基于大數(shù)據(jù)的政府決策水平的實證研究

李立煊

摘要：科學技術(shù)的快速發(fā)展是當前社會的真實寫照，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)就是高新技術(shù)快速發(fā)展的最好例子。大數(shù)據(jù)給產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)創(chuàng)新、拓展就業(yè)等帶來深刻的影響，政府積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)是提升政府決策水平的一個關(guān)鍵因素。本文以廣州市政府工作人員為研究對象，通過問卷調(diào)查獲取第一手數(shù)據(jù)，并且采用SPSS統(tǒng)計軟件進行了研究，9個研究假設(shè)都通過了驗證。本文研究證明，大數(shù)據(jù)的開放性和數(shù)據(jù)利用率有利于提高政府工作人員與職位的匹配度、有利于提高政府的決策水平的提高。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；政府；工作人員；效率

中圖分類號：C96文獻標識碼：A文章編號：1009-5349（2016）07-0024-03

大數(shù)據(jù)是當前科學技術(shù)發(fā)展的一個較為顯著的特征，它有力地促進了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的提升、提高了科學技術(shù)的革新水平，對生產(chǎn)和社會生活產(chǎn)生了深遠的影響。在這一場大數(shù)據(jù)帶來的全新革新過程中，政府要建立高效的服務(wù)型政府就必須面臨大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)和機遇，通過積極利用大數(shù)據(jù)的各種絕佳促進作用，提高政府的決策和宏觀調(diào)控的能力。政府的高效運作，關(guān)鍵在于人，在于人的素質(zhì)。雖然很多的文獻都在研究大數(shù)據(jù)的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)、對經(jīng)濟、對社會變革帶來的各種機遇和挑戰(zhàn)，但很少有文獻從大數(shù)據(jù)的角度來研究政府如何通過大數(shù)據(jù)來提高政府的決策水平。本文從這個角度來對此問題進行初步研究。廣州作為廣東的省會城市，也是廣東經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎之一，所以廣州市政府的工作人員的素質(zhì)，尤其是在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)對水平對提高政府決策水平是至關(guān)重要的。本文通過數(shù)據(jù)的分析，研究廣州市政府工作人員在政府決策層次上的水平，并探究影響他們決策水平的深層次的原因，希望能對政府的決策工作有所幫助。

一、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

（一）研究假設(shè)

本文的研究假設(shè)是建立在前人的研究成果基礎(chǔ)上，并且對其成果進行批判性吸收，結(jié)合本文的實際研究情況而做出的。政府和企業(yè)一樣，都需要提升創(chuàng)新驅(qū)動的能力，決策者都需要實現(xiàn)決策過程和水平的轉(zhuǎn)變，而這個過程的轉(zhuǎn)變，依靠的是政府對大數(shù)據(jù)的處理能力，擁有一個良好的大數(shù)據(jù)資源環(huán)境是政府決策的重要基礎(chǔ)。因為在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，政府人員可以建立暢通的內(nèi)部數(shù)據(jù)的共享機制，并且有效提高數(shù)據(jù)的使用效率。具體來說，在綜合前人研究成果的基礎(chǔ)上，本文的研究假設(shè)如下：

假設(shè)H1：數(shù)據(jù)開放性有利于人才評價的準確性的提高。

假設(shè)H2：數(shù)據(jù)利用率有利于人才與職位的匹配度的提高。

假設(shè)H3：數(shù)據(jù)利用率有利于人才評價的準確性的提高。

假設(shè)H4：數(shù)據(jù)開放性有利于人才與職位的匹配度的提高。

假設(shè)H5：人才評價的準確性有利于人才與職位的匹配度的提高。

假設(shè)H6：人才評價的準確性有利于政府的決策水平的提高。

假設(shè)H7：人才與職位的匹配度有利于政府的決策水平的提高。

假設(shè)H8：數(shù)據(jù)開放性能顯著性地提高政府的決策水平。

假設(shè)H9：數(shù)據(jù)利用率能顯著性地提高政府的決策水平。

（二）模型構(gòu)建

本文在積極吸收前人的研究成果的基礎(chǔ)上，并且結(jié)合本文研究對象的實際情況，尊重廣州市政府工作人員對大數(shù)據(jù)使用的情況，特地構(gòu)建了大數(shù)據(jù)在提高政府決策水平上模型。

圖1大數(shù)據(jù)對政府決策水平的作用模型

二、實證分析

本文在提出研究假設(shè)和構(gòu)建研究模型之后，為了得到第一手的數(shù)據(jù)，特地設(shè)計了具有針對性的問卷，問卷的發(fā)放對象主要是廣州市政府的工作人員，調(diào)查對象非常明晰。問卷設(shè)計好后，先進行了20名的試調(diào)查，然后針對問卷存在的問題再完善問卷，然后得出最終的調(diào)查問卷。本研究的問卷一共發(fā)放300份，回收到的有效問卷是285份，有效回收率為95%。

