廖敬文

(重慶工商大學(xué) 長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶　400067)

?

長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)

廖敬文

(重慶工商大學(xué) 長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶400067)

結(jié)合長(zhǎng)江中游城市群2001—2014年城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用綜合指數(shù)、莫蘭指數(shù)對(duì)長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行測(cè)度并分析其空間格局，建立空間計(jì)量模型探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明：長(zhǎng)江中游城市群各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度表現(xiàn)出空間異質(zhì)性特征；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正向影響，對(duì)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響是正的溢出效應(yīng)；但對(duì)其他不可觀測(cè)的因素而言，長(zhǎng)江中游城市群城市之間存在要素競(jìng)爭(zhēng)。

長(zhǎng)江中游城市群；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；空間計(jì)量模型；溢出效應(yīng)

一、引言與文獻(xiàn)回顧

2015年4月國(guó)家發(fā)改委印發(fā)的《長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》明確表示：城市間應(yīng)通過聯(lián)手打造優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)、推進(jìn)跨區(qū)域轉(zhuǎn)移與承接等方式升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。同時(shí)，該規(guī)劃對(duì)長(zhǎng)江中游城市群的范圍有了新的、明確的界定。那么，長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的演變路徑與空間格局如何？長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本地城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多大影響？城市群內(nèi)部是否存在溢出效應(yīng)？這些問題對(duì)探索長(zhǎng)江中游城市群的進(jìn)一步發(fā)展具有重要意義。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度，柯軍按三次產(chǎn)業(yè)的層次高低賦予權(quán)重，將三次產(chǎn)業(yè)的比重進(jìn)行加權(quán)求和來判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的水平[1]。孫晶等通過計(jì)算各省第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和與該地區(qū)GDP的比值來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)程度[2]。一些學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有單向顯著的正向影響?？萝姼鶕?jù)實(shí)證研究認(rèn)為：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的Granger原因[1]。吳豐華等對(duì)我國(guó)自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的實(shí)證關(guān)系進(jìn)行研究，證實(shí)第二、三產(chǎn)業(yè)的升級(jí)能夠有效提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3]。也有學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有單向促進(jìn)作用，付凌暉認(rèn)為我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增加顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反作用不顯著[4]。另有一部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者互相影響。王輝通過實(shí)證研究認(rèn)為湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的帶動(dòng)作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)[5]。可以看出，已有文獻(xiàn)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的觀點(diǎn)不一致是由于研究的具體空間不同。

由于忽視空間效應(yīng)，普通最小二乘法(OLS)被廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)的計(jì)量分析中并進(jìn)行模型估計(jì)，但這樣的模型在用于研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題時(shí)，與實(shí)際情況會(huì)存在偏差。Anselin認(rèn)為，若一個(gè)區(qū)域空間單元上的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或某一屬性與相鄰區(qū)域空間單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩允怯嘘P(guān)聯(lián)的，該區(qū)域間存在空間依賴性[6]。高遠(yuǎn)東等經(jīng)過測(cè)算地區(qū)間Moran’s I指數(shù)，建立面板空間誤差模型(SEM)、面板空間滯后模型(SLM)，認(rèn)為中國(guó)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出顯著的空間依賴性特點(diǎn)[7-9]。張雅杰等運(yùn)用探索性數(shù)據(jù)分析(ESDA)及地理加權(quán)回歸(GWR)等空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)空間格局演化驅(qū)動(dòng)機(jī)理，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在空間上具有正相關(guān)性[10]。而徐建斌等通過在模型中引入空間異質(zhì)性原理，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)株潭城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性明顯[11]。張翠菊等利用空間自相關(guān)分析方法和空間面板計(jì)量模型得出我國(guó)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出顯著的空間集聚特征[12]。

長(zhǎng)江中游城市群作為區(qū)域發(fā)展的增長(zhǎng)極與輻射源，其經(jīng)濟(jì)影響包括地域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)，區(qū)域間的這種互動(dòng)關(guān)系逐漸成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。李靜嫻等通過建立擴(kuò)展的Solow增長(zhǎng)模型發(fā)現(xiàn)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)有著顯著的相互影響[13]。吳梅等通過實(shí)證研究得出廣東省各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在溢出效應(yīng)，還從外部性解釋了溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用[14]。陶長(zhǎng)琪等進(jìn)一步指出資本要素和技術(shù)要素的集聚對(duì)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)存在正向影響，但對(duì)于相鄰省市而言，其資本、勞動(dòng)力要素集聚對(duì)本省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)出消極溢出作用[15]。

