基于IT規(guī)劃的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式研究

張相文，于海波，關(guān)梓驁

（北京中電普華信息有限技術(shù)公司，北京 110000）

基于IT規(guī)劃的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式研究

張相文，于海波，關(guān)梓驁

（北京中電普華信息有限技術(shù)公司，北京 110000）

隨著信息化水平的提高，企業(yè)積累了海量的信息。但是，由于管理模式和數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的限制，數(shù)據(jù)并沒有完全發(fā)揮其價(jià)值。本文通過分析IT數(shù)據(jù)架構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)對(duì)IT數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營現(xiàn)狀進(jìn)行分析。并根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，從企業(yè)容易忽視的五大管理職能：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理進(jìn)行分析，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營方法做出的補(bǔ)充。

IT規(guī)劃；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理；數(shù)據(jù)化運(yùn)營

本文著錄格式：張相文，于海波，關(guān)梓驁. 基于IT規(guī)劃的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式研究[J]. 軟件，2016，37（9）：126-129

1　引言

全球知名咨詢企業(yè)麥肯錫的報(bào)告指出：“數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，是一種在全球化的時(shí)代中制勝的戰(zhàn)略資源。在工廠、銷售、決策等等很多方面，數(shù)據(jù)己經(jīng)起到了相當(dāng)大的導(dǎo)向作用?！睌?shù)據(jù)是反映企業(yè)的運(yùn)作狀況的主要依據(jù)，隨著企業(yè)信息化、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化的不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在企業(yè)管理中的作用日益重要，它主要是為了衡量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行和管理決策的支撐有效程度而建立的。現(xiàn)階段大部分企業(yè)對(duì)已經(jīng)開始對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行規(guī)劃，但僅從架構(gòu)方面進(jìn)行規(guī)劃還存在缺陷。本文從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的職能管理角度進(jìn)行分析，完善企業(yè)的數(shù)據(jù)化管理。

2　IT數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃發(fā)展概況

IT數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃是在理解企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和評(píng)估企業(yè)IT現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合所屬行業(yè)信息化方面的實(shí)踐和對(duì)最新信息技術(shù)發(fā)展的認(rèn)識(shí)，提出企業(yè)信息化建設(shè)的遠(yuǎn)景、目標(biāo)和戰(zhàn)略，以及具體信息系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、選型和實(shí)施策略，全面系統(tǒng)地指導(dǎo)企業(yè)信息化建設(shè)，滿足企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要。

2.1IT數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀

現(xiàn)階段IT數(shù)據(jù)架構(gòu)還存在許多問題：

首先，現(xiàn)階段信息系統(tǒng)集成度不高，存在信息孤島。系統(tǒng)建設(shè)沒有統(tǒng)一規(guī)劃、相互獨(dú)立，每部分系統(tǒng)都有各自的身份認(rèn)證和權(quán)限分配，同一類數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中被重復(fù)錄入，形成信息孤島，導(dǎo)致流程割裂，數(shù)據(jù)分散的情況。這使得大多數(shù)企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)僅存放在各自部門系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)在不同部門中無法共享，進(jìn)而引發(fā)部門業(yè)務(wù)協(xié)同少，業(yè)務(wù)協(xié)同支持不夠，企業(yè)整體工作效率降低。

其次，信息在多個(gè)系統(tǒng)中都有維護(hù)，從而導(dǎo)致信息不一致。每個(gè)系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都有很大差別從而造成各個(gè)系統(tǒng)之間難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和信息交換。同時(shí)，也會(huì)造成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)冗余。而信息的不暢通、不一致最終會(huì)反映在業(yè)務(wù)的流程上，表現(xiàn)為部門間協(xié)同效率降低，企業(yè)運(yùn)營效率低。

第三，管理決策缺乏集中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析環(huán)境操作。現(xiàn)階段操作型數(shù)據(jù)與分析型數(shù)據(jù)隸屬于不同的環(huán)境，執(zhí)行層和管理層得到的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，造成雙方對(duì)企業(yè)運(yùn)營情況了解不完整[1-3]。

2.2IT數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃

2.2.1構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖

IT數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃首先要打破信息壁壘，使信息可以在多個(gè)系統(tǒng)和部門之間共享。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，達(dá)到企業(yè)運(yùn)營的目的：支持跨系統(tǒng)，跨部門的業(yè)務(wù)發(fā)展變化需求；解決“信息孤島”和“信息碎片”問題，避免數(shù)據(jù)冗余和不一致；規(guī)劃系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口，解決數(shù)據(jù)接口凌亂、復(fù)雜的問題。