（一）問卷的信度和效度檢驗

1問卷的信度分析

信度反映了測量工具所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，是被測特征真實程度的指標。為了檢驗問卷的內(nèi)部一致性，采用SPSS200的可靠性分析，測量各個量表及組成維度之間的Cronbach'sα系數(shù)，具體見表3-8內(nèi)部一致性分析（N=20）。根據(jù)經(jīng)驗α，當α系數(shù)大于070時，表示問卷信度良好，在可接受范圍內(nèi)。

在表3-8中，數(shù)據(jù)開放性的α值是0781，數(shù)據(jù)利用率的α值是0798，人才評價的準確性的α值是0813，人才與崗位的匹配度的α值是0835，政府的決策水平的α值是0798，而總量表的Cronbach'sα 系數(shù)達到0796，因此本問卷的一致性信度很好，可以進行問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

2問卷的效度分析

本文主要運用因子分析的方法對量表的效度進行分析。在做因子分析之前，首先要用KMO和Bartlett球體檢驗法來驗證所用量表是否適合做因子分析。

一般認為，KMO統(tǒng)計值大于09時效果最佳，07以上可以接受，05以下則不宜做因子分析。本分析中，KMO統(tǒng)計量值是0886，說明本問卷具有較高的效度，可以進行問卷訪問和數(shù)據(jù)分析。

（二）問卷的描述性統(tǒng)計分析

廣州市政府的工作人員主要為男性，年齡主要是青壯年，學歷主要是碩士學歷。這些都說明，廣州市政府的工作人員的整體結(jié)構(gòu)還是比較合理的。

（三）研究建設(shè)檢驗

1人才評價的準確性的回歸檢驗

以人才評價的準確性為因變量，而自變量為數(shù)據(jù)的開放性和數(shù)據(jù)的利用率，構(gòu)筑并且檢驗它們的回歸方程。

從表4中可以看到，方程常數(shù)項的顯著性水平為0000，小于005，表示常數(shù)項應(yīng)出現(xiàn)在方程中。根據(jù)回歸分析結(jié)果，按照各因子對人才評價的準確性的影響程度進行由大到小排序，分別為數(shù)據(jù)的開放性和數(shù)據(jù)的利用率。

構(gòu)建回歸方程：人才評價的準確性=40059+0775*數(shù)據(jù)的開放性+0643*當數(shù)據(jù)的利用率?；貧w系數(shù)都是大于05，說明對人才評價的準確性的影響是積極作用。所以，以下研究假設(shè)都得到驗證：

假設(shè)H1：數(shù)據(jù)開放性有利于人才評價的準確性的提高；

假設(shè)H3：數(shù)據(jù)利用率有利于人才評價的準確性的提高。

2.政府的決策水平的回歸檢驗

以政府的決策水平為因變量，而自變量為：人才評價的準確性、數(shù)據(jù)的利用率、數(shù)據(jù)的開放性、人才與職位的匹配度，構(gòu)筑并且檢驗它們的回歸方程。

構(gòu)建回歸方程：政府的決策水平=77720+244*人才評價的準確性+1847*當數(shù)據(jù)的利用率+2052*數(shù)據(jù)的開放性+1847*人才與職位的匹配度?；貧w系數(shù)都是大于05，說明對人才評價的準確性的影響是積極作用。所以，以下研究假設(shè)都得到驗證：

假設(shè)H6：人才評價的準確性有利于政府的決策水平的提高。

假設(shè)H7：人才與職位的匹配度有利于政府的決策水平的提高。

假設(shè)H8：數(shù)據(jù)開放性能顯著性地提高政府的決策水平。

假設(shè)H9：數(shù)據(jù)利用率能顯著性地提高政府的決策水平。

3.人才與職位的匹配度的回歸檢驗

以人才與職位的匹配度為因變量，而自變量為：人才評價的準確性、數(shù)據(jù)的利用率、數(shù)據(jù)的開放性，構(gòu)筑并且檢驗它們的回歸方程。

a Dependent Variable： 人才與職位的匹配度

構(gòu)建回歸方程：人才與職位的匹配度=1701+0532*人才評價的準確性+1223*當數(shù)據(jù)的利用率+602*數(shù)據(jù)的開放性。回歸系數(shù)都是大于05，說明對人才評價的準確性的影響是積極作用。所以，以下研究假設(shè)都得到驗證：