綜上所述，由于長(zhǎng)江中游城市群的開發(fā)上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面的時(shí)間較短，所以研究其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)空間格局的文獻(xiàn)并不多，針對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)空間溢出效應(yīng)的文獻(xiàn)尚處于空缺。相較于我國(guó)發(fā)展較為成熟的長(zhǎng)三角、珠三角城市群，研究中部地區(qū)長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的成果明顯偏少。本文首先以確切范圍的長(zhǎng)江中游城市群為研究對(duì)象并對(duì)長(zhǎng)江中游城市群城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行測(cè)度，觀察2001—2014年長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度，接著運(yùn)用ArcGIS軟件從時(shí)空雙重維度揭示自2001年以來長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度的空間格局，然后根據(jù)莫蘭指數(shù)(Moran’s I)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)度進(jìn)行自相關(guān)分析，最后建立適合的空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，利用直接效應(yīng)、間接效應(yīng)[16]說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等是否存在溢出效應(yīng)，以期為今后長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有益的借鑒和參考。

二、長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間結(jié)構(gòu)

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度

本文測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的指標(biāo)來源于吳豐華等的研究[3]，用該指標(biāo)對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江中游城市群地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)情況進(jìn)行定量分析，選擇各市第二、三產(chǎn)業(yè)GDP之和與該市GDP的比值反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的水平,計(jì)算公式如下：

(1)

其中，GDPi代表第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；R代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)，其取值范圍是0-1，R越趨向于0，則說明該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越低，R越趨向于1，說明該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高。而且，在同一時(shí)間區(qū)間、不同地域范圍的前提下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)提升幅度越大表明城市升級(jí)速度越快，反之表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度越慢。

需要指出的是，由于天門、仙桃、潛江3個(gè)縣級(jí)市數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑不一致，為了使單個(gè)樣本是具有相同行政等級(jí)的城市，本文未將仙桃、天門、潛江3個(gè)縣級(jí)城市納入樣本之中。所以本文的長(zhǎng)江中游城市群地區(qū)特指武漢、黃石、鄂州、黃岡、孝感、咸寧、宜昌、荊州、荊門、襄陽、長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、岳陽、益陽、常德、婁底、衡陽、南昌、九江、景德鎮(zhèn)、鷹潭、上饒、撫州、萍鄉(xiāng)、吉安、宜春、新余等28個(gè)城市。根據(jù)式(1)計(jì)算得出2001—2014年長(zhǎng)江中游城市群各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)，結(jié)果如表1所示。數(shù)據(jù)來源于2002—2015年的《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1　2001—2014年我國(guó)長(zhǎng)江中游城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)

續(xù)表(表1)

由表1可得，從時(shí)間角度觀察，2001—2014年，長(zhǎng)江中游城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)發(fā)生了明顯的變化，總體趨于增大，說明長(zhǎng)江中游城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷提升。這是由于自2004年以來，長(zhǎng)江中游城市群開始從工業(yè)化前期向工業(yè)化中期過渡，第二產(chǎn)業(yè)所占比例大幅提升。從空間角度觀察，2001—2014年，襄陽、常德、婁底、衡陽、九江、上饒、撫州、吉安、宜春及新余的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度相較于同時(shí)期長(zhǎng)江中游城市群其他城市更快。江西省某些城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升速度非常突出，根源在于此期間江西省大力推進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，極大改善了原有的工業(yè)滯后局面。特別是2003年以來，江西省規(guī)劃打造以鄱陽湖城市圈為依托的生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)，積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)加速推進(jìn)新型工業(yè)化，表1中近年來產(chǎn)業(yè)升級(jí)程度較大的城市就包含了位于鄱陽湖城市圈的九江、上饒、撫州、宜春、新余。但是，2001—2014年長(zhǎng)江中游城市群中湖北省大部分城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升幅度不明顯，這是因?yàn)楹笔∽鳛槔瞎I(yè)基地，有一定的工業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，所以其各個(gè)城市的第二產(chǎn)業(yè)占比一直遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占比并呈現(xiàn)出穩(wěn)定趨勢(shì)，表現(xiàn)為近年來湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)只有襄陽市出現(xiàn)較大提升。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)空間格局

