的促進(jìn)人才培養(yǎng)模式改革的機(jī)遇。其三，在新的形勢(shì)下，高校、政府、企業(yè)三者可以打造全新的培養(yǎng)模式，打破人才培養(yǎng)壁壘，讓社會(huì)和企業(yè)更大程度地介入人才培養(yǎng)過(guò)程。以需求為導(dǎo)向，培養(yǎng)適合江北新區(qū)高新技術(shù)人才。

［1］ 釋佳佳，潘飛.江蘇省主要主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)分析［J］.現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（12）.

［2］ 白敏植，李軍，郭世璋，等.邯鄲市人才需求總量和人才需求結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析［J］.邯鄲職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（3）.

［3］ 陶怡.黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下技術(shù)應(yīng)用人才需求預(yù)測(cè)［J］.中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2011（07）.

［4］ 田國(guó)華，張曉玉.基于計(jì)量分析的區(qū)域交通人才需求預(yù)測(cè)［J］.產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2011（10）.

［5］ 馬潔，王勇偉.基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究的新疆人才需求預(yù)測(cè)［J］.新疆社會(huì)科學(xué)，2009（1）.

［6］ 瞿群臻，馬杰，唐夢(mèng)雪.上海2010年—2015年物流人才需求預(yù)測(cè)和對(duì)策研究［J］.現(xiàn)代管理科學(xué)，2011（10）.

［7］ 南京江北新區(qū)簡(jiǎn)介［EB/OL］.http：//njna.nanjing.gov.cn/ gzxq/xqjj/201508/t20150826_3532557.html，2015-08-26.

F249.27

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2096-0298（2016）09（a）-114-03

陳旋(1984-)，男，河南信陽(yáng)人，碩士研究生，助教，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)、企業(yè)管理方面的研究。