假設(shè)H2：數(shù)據(jù)利用率有利于人才與職位的匹配度的提高。

假設(shè)H4：數(shù)據(jù)開放性有利于人才與職位的匹配度的提高。

假設(shè)H5：人才評價的準確性有利于人才與職位的匹配度的提高。

三、結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

本文基于廣州市政府工作人員的視角，研究大數(shù)據(jù)對政府決策的支撐問題。理論貢獻主要表現(xiàn)在將大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理研究運用于政府決策中，分析在大數(shù)據(jù)的背景下，政府在人才工作方面如何做出科學決策。實證分析了數(shù)據(jù)利用率和開放性這兩個數(shù)據(jù)特征變量對人才評估準確性等人才變量影響的相關(guān)機制和路徑過程。同時，基于人才評估準確性和人才與崗位匹配度這兩個中介變量基礎(chǔ)上，研究發(fā)現(xiàn)政府數(shù)據(jù)的開放性和利用率對政府在人才工作方面的決策水平起正向影響。因此，上述研究是對大數(shù)據(jù)在政府決策領(lǐng)域發(fā)展相關(guān)文獻的有益補充。

本文研究結(jié)果對現(xiàn)代化建設(shè)進程中的廣州市政府人才管理工作也具有重要啟示。首先，本研究發(fā)現(xiàn)提高數(shù)據(jù)的開放性和利用率不僅有利于提高社會各方面對人才評價的準確性，還有利于提升人才與崗位的匹配度。因此，政府可以建立大數(shù)據(jù)開放平臺，充分公開人才信息，如專利發(fā)明數(shù)量、論文發(fā)表量，科研成果等數(shù)據(jù)，便于社會監(jiān)督，提供人才評價的準確性。同時，政府也可以制定相關(guān)的法律法規(guī)來規(guī)范數(shù)據(jù)統(tǒng)計，保障數(shù)據(jù)來源的真實性和數(shù)據(jù)處理過程的透明度，這樣不僅對人才數(shù)據(jù)可以做到匯總，還可以實現(xiàn)人才數(shù)據(jù)的可追溯性，進而提高人才數(shù)據(jù)資源利用率，發(fā)揮信息資源應(yīng)有的價值，真正做到“崗得其人”，“人適其崗”的用人原則，把最符合崗位素質(zhì)要求的人配置到最適宜的崗位上。其次，本研究發(fā)現(xiàn)基于人才評價的準確性和人才與崗位的匹配度這兩個中介變量的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的開放性和利用率均正向影響政府在人才工作方面的決策水平。因此，政府人才工作的服務(wù)創(chuàng)新，可以借助建立人才數(shù)據(jù)庫，推動廣州市地區(qū)的大數(shù)據(jù)在人才工作方面的開發(fā)、研究、創(chuàng)新和應(yīng)用。政府在實際工作中，往往會遇到很多人才工作方面的決策問題，而對大數(shù)據(jù)的有效利用是解決此類問題的最佳手段。如人才市場上存在著信息不及時、信息不全面和信息不對稱等弊端，政府很難根據(jù)現(xiàn)有的人才信息做出正確的人才決策，而大數(shù)據(jù)則可以很好地幫助政府避免上述人才信息弊端。同時，政府可以增加人才檔案的流動性，規(guī)范數(shù)據(jù)的完備性，減少資料傳遞過程中的缺失風險，數(shù)據(jù)的開放性和利用率提升了人才決策的速度和準確性。

（二）研究反思

雖然本研究在某些問題上進行了比較深度的研究，也取得了某些比較成熟的成果，但是研究還存在一些問題，這些問題是現(xiàn)在，尤其是未來的繼續(xù)研究需要深思的問題。雖然本文的研究對象是廣州市政府的工作人員，他們在大數(shù)據(jù)的應(yīng)對和處理方面具有一定的能力和條件，但是城市政府工作對數(shù)據(jù)的開放性和利用率會高于農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)等基層政府，這就導(dǎo)致城市政府電子政務(wù)工作正如火如荼地開展，而鄉(xiāng)村地區(qū)卻依然落后，設(shè)備依然不完善，觀念依然沒有轉(zhuǎn)換，行政效率依然低下。因此，后續(xù)研究有必要擴大調(diào)研范圍。

首先，本研究所考慮的自變量不太豐富，因為在影響政府決策水平的自變量中因素是很多的，大數(shù)據(jù)僅僅是影響政府決策的一個關(guān)鍵因素。社會因素、經(jīng)濟發(fā)展、政府自身因素、政策因素等等都是影響政府決策水平的關(guān)鍵因素，這些因素的系統(tǒng)研究，應(yīng)該是將來研究的一個重要方面。

另外，本研究的樣本數(shù)量不夠多，代表性不是很高。因為本研究的時間、人力和財力的有限，不能做到大規(guī)

模的問卷調(diào)查，發(fā)放的有效問卷也只是285份，雖然符合大樣本的要求，但是為了更好地提高樣本的代表性，建議未來的研究應(yīng)該把樣本數(shù)量提高到500份。

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