我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率影響因素實(shí)證研究

曲　麗（長(zhǎng)春財(cái)經(jīng)學(xué)院　長(zhǎng)春　130122）

我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率影響因素實(shí)證研究

曲麗
（長(zhǎng)春財(cái)經(jīng)學(xué)院長(zhǎng)春130122）

本文采用普通最小二乘回歸法，對(duì)全國(guó)、東中西部地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。文章首先利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）測(cè)算我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率，得出我國(guó)各省的物流業(yè)技術(shù)效率普遍偏低，物流業(yè)技術(shù)效率規(guī)模遞增的省市區(qū)主要集中于東部地區(qū)，西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率普遍呈現(xiàn)出規(guī)模遞減的狀態(tài)。其次，對(duì)我國(guó)各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素進(jìn)行回歸估計(jì)，得出我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率與其影響因素，即物流業(yè)人力資本、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、對(duì)外開(kāi)放水平之間均呈現(xiàn)正相關(guān)。最后，研究認(rèn)為東中西部三個(gè)地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率提升的主要影響因素分別為對(duì)外開(kāi)放水平、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、物流業(yè)人力資本，影響系數(shù)分別為0.637、0.632、0.546。

物流業(yè)技術(shù)效率影響因素規(guī)模遞增

引言

在我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，物流業(yè)對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均有巨大影響。物流業(yè)本身又是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)體系，其發(fā)展?fàn)顩r將直接影響我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量。早在“十一五”規(guī)劃發(fā)展期間，我國(guó)就將物流業(yè)作為重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)，列入“十一五”規(guī)劃內(nèi)容，進(jìn)入“十二五”之后，我國(guó)政府又一次強(qiáng)調(diào)物流業(yè)是我國(guó)“十大振興產(chǎn)業(yè)”，由此可見(jiàn)，歷年來(lái)我國(guó)政府對(duì)物流業(yè)發(fā)展的重視。在“十三五規(guī)劃”中，我國(guó)將綠色產(chǎn)業(yè)首次列入了“十三五”規(guī)劃的內(nèi)容，而物流業(yè)作為綠色產(chǎn)業(yè)的代表，再一次得到重視。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)發(fā)展的今天，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)換擋，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迫切需要調(diào)整，而轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式更需要壯大我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)，為我國(guó)新常態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)添加新動(dòng)力。但是綜觀當(dāng)前我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，物流業(yè)的發(fā)展一直處于較低水平，這一方面與我國(guó)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式較為依賴有關(guān)，另一方面也與物流業(yè)技術(shù)效率始終不高密切相關(guān)。多年來(lái)，我國(guó)物流業(yè)的技術(shù)效率到底處于一種什么樣的發(fā)展水平，這是理論研究者關(guān)注的重點(diǎn)，本文將采用成熟的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，對(duì)我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行全國(guó)、東中西部物流業(yè)技術(shù)效率與其影響因素的實(shí)證回歸估計(jì)，探索影響我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率的關(guān)鍵因素，以期對(duì)提升我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率提供理論指導(dǎo)。

文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前我國(guó)越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的研究，例如惠玉蓉、董千里（2013）利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對(duì)物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行有效性評(píng)價(jià)，通過(guò)物流業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算，得出我國(guó)物流業(yè)目前發(fā)展所面臨的技術(shù)障礙因素。鄧學(xué)平、王旭、Ada Suk Fung Ng、林云（2014）將全要素生產(chǎn)效率引入物流業(yè)發(fā)展領(lǐng)域，對(duì)我國(guó)物流企業(yè)全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行了計(jì)算，得出當(dāng)前我國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率普遍處于較低水平的研究結(jié)論。丁俊發(fā)（2014）對(duì)我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算，得出我國(guó)物流業(yè)首先從制造業(yè)突破的重要研究結(jié)論，并提出了我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的對(duì)策。王亞華、吳凡、王爭(zhēng)（2015）采用Bootstrap-Malmquist指數(shù)，對(duì)我國(guó)交通行業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)狀況進(jìn)行了測(cè)算，得出當(dāng)前我國(guó)交通行業(yè)生產(chǎn)率處于逐步提升的階段，同時(shí)針對(duì)交通行業(yè)生產(chǎn)率提升存在的問(wèn)題，從技術(shù)、資本投入等方面提出了解決對(duì)策。張洪瑋（2015）基于互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)發(fā)展的背景，探索了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)現(xiàn)代物流業(yè)的影響，提出了我國(guó)物流業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展機(jī)遇的對(duì)策。高月娜（2015）對(duì)我國(guó)物流業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算，并從區(qū)域發(fā)展差異視角，探索了我國(guó)各地區(qū)在物流業(yè)技術(shù)效率上存在的差距。并且還分析了影響我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的主要因素，如政府的干預(yù)程度，反映市場(chǎng)自由化的發(fā)展程度，政府干預(yù)過(guò)多，資源流動(dòng)性受阻，物流業(yè)技術(shù)效率就有可能降低。該文針對(duì)各個(gè)影響因素現(xiàn)存的問(wèn)題，提出解決對(duì)策。

