中國(guó)區(qū)域金融競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度與比較研究

龍澤海，楊毅，趙月麗

（1.廣西科技大學(xué)a.理學(xué)院；b.財(cái)經(jīng)學(xué)院；c.管理學(xué)院，廣西柳州545006；2.廣西高校人文社科重點(diǎn)研究基地西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)與城市發(fā)展研究中心，廣西柳州545006）

中國(guó)區(qū)域金融競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度與比較研究

龍澤海1a，楊毅*1b，2，趙月麗1c

（1.廣西科技大學(xué)a.理學(xué)院；b.財(cái)經(jīng)學(xué)院；c.管理學(xué)院，廣西柳州545006；2.廣西高校人文社科重點(diǎn)研究基地西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)與城市發(fā)展研究中心，廣西柳州545006）

金融競(jìng)爭(zhēng)力不僅是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)，更是區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)．針對(duì)我國(guó)金融競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展滯后且不均衡的特征，創(chuàng)設(shè)了證券、基金、期貨、社會(huì)融資規(guī)模和涉農(nóng)貸款等多個(gè)指標(biāo)，采用全面反映金融競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于因子分析模型，對(duì)中國(guó)各區(qū)域的金融競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了測(cè)度與比較研究．研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)金融競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡、地域差別較大的特點(diǎn)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展水平對(duì)于區(qū)域金融競(jìng)爭(zhēng)力的影響巨大，金融市場(chǎng)活躍度和證券籌資規(guī)模等因素也有重要影響．依據(jù)研究所得，結(jié)合各區(qū)域的實(shí)際情況，提出了提升區(qū)域金融競(jìng)爭(zhēng)力的針對(duì)性建議．

金融競(jìng)爭(zhēng)力；金融發(fā)展水平；金融活躍度；籌資規(guī)模；因子分析

0　引言

黨的“十八大”以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并取得了舉世矚目的成就，作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心要素的金融業(yè)煥發(fā)出勃勃生機(jī)．金融競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)地區(qū)整體實(shí)力和發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志，是該地區(qū)金融體系所表現(xiàn)出來的優(yōu)勢(shì)，也是綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分．置身于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和供給側(cè)改革的大背景下，我國(guó)金融發(fā)展面臨著巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，大力發(fā)展金融業(yè)，提高金融競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)迫在眉睫．然而在我國(guó)，各地區(qū)的金融發(fā)展很不均衡，金融競(jìng)爭(zhēng)力的差距很大．因此，針對(duì)我國(guó)金融競(jìng)爭(zhēng)力設(shè)計(jì)一套合理的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)度與比較，對(duì)于研究金融的發(fā)展有重要的意義．

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)金融競(jìng)爭(zhēng)力的研究進(jìn)行了有益的探討，詹繼生［1］在《金融競(jìng)爭(zhēng)力研究》這本書中提出了金融競(jìng)爭(zhēng)力的概念，他認(rèn)為“金融競(jìng)爭(zhēng)力是一國(guó)金融產(chǎn)業(yè)比他國(guó)金融產(chǎn)業(yè)更能有效的將金融資源轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品服務(wù)或者更多價(jià)值的一種動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)能力，而這種系統(tǒng)能力體現(xiàn)的前提是在一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性和開放市場(chǎng)中”．Choi等［2］研究了14個(gè)金融中心的300家銀行辦事處數(shù)量和金融中心吸引辦事處的理由，發(fā)現(xiàn)其吸引力主要由經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、銀行總數(shù)、股市規(guī)模等決定，這些因素同樣都是提高金融競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在．劉亦文等［3］利用層次權(quán)重決策分析法（AHP），構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)金融競(jìng)爭(zhēng)力要素指標(biāo)體系，該體系由2個(gè)子系統(tǒng)層和13個(gè)因素評(píng)價(jià)層組成，為我國(guó)提高金融競(jìng)爭(zhēng)力提供了決策依據(jù)．更多的學(xué)者，立足于某省或某地區(qū)進(jìn)行研究，探求這些地區(qū)的金融競(jìng)爭(zhēng)力．劉偉等［4］根據(jù)我國(guó)金融資源配置的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了金融競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系，并運(yùn)用主成分分析對(duì)沿海地區(qū)三大經(jīng)濟(jì)圈的若干城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行測(cè)度、比較和聚類分析．李媛媛等［5］運(yùn)用因子分析對(duì)河北省各市的金融競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到了各個(gè)城市的排名次序，并對(duì)各公因子的得分情況給出了分析評(píng)價(jià)．曲藝［6］設(shè)計(jì)了縣（市）金融發(fā)展水平指標(biāo)，采用因子分析方法，對(duì)哈爾濱各縣（市）金融競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)研究．鄭芳燕［7］以長(zhǎng)三角地區(qū)25個(gè)地級(jí)以及地級(jí)以上城市為樣本，對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析．如同金融競(jìng)爭(zhēng)力這樣的經(jīng)濟(jì)金融問題，往往要運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)或計(jì)量方法［8-9］，這樣分析出來的結(jié)果才能更加準(zhǔn)確、可靠，鑒于此，本文將運(yùn)用因子分析模型對(duì)金融競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度與比較進(jìn)行研究．