2.2.2統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分布規(guī)劃

IT數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃要對(duì)數(shù)據(jù)做統(tǒng)一的分布規(guī)劃。維護(hù)跨部門和跨系統(tǒng)信息的一致性，統(tǒng)一業(yè)務(wù)術(shù)語和數(shù)據(jù)定義。明確定義數(shù)據(jù)屬主，尤其是跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理職責(zé)；明晰數(shù)據(jù)的訪問、變更、轉(zhuǎn)換、清除等權(quán)限定義，保證數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中一致性。

2.2.3搭建整合的數(shù)據(jù)分析型環(huán)境

IT數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃需將操作型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。在分析數(shù)據(jù)環(huán)境中，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合在一起，形成企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖，支撐企業(yè)戰(zhàn)略決策和企業(yè)績效的分析。在全局視角進(jìn)行多維度分析；整合的數(shù)據(jù)分析型環(huán)境保證數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性[4-5]。

3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理目標(biāo)與活動(dòng)

企業(yè)通過數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營僅通過IT數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?，F(xiàn)階段的IT規(guī)劃主要是從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，整體不夠完整。本文從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職能角度對(duì)其做出相應(yīng)的補(bǔ)充，使企業(yè)更快、更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序，從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理由十大管理職能組成：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)操作管理、數(shù)據(jù)安全管理、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)職能管理、文檔和內(nèi)容管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。本章對(duì)企業(yè)容易忽視的五大管理職能：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理，從管理職能概述，目的以及主要活動(dòng)等進(jìn)行分析，對(duì)企業(yè)IT數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃做補(bǔ)充[6]。

圖3　-1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理十大管理職能

3.1數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理框架的核心職能，它是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合。數(shù)據(jù)治理職能指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行，是在高層次上執(zhí)行數(shù)據(jù)管理制度。其主要目標(biāo)為：定義、審批、溝通數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、政策、標(biāo)準(zhǔn)、流程和度量體系；追蹤并保證數(shù)據(jù)政策、標(biāo)準(zhǔn)、流程的監(jiān)管合規(guī)性和一致性；發(fā)起、追蹤并監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管理項(xiàng)目和服務(wù)的可交付成果；管理并解決數(shù)據(jù)相關(guān)問題；評(píng)估并提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

數(shù)據(jù)治理活動(dòng)分為兩個(gè)部分：數(shù)據(jù)治理計(jì)劃活動(dòng)，數(shù)據(jù)治理控制活動(dòng)。

數(shù)據(jù)治理計(jì)劃活動(dòng)主要有：理解企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需求；發(fā)展和維護(hù)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；建立數(shù)據(jù)專業(yè)角色和組織；確定并任命數(shù)據(jù)管理專員；建立數(shù)據(jù)治理和管理制度組織；制定并審核數(shù)據(jù)政策、標(biāo)準(zhǔn)和程序；審閱和批準(zhǔn)數(shù)據(jù)架構(gòu)；計(jì)劃和發(fā)起數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目和服務(wù)；評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和相關(guān)成本。

數(shù)據(jù)治理控制活動(dòng)主要有：監(jiān)督數(shù)據(jù)專業(yè)組織和工作人員；協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理活動(dòng)；管理和解決數(shù)據(jù)相關(guān)問題；監(jiān)控和確保遵守法律法規(guī)；監(jiān)控和確保符合數(shù)據(jù)政策、標(biāo)準(zhǔn)和架構(gòu)；監(jiān)督數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目和服務(wù)；交流和提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值[7]。

3.2數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理

數(shù)據(jù)倉庫由兩個(gè)主要部分構(gòu)成：首先是一個(gè)整合的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)庫，其次是用于收集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)來自于各種操作型數(shù)據(jù)源和外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的相關(guān)軟件程序。兩者結(jié)合以支持歷史的、分析的和商務(wù)智能的需求。一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫也可能包括若干相關(guān)的數(shù)據(jù)集市，它們都是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫的子集副本。從廣義上說，用于為商務(wù)智能提供數(shù)據(jù)支持的任何數(shù)據(jù)抽取或者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)均可稱為數(shù)據(jù)倉庫。其主要目標(biāo)為：支持知識(shí)工作者做出有效的商業(yè)分析和決策；建立并維護(hù)環(huán)境/設(shè)施以支持商業(yè)智能活特別是平衡所有其他數(shù)據(jù)管理功能，實(shí)現(xiàn)為商業(yè)智能活動(dòng)有效提供持續(xù)整合的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理活動(dòng)分為四個(gè)方面：計(jì)劃、開發(fā)、操作、控制。

