• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于因子分析法失地農(nóng)民的城市融入評(píng)價(jià)體系

      2016-11-15 01:04:33鮑鴻鳴何運(yùn)晨張益銘
      中國(guó)市場(chǎng) 2016年38期
      關(guān)鍵詞:城市融入因子分析法失地農(nóng)民

      鮑鴻鳴+何運(yùn)晨+張益銘

      [摘 要]隨著城市化進(jìn)程的逐漸推進(jìn),越來(lái)越多的農(nóng)民住進(jìn)城市。城市融入又被稱為“市民化”“社會(huì)融入”。它包括心理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等層面與城市居民達(dá)到同一水平。通過(guò)因子分析法和主成分法可以建立起失地農(nóng)民的評(píng)價(jià)體系,通過(guò)與當(dāng)?shù)鼐用竦膶?duì)比參照,分析失地農(nóng)民城市融入水平。

      [關(guān)鍵詞]因子分析法;失地農(nóng)民;城市融入;評(píng)價(jià)體系

      [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.38.247

      城市融入又被稱為“市民化”“社會(huì)融入”。它包括心理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等層面與城市居民達(dá)到同一水平。大量的文獻(xiàn)中,對(duì)影響失地農(nóng)民城市融入的因素主要有自身因素、經(jīng)濟(jì)因素、環(huán)境因素和政策因素四類。對(duì)于失地農(nóng)民城市融入的評(píng)價(jià),可以從物質(zhì)基礎(chǔ)、精神生活兩個(gè)大方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      因子分析法的基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個(gè)因子,以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。通過(guò)因子分析法計(jì)算各主成分的權(quán)重,得到評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算方式,定量評(píng)價(jià)失地農(nóng)民的城市融入現(xiàn)狀。

      1 數(shù)據(jù)收集

      我們采取問(wèn)卷調(diào)查法入戶調(diào)查。在桐廬石馬小區(qū),溫嶺萬(wàn)泉東路的五龍小區(qū),天臺(tái)紫東新村、平橋鎮(zhèn)、新城,杭州四季青街道、小和山社區(qū)、筧橋街道發(fā)放問(wèn)卷。為了防止某地區(qū)的問(wèn)卷數(shù)量過(guò)多而導(dǎo)致權(quán)重過(guò)大,影響平均數(shù)的可信度。因此特意控制問(wèn)卷數(shù)量,在空間上分布比較均勻。受訪者平均年齡為59.71歲,問(wèn)卷平均得分為54.459,大多數(shù)問(wèn)卷集中在54~60分這個(gè)區(qū)間內(nèi)。

      2 指標(biāo)構(gòu)建

      2.1 指標(biāo)選取

      我們從經(jīng)濟(jì)能力、生活狀況、心理狀況三個(gè)方面來(lái)評(píng)價(jià)失地農(nóng)民城市融入的現(xiàn)狀。經(jīng)濟(jì)能力能夠反映失地農(nóng)民家庭在得到征地補(bǔ)償款(包括貨幣補(bǔ)償與住房補(bǔ)償)后,對(duì)補(bǔ)償資產(chǎn)的處理能力。具體指標(biāo)有:款項(xiàng)用途得分。生活狀況反映了失地農(nóng)民當(dāng)下的生活現(xiàn)狀,反映出失地農(nóng)民對(duì)社交的滿意度。具體指標(biāo)包括社交、娛樂(lè)、對(duì)城市熟悉程度和接納程度等四個(gè)方面。心理狀況是表現(xiàn)為失地農(nóng)民對(duì)一些事物的看法和態(tài)度。內(nèi)心的觀念和想法會(huì)影響其行為。心理狀況中,我們選取了對(duì)農(nóng)村不良習(xí)慣、教育、新興事物、工作等方面的看法。

      2.2 KMO和Bartlet的檢驗(yàn)

      數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)及公因子提取指標(biāo)間的相關(guān)性測(cè)試是分析能否做因子分析的一般前提,KMO的值越接近于1,越適合做因子分析。由巴特利特球度檢驗(yàn)可知,KMO值為0.564,比較適合做因子分析。另外,相應(yīng)的概率p為0.000,小于顯著性水平0.05,說(shuō)明相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位陣,也比較適合做因子分析。

      2.3 計(jì)算公因子

      我們采用計(jì)算公因子特征值、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率來(lái)確定各公共因子權(quán)重。為了使公共因子應(yīng)當(dāng)能反映樣本大部分信息,并且考慮到第五個(gè)、第六個(gè)特征值為0.855、0.826,接近于1,因此我們選取六個(gè)公共因子,使得樣本方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到79.290%,接近80% 這表明六個(gè)公共因子能夠反映樣本所含信息。所以我們提取幾個(gè)公因子,分別用S1,S2,S3,S4、S5和S6表示。見(jiàn)表1。

      根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,得出五個(gè)公共因子的計(jì)算模型,分別為:

      S1=-0.536×V1+0.081×V2+0.296×V3+0.003×V4+0.575×V5+0.158×V6+0.004×V7-0.074×V8+0.071×V9

      S2=-0.111×V1+0.025×V2-0.101×V3-0.099×V4-0.027×V5-0.051×V6+0.557×V7-0.032×V8+0.677×V9

      S3=-0.038×V1-0.075×V2-0.518×V3+0.045×V4+0.071×V5+0.768×V6+0.069×V7-0.037×V8+0.057×V9

      S4=0.194×V1+0.865×V2-0.094×V3+0.062×V4+0.355×V5-0.126×V6+0.041×V7+0.071×V8+0.018×V9

      S5=-0.059×V1+0.066×V2+0.316×V3+0.890×V4-0.155×V5+0.197×V6+0.061×V7-0.005×V8-0.235×V9

      S6=0.103×V1+0.060×V2+0.040×V3+0.011×V4+0.005×V5-0.023×V6-0.191×V7+0.977×V8+0.133×V9

      根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣的各方差貢獻(xiàn)率,我們可以計(jì)算出各主成分的權(quán)重。得到綜合評(píng)價(jià)計(jì)算方式,如下:

      F=0.1975S1+0.19015S2+0.1624S3+0.1565S4+0.1495S5+0.1441S6

      3 結(jié) 論

      根據(jù)控制變量法和因子分析推導(dǎo)的結(jié)果,我們將三個(gè)地區(qū)的城市居民、失地農(nóng)民進(jìn)行問(wèn)卷訪查,得到相應(yīng)的評(píng)分結(jié)果(見(jiàn)表2)。

      從總體上來(lái)看,各地失地農(nóng)民的城市融入現(xiàn)狀還是比較樂(lè)觀的。各地區(qū)失地農(nóng)民差異不會(huì)太大。

      從橫向來(lái)看,各地的居民都呈現(xiàn)出失地農(nóng)民城市評(píng)分小于城市居民的評(píng)分的狀況。但是從數(shù)值上來(lái)看,各方差距并不太大,這說(shuō)明失地農(nóng)民生活狀態(tài)與城市居民正在逐漸縮小,逐步趨同。從縱向來(lái)看,杭州、溫嶺、桐廬、天臺(tái)的失地農(nóng)民評(píng)分依此遞減。同時(shí),我們也發(fā)現(xiàn),杭州的失地農(nóng)民的評(píng)分高于其他地區(qū)的城市居民的評(píng)分。這可能與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)化程度密切相關(guān)。

      從調(diào)研的結(jié)果來(lái)看,由于調(diào)研的對(duì)象年齡層次偏大,身上仍保有原先農(nóng)民的生活作息和生活習(xí)慣。但是問(wèn)及其子女的情況就已經(jīng)有了較大的轉(zhuǎn)變。其子女的生活作息已經(jīng)能基本符合一個(gè)城市居民的生活習(xí)慣。年齡作為個(gè)體因素的重要組成部分,其決定了在征地后的家庭的生產(chǎn)水平和未來(lái)的發(fā)展能力。子女在征地時(shí)正處青年,可塑能力強(qiáng)。因此能迅速融入城市生活,成為合格的居民。

      從外部來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展快,城市化進(jìn)程快,促進(jìn)失地農(nóng)民城市融入。浙江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展位于全國(guó)首列,開放程度較高。浙江商業(yè)氛圍濃厚,前期創(chuàng)業(yè)興致高漲。杭州、天臺(tái)、桐廬、溫嶺四個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,建立起有地區(qū)特色的工業(yè)園區(qū),有獨(dú)特的發(fā)展思路。在這樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下,城市化進(jìn)程進(jìn)展較快。

      從內(nèi)部來(lái)看,失地農(nóng)民自身素質(zhì)好,在經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和政策的激勵(lì)下,很多失地農(nóng)民外出務(wù)工或者開始經(jīng)商。經(jīng)商和務(wù)工使得失地農(nóng)民家庭視野變得開闊。在這樣的背景下,隨著社會(huì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,他們獲取更多的知識(shí)和技能,生活水平也在逐漸向城市居民靠近。因此,當(dāng)土地被征收后,生活狀態(tài)改變對(duì)他們不大。盡管學(xué)歷不高,但是由于開放程度高,他們?cè)诔鞘腥谌敕矫嬉琅f表現(xiàn)良好。

      參考文獻(xiàn):

      [1]張慧,李誠(chéng).社會(huì)場(chǎng)域變遷背景下的失地農(nóng)民城市融入問(wèn)題研究——基于對(duì)昆明市Z社區(qū)的回遷調(diào)查[J].學(xué)術(shù)探索,2014(7):62-67.

      [2]陳立新.失地農(nóng)民的社會(huì)心理狀況及對(duì)策研究[J].長(zhǎng)沙鐵道學(xué)院學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008,9(4):30-32.

      猜你喜歡
      城市融入因子分析法失地農(nóng)民
      西藏城郊失地農(nóng)民市民化研究
      西藏研究(2017年1期)2017-06-05 09:26:11
      新生代農(nóng)民工城市融入戶籍障礙研究
      新生代農(nóng)民工隨遷子女城市融入的困境與對(duì)策
      建筑業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究
      居業(yè)(2016年9期)2016-12-26 08:44:11
      新媒體對(duì)城中村居民城市融入影響研究
      新聞界(2016年13期)2016-12-23 14:55:28
      快遞服務(wù)配送環(huán)節(jié)的顧客滿意度影響因素研究
      國(guó)有工業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析
      基于因子分析的城市綜合力
      科技視界(2016年9期)2016-04-26 10:02:14
      新生代農(nóng)民工城市融入問(wèn)題研究綜述
      商(2016年10期)2016-04-25 09:23:28
      失地農(nóng)民在土地征收中的救濟(jì)失范及司法回應(yīng)——以司法權(quán)的適度介入為視角
      徐汇区| 仪征市| 马关县| 霍林郭勒市| 开封县| 张家港市| 光泽县| 泰宁县| 万安县| 桓台县| 山西省| 应城市| 吉林省| 布尔津县| 郑州市| 金秀| 安阳市| 南投市| 藁城市| 南乐县| 田林县| 荔波县| 同仁县| 呈贡县| 镇赉县| 原平市| 行唐县| 兴仁县| 铜山县| 新沂市| 恭城| 和林格尔县| 綦江县| 比如县| 泽普县| 沅陵县| 平泉县| 常熟市| 务川| 隆回县| 乐东|