CEDIA預(yù)測家庭技術(shù)的未來：是人工智能水暖么？

是不是感覺不知所措？肯定是的。在一定程度上我們都是這樣感覺的。我們發(fā)展的速度越來越快，而這快速發(fā)展的力量來自于“加速回報定律”。

這個預(yù)測理論來自于谷歌首席未來主義學(xué)家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）。他指出信息技術(shù)正在按指數(shù)級成長和學(xué)習(xí) 。人類不會這樣操作，因為我們是線性的。但是我們發(fā)明創(chuàng)造的機器能夠以驚人的速度加倍他們的“思維”力量。 事實上，就是按指數(shù)級的。

作為人，我們邁著沉重的步子一步一步往前行。 正如Kurzweil告訴“金融時報”那樣，“30步按線性方式就是達到30，一，二，三，四； 第30步就是30；如果按照指數(shù)級增長，它是一，二，四，八；第30步就是十億了?！?/p>

CEDIA（消費電子設(shè)計與定制安裝協(xié)會）新技術(shù)高級總監(jiān)Dave Pedigo說： 那么在2016年，這個比率會是什么樣子？每18個月我們可用的知識就會增加一倍?！?/p>

那么，這對你來講意味著什么？

意味著所有。

局域網(wǎng)什么時候過時？銅線什么時候消失？家電什么時候會學(xué)會自己修理？（對這三個問題的簡短回答是：也許比我們想象的快）。

Pedigo和16位志愿者創(chuàng)建了CEDIA技術(shù)委員會，該組織討論這些新技術(shù)，并試圖對下一個智能家居行業(yè)時代進行預(yù)測。他們最近的項目是“2020年的100個預(yù)測”：包括從家用“社會機器人”的誕生到銅線的終結(jié)。

為了分類這些新興的概念和他們將產(chǎn)生的產(chǎn)品，我們將它們分成每10個預(yù)測一個列表，共10列表單 --- 是的，這份線性列表是由人類寫的其他人的消費。（一臺機器當然還不能寫這樣的文章。）在接下來的其他文章中，我們將深入討論一下在加速技術(shù)下這十多個發(fā)展將對智能家居行業(yè)和更廣泛的全球影響。根據(jù)Pedigo的說法：當我們粉碎水晶球時，有些事情要記?。河行┎聹y很容易出錯。 當談到想象下一步，人類傾向于高估未來兩年的可能性，并大大低估未來十年的發(fā)展。

沒有進一步的夸張，讓我們看看前10個預(yù)測，沒有特定的先后順序。

Mixed reality rooms will begin to replace home theater

1混合現(xiàn)實室將開始取代家庭影院

你可能已經(jīng)熟悉虛擬現(xiàn)實（VR）設(shè)備包圍你的眼睛和提供一個封閉的仿真視圖---就像攝像機一樣拍攝的一個電影，但這個有點過度簡化。那么“增強現(xiàn)實”技術(shù)（AR）來了，實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應(yīng)圖像的技術(shù)，這種技術(shù)的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現(xiàn)實世界并進行互動。結(jié)合這兩個概念，產(chǎn)生一個叫做“混合現(xiàn)實”的世界。

這里是它的工作原理：你可以看一個普通的桌子，但看到視頻游戲Minecraft在一個交互式虛擬世界里可能就坐在它的頂部。當你走動，虛擬景觀保持它的位置，當你靠近，你就靠近了一個真實的對象。“全息”電影院體驗真的還遠嗎？有3D聲音？和有氣味或者視覺的還遠么？

Contact lenses will include displays —and even cameras

2隱形眼鏡將隱含顯示甚至照相功能

這些是上述“增強現(xiàn)實”的擴展，但是它們將是奇妙的互動：除了在最可能的單元格顯示中添加數(shù)據(jù)，一個鏡片大小的攝像機還能捕捉你的女兒的獨奏。