但是，目前多數(shù)文獻(xiàn)所設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系中涵蓋的指標(biāo)往往較少，很多文章只有十幾個(gè)指標(biāo)，并且這些指標(biāo)很少涉及證券、基金、期貨、社會(huì)融資規(guī)模和涉農(nóng)貸款等多方面內(nèi)容，即使有的文獻(xiàn)涵蓋其中某一類指標(biāo)，卻未將其他指標(biāo)納入其中，從而有一定的局限性．本文將與金融有關(guān)的27個(gè)指標(biāo)納入到金融競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度指標(biāo)體系之中，力求更加全面的分析全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)（不含港澳臺(tái)）的金融競(jìng)爭(zhēng)力．

1　金融競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

1．1數(shù)據(jù)來源

以全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)為樣本，研究的數(shù)據(jù)來源于《2015中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》［10］，以及全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒，Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)．確保了數(shù)據(jù)的真實(shí)有效．

1．2變量指標(biāo)體系

對(duì)金融競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)度與比較，需要設(shè)計(jì)一套指標(biāo)體系來全面、準(zhǔn)確地衡量．在閱讀國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)金融競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際情況，同時(shí)綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選取27個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建指標(biāo)體系．變量指標(biāo)體系見表1．

表1　變量指標(biāo)體系Tab．1 Variable index system

2　實(shí)證研究

2．1數(shù)據(jù)預(yù)處理

指標(biāo)體系由27個(gè)指標(biāo)構(gòu)成，為了避免量綱的影響，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化處理的變量在原變量前加字母Z以示區(qū)別．

2．2因子分析的適用性檢驗(yàn)

表2　因子分析的適應(yīng)性檢驗(yàn)Tab．2 Adaptability test of factor analysis

KMO檢驗(yàn)用于考察變量間的偏相關(guān)性，取值在0～1之間，KMO統(tǒng)計(jì)量越接近1，變量間的偏相關(guān)性越強(qiáng)，因子分析的效果越好．普遍認(rèn)為，當(dāng)KMO≥0.5時(shí)，原變量適合做因子分析．Bartlett統(tǒng)計(jì)量的近似卡方值較大且對(duì)應(yīng)的Sig值很小，則表示變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣不太可能是單位陣，他們之間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析［11］．

利用軟件，可以得到KMO值為0．694，Bartlett的球形度檢驗(yàn)的近似卡方值為1 994．050，對(duì)應(yīng)的Sig值為0．000，表明適合做因子分析．

2．3公因子的確定及命名

表3給出了解釋的總方差結(jié)果，得到3個(gè)特征值大于1的公因子（用F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3表示）及其貢獻(xiàn)率．提取的這3個(gè)公因子，其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到90．320％（大于85％），表明這3個(gè)公因子基本涵蓋了27個(gè)指標(biāo)的信息，原有信息丟失較少，分析效果理想．

表3　解釋的總方差Tab．3 Total variance explained

通過上述分析可以認(rèn)為影響金融競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)能概括為3個(gè)，使用最大方差旋轉(zhuǎn)法得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，見表4．

表4　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Tab．4 Rotated component matrix