利用ArcGIS軟件，分別繪出2001年、2007年、2014年的長(zhǎng)江中游城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)分布格局如圖1、圖2、圖3。由圖1-3可知，武漢、長(zhǎng)沙、南昌一直以來都屬于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較高層次，作為省會(huì)城市，這3個(gè)城市一定是最先進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的領(lǐng)頭羊。而3個(gè)城市的鄰近地區(qū)主要是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)層次中等或較低的城市，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度出現(xiàn)了波動(dòng)，如景德鎮(zhèn)市在2001年、2007年都屬于較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，可在2014年卻變?yōu)榱酥械鹊漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次。這并不是因?yàn)榫暗骆?zhèn)市2014年的二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比降低了，而是因?yàn)榫暗骆?zhèn)市2014年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)幅度相對(duì)低于其他周邊城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)幅度?？偠灾?，長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間分布不是勻質(zhì)的。

圖1　2001年長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)空間分布格局

圖2　2007 年長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)空間分布格局

圖3　2014 年長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)空間分布格局

(三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間自相關(guān)分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間效應(yīng)分為空間依賴性(相關(guān)性)和空間異質(zhì)性(差異性)兩種?？臻g依賴性主要表現(xiàn)為鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相互影響；空間異質(zhì)性主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在地理空間上缺乏勻質(zhì)性，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在空間上存在較大差異。本文利用全域Moran’s I指數(shù)來衡量空間效應(yīng)，其計(jì)算公式如式(2)所示：

(2)

其中，xi,xj分別是區(qū)域i，j的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)(R)；W是空間權(quán)重矩陣，wij是空間權(quán)重矩陣中對(duì)應(yīng)元素，本文選用0-1鄰接矩陣判別兩個(gè)地區(qū)是否相鄰，相鄰時(shí)值取1，不相鄰取0。Moran’s I取值范圍是[-1，1]，小于0說明空間負(fù)相關(guān)，等于0說明空間不相關(guān)，大于0說明空間正相關(guān)，并且絕對(duì)值大小與區(qū)域相關(guān)性成正比。

通過計(jì)算得出長(zhǎng)江中游城市群28個(gè)城市各年的全域Moran’s I指數(shù)，如表2所示。

由表2可知，2001—2014年長(zhǎng)江中游城市群全局空間自相關(guān)系數(shù)由正到負(fù)逐漸變化。2001—2003年的Moran’s I都是正值，且絕對(duì)值不超過0.084，表明長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)未表現(xiàn)出空間自相關(guān)，不存在顯著的空間集聚狀態(tài)。2004—2014的Moran’s I全為負(fù)值，且絕對(duì)值處于0.067～0.200，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度空間差異顯著，并且不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有較強(qiáng)的空間分異特征，體現(xiàn)出近年來區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劇烈變動(dòng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化速度快、變化程度大，長(zhǎng)江中游城市集群產(chǎn)業(yè)梯度落差明顯。這與用ArcGIS繪圖闡述的長(zhǎng)江中游城市群各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度的空間格局一致。

表2　2001—2014年長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)全局空間自相關(guān)分析結(jié)果

注：*，**， ***分別表示在1%,5%和10%水平上顯著。

三、空間溢出效應(yīng)計(jì)量模型的構(gòu)建

(一)基本模型

本文根據(jù)已有研究成果，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和人力資本作為新增內(nèi)生經(jīng)濟(jì)影響變量，構(gòu)建索洛模型如式(3)：

(3)

其中，F(xiàn)是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，K是資本存量，L是勞動(dòng)力，H是人力資本，S是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)的觀測(cè)值，f(·)是生產(chǎn)函數(shù)。

在索洛模型中，要求經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出通過生產(chǎn)映射條件對(duì)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)影響變量的變化作出反應(yīng)，更強(qiáng)調(diào)內(nèi)生變量的投入產(chǎn)出效應(yīng)。用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)代表投入產(chǎn)出的映射條件f(·)，則式(3)可構(gòu)建為：