表1　我國(guó)各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果

我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率測(cè)算

（一）測(cè)算方法

本文選取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對(duì)我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是最近幾年發(fā)展起來(lái)的效率測(cè)算方法，被引入國(guó)內(nèi)以后，用于各個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算，當(dāng)前數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的運(yùn)用越來(lái)越成熟，方法也得到了進(jìn)一步的改進(jìn)和完善。本文將采用成熟的超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析進(jìn)行物流業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算，DEA的測(cè)算公式如下所示：

假設(shè)有n個(gè)決策單位，每個(gè)決策單元下面包含m種投入要素，要素投入和產(chǎn)出s組合在一起，構(gòu)建相對(duì)效率h0。具體如下：

（二）投入和產(chǎn)出變量

在計(jì)算我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率時(shí)，首先要確定投入和產(chǎn)出的變量，本文以物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資作為基本的投入變量，以物流業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值作為基本的產(chǎn)出變量，本文將選用2010-2014年我國(guó)各省的投入和產(chǎn)出變量進(jìn)行測(cè)算。

（三）研究區(qū)域

本文研究區(qū)域主要為我國(guó)30個(gè)省、市、區(qū)，不包含中國(guó)香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)的數(shù)據(jù)，另外由于我國(guó)西藏地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)個(gè)別年份出現(xiàn)了缺失，為了計(jì)算的準(zhǔn)確性，本文在研究中將我國(guó)西藏地區(qū)的物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)排除在外。

表2　2010-2014年我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

表3　東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

表4　中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

（四）我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果

根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）得到我國(guó)各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果，如表1所示。

根據(jù)測(cè)算結(jié)果，物流業(yè)技術(shù)效率較低的6省為吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、山西省、安徽省、四川省，物流業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)效率水平分別為0.925、0.939、0.949、0.950、0.953、0.955。物流業(yè)技術(shù)效率較高的6省為上海市、天津市、山東省、湖北省、河北省、河南省，物流業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)效率分別為1.058、1.044、1.028、1.021、1.018 、1.012。綜合表1可見(jiàn)，我國(guó)各省的物流業(yè)技術(shù)效率普遍偏低，物流業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)規(guī)模遞增的區(qū)域主要位于我國(guó)的東部地區(qū)，其中有部分為中部地區(qū)的省市區(qū)，西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率普遍呈現(xiàn)出規(guī)模遞減的狀態(tài)。

物流業(yè)技術(shù)效率影響因素實(shí)證研究

（一）模型構(gòu)建

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流業(yè)技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行了大量研究，主要?dú)w類如下：第一是人力資本，人力資本反映了一個(gè)地區(qū)在物流業(yè)發(fā)展過(guò)程中對(duì)先進(jìn)技術(shù)的吸收能力，一個(gè)地區(qū)的人力資本越高，地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)效率將越高，本文將衡量人力資本納入實(shí)證研究模型中。第二是制度變量，我國(guó)的改革進(jìn)程對(duì)物流業(yè)的影響是巨大，所有制的變遷對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生了較大影響，并形成了地區(qū)物流業(yè)發(fā)展差距。第三是開(kāi)放程度，隨著我國(guó)改革開(kāi)放的發(fā)展，外商直接投資規(guī)模不斷增加，對(duì)我國(guó)各省的物流業(yè)發(fā)展產(chǎn)生較強(qiáng)的推動(dòng)作用，尤其是在技術(shù)投入上，我國(guó)東部地區(qū)的物流技術(shù)一般會(huì)高于西部地區(qū)，這主要得益于開(kāi)放環(huán)境下外商先進(jìn)技術(shù)的投入。

基于以上幾個(gè)影響因素，本文構(gòu)建我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率的實(shí)證回歸模型，對(duì)柯布達(dá)格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)改進(jìn)以后，最終得到本文的實(shí)證研究公式，如下所示：

其中，i表示時(shí)間，t表示我國(guó)的省市區(qū)，α表示估計(jì)參數(shù)， LNJSXL表示各省的技術(shù)效率，其原始數(shù)據(jù)可參見(jiàn)上文的計(jì)算結(jié)果。LNRLZB表示人力資本投入，本文用我國(guó)初中以上學(xué)歷的人數(shù)總量的平均值來(lái)衡量。LNZD表示制度變量，用我國(guó)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比來(lái)衡量，LN0PE表示地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平變量。用各地區(qū)的外商直接投資額來(lái)衡量。