數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理計(jì)劃活動(dòng)主要有：理解商務(wù)智能的信息需求；定義和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫/商務(wù)智能架構(gòu)。

數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理開發(fā)活動(dòng)主要有：實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市；實(shí)施商務(wù)智能工具和用戶界面。

數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理操作活動(dòng)主要有：處理商務(wù)智能所需數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理控制活動(dòng)主要有：監(jiān)控并調(diào)整數(shù)據(jù)倉庫處理過程；監(jiān)控并調(diào)整商務(wù)智能活動(dòng)和性能。

3.3元數(shù)據(jù)管理

按照通常的說法，元數(shù)據(jù)的定義是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，但是其確切含義是什么?元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系就像數(shù)據(jù)與自然界的關(guān)系。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的交易、事件、對(duì)象和關(guān)系，而元數(shù)據(jù)則反映了數(shù)據(jù)的交易、事件、對(duì)象和關(guān)系等。為了理解元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理中的重要作用，可以用圖書館中的目錄卡片做類比。通過目錄卡片可以查詢圖書館中保存了哪些書、在圖書館的什么位置。

元數(shù)據(jù)管理是關(guān)于元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲(chǔ)、整合與控制等一整套流程的集合，從而支持基于元數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用。其主要目標(biāo)是：提供術(shù)語及其用法的組織化說明；從不同來源進(jìn)行元數(shù)據(jù)集成；提供簡易、集成的元數(shù)據(jù)讀取方法、保證元數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全。

元數(shù)據(jù)管理的主要活動(dòng)有：理解元數(shù)據(jù)的需求；定義和維護(hù)元數(shù)據(jù)架構(gòu)；開發(fā)和維護(hù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；實(shí)現(xiàn)受控的元數(shù)據(jù)管理環(huán)境；創(chuàng)建和維護(hù)元數(shù)據(jù)；整合元數(shù)據(jù)；管理元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫；分發(fā)和交付元數(shù)據(jù)；查詢、報(bào)告和分析元數(shù)據(jù)。

在企業(yè)中應(yīng)用元數(shù)據(jù)管理能帶來以下收益：

（1）通過數(shù)據(jù)的上下文關(guān)聯(lián)信息，提升戰(zhàn)略信息的價(jià)值，從而幫助分析人員作出更有效的決策。

（2）通過對(duì)數(shù)據(jù)上下文背景、歷史和起源進(jìn)行完整的記錄并文檔化，減少培訓(xùn)成本，降低員工流失的影響。

（3）幫助業(yè)務(wù)分析人員快速找到正確的信息，減少針對(duì)數(shù)據(jù)的研究時(shí)間。

（4）彌合業(yè)務(wù)用戶和IT人員之間的分歧，方便團(tuán)隊(duì)間共享工作成果，提升用戶對(duì)IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)的信心。

（5）引減少系統(tǒng)開發(fā)的生命周期，提高系統(tǒng)開發(fā)與投人運(yùn)行的速度。

（6）在變更管理過程中的不同層面上進(jìn)行更好的影響分析，降低項(xiàng)目失敗風(fēng)險(xiǎn)。

（7）識(shí)別并減少冗余數(shù)據(jù)和流程，減少重復(fù)工作和對(duì)冗余、過期、不正確數(shù)據(jù)的使用。

3.4數(shù)據(jù)開發(fā)

數(shù)據(jù)開發(fā)是指分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、部署及維護(hù)數(shù)據(jù)解決方案，以使企業(yè)的數(shù)據(jù)資源價(jià)值最大化。數(shù)據(jù)開發(fā)是系統(tǒng)開發(fā)生命周期中項(xiàng)目活動(dòng)的子集，其專注于數(shù)據(jù)需求的定義、數(shù)據(jù)解決方案組件的設(shè)計(jì)和實(shí)施。數(shù)據(jù)解決方案中最基本的組件是數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。其他數(shù)據(jù)解決方案的組件包括信息產(chǎn)品（屏幕展示和報(bào)表）以及數(shù)據(jù)訪問接口等。其主要目標(biāo)為：識(shí)別并定義數(shù)據(jù)需求；設(shè)計(jì)滿足需求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他解決方案；實(shí)施并維護(hù)滿足需求的解決方案組件；確保解決方案與數(shù)據(jù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)的一致性；確保結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性、安全性、可用性和可維護(hù)性。

數(shù)據(jù)開發(fā)的主要活動(dòng)包括：

1. 數(shù)據(jù)建摸、分析和解決方案設(shè)計(jì)