(4)

其中，Y是各個(gè)城市的GDP，β1、β2、β3分別是人均資本、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

(5)

其中,ε是誤差項(xiàng)。

式(5)雖然能夠估計(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度，但沒有分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間經(jīng)濟(jì)影響。通過引入空間權(quán)重矩陣W將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)經(jīng)濟(jì)影響模型拓展到空間經(jīng)濟(jì)影響模型。

空間滯后模型(SLM)：

(6)

空間誤差模型(SEM)：

(7)

廣義空間模型(SAC)：

(8)

式(6)～(8)中，μi,t=λwijμj,t+ε，ε～N(0，σ2Ii)，λ表示除人均資本、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之外的因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，i、t分別表示地區(qū)和時(shí)間，ρ是表示其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

(二)溢出效應(yīng)的估計(jì)方法

選取我院心臟外科2016年6月～2017年6月留置尿管7天以內(nèi)的患者100例。其中男55例，女45例，年齡21～60歲，先心病30例，瓣膜病40例，冠心病30例，采用隨機(jī)分原則分為觀察組與對(duì)照組，各50例。兩組患者在一般臨床資料比較均無明顯差異；差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。見表1。

為分解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間影響的程度，依據(jù)空間計(jì)量模型，Lesage 等提出一種將總的邊際效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的方法，在空間相互影響下的解釋變量的邊際效應(yīng)通過該方法能夠被很好解釋[9]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的估計(jì)模型如式(9)所示：

(9)

其中，S是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度，β3是S作為自變量的參數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，式(9)右邊矩陣的主對(duì)角線元素均值為直接效應(yīng)，非對(duì)角線元素均值為間接效應(yīng)，總效應(yīng)為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。

(三)變量和數(shù)據(jù)說明

本文使用2001—2014年的中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)，主要來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002—2015年)，少數(shù)城市缺失了部分?jǐn)?shù)據(jù)，通過查閱這些城市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)進(jìn)行補(bǔ)全，因?yàn)閮r(jià)格指數(shù)沒有分城市的數(shù)據(jù)，所以利用各省價(jià)格指數(shù)進(jìn)行代替，主要來自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于估計(jì)模型的假定，數(shù)據(jù)全部取對(duì)數(shù)，其中，Y表示產(chǎn)出，K表示資本存量，L表示勞動(dòng)力數(shù)量，H表示人力資本，S表示測(cè)度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度，各變量的具體數(shù)據(jù)及構(gòu)造如下：

(1)Y：由國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值定義，為了消除物價(jià)的影響，根據(jù)GDP平減指數(shù)將各城市的GDP調(diào)整為2001年價(jià)格為基期的實(shí)際GDP，單位：億元。

(2)K：由于各城市沒有公開發(fā)表的城市資本存量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文參考柯善咨(2009)的估算方式，首先使用各城市2001年限額以上工業(yè)企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)和固定資產(chǎn)凈值估算限額以上工業(yè)資本存量，然后使用限額以上工業(yè)增加值占全市生產(chǎn)總值比例估算2001年各城市資本存量，2001年以后各城市的資本存量通過全市固定資產(chǎn)投資總額，用永續(xù)盤存法計(jì)算：

(10)

其中，Ki,t表示第i個(gè)地區(qū)第t年的資本存量，Ki,t-1表示第i個(gè)地區(qū)第t-1年的資本存量，Ii,t表示第i個(gè)地區(qū)第t年的投資，Pi,t為各地區(qū)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，δt表示第t年的折舊率。在折舊率的設(shè)定上，本文根據(jù)胡煜等的研究[16]，將折舊率設(shè)定為10.96%，單位為億元。

(3)L：選取單位從業(yè)人員加私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員代表勞動(dòng)力，單位為萬人。

(4)H：人力資本采用了每萬人在校大學(xué)生數(shù)，單位為人。

(5)S：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平用各市第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和與該市產(chǎn)業(yè)總值之比來表示。