（二）變量和數(shù)據(jù)

本文的解釋變量為人力資本投入、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、對(duì)外開(kāi)放水平，被解釋變量為物流業(yè)技術(shù)效率。本文所有的數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及我國(guó)各省的統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)。

（三）實(shí)證回歸結(jié)果

下文筆者采用普通最小二乘回歸估計(jì)法進(jìn)行全國(guó)以及東中西部物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素的回歸估計(jì)。

1.全國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì)。對(duì)我國(guó)2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì)，結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2估計(jì)結(jié)果，2010-2014年間，我國(guó)物流業(yè)人力資本的系數(shù)分別為0.65、0.45、0.61、0.45、0.44，并且均通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明在2010-2014年間我國(guó)物流業(yè)人力資本每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.65%、0.45%、0.61%、0.45%、0.44%。

2010-2014年間，我國(guó)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)分別為0.14、0.13、0.14、0.16、0.15，并且均通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。物流業(yè)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明在2010-2014年間我國(guó)物流業(yè)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.14%、0.13%、0.14%、0.16%、0.15%。

2010-2014年間，我國(guó)各地區(qū)外開(kāi)放水平的系數(shù)分別為0.33、0.25、0.34、0.23、0.31，并且均通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。我國(guó)各地區(qū)物流業(yè)對(duì)外開(kāi)放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明在2010-2014年間，我國(guó)各地區(qū)物流業(yè)對(duì)外開(kāi)放水平每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.33%、0.25%、0.34%、0.23%、0.31%。

2.東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì)。對(duì)東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì)，結(jié)果如表3所示。

東部地區(qū)物流業(yè)人力資本的系數(shù)為0.242，并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，東部地區(qū)物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明東部地區(qū)物流業(yè)人力資本每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.242%。東部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)為0.422，并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，東部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明東部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.422%。東部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平的系數(shù)為0.637，并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，東部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明東部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.637%。

可見(jiàn)對(duì)外開(kāi)放水平是影響東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比。

3.中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì)。對(duì)中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì)，結(jié)果如表4所示。

中部地區(qū)物流業(yè)人力資本的系數(shù)為0.342，并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，中部地區(qū)物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明中部地區(qū)物流業(yè)人力資本每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.342%。中部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)為0.632，并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，中部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明中部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.632%。中部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平的系數(shù)為0.542，并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，中部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明中部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.542%。

可見(jiàn)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比是影響中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為對(duì)外開(kāi)放水平。

4.西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計(jì)。對(duì)西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì)，結(jié)果如表5所示。

西部地區(qū)物流業(yè)人力資本的系數(shù)為0.546，并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，西部地區(qū)物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明西部地區(qū)物流業(yè)人力資本每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.546%。西部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)為0.452，并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，西部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明西部地區(qū)國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.452%。西部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平的系數(shù)為0.135，并且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，西部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明西部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.135%。

可見(jiàn)物流業(yè)人力資本是影響西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比。

表5 西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

研究結(jié)論

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），對(duì)我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，并選取物流業(yè)人力資本、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、對(duì)外開(kāi)放水平三個(gè)變量，構(gòu)建全國(guó)、東中西部的物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的實(shí)證模型，采用普通最小二乘回歸方法，研究得出如下結(jié)論：第一，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測(cè)算我國(guó)各省物流業(yè)技術(shù)效率，得出我國(guó)各省的物流業(yè)技術(shù)效率普遍偏低，物流業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)規(guī)模遞增的區(qū)域主要位于我國(guó)的東部地區(qū)，其中有部分為中部地區(qū)的各省份，西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率普遍呈現(xiàn)出規(guī)模遞減的狀態(tài)。

第二，對(duì)我國(guó)各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素進(jìn)行回歸估計(jì)，得出我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率與其影響因素，即物流業(yè)人力資本、國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比、對(duì)外開(kāi)放水平之間均呈現(xiàn)正相關(guān)，其中2010-2014年期間，我國(guó)物流業(yè)人力資本的系數(shù)分別為0.65、0.45、0.61、0.45、0.44，國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)分別為0.14、0.13、0.14、0.16、0.15，各地區(qū)外開(kāi)放水平的系數(shù)分別為0.33、0.25、0.34、0.23、0.31。

第三，對(duì)東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì)，得出對(duì)外開(kāi)放水平是影響東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比。

第四，對(duì)中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì)，得出國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比是影響中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為對(duì)外開(kāi)放水平。

第五，對(duì)西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行普通最小二乘回歸估計(jì)，得出物流業(yè)人力資本是影響西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為國(guó)有經(jīng)濟(jì)在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中的占比。

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