Well consume media with highresolution video glasses

3我們將使用高分辨率視頻眼鏡的媒介

你的主屏幕上越來越復(fù)雜的高分辨率技術(shù)不久的未來將在可穿戴設(shè)備上體現(xiàn)。

Implantables will become the new wearables

4植入物將成為新的可穿戴設(shè)備

不要對此感到太緊張：是的，我們聽說過一個芬蘭黑客的故事，他在摩托車殘骸中丟失了一部分手指，隨后用拇指驅(qū)動器取而代之。“可植入的”可以容易地意味著像上述隱形眼鏡那樣可移除的東西。（是的，我們認為預(yù)測4意味著預(yù)測2將最終，從而超過預(yù)測3或者其他。）

Predictive algorithms will replace conditional logic

5預(yù)測算法將取代條件邏輯

顯然，像偉大的心靈計劃一樣。與此同時，技術(shù)委員會在今年春天正在構(gòu)建它的名單，Wired雜志報道了一個概述這個概念的封面故事。在片中，標題為“代碼的結(jié)束”，Jason Tanz打破了這個想法：

在傳統(tǒng)編程中，工程師寫明確的、分步的說明，供計算機跟蹤。以后則是通過機器學(xué)習(xí)，程序員不會使用指令對計算機進行編碼。他們訓(xùn)練機器。例如，如果你想教一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別一只貓，你不會讓它去尋找晶須、耳朵、皮毛和眼睛。你只是顯示給它成千上萬貓的照片，最終供它找出貓來。如果它繼續(xù)將狐貍錯誤認為貓，你不需要重寫代碼，你只是繼續(xù)教練它。當然，這個事實已經(jīng)發(fā)生了：當你的Facebook詢問你是否標記你兄弟在后院燒烤的照片時，你認為Facebook是怎么知道你正在看誰的嗎？

Prediction 6： The intelligent kitchen will ensure you never burn another burger

6智能廚房將確保你永遠不會烤糊漢堡

機器人手臂會為你攪拌醬。您的臺面將成為觸摸屏。在漢堡的肉餡達到所需熟絡(luò)的溫度的瞬間，傳感器將關(guān)火。可能性是無窮無盡的，他們最早的應(yīng)用程序是Pedigo自己在2012年寫的叫“物聯(lián)網(wǎng)的美味”。一個傳感器告訴他的智能手機他的紐約牛排煎得正好啦。

AI and machine learning will monitor —and fix — your home

7 AI和機器學(xué)習(xí)將監(jiān)測和修復(fù)你的家

想象一下人工智能水暖。假設(shè)管道產(chǎn)生泄漏，這觸發(fā)了濕度傳感器，其跟蹤故障管道或聯(lián)接器，命令小機器加載用高科技密封劑封閉泄漏， 并命令第二臺機器把濕地拖了。想象一下，您的智能手機收到這樣的報告：“檢測到泄漏，問題解決，沒有進一步的行動需要“?，F(xiàn)在可能不需要提交保險索賠資料。（順便說一下：這只是無數(shù)的場景之一，我們會考慮未來的文章做進一步講述。我們有一種感覺這會是一個大事件。）

16K 16-bit high-frame-rate content is emerging

816K 16位高幀速率的內(nèi)容出現(xiàn)

我們可以在這里認真考慮一些高科技邊緣產(chǎn)品，Pedigo給我們舉了個例子：現(xiàn)在我們只能看到紅藍綠三色的漸進層次過渡色塊，未來這種色彩過渡將會更加平滑。

Copper wire is coming to the end of its useful application

9銅線即將完成其使命

很快就會有越來越多的數(shù)據(jù)需要金屬通路來處理。 如果你的命運是從銅礦開始的，那么光纖將是下一個投資好時機。

Video will be decoded and rendered at its device

10視頻將在其設(shè)備上被解碼和呈現(xiàn)

流媒體將獲得更高的效率，更不用說更高的動態(tài)范圍了。

接下來的預(yù)測11到20，我們來設(shè)想一個世界，應(yīng)用程序就嵌在家里的墻上，個人音頻將變得令人驚訝沉浸，overthe-air 電視將包括新聞和體育兩個內(nèi)容形態(tài)。

我們未來相見。