陳亞
摘 要:文章介紹了在PL公司開展運用DMAIC模式實施項目的整體過程。以生產(chǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將定量分析和定性分析相結(jié)合,在項目實施中借助圖表和軟件工具的幫助發(fā)現(xiàn)問題解決問題,并將成果量化。本項目的成功實施對PL公司人員培養(yǎng)和后續(xù)6西格瑪項目的推進(jìn)都具有積極的意義。
關(guān)鍵詞:DMAIC;偏心套裝配;改進(jìn);流程
中圖分類號:F273 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-8937(2016)29-0045-02
PL機電設(shè)備制造有限公司為應(yīng)對日益嚴(yán)峻的市場環(huán)境,在2012年決定推行6西格瑪管理,提升企業(yè)核心競爭力。6西格瑪意思就是“6倍標(biāo)準(zhǔn)差”,體現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量上就是每百萬件(PPM)的廢品率小于3.4,6西格瑪流程改進(jìn)通常遵循DMAIC模式。
1 項目實施
MCCX型機電總成產(chǎn)品是礦井綜采工作面的重要配套設(shè)備,也是PL公司準(zhǔn)備推入市場的的重點產(chǎn)品,但在2013年試生產(chǎn)期間,該產(chǎn)品一些生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)返修率較高,特別是PC3偏心套裝配返修率達(dá)到3.4%左右,帶來了較大的成本負(fù)擔(dān),公司決定針對此問題開展6西格瑪項目,以降低返修率提高產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益。
1.1 定義階段(Define)
首先分析2013年的返修產(chǎn)品的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,通過博拉圖等輔助工具確定影響流程質(zhì)量水平的主要因素Xs,最終確定Xs為“PC3偏心套轉(zhuǎn)動不靈活”。然后根據(jù)產(chǎn)品樹圖和PC3偏心套裝配生產(chǎn)流程圖,如圖1所示。尋找造成偏心套裝配轉(zhuǎn)動不靈活的關(guān)鍵流程。通過數(shù)據(jù)和流程圖的綜合分析,發(fā)現(xiàn)影響流程的主要因素,偏心軸和軸承的裝配是導(dǎo)致問題的階段流程。
根據(jù)已有數(shù)據(jù)分析,結(jié)合預(yù)計流程改善收益,召集項目團(tuán)隊進(jìn)行困難和風(fēng)險論證,確立改進(jìn)目標(biāo)制訂計劃,向公司報批立項。
1.2 測量階段(Measure)
將2013年12月份生產(chǎn)的1270套產(chǎn)品檢驗結(jié)果輸入Minitab,得出產(chǎn)品轉(zhuǎn)動不靈活的時間序列圖,并借助Minitab軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗。通過上述測量發(fā)現(xiàn)偏心套裝配轉(zhuǎn)動不靈活缺陷的發(fā)生存在階段性,并且隨時間變化明顯。
1.3 分析階段(Analyze)
項目組邀請設(shè)備、工藝方面的專家舉行專題會議,根據(jù)測量結(jié)果討論并羅列了可能造成偏心套裝配轉(zhuǎn)動不靈活的因素,再將這些因素排序并初步列出主要因素,根據(jù)討論結(jié)果繪制魚骨圖幫助分析。
將2013年的質(zhì)量數(shù)據(jù)表導(dǎo)入MiniTab進(jìn)行BLR(二元邏輯回歸)分析。從分析結(jié)果看安裝尺寸1的P值小于0.05,說明安裝尺寸1對偏心套轉(zhuǎn)動靈活性的影響顯著。進(jìn)一步在MiniTab軟件中繪制安裝尺寸1的回歸圖,發(fā)現(xiàn)當(dāng)軸承的安裝尺寸1小于16.85時,不靈活情況可小于0.7%。通過上述工作可得出結(jié)論,軸承的安裝尺寸1是影響偏心套裝配轉(zhuǎn)動不靈活的最主要因素,且當(dāng)軸承的安裝尺寸1的實際尺寸小于16.85時不靈活率可小于0.7%,但技術(shù)規(guī)范的要求是軸承安裝尺寸1小于17.2。
1.4 改善階段(Improve)
造成偏心套裝配轉(zhuǎn)動不靈活的主要因素是軸承安裝尺寸1,而軸承安裝尺寸1是由組合壓件時涂膠的厚度和加壓時間決定的,因此在改善階段對涂膠的厚度和加壓時間進(jìn)行優(yōu)化工藝的DOE實驗設(shè)計。
根據(jù)實驗結(jié)果對組件壓合工序的工藝進(jìn)行修訂:采用薄膠條,加壓時間為0.5,壓合后安裝尺寸不大于16.85。使用改善后的新工藝,統(tǒng)計2014年至今的不靈活返修零件的時間序列圖,如圖2所示,DM階段是改善前AIC是改善后的,可以明顯看出產(chǎn)品質(zhì)量在穩(wěn)步提升,不合格率持續(xù)減低,說明我們對關(guān)鍵因素的尋找是正確的,對關(guān)鍵因素的改進(jìn)是成功的。
1.5 控制階段(Control)
本項目的主要影響因素和流程結(jié)果屬于正常生產(chǎn)監(jiān)控的范圍,所以控制階段工作主要有以下方面:
①用FEMA技術(shù)進(jìn)行流程失控的風(fēng)險評估,修改技術(shù)文件將本項目改進(jìn)內(nèi)容以臨時文件形式固定,一年的考核期后改為正式文件,明確責(zé)任人。
②制定后續(xù)控制計劃,持續(xù)進(jìn)行項目跟蹤。
③最后將項目的過程材料整理后交推進(jìn)辦備案,更新6西格瑪數(shù)據(jù)庫。
2 項目收益計算
根據(jù)返工返修損失計算公式:返工返修損失=產(chǎn)量×返修率(返修工時×工時價格+單件返修材料費),按年產(chǎn)量3 000臺返修工時4 h,工時價格200元,單件返修費400元計算,計算出改進(jìn)前后每年的返修損失。本項目實際年收益36萬元,達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。
3 結(jié) 語
作為PL公司在推行6西格瑪管理初期的一個項目,不僅鍛煉了項目組的成員使其形成了運用DMAIC模式解決問題的思維和工作模式,也為后續(xù)工作的推進(jìn)樹立了成功案例,同時也驗證了在PL公司推進(jìn)6西格瑪?shù)目茖W(xué)性、可行性和必要性。
參考文獻(xiàn):
[1] 陶靖軒.六西格瑪管理理論與方法[M].北京:中國計量出版社,2012.
[2] 劉文卿.質(zhì)量控制與實驗設(shè)計方法與應(yīng)用[M].北京:中國人民大學(xué)出版 社,2008.
[3] 方開泰.試驗設(shè)計與建模[M].北京:高等教育出版社,2011.
[4] 劉傳陲.多品種小批量制造型企業(yè)過程質(zhì)量控制方法研究[D].上海: 華東理工大學(xué),2013.
[5] 汪家瑋.六西格瑪工具DMAIC在H公司真空泵產(chǎn)品質(zhì)量改善中的應(yīng) 用[D].上海:上海外國語大學(xué),2014.
[6] Roy Andersson, Per Hilletofth, Peter Manfredsson, Olli-Pekka Hilm ola. Lean Six Sigma strategy in telecom manufacturing[J]. Industrial Management & Data Systems,2014,(6).
[7] Marcus Assarlind , Ida Gremyr , Kristoffer B?ckman. Multi-faceted views on a Lean Six Sigma application[J]. International Journal of Quality & Reliability Management,2012,(1).