四、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)空間溢出效應(yīng)的實(shí)證研究

分別利用面板數(shù)據(jù)模型(PDM)、空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)、廣義空間模型(SAC)估計(jì)長(zhǎng)江中游城市群地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響作用，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，面板數(shù)據(jù)模型(PDM)中各個(gè)自變量的系數(shù)在1%的水平上顯著，本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變動(dòng)1%就引起本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)2.14%，該系數(shù)高于其余3個(gè)空間模型的對(duì)應(yīng)系數(shù)。說明若不考慮空間影響，面板數(shù)據(jù)模型會(huì)高估本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響，所以選擇空間計(jì)量模型建模更為合適。

空間滯后模型(SLM)中各自變量的系數(shù)在1%水平上顯著，ρ在1%水平上是顯著不為0；空間誤差模型(SEM)中各個(gè)自變量的系數(shù)在1%水平上顯著，但λ不顯著。鑒于廣義空間模型(SAC)同時(shí)考慮了因變量和誤差項(xiàng)的滯后項(xiàng)，且該模型中各個(gè)自變量系數(shù)在1%水平上顯著，Z值均通過檢驗(yàn)，參數(shù)ρ、λ均在1%水平上顯著不為0，并且對(duì)數(shù)似然值大于其他兩個(gè)模型的值，赤池信息準(zhǔn)則值與施瓦茨信息準(zhǔn)則值均小于其他兩個(gè)模型對(duì)應(yīng)值，所以本文認(rèn)為SAC比其他兩個(gè)模型在解釋力度上更具有科學(xué)性。因此，本文重點(diǎn)分析廣義空間模型(SAC)的回歸結(jié)果。

表3　不同模型的回歸結(jié)果

注：***、**和*分別表示在1%，5%和10%的水平上顯著,下同；wald1統(tǒng)計(jì)量是對(duì)因變量參數(shù)的約束性檢驗(yàn)，wald2統(tǒng)計(jì)量是對(duì)空間滯后自變量參數(shù)的約束性檢驗(yàn)。PDM模型括號(hào)內(nèi)為T檢驗(yàn)值，其余模型括號(hào)內(nèi)為Z檢驗(yàn)值。

廣義空間模型中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度的系數(shù)都在1%水平上顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的確可以促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變動(dòng)1%就引起本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)1.02%。此外，人均資本、人力資本的增加也會(huì)引起本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，總體上符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、人均資本、人力資本在現(xiàn)實(shí)中對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。2001—2014年長(zhǎng)江中游城市群中各省響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致第二、三產(chǎn)業(yè)之和持續(xù)上升，第一產(chǎn)業(yè)占比持續(xù)下降。理論上，第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最有效的途徑。實(shí)踐中，江西省南昌逐漸以發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為核心，上饒、新余、萍鄉(xiāng)、宜春調(diào)整為以先進(jìn)的制造業(yè)為主，九江以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為代表，撫州、景德鎮(zhèn)、吉安、鷹潭則打造了多個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)和地方特色產(chǎn)品加工業(yè)的制造基地。湖南省長(zhǎng)沙、株洲、衡陽逐步形成了汽車及零部件材料優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群。常德、岳陽的工程機(jī)械、食品煙草等原有支柱產(chǎn)業(yè)持續(xù)壯大，新材料及節(jié)能環(huán)保、新能源汽車、生物產(chǎn)業(yè)、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速崛起。武漢城市圈著力打造了從孝感到武漢沿線汽車制造業(yè)密集帶，選擇以武漢、孝感、黃石為中心發(fā)展紡織產(chǎn)業(yè)群，建設(shè)以武鋼和新冶鋼為龍頭企業(yè)的武漢至黃石鋼鐵走廊。襄陽初步形成了整車、電機(jī)和電池等較為完整的新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈、汽車產(chǎn)業(yè)群。

從空間相關(guān)系數(shù)ρ可以知道，鄰近城市經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，將帶動(dòng)本地城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.43%。因?yàn)殡S著長(zhǎng)江中游城市群地區(qū)間交通設(shè)施的互聯(lián)互通，綜合交通體系建設(shè)的不斷推進(jìn)，使得本地經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊區(qū)域輻射增強(qiáng)。2007年景鷹高速的通車，提升了環(huán)鄱陽湖城市圈在長(zhǎng)江中游的經(jīng)濟(jì)紐帶作用。2010年湖北與湖南齊力加快建成杭瑞高速、恩來高速的省際銜接路段，打通武漢至南昌最便捷的陸路通道，加強(qiáng)了城市經(jīng)濟(jì)的相互聯(lián)系。