分析信息需求；開發(fā)并維護(hù)概念數(shù)據(jù)模型；開發(fā)并維護(hù)邏輯數(shù)據(jù)摸型；開發(fā)并維護(hù)物理數(shù)據(jù)模型。

2. 詳細(xì)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)物理數(shù)據(jù)庫；設(shè)計(jì)信息產(chǎn)品；設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)訪問服務(wù)；設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)整合服務(wù)。

3. 數(shù)據(jù)摸型和設(shè)計(jì)質(zhì)量管理開發(fā)數(shù)據(jù)建摸和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)；審閱數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)質(zhì)量；管理數(shù)據(jù)模型版本和整合。

4. 數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施

實(shí)施開發(fā)和測(cè)試數(shù)據(jù)庫的變更；建立和維護(hù)測(cè)試數(shù)據(jù)；遷移和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；建立和測(cè)試信息產(chǎn)品；建立和測(cè)試數(shù)據(jù)訪問服務(wù)；建立和測(cè)試數(shù)據(jù)整合服務(wù)；驗(yàn)證信息需求；準(zhǔn)備部署數(shù)據(jù)[8]。

3.5參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理

參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理是對(duì)參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的協(xié)調(diào)一致和維護(hù)工作。參考數(shù)據(jù)管理是對(duì)定義的數(shù)據(jù)域值（也稱為詞匯/術(shù)語）進(jìn)行控制，包括對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語、代碼值和其他唯一標(biāo)識(shí)符以及每個(gè)取值的業(yè)務(wù)定義的控制。和對(duì)數(shù)據(jù)域值列表內(nèi)部和跨不同列表之間的業(yè)務(wù)關(guān)系的控制；并且對(duì)準(zhǔn)確、及時(shí)和相關(guān)參考數(shù)據(jù)值的一致、共享使用進(jìn)行控制，以進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和目錄整編。主數(shù)據(jù)管理是對(duì)主數(shù)據(jù)值進(jìn)行控制，以實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的一致、共享、上下文相關(guān)地使用。主數(shù)據(jù)，以及對(duì)核心業(yè)務(wù)實(shí)體的真實(shí)情況的最準(zhǔn)確、及時(shí)和相關(guān)的版本進(jìn)行控制。

參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)提供了交易數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)環(huán)境。例如，一筆銷售交易可以識(shí)別出該活動(dòng)相關(guān)的客戶、員工、被售出的產(chǎn)品或服務(wù)，以及其他參考數(shù)據(jù)如交易狀態(tài)和任何適用的會(huì)計(jì)科目等，并可以派生出如產(chǎn)品類型和銷售季度等其他參考數(shù)據(jù)元素。

參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理的主要目標(biāo)是：提供來自權(quán)威數(shù)據(jù)源的協(xié)調(diào)一致的高質(zhì)量的主數(shù)據(jù)個(gè)參考數(shù)據(jù)；通過利用和重用標(biāo)準(zhǔn)來降低成本和復(fù)雜度；支持商業(yè)智能和信息整合。其主要活動(dòng)是：理解參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的整合需求；識(shí)別參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的來源及貢獻(xiàn)者；定義和維護(hù)數(shù)據(jù)整合構(gòu)架；實(shí)施參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)解決方案；定義和維護(hù)匹配規(guī)則；建立“黃金版本”記錄；定義和維護(hù)數(shù)據(jù)層次及關(guān)聯(lián)關(guān)系；計(jì)劃和實(shí)施新數(shù)據(jù)源的整合；復(fù)制和分發(fā)參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)；管理參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的變更。

4　結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，它將主導(dǎo)企業(yè)未來發(fā)展。通過本文的分析，企業(yè)IT規(guī)劃需要結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的方法，根據(jù)不同行業(yè)的特征，確定數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)，將具體的數(shù)據(jù)管理活動(dòng)落到實(shí)處，使企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)化的管理方法，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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Research on Data Asset Management Model Based on IT Planning

ZHANG Xiang-wen, YU Hai-bo, Guan Zi-ao
(Beijing CLP information technology limited company)

With the improvement of information technology, enterprises have accumulated a lot of information. However, due to the level of management and data application constraints, the data did not fully play its value. This paper analyzes the status quo of enterprise data management by analyzing the development of IT data architecture and the planning of enterprise IT data architecture. Then from the view of data asset management we analyze data warehouse, business intelligence management, metadata management, data development, reference data and master data management which are the five main easily ignored management functions. The method is supplement for enterprise data-based operations.

IT planning; Data asset management; Data-based operations

F426.61

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2016.09.030