由表4可知，第一主因子F1在ZDQGDP（地區(qū)生產(chǎn)總值），ZLSZE（社會(huì)消費(fèi)品零售總額），ZGDZCTZ（全社會(huì)固定資產(chǎn)投資），ZYSSR（一般公共預(yù)算收入），ZYSZC（一般公共預(yù)算支出），ZKYL（客運(yùn)量），ZHYL（貨運(yùn)量），ZJCKZE（貨物進(jìn)出口總額），ZCXCK（居民人民幣儲(chǔ)蓄存款），ZCKYE（金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額），ZDKYE（金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額），ZZCZE（金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總額），ZCYRS（金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)），ZJGS（金融機(jī)構(gòu)數(shù)），ZBFSR（保險(xiǎn)保費(fèi)收入），ZPKJF（各類賠款給付），ZRZGM（社會(huì)融資規(guī)模），ZSNDK（本外幣涉農(nóng)貸款余額）上均具有較大的載荷，這些變量集中反映了經(jīng)濟(jì)與金融的總體發(fā)展?fàn)顩r，可以定義為經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展總量因子；第二主因子F2在ZZQGS（總部在轄內(nèi)的證券公司數(shù)），ZJJGS（總部在轄內(nèi)的基金公司數(shù)），ZQHGS（總部在轄內(nèi)的期貨公司數(shù)）上均具有較大的載荷，反映了證券、基金、期貨的規(guī)模，可以定義為金融市場(chǎng)活躍度因子；第三主因子F3在ZGPCZ（當(dāng)年國(guó)內(nèi)股票（A股）籌資），ZZQCZ（當(dāng)年國(guó)內(nèi)債券籌資）上均具有較大的載荷，反映了股票、債券籌資的規(guī)模，可以定義為證券籌資規(guī)模因子．

2．4因子得分與排名

為了考察區(qū)域的金融競(jìng)爭(zhēng)力，并對(duì)其進(jìn)行測(cè)度與比較，首先求得因子得分系數(shù)矩陣．再根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，采用回歸方法計(jì)算出各個(gè)公因子的得分函數(shù)，得分函數(shù)如下：

分別以F1，F(xiàn)2和F3的貢獻(xiàn)率為權(quán)重作加權(quán)求和，計(jì)算全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)金融競(jìng)爭(zhēng)力的綜合因子得分F，公式如下：

將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)代入到各個(gè)因子的得分函數(shù)以及公因子的綜合得分函數(shù)之中，計(jì)算出各個(gè)公因子得分和綜合得分，并按照綜合得分進(jìn)行排名．31個(gè)省市自治區(qū)的金融競(jìng)爭(zhēng)力在每個(gè)公因子上的得分、綜合因子得分和排名情況如表5所示．

表5　金融競(jìng)爭(zhēng)力的因子得分及排名Tab．5 Factor score and ranking of financial competitiveness

綜合得分越高意味著該區(qū)域的金融競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)．由表5可知，廣東、江蘇、山東、浙江、北京、上海等沿海地區(qū)的金融競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，而貴州、新疆、甘肅、海南、寧夏、青海、西藏等西部地區(qū)的金融競(jìng)爭(zhēng)力不足，這也與我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況相吻合．

3　結(jié)論與分析

通過因子模型對(duì)全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的金融競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，可以反映出我國(guó)各地區(qū)金融競(jìng)爭(zhēng)力的一些基本情況．總體而言，我國(guó)金融競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡、地域差別較大的特點(diǎn)．以廣東、江蘇、山東、浙江、北京、上海等為代表的沿海地區(qū)，金融競(jìng)爭(zhēng)力很強(qiáng)，而貴州、新疆、甘肅、海南、寧夏、青海、西藏等西部地區(qū)的金融競(jìng)爭(zhēng)力不足，這主要與其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和地理位置有關(guān)．地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，勢(shì)必會(huì)使金融業(yè)更加活躍，從而帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，反過來更進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)了良性循環(huán)．

因子模型提取了3個(gè)公因子，分別是經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展總量因子、金融市場(chǎng)活躍度因子和證券籌資規(guī)模因子．經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展總量因子的權(quán)重占了47．770％，這表明在金融競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素中，經(jīng)濟(jì)金融總量占據(jù)著最重要的地位．從因子載荷矩陣來看，經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展總量一方面與金融機(jī)構(gòu)的規(guī)模及業(yè)務(wù)量有關(guān)，另一方面也與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r息息相關(guān)．所以在大力促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)關(guān)注經(jīng)濟(jì)、居民生活水平和交通運(yùn)輸?shù)雀鞣矫娴陌l(fā)展．同時(shí)，該因子在社會(huì)融資規(guī)模和涉農(nóng)貸款方面有著較大的載荷，說明社會(huì)的融資情況和涉農(nóng)金融對(duì)于一個(gè)地區(qū)的金融競(jìng)爭(zhēng)力非常重要，同時(shí)，這2個(gè)方面也往往是一個(gè)地區(qū)金融發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)．眾所周知，“融資難、融資貴”一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的一大難題，特別是中小企業(yè)，往往難以獲得其發(fā)展所需的必要資金，楊毅等［12］基于4個(gè)維度評(píng)價(jià)體系，探討了中小企業(yè)融資的績(jī)效，對(duì)于改善融資績(jī)效，擴(kuò)大社會(huì)融資規(guī)模有一定的參考價(jià)值．而對(duì)于涉農(nóng)金融，郭軍［13］指出：現(xiàn)在我國(guó)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率低，服務(wù)供給不足，特別是農(nóng)民“貸款難”的問題沒有得到根本性改變，嚴(yán)重制約了“三農(nóng)”的發(fā)展．在當(dāng)前供給側(cè)改革的背景下，增加涉農(nóng)金融供給，對(duì)于提高金融競(jìng)爭(zhēng)力意義重大．金融市場(chǎng)活躍度因子的權(quán)重占了25．883％，這表明金融市場(chǎng)的活躍度很大程度的影響了金融競(jìng)爭(zhēng)力．東部沿海地區(qū)的證券、基金、期貨發(fā)展迅速，金融市場(chǎng)活躍，而西部地區(qū)卻發(fā)展非常緩慢．證券籌資規(guī)模因子的權(quán)重占了16．667％，這說明一個(gè)地區(qū)的股票和債券的籌資規(guī)模越大，其金融競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，籌得的資金也會(huì)進(jìn)入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)之中，促進(jìn)地區(qū)的繁榮發(fā)展．

4　政策建議

金融競(jìng)爭(zhēng)力不僅是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)，更是綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)，但是在我國(guó)，金融競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展滯后且不均衡．依據(jù)本文研究所獲得的結(jié)論，結(jié)合影響金融競(jìng)爭(zhēng)力的因素，根據(jù)各地的實(shí)際情況，提出提升金融競(jìng)爭(zhēng)力的政策建議．

4．1確保東部地區(qū)金融良好發(fā)展，加大中西部地區(qū)金融建設(shè)

金融競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的省份主要集中在東部地區(qū)，中西部地區(qū)的水平明顯較低．我國(guó)東部地區(qū)大多經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利、對(duì)外開放程度高、金融機(jī)構(gòu)較多、金融市場(chǎng)活躍、金融體系健全、融資渠道較寬，而中西部卻與此正好相反．因此，一方面，要確保東部地區(qū)金融的良好發(fā)展，特別是已經(jīng)形成的金融中心，國(guó)家更應(yīng)該加強(qiáng)其建設(shè)，確保其領(lǐng)頭羊地位，這樣不僅在國(guó)際上能提高我們的話語權(quán)，也為中西部地區(qū)樹立一個(gè)良好的典范，同時(shí)為中西部地區(qū)金融競(jìng)爭(zhēng)力的提升提供必要的支持；另一方面，中西部地區(qū)要利用好國(guó)家的政策，從經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展總量、金融市場(chǎng)活躍度、證券籌資規(guī)模的幾個(gè)方面大力促進(jìn)金融業(yè)的發(fā)展．

4．2大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)金融總量，尤其關(guān)注融資、“三農(nóng)”等問題

經(jīng)濟(jì)金融總量在金融競(jìng)爭(zhēng)力中占據(jù)著最為重要的地位，因此政府在發(fā)展金融規(guī)模的同時(shí)，也要在經(jīng)濟(jì)、民生等多方面齊努力，這樣才能有一個(gè)良好的金融生態(tài)環(huán)境，使金融業(yè)蓬勃發(fā)展，提高金融競(jìng)爭(zhēng)力．同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所面臨的一系列問題中，融資難和“三農(nóng)”問題往往是發(fā)展的瓶頸．國(guó)家和各地方政府要關(guān)注金融供給結(jié)構(gòu)與融資需求的不匹配現(xiàn)象，切實(shí)解決融資難、融資貴這一問題，擴(kuò)大社會(huì)融資規(guī)模，提高金融競(jìng)爭(zhēng)力．政府要繼續(xù)關(guān)注“三農(nóng)”問題，不僅要在技術(shù)上提供幫助，更要在資金上提供幫助，在加大傳統(tǒng)意義補(bǔ)貼的同時(shí)，也要增加金融供給，為涉農(nóng)貸款提供優(yōu)惠條件和便利措施，免除農(nóng)民的后顧之憂．

4．3重視金融市場(chǎng)和證券籌資規(guī)模的發(fā)展

由于一些原因，我國(guó)金融市場(chǎng)發(fā)展并不充分，證券籌資規(guī)模不足，特別是中西部地區(qū)這一現(xiàn)象更為明顯．因此，政府和金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)金融市場(chǎng)的建設(shè)，降低企業(yè)發(fā)行證券的門檻，鼓勵(lì)企業(yè)利用證券籌集資金；同時(shí)，更應(yīng)該完善金融市場(chǎng)的政策法規(guī)，加大金融市場(chǎng)違規(guī)懲罰力度．

［1］詹繼生．金融競(jìng)爭(zhēng)力研究［M］．南昌：江西人民出版社，2007．

［2］CHOI SR，PARK D，TSCHOEGL AE．Banks and the World′s Major Banking Centers，2000［J］．Review of World Economics，2003，139（3）：550－568．

［3］劉亦文，黃靜寅．金融競(jìng)爭(zhēng)力要素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建［J］．統(tǒng)計(jì)與決策，2008（17）：54－56．

［4］劉偉，潘宏勝．城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)度與比較［J］．生產(chǎn)力研究，2014（1）：74－76．

［5］李媛媛，楊潔．基于因子分析法的河北省金融發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)［J］．河北聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，14（2）：38－41．

［6］曲藝．基于因子分析的金融發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)實(shí)證研究——以哈爾濱市為例［J］．哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011（3）：12－16．

［7］鄭芳燕．長(zhǎng)三角地區(qū)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的比較分析［D］．杭州：浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院，2013．

［8］王紫陌，廖志高．基于主成分分析的廣西柳州城市創(chuàng)新指數(shù)研究［J］．廣西工學(xué)院學(xué)報(bào)，2013，24（3）：88－94．

［9］楊毅，韋鳳靜．廣西金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的實(shí)證研究［J］．廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，25（4）：100－107．

［10］國(guó)家統(tǒng)計(jì)局．2015中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒［M］．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2015．

［11］張文彤，董偉．SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程［M］.2版．北京：高等教育出版社，2013．

［12］楊毅，侯雁．基于四維度評(píng)價(jià)體系的中小企業(yè)融資績(jī)效研究［J］．中南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015，21（3）：107－119．

［13］郭軍．新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展研究——以山東省為例［D］．泰安：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，2013．

（學(xué)科編輯：張玉鳳）

Study on the measurement and comparison of regional financial competitiveness in China

LONG Ze－h(huán)ai1a，YANG Yi*1b，2，ZHAO Yue－li1c
（1.Guangxi University of Science and Technology a．School of Science；b．School of Finance and Economics；c．School of Management，Liuzhou 545006，China；2.Key Research Base for Humanities and Social Sciences of Colleges and Universities in Guangxi-Research Center of Industrial and Urban Development in Western China，Liuzhou 545006，China）

The financial competitiveness is not only an important indicator of economic development,but also an important symbol of the regional competitiveness.By using the securities,funds,futures,scale of social financing, agricultural loans and the comprehensive evaluation index system,this paper measures and compares the financial competitiveness of some regions based on factor analysis model.The results show that China's financial competitiveness takes on the characteristics of unbalanced development and regional difference.The regional economic and financial development has great impact on the regional financial competitiveness,and financial market activity and the scale of securities financing also have an important impact.Based on the situation of each region,this paper proposes some suggestions to improve the regional financial competitiveness.

financial competitiveness;financial development level;financial active degree;financing scale;factor analysis

O29∶F832．1

A

2095-7335（2016）04-0099-06

10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2016.04.018

2016－06－26

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（11XJL016）；廣西科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（GKYC201610）；廣西高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地基金（桂教規(guī)范［2015］4號(hào)）資助．

楊毅，博士，教授，研究方向：公司金融、產(chǎn)業(yè)金融，E－mail：yeshi＠126．com.