從顯著為負(fù)的空間誤差系數(shù)λ可以看出，除開本文考慮的人均資本k、人力資本H、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度S因素外，還存在一些不可觀測(cè)的因素，使得長(zhǎng)江中游城市群存在空間集聚效應(yīng)。

表4　廣義空間模型(SAC)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)

從表4可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)的系數(shù)均在1%水平上顯著為正。說明不僅本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平呈現(xiàn)正向關(guān)，還存在正向溢出效應(yīng)，本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)會(huì)帶動(dòng)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。武漢進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，鄂州搭建葛店國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)作為承接武漢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移最近的園區(qū)，以此帶動(dòng)了鄂州當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展；九江主動(dòng)承接了南昌地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，大力發(fā)展有機(jī)硅產(chǎn)業(yè)、新型建材、新型仿生制藥產(chǎn)業(yè)，如今已成為南昌產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“集聚地”，產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展促進(jìn)了九江經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；岳陽市金龍新區(qū)的建設(shè)目的就是承接長(zhǎng)株潭的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，目前該區(qū)大部分入園企業(yè)都是從長(zhǎng)株潭轉(zhuǎn)移而來，園區(qū)形成了先進(jìn)制造業(yè)配套產(chǎn)業(yè)基地，金龍新區(qū)也成為了岳陽市湘陰縣的第二個(gè)新增長(zhǎng)極。同時(shí)，還可以發(fā)現(xiàn)人均資本、人力資本的3種效應(yīng)都在1%的水平上顯著為正，說明人均資本、人力資本不僅對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展有著良好的促進(jìn)作用，對(duì)相鄰地區(qū)也存在正向空間溢出效應(yīng)。其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度、人力資本、人均資本的直接效應(yīng)的系數(shù)都大于間接效應(yīng)的系數(shù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度、人力資本、人均資本對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響比對(duì)鄰近地區(qū)的影響更為顯著。

五、結(jié)論

本文對(duì)長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行了定性定量的分析，并用廣義空間模型(SAC)探討了長(zhǎng)江中游城市群2001—2014年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，主要結(jié)論如下：

第一，長(zhǎng)江中游城市群各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷升級(jí)，但升級(jí)速度不一，且在空間格局上表現(xiàn)出分異的特征。城市群中各城市應(yīng)該在此基礎(chǔ)上錯(cuò)位發(fā)展，發(fā)揮各地資源要素比較優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)特色化、差異化發(fā)展。城市應(yīng)參考區(qū)域協(xié)調(diào)組織的專業(yè)化生產(chǎn)安排，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中遵循市場(chǎng)規(guī)律，發(fā)展區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)，形成良好的區(qū)域協(xié)作機(jī)制。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并存在顯著為正的空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用大于對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)作用。進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，武漢城市圈應(yīng)充分發(fā)揮武漢科教優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化輻射引領(lǐng)作用，開創(chuàng)國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)，把武漢建成先進(jìn)制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地。環(huán)長(zhǎng)株潭城市群可以依托現(xiàn)有國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)和產(chǎn)業(yè)基地，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚能力，促進(jìn)長(zhǎng)沙產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展。環(huán)鄱陽湖城市群可以優(yōu)化南昌要素聚集、科技創(chuàng)新的功能，將南昌打造成為重要的先進(jìn)制造業(yè)基地、中部地區(qū)綜合交通樞紐和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)。3個(gè)省會(huì)城市在提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，輻射帶動(dòng)周邊區(qū)域發(fā)展。

第三，長(zhǎng)江中游城市群中的人均資本、人力資本對(duì)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯帶動(dòng)作用。長(zhǎng)江中游城市群可以建立一體化人力資源市場(chǎng)，統(tǒng)一人才引進(jìn)政策，建立引進(jìn)高端人才和行業(yè)領(lǐng)軍人才的綠色通道，提高人力資本。全面深化與其他地區(qū)合作，進(jìn)一步加強(qiáng)與京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)合作，引導(dǎo)沿海地區(qū)資金向城市群轉(zhuǎn)移。

第四，除人均資本、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)因素外，長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)部存在未知要素的競(jìng)爭(zhēng)。從實(shí)際情況來看，地區(qū)間的要素競(jìng)爭(zhēng)可能來源于政策支持力度的傾斜、科技發(fā)展水平的高低以及區(qū)位勢(shì)能的差異，它們與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系有待進(jìn)一步深入研究。

[1]柯軍.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008(11):83-84.

[2]孫晶，李涵碩.金融集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——來自2003—2007年省際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2012(3):80-86.

[3]吳豐華，劉瑞明.產(chǎn)業(yè)升級(jí)與自主創(chuàng)新能力構(gòu)建——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013(5):57-69.

[4]付凌暉.我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2010(8):79-81.

[5]王輝.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014(16):138-140.

[6]ANSELIN L.Spatial econometrics methods and models[M].Netherlands：Kluwer academic publishers.1988.

[7]高遠(yuǎn)東，陳迅.中國(guó)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2010(6)：993-1001.

[8]朱丹,董有福.利用局部Moran’s I指數(shù)進(jìn)行DEM地形簡(jiǎn)化[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2015(2):280-284.

[9]秦廣虎. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶一體化發(fā)展聯(lián)動(dòng)機(jī)制研究[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào)，2015(1)：48-51.

[10]LESAGE J,PACE R K.Introduction to spatial econometrics[M].Chapman & Hall:CRC Press，2009.[11]張雅杰,金海,谷興,等.基于ESDA-GWR多變量影響的經(jīng)濟(jì)空間格局演化——以長(zhǎng)江中游城市群為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015(3):28-35.

[12]徐建斌，占強(qiáng)，劉春浩，等.基于經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與空間流的長(zhǎng)株潭城市群空間異質(zhì)性分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015(10):36-43.

[13]張翠菊，張宗益.中國(guó)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響因素的空間計(jì)量分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2015(10):32-37.

[14]李靜嫻，慎少輝，王方方.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性與省際間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)——基于擴(kuò)展的Solow增長(zhǎng)模型的研究[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2009(6):26-29.

[15]吳梅，龍志和，林光平.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)溢出效應(yīng)的影響分析——來自廣東工業(yè)產(chǎn)業(yè)的證據(jù)[J].科研管理，2011(7):18-24.

[16]陶長(zhǎng)琪，周璇.要素集聚下技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的非線性和溢出效應(yīng)研究[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2016(1):83-94.

[17]胡煜，李紅昌.交通樞紐等級(jí)的測(cè)度及其空間溢出效應(yīng)——基于中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015(5):32-43.

[18]劉軍躍，王海云，汪樂，等.產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)移研究綜述[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))，2015(4)：42-48.

(責(zé)任編輯魏艷君)

The Spillover Effects of Upgrading Industrial Structure in the Middle Reaches of the Yangtze River

LIAO Jing-wen

(Yangtze Upriver Economic Research Center, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China)

Using urban panel data in the middle reaches of the Yangtze River from 2001 to 2014, we can measure the upgrading of industrial structure of the middle reaches of the Yangtze River, analyze its spatial pattern by applying of comprehensive index and Moran index, and explore the spatial spillover effect of industrial structure upgrading on economic growth by using spatial econometric model. The result shows that spatial heterogeneity is apparent in the upgrading industrial structure, the upgrading of industrial structure has a significant positive effect on the economic growth of local cities, and local upgrading of industrial structure generates spillover effects on the economic growth of adjacent cities. Cities of the middle reaches of the Yangtze River compete between elements which are unobserved.

the middle reaches of the Yangtze River; upgrading of the industrial structure; spatial econometric model; spillover effect

2016-03-01

廖敬文(1992—)，女，貴州遵義人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論。

引用格式：廖敬文.長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))，2016(8):32-39.

format：LIAO Jing-wen.The Spillover Effects of Upgrading Industrial Structure in the Middle Reaches of the Yangtze River[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science)，2016(8):32-39.

10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.08.006

F061.5

A

1674-8425(2016)08